mp5: done 1-4.1
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Claudio Maggioni (maggicl)
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mp5/Project_5_Maggioni_Claudio/code_template.asv
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41
mp5/Project_5_Maggioni_Claudio/code_template.asv
Normal file
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@ -0,0 +1,41 @@
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close all;
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clear; clc;
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%% Load Default Img Data
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load('blur_data/B.mat');
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B=double(B);
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load('blur_data/A.mat');
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A=double(A);
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ciao = A;
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% Show Image
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figure
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im_l=min(min(B));
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im_u=max(max(B));
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imshow(B,[im_l,im_u])
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title('Blured Image')
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% Vectorize the image (row by row)
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b=B';
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b=b(:);
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%IL = ichol(A, struct('type', 'nofill', 'diagcomp', 0));
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y = IL \ b;
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x0 = IL' \ y;
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[x, rvec] = myCG(A, b, diag(IL), 200, 1e-6);
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semilogy(rvec);
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[X2,flag,~,~,rvec2] = pcg(A, b, 1e-6, 200);
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%% Validate Test values
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load('test_data/A_test.mat');
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load('test_data/x_test_exact.mat');
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load('test_data/b_test.mat');
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%res=||x^*-A^{-1}b||
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res=x_test_exact-inv(A_test)*b_test;
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norm(res);
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%(Now do it with your CG and Matlab's PCG routine!!!)
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@ -1,9 +1,13 @@
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close all;
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close all;
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clear; clc;
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clear; clc;
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addpath /Users/maggicl/Git/matlab2tikz/src/;
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%% Load Default Img Data
|
%% Load Default Img Data
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load('blur_data/B.mat');
|
load('blur_data/B.mat');
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||||||
B=double(B);
|
B=double(B);
|
||||||
|
load('blur_data/A.mat');
|
||||||
|
A=double(A);
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||||||
|
ciao = A;
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% Show Image
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% Show Image
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figure
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figure
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@ -16,6 +20,54 @@ title('Blured Image')
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b=B';
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b=B';
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b=b(:);
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b=b(:);
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AT = A * A';
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bt = A' * b;
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IL = ichol(AT, struct('type', 'nofill', 'diagcomp', 0.01));
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y = IL \ b;
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x0 = IL' \ y;
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[x, rvec] = myCG(AT, bt, x0, 200, 1e-6);
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[x2, ~, ~, ~, rvec2] = pcg(AT, bt, 1e-6, 200, IL, IL');
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||||||
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|
figure;
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||||||
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semilogy(rvec);
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hold on;
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semilogy(rvec2);
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hold off;
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title('Residual norms over iteration (y is log)')
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matlab2tikz('showInfo', false, '../res_log.tex');
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||||||
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||||||
|
X = zeros(250, 250);
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||||||
|
for i = 0:249
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||||||
|
for j = 1:250
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||||||
|
X(i + 1, j) = x(i * 250 + j);
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||||||
|
end
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||||||
|
end
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||||||
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||||||
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figure;
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||||||
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im_l=min(min(X));
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||||||
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im_u=max(max(X));
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||||||
|
imshow(X,[im_l,im_u])
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||||||
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title('Sharp Image (myCG)')
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||||||
|
matlab2tikz('showInfo', false, '../img_my.tex');
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||||||
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||||||
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||||||
|
X2 = zeros(250, 250);
|
||||||
|
for i = 0:249
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||||||
|
for j = 1:250
|
||||||
|
X2(i + 1, j) = x2(i * 250 + j);
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||||||
|
end
|
||||||
|
end
|
||||||
|
|
||||||
|
figure;
|
||||||
|
im_l=min(min(X2));
|
||||||
|
im_u=max(max(X2));
|
||||||
|
imshow(X2,[im_l,im_u])
|
||||||
|
title('Sharp Image (rcg)')
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||||||
|
matlab2tikz('showInfo', false, '../img_rcg.tex');
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||||||
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||||||
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%% Validate Test values
|
%% Validate Test values
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@ -24,6 +76,6 @@ load('test_data/x_test_exact.mat');
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load('test_data/b_test.mat');
|
load('test_data/b_test.mat');
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||||||
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||||||
%res=||x^*-A^{-1}b||
|
%res=||x^*-A^{-1}b||
|
||||||
res=x_test_exact-inv(A_test)*b_test
|
res=x_test_exact-inv(A_test)*b_test;
|
||||||
norm(res)
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norm(res);
|
||||||
%(Now do it with your CG and Matlab's PCG routine!!!)
|
%(Now do it with your CG and Matlab's PCG routine!!!)
|
||||||
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||||||
257
mp5/img_my.tex
Normal file
257
mp5/img_my.tex
Normal file
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@ -0,0 +1,257 @@
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|
% This file was created by matlab2tikz.
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%
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\definecolor{mycolor1}{rgb}{0.00000,0.44700,0.74100}%
|
||||||
|
\definecolor{mycolor2}{rgb}{0.85000,0.32500,0.09800}%
|
||||||
|
%
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|
\begin{tikzpicture}
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||||||
|
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||||||
|
\begin{axis}[%
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||||||
|
width=4.521in,
|
||||||
|
height=3.566in,
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||||||
|
at={(0.758in,0.481in)},
|
||||||
|
scale only axis,
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||||||
|
xmin=0,
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||||||
|
xmax=250,
|
||||||
|
ymode=log,
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||||||
|
ymin=1e-06,
|
||||||
|
ymax=118.544185368288,
|
||||||
|
yminorticks=true,
|
||||||
|
axis background/.style={fill=white},
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||||||
|
title style={font=\bfseries},
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||||||
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title={Sharp Image (myCG)}
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]
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|
\addplot [color=mycolor1, forget plot]
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table[row sep=crcr]{%
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1 11.1886780605947\\
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||||||
|
2 37.688016651504\\
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||||||
|
3 20.5612191459901\\
|
||||||
|
4 10.1126098486914\\
|
||||||
|
5 6.60295496425051\\
|
||||||
|
6 4.03660691189902\\
|
||||||
|
7 2.83696084221764\\
|
||||||
|
8 2.02776259797851\\
|
||||||
|
9 1.55623996384361\\
|
||||||
|
10 1.26373343652138\\
|
||||||
|
11 0.968080560648255\\
|
||||||
|
12 0.808014633949812\\
|
||||||
|
13 0.666010141343337\\
|
||||||
|
14 0.547935882226161\\
|
||||||
|
15 0.455778233603678\\
|
||||||
|
16 0.379140935249178\\
|
||||||
|
17 0.325385471261729\\
|
||||||
|
18 0.27468130551472\\
|
||||||
|
19 0.241318492631058\\
|
||||||
|
20 0.203089896725741\\
|
||||||
|
21 0.186402910640978\\
|
||||||
|
22 0.164285195168731\\
|
||||||
|
23 0.161498606695505\\
|
||||||
|
24 0.13554465057248\\
|
||||||
|
25 0.108256329622331\\
|
||||||
|
26 0.096685060868788\\
|
||||||
|
27 0.0901032819163635\\
|
||||||
|
28 0.0846560423043152\\
|
||||||
|
29 0.0720452421305809\\
|
||||||
|
30 0.0638081561682231\\
|
||||||
|
31 0.0586938472203618\\
|
||||||
|
32 0.0524931123015411\\
|
||||||
|
33 0.0500311324114693\\
|
||||||
|
34 0.0441377829780386\\
|
||||||
|
35 0.0430660141184194\\
|
||||||
|
36 0.0399007401033348\\
|
||||||
|
37 0.0357338939687774\\
|
||||||
|
38 0.0334582949737502\\
|
||||||
|
39 0.0301143079798452\\
|
||||||
|
40 0.0277450095617363\\
|
||||||
|
41 0.0246457162237748\\
|
||||||
|
42 0.0226451015644127\\
|
||||||
|
43 0.0214585559097522\\
|
||||||
|
44 0.0197750620834928\\
|
||||||
|
45 0.0184656387170807\\
|
||||||
|
46 0.01424126114094\\
|
||||||
|
47 0.014925314691824\\
|
||||||
|
48 0.0138939777471367\\
|
||||||
|
49 0.0124854196790047\\
|
||||||
|
50 0.0121443393806818\\
|
||||||
|
51 0.0111248201462271\\
|
||||||
|
52 0.0117048407914948\\
|
||||||
|
53 0.0113323279545552\\
|
||||||
|
54 0.0106729739632728\\
|
||||||
|
55 0.00944425804326873\\
|
||||||
|
56 0.00871066933482761\\
|
||||||
|
57 0.00881210600673333\\
|
||||||
|
58 0.00795156096327054\\
|
||||||
|
59 0.00726613636631538\\
|
||||||
|
60 0.00700470814378812\\
|
||||||
|
61 0.00621935380743637\\
|
||||||
|
62 0.00580029695866593\\
|
||||||
|
63 0.00557779006381989\\
|
||||||
|
64 0.00510498070037545\\
|
||||||
|
65 0.0047009622833176\\
|
||||||
|
66 0.00438789538442034\\
|
||||||
|
67 0.00435585711109691\\
|
||||||
|
68 0.00396640165581629\\
|
||||||
|
69 0.00393477324085466\\
|
||||||
|
70 0.00371617606606877\\
|
||||||
|
71 0.00327886320159879\\
|
||||||
|
72 0.00312237367539779\\
|
||||||
|
73 0.00299349690875735\\
|
||||||
|
74 0.00284074963413765\\
|
||||||
|
75 0.00287860679448775\\
|
||||||
|
76 0.0027731320103853\\
|
||||||
|
77 0.00263952084059243\\
|
||||||
|
78 0.00233720240014001\\
|
||||||
|
79 0.00212697729708345\\
|
||||||
|
80 0.00199788688851914\\
|
||||||
|
81 0.00191003161317315\\
|
||||||
|
82 0.00189242158319258\\
|
||||||
|
83 0.00174836410231261\\
|
||||||
|
84 0.0016140985772839\\
|
||||||
|
85 0.00153318949743614\\
|
||||||
|
86 0.00147245713810495\\
|
||||||
|
87 0.00150762346036416\\
|
||||||
|
88 0.00141698818640003\\
|
||||||
|
89 0.00132612374554337\\
|
||||||
|
90 0.0012294024439175\\
|
||||||
|
91 0.00124357808130644\\
|
||||||
|
92 0.00117351874267278\\
|
||||||
|
93 0.00118805545766119\\
|
||||||
|
94 0.00114318803197479\\
|
||||||
|
95 0.00110915873689051\\
|
||||||
|
96 0.00101959224657441\\
|
||||||
|
97 0.00102415265668903\\
|
||||||
|
98 0.000975302119471475\\
|
||||||
|
99 0.000987996366258813\\
|
||||||
|
100 0.00095742632740931\\
|
||||||
|
101 0.000934265103971271\\
|
||||||
|
102 0.000867894211150555\\
|
||||||
|
103 0.000857812123034294\\
|
||||||
|
104 0.000756099336226914\\
|
||||||
|
105 0.000691162784782045\\
|
||||||
|
106 0.000695473018163751\\
|
||||||
|
107 0.000633925014757231\\
|
||||||
|
108 0.000590287819831721\\
|
||||||
|
109 0.000535337664369594\\
|
||||||
|
110 0.000538252780320825\\
|
||||||
|
111 0.000525826256051619\\
|
||||||
|
112 0.000497879429315293\\
|
||||||
|
113 0.000454616010876659\\
|
||||||
|
114 0.000458838481347935\\
|
||||||
|
115 0.000424839125494755\\
|
||||||
|
116 0.000394335524998984\\
|
||||||
|
117 0.000385945051019674\\
|
||||||
|
118 0.000369692359961463\\
|
||||||
|
119 0.000344267565220491\\
|
||||||
|
120 0.000327893992619588\\
|
||||||
|
121 0.000325828293258797\\
|
||||||
|
122 0.000289237146884203\\
|
||||||
|
123 0.000285070703523818\\
|
||||||
|
124 0.000254192839215692\\
|
||||||
|
125 0.000243444971741076\\
|
||||||
|
126 0.000232080954193898\\
|
||||||
|
127 0.000232619238643129\\
|
||||||
|
128 0.000221784687572175\\
|
||||||
|
129 0.000220230466851297\\
|
||||||
|
130 0.000211029395043088\\
|
||||||
|
131 0.000193736708718616\\
|
||||||
|
132 0.000173392267570507\\
|
||||||
|
133 0.000177242279228775\\
|
||||||
|
134 0.000176692274847942\\
|
||||||
|
135 0.000163578052215373\\
|
||||||
|
136 0.000154604812916662\\
|
||||||
|
137 0.000144545518887022\\
|
||||||
|
138 0.00014456301163485\\
|
||||||
|
139 0.000142459358743701\\
|
||||||
|
140 0.0001308824450235\\
|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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};
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\addplot [color=mycolor2, forget plot]
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};
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||||||
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\end{axis}
|
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\end{tikzpicture}%
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BIN
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Normal file
BIN
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Normal file
Binary file not shown.
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26
mp5/img_rcg.tex
Normal file
26
mp5/img_rcg.tex
Normal file
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% This file was created by matlab2tikz.
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%
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\begin{tikzpicture}
|
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|
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
ticks=none,
|
||||||
|
title style={font=\bfseries},
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|
title={Sharp Image (rcg)}
|
||||||
|
]
|
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||||||
|
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|
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\end{tikzpicture}%
|
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257
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Normal file
257
mp5/res_log.tex
Normal file
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@ -0,0 +1,257 @@
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% This file was created by matlab2tikz.
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\definecolor{mycolor1}{rgb}{0.00000,0.44700,0.74100}%
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\definecolor{mycolor2}{rgb}{0.85000,0.32500,0.09800}%
|
||||||
|
%
|
||||||
|
\begin{tikzpicture}
|
||||||
|
|
||||||
|
\begin{axis}[%
|
||||||
|
width=4.521in,
|
||||||
|
height=3.566in,
|
||||||
|
at={(0.758in,0.481in)},
|
||||||
|
scale only axis,
|
||||||
|
xmin=0,
|
||||||
|
xmax=250,
|
||||||
|
ymode=log,
|
||||||
|
ymin=1e-06,
|
||||||
|
ymax=118.544185368288,
|
||||||
|
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|
||||||
|
axis background/.style={fill=white},
|
||||||
|
title style={font=\bfseries},
|
||||||
|
title={Residual norms over iteration (y is log)}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
\addplot [color=mycolor1, forget plot]
|
||||||
|
table[row sep=crcr]{%
|
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|
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||||||
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|
||||||
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|
||||||
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||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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15 0.455778233603678\\
|
||||||
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||||||
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||||||
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