ima-preparation/bug-2022/models/evaluation.csv

1	mean_fit_time	std_fit_time	mean_score_time	std_score_time	params	split0_test_precision	split1_test_precision	split2_test_precision	split3_test_precision	split4_test_precision	mean_test_precision	std_test_precision	rank_test_precision	split0_test_recall	split1_test_recall	split2_test_recall	split3_test_recall	split4_test_recall	mean_test_recall	std_test_recall	rank_test_recall	split0_test_f1	split1_test_f1	split2_test_f1	split3_test_f1	split4_test_f1	mean_test_f1	std_test_f1	rank_test_f1	classifier	param_gamma	param_kernel	param_criterion	param_splitter	param_class_weight	param_max_features	param_activation	param_hidden_layer_sizes	param_learning_rate	param_max_iter	param_solver
2	0.0008647918701171875	0.00011330461633617448	0.0030577659606933595	0.0002498258771086465	{}	0.42857142857142855	0.4375	0.75	0.35	0.6923076923076923	0.5316758241758242	0.15872854195194258	1	0.4	0.4666666666666667	0.6	0.4666666666666667	0.6	0.5066666666666667	0.07999999999999999	1	0.4137931034482759	0.45161290322580644	0.6666666666666665	0.4	0.6428571428571429	0.5149859632395783	0.11561659545178514	1	GaussianNB
3	0.006686973571777344	0.0013372064771240942	0.0033165454864501954	0.00018085884656156927	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	0.5	0.7142857142857143	1.0	0.75	0.7142857142857143	0.7357142857142858	0.1590789817951435	1	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.24	0.07999999999999999	3	0.2105263157894737	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.31578947368421056	0.4545454545454545	0.35374800637958537	0.09240163726792185	1	SVC	scale	linear
4	0.004269981384277343	0.0002450266421852397	0.0031610965728759766	2.2240556107699594e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	0.3333333333333333	0.6	1.0	0.3333333333333333	0.5714285714285714	0.5676190476190476	0.24404750290357283	3	0.13333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.18666666666666668	0.049888765156985884	5	0.19047619047619044	0.3	0.23529411764705882	0.25	0.36363636363636365	0.2678813343519225	0.059285511595118995	5	SVC	scale	poly
5	0.004377603530883789	9.918843304332884e-05	0.0047244071960449215	6.283595719404815e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	0.3333333333333333	0.75	1.0	0.0	0.5	0.5166666666666666	0.34318767136623335	6	0.06666666666666667	0.2	0.13333333333333333	0.0	0.13333333333333333	0.10666666666666666	0.0679869268479038	7	0.1111111111111111	0.31578947368421056	0.23529411764705882	0.0	0.2105263157894737	0.17454420364637083	0.10901828012637575	8	SVC	scale	rbf
6	0.0029780387878417967	0.0001132821385424806	0.003122758865356445	3.817837138192064e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.4	0.26666666666666666	1.0	0.3333333333333333	0.5454545454545454	0.509090909090909	0.26224992460788454	7	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.29333333333333333	0.053333333333333344	1	0.32	0.26666666666666666	0.4210526315789474	0.2962962962962963	0.4615384615384615	0.35311081121607435	0.07505924508078918	3	SVC	scale	sigmoid
7	0.005935239791870117	0.0012675270002058918	0.0029231548309326173	1.7581394052180737e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'linear'}	0.5	0.7142857142857143	1.0	0.75	0.7142857142857143	0.7357142857142858	0.1590789817951435	1	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.24	0.07999999999999999	3	0.2105263157894737	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.31578947368421056	0.4545454545454545	0.35374800637958537	0.09240163726792185	1	SVC	auto	linear
8	0.0038234233856201173	0.00021197246540749005	0.0030368804931640626	5.971851915147419e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'poly'}	0.3333333333333333	0.6	1.0	0.3333333333333333	0.5714285714285714	0.5676190476190476	0.24404750290357283	3	0.13333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.18666666666666668	0.049888765156985884	5	0.19047619047619044	0.3	0.23529411764705882	0.25	0.36363636363636365	0.2678813343519225	0.059285511595118995	5	SVC	auto	poly
9	0.00416712760925293	0.00011001775150699231	0.004481840133666992	7.518081449801577e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'rbf'}	0.5	0.75	1.0	0.0	0.5	0.55	0.33166247903554	5	0.06666666666666667	0.2	0.13333333333333333	0.0	0.13333333333333333	0.10666666666666666	0.0679869268479038	7	0.11764705882352941	0.31578947368421056	0.23529411764705882	0.0	0.2105263157894737	0.17585139318885448	0.10828657455702378	7	SVC	auto	rbf
10	0.0028872013092041014	7.385457963134212e-05	0.003111743927001953	3.3301059026587395e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'sigmoid'}	0.36363636363636365	0.26666666666666666	1.0	0.36363636363636365	0.5454545454545454	0.5078787878787879	0.26206497907937154	8	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.29333333333333333	0.053333333333333344	1	0.30769230769230765	0.26666666666666666	0.4210526315789474	0.30769230769230765	0.4615384615384615	0.35292847503373814	0.07479405207340159	4	SVC	auto	sigmoid
11	0.0015482425689697266	0.00015112784846320364	0.0025402069091796874	1.8815199114495032e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'best'}	0.25	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.47058823529411764	0.39745098039215687	0.09967189541626476	3	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.10327955589886445	2	0.2580645161290323	0.4571428571428572	0.5333333333333333	0.3888888888888889	0.5	0.4274859190988224	0.09750368560059759	2	DecisionTreeClassifier			gini	best
12	0.0007058143615722656	2.5853458158502735e-05	0.0025567531585693358	3.294368505806703e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'random'}	0.4117647058823529	0.36	0.5294117647058824	0.4666666666666667	0.5294117647058824	0.45945098039215687	0.06634088797955744	1	0.4666666666666667	0.6	0.6	0.4666666666666667	0.6	0.5466666666666666	0.06531972647421806	1	0.43749999999999994	0.45	0.5625	0.4666666666666667	0.5625	0.4958333333333333	0.05521422924492483	1	DecisionTreeClassifier			gini	random
13	0.001631784439086914	0.00012104447159701674	0.0026165008544921874	0.00014007310459779662	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'best'}	0.14285714285714285	0.4117647058823529	0.5	0.29411764705882354	0.5	0.3697478991596639	0.13630552587637862	4	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.36	0.13727506854649332	4	0.1379310344827586	0.43749999999999994	0.4	0.3125	0.5161290322580646	0.36081201334816465	0.1292672451407158	4	DecisionTreeClassifier			entropy	best
14	0.0007344245910644531	2.1334719729182956e-05	0.0025388240814208985	1.238822569931481e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'random'}	0.4444444444444444	0.35294117647058826	0.4	0.35714285714285715	0.5	0.410905695611578	0.05555520717981928	2	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.09428090415820635	3	0.4848484848484848	0.37500000000000006	0.32	0.3448275862068965	0.4827586206896552	0.40148693834900734	0.06943514239205746	3	DecisionTreeClassifier			entropy	random
15	0.1251321792602539	0.0011162426425033113	0.010012102127075196	9.46393112357074e-05	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.6	0.5454545454545454	1.0	0.5555555555555556	0.7142857142857143	0.683059163059163	0.16942114207081613	1	0.4	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.07302967433402216	4	0.48	0.4615384615384615	0.33333333333333337	0.4166666666666667	0.4545454545454545	0.42921678321678314	0.05218488090363077	5	RandomForestClassifier			gini		balanced	sqrt
16	0.1274402141571045	0.0029654287336553487	0.010879325866699218	0.0015655951027442187	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.6	0.375	0.8333333333333334	0.42857142857142855	0.8333333333333334	0.6140476190476191	0.19386333639262202	7	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.29333333333333333	0.07999999999999999	8	0.48	0.26086956521739135	0.47619047619047616	0.27272727272727276	0.47619047619047616	0.39319555806512324	0.10328029837706047	8	RandomForestClassifier			gini		balanced	log2
17	0.1289806365966797	0.0018313609738780396	0.010053348541259766	8.767288836851612e-05	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.5454545454545454	0.5	0.75	0.5555555555555556	0.8333333333333334	0.6368686868686869	0.13045954111592115	5	0.4	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.07302967433402216	4	0.4615384615384615	0.4444444444444445	0.31578947368421056	0.4166666666666667	0.47619047619047616	0.42292590450485185	0.05711126786538649	6	RandomForestClassifier			entropy		balanced	sqrt
18	0.14040331840515136	0.01498636316275698	0.010993528366088866	0.001107837991388379	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.5555555555555556	0.6	0.8	0.5555555555555556	0.8333333333333334	0.6688888888888889	0.12220201853215575	2	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.0421637021355784	4	0.4166666666666667	0.48	0.4	0.4166666666666667	0.47619047619047616	0.4379047619047619	0.03339667451230323	4	RandomForestClassifier			entropy		balanced	log2
19	0.16231513023376465	0.004775959760153652	0.01099257469177246	0.0008737788762699515	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.5454545454545454	0.4	0.6	0.6	0.7142857142857143	0.571948051948052	0.1020802352601327	8	0.4	0.26666666666666666	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.31999999999999995	0.07774602526460402	7	0.4615384615384615	0.32	0.3	0.48	0.4545454545454545	0.40321678321678317	0.07682506152131875	7	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	sqrt
20	0.15813899040222168	0.005736157137748856	0.010040569305419921	0.0002648109652145238	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.5454545454545454	0.4444444444444444	1.0	0.5	0.7142857142857143	0.6408369408369408	0.20094560621270857	4	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3466666666666667	0.0498887651569859	2	0.4615384615384615	0.33333333333333337	0.5714285714285715	0.4	0.4545454545454545	0.4441691641691642	0.07853637767246889	2	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	log2
21	0.15990376472473145	0.0022695121525619696	0.010291862487792968	0.0005595543842972748	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.6666666666666666	0.5454545454545454	0.8	0.5454545454545454	0.6666666666666666	0.6448484848484848	0.0946386487076031	3	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.4	0.37333333333333335	0.053333333333333344	1	0.5	0.4615384615384615	0.4	0.4615384615384615	0.5	0.46461538461538454	0.036601160779600975	1	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	sqrt
22	0.1582399368286133	0.000892370766450442	0.009885120391845702	3.079770092163472e-05	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.6	0.5454545454545454	0.8	0.5	0.7142857142857143	0.6319480519480519	0.1103929716829736	6	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.0498887651569859	3	0.48	0.4615384615384615	0.4	0.4	0.4545454545454545	0.4392167832167832	0.03308295159362327	3	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	log2
23	0.008509969711303711	0.0012042517719634167	0.0025854587554931642	5.785911504018024e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	lbfgs
24	0.15476622581481933	0.017108831199830487	0.0026855945587158205	0.00015765597959087698	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.25	0.6	0.7142857142857143	0.42857142857142855	0.7777777777777778	0.5541269841269841	0.19288973530854972	46	0.06666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.29333333333333333	0.14360439485692011	85	0.10526315789473685	0.48	0.4545454545454545	0.27272727272727276	0.5833333333333334	0.37917384370015944	0.16963833705455572	80	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	sgd
25	0.1534731388092041	0.019962927289205654	0.0026520252227783202	8.982270539502041e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	1.0	0.6666666666666666	0.7	0.7066666666666667	0.16248076809271922	17	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.32	0.11469767022723504	62	0.2105263157894737	0.5	0.5	0.3809523809523809	0.56	0.4302957393483709	0.12431727931898391	53	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	adam
26	0.008131790161132812	0.00038199413731932586	0.002618217468261719	3.645855875704818e-06	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
27	0.05443506240844727	0.05875072040489978	0.002588987350463867	4.495641362786628e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1506849315068493	0.18571428571428572	0.46153846153846156	0.4375	0.34782608695652173	0.31665275314322366	0.12748168682791286	92	0.7333333333333333	0.8666666666666667	0.8	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.68	0.15434449203720302	3	0.24999999999999997	0.3058823529411765	0.5853658536585367	0.45161290322580644	0.4210526315789474	0.40278274828089344	0.11729195865554348	69	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	sgd
28	0.16252503395080567	0.0320813457810168	0.0026410102844238283	4.811530300824175e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	0.8333333333333334	0.6	0.7777777777777778	0.6755555555555556	0.11995884067791805	20	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.12364824660660939	79	0.2105263157894737	0.5	0.47619047619047616	0.3	0.5833333333333334	0.4140100250626566	0.13735717874961728	65	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	adam
29	0.0084808349609375	0.000997463080859482	0.0025833606719970702	4.172000872409386e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
30	0.18439750671386718	0.020329113091832125	0.0026410579681396484	5.158434868024532e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.2	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.5	0.6666666666666666	0.5495238095238095	0.18932030232056016	47	0.06666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.29333333333333333	0.12364824660660939	85	0.1	0.5	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.5	0.38047430830039525	0.15085825176774292	79	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	sgd
31	0.16606860160827636	0.012210056577682551	0.0025968551635742188	3.1368854859807605e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.3333333333333333	0.6666666666666666	1.0	0.5	0.6363636363636364	0.6272727272727272	0.2205261260443667	34	0.06666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.13727506854649335	79	0.1111111111111111	0.5	0.5	0.3478260869565218	0.5384615384615385	0.3994797473058343	0.15833455191115578	70	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	adam
32	0.012930631637573242	0.0010328819533574239	0.002761983871459961	1.2106030573383237e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	lbfgs
33	0.17130894660949708	0.015597351801790421	0.00277862548828125	4.635303577856462e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6	0.7142857142857143	0.5	0.875	0.6378571428571429	0.14249239149039875	31	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.32	0.11469767022723504	62	0.2105263157894737	0.48	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.608695652173913	0.4203187018930725	0.13378133489044428	59	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	sgd
34	0.13184080123901368	0.017660539977711148	0.002754497528076172	1.8209561385324005e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7088888888888889	0.171327424599079	15	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.12364824660660939	79	0.2105263157894737	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.41877192982456146	0.139820929315128	63	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	adam
35	0.012299346923828124	0.0008440498753216834	0.002783203125	5.5497782005716425e-06	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
36	0.1829615592956543	0.1316286918695619	0.002744770050048828	4.879901249075215e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1037037037037037	0.10144927536231885	0.058823529411764705	0.25	0.16417910447761194	0.13563112259107984	0.06630594621351826	98	0.9333333333333333	0.4666666666666667	0.06666666666666667	0.26666666666666666	0.7333333333333333	0.4933333333333333	0.3115552385479446	12	0.18666666666666668	0.16666666666666669	0.0625	0.2580645161290323	0.2682926829268293	0.188438106477839	0.07424571442776079	94	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	sgd
37	0.12147488594055175	0.010460814436728812	0.0027677536010742186	1.454658163674509e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6666666666666666	0.8333333333333334	0.5	0.7777777777777778	0.6755555555555556	0.11995884067791805	20	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.5833333333333334	0.429047619047619	0.11684049246845937	55	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	adam
38	0.012722158432006836	0.0013948853140531665	0.002758216857910156	2.6500479786618662e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
39	0.19894137382507324	0.012556095901042145	0.0028144359588623048	3.335734099020891e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6666666666666666	1.0	0.5	0.7	0.6733333333333332	0.18306040290327974	22	0.13333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.11623730516108463	79	0.2105263157894737	0.5	0.4210526315789474	0.3478260869565218	0.56	0.40788100686498857	0.12194675572638052	66	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	sgd
40	0.1357046127319336	0.021641477443428064	0.002823352813720703	7.571312233141712e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	adam
41	0.02336263656616211	0.001872194780313266	0.002882242202758789	2.0812726613466613e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
42	0.2008793830871582	0.023184132375515358	0.002908468246459961	2.2683119057142247e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6666666666666666	1.0	0.6666666666666666	0.7777777777777778	0.7222222222222221	0.16480441082434807	14	0.13333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.11623730516108463	79	0.2105263157894737	0.5	0.4210526315789474	0.3809523809523809	0.5833333333333334	0.41917293233082703	0.12528320441016114	61	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	sgd
43	0.09126367568969726	0.016549118878495337	0.0028591156005859375	6.210975589687883e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	adam
44	0.030176973342895506	0.008281049808507903	0.0029009342193603515	4.9668398493176336e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
45	0.6665555477142334	0.3513689916096246	0.003357601165771484	0.00025852281399480067	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.19047619047619047	0.17543859649122806	0.2682926829268293	0.1323529411764706	0.35	0.22331208221414367	0.07709307973247667	94	0.26666666666666666	0.6666666666666666	0.7333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.5466666666666666	0.16546231527987806	5	0.2222222222222222	0.2777777777777778	0.3928571428571429	0.21686746987951808	0.4	0.3019449225473322	0.08007217094820433	87	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
46	0.12151136398315429	0.012729300302144898	0.0035210132598876955	0.0003395541767876658	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	adam
47	0.028298473358154295	0.003944411051202105	0.0033267974853515626	7.968583815075662e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7088888888888889	0.171327424599079	15	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.28571428571428575	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.43380952380952387	0.11912759218566725	51	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
48	0.30850992202758787	0.02324795958722177	0.00333256721496582	0.0002102146982052978	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.6666666666666666	0.8	0.5714285714285714	0.75	0.6376190476190476	0.1419047619047619	32	0.13333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.29333333333333333	0.0997775303139718	85	0.2	0.5	0.4	0.36363636363636365	0.5217391304347827	0.3970750988142293	0.11497821941034848	71	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
49	0.1072474479675293	0.035210622695479074	0.0032365798950195314	0.00012927172325052577	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	2	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	62	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	37	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	adam
50	0.0655332088470459	0.030029214249310418	0.0033259868621826174	0.00019820873188208243	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.36363636363636365	0.5294117647058824	0.5	0.4666666666666667	0.5555555555555556	0.4830540701128937	0.06666603541674299	57	0.5333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.5466666666666666	0.07774602526460399	5	0.43243243243243246	0.5625	0.4827586206896552	0.4666666666666667	0.606060606060606	0.5100836651698721	0.06421908298984765	2	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	lbfgs
51	0.3649474620819092	0.04093211446540147	0.0030107975006103517	0.00021057840478663824	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	sgd
52	0.2964786052703857	0.0414247520154859	0.0029385566711425783	0.00013330804681452676	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.0	1.0	0.5	0.7142857142857143	0.5428571428571429	0.32763842689084904	49	0.13333333333333333	0.0	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2	0.11925695879998878	95	0.2105263157894737	0.0	0.4210526315789474	0.3478260869565218	0.4545454545454545	0.2867900977740795	0.1661074377073678	89	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	adam
53	0.056985664367675784	0.030791620302716458	0.00288538932800293	6.0344566609372645e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.35294117647058826	0.5	0.35294117647058826	0.5714285714285714	0.45546218487394957	0.08767730731611759	68	0.5333333333333333	0.4	0.6	0.4	0.5333333333333333	0.4933333333333333	0.07999999999999999	12	0.5161290322580646	0.37500000000000006	0.5454545454545454	0.37500000000000006	0.5517241379310344	0.47266154312872893	0.0806407982453769	12	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
54	0.07249999046325684	0.05140035843150508	0.0030951499938964844	5.906990507851096e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1	0.10144927536231885	0.10067114093959731	0.0	0.0	0.06042408326038323	0.04933818987423684	102	1.0	0.9333333333333333	1.0	0.0	0.0	0.5866666666666667	0.4796294866294653	4	0.18181818181818182	0.18300653594771243	0.18292682926829268	0.0	0.0	0.10955030940683738	0.08944843972896661	101	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	sgd
55	0.2898549556732178	0.052714434587716956	0.002902841567993164	0.00015306105861841342	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.0	1.0	0.5714285714285714	0.0	0.43428571428571433	0.385619035858354	81	0.2	0.0	0.2	0.26666666666666666	0.0	0.13333333333333336	0.1115546702045434	101	0.3	0.0	0.33333333333333337	0.36363636363636365	0.0	0.1993939393939394	0.16404438468574226	93	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	adam
56	0.04302701950073242	0.006234436521426147	0.0027446746826171875	3.631890559128706e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.38461538461538464	0.4117647058823529	0.75	0.42857142857142855	0.25	0.44499030381383325	0.16496713856967876	76	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.0498887651569859	44	0.3571428571428571	0.43749999999999994	0.5217391304347827	0.4137931034482759	0.28571428571428575	0.4031778753480403	0.07907512922125	68	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
57	0.41645030975341796	0.09185696743680116	0.0029229640960693358	0.00011886053568732203	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	sgd
58	0.32841124534606936	0.038996142942696696	0.0029858112335205077	0.00012192546177782869	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.0	0.0	0.75	0.0	0.27	0.3340658617698013	93	0.2	0.0	0.0	0.2	0.0	0.08	0.09797958971132713	103	0.3	0.0	0.0	0.31578947368421056	0.0	0.1231578947368421	0.1509196186780866	98	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	adam
59	0.06168022155761719	0.007636198094206465	0.002986431121826172	8.41361566134131e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.375	0.3333333333333333	0.5833333333333334	0.19047619047619047	0.375	0.3714285714285714	0.12579678029255278	89	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.36	0.08	53	0.38709677419354843	0.2962962962962963	0.5185185185185186	0.2222222222222222	0.38709677419354843	0.36224611708482685	0.09961148905809658	83	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	lbfgs
60	0.6314129829406738	0.058518356782539534	0.0030414104461669923	8.415177531915117e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.3333333333333333	0.5	1.0	1.0	1.0	0.7666666666666666	0.2905932629027116	1	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.2	0.06666666666666667	0.09333333333333334	0.053333333333333344	102	0.1111111111111111	0.11764705882352941	0.125	0.33333333333333337	0.125	0.16241830065359478	0.08561436636134881	95	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	sgd
61	0.2632731914520264	0.03512236558083909	0.003052091598510742	6.13807416419424e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.6	1.0	0.45454545454545453	0.6363636363636364	0.6715151515151515	0.17963947161258534	23	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.36	0.0679869268479038	53	0.3809523809523809	0.48	0.5	0.3846153846153846	0.5384615384615385	0.45680586080586083	0.06330334383834353	21	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	adam
62	0.052786397933959964	0.004897622913953478	0.003138017654418945	0.00010213061621799589	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.4	0.6	0.36363636363636365	0.375	0.44772727272727275	0.09006425621706916	74	0.5333333333333333	0.4	0.2	0.26666666666666666	0.4	0.36	0.11623730516108462	53	0.5161290322580646	0.4000000000000001	0.3	0.30769230769230765	0.38709677419354843	0.38218362282878415	0.07821258076683493	77	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
63	0.5180830955505371	0.3657330081643318	0.0031901836395263673	5.239518286655251e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.1037037037037037	0.0	0.0	0.02074074074074074	0.04148148148148148	103	0.0	0.0	0.9333333333333333	0.0	0.0	0.18666666666666668	0.37333333333333335	98	0.0	0.0	0.18666666666666668	0.0	0.0	0.037333333333333336	0.07466666666666667	103	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	sgd
64	0.27709102630615234	0.019403977172939957	0.003217792510986328	5.625276067504587e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6	1.0	0.5	0.6363636363636364	0.6672727272727272	0.17244953747460912	24	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3466666666666667	0.08844332774281068	58	0.3	0.48	0.5	0.4	0.5384615384615385	0.4436923076923078	0.0848840490030249	32	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	adam
65	0.05161571502685547	0.00304785294975315	0.0031661033630371095	1.797277623950129e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.375	0.3125	0.6	0.3076923076923077	0.375	0.39403846153846156	0.10700398156613573	87	0.4	0.3333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.4133333333333333	0.06531972647421809	36	0.38709677419354843	0.3225806451612903	0.48	0.3902439024390244	0.38709677419354843	0.39340361919748235	0.05020829257647934	74	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
66	0.6882335662841796	0.06184929900375126	0.0032788753509521485	2.0017280866456115e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.5	0.0	1.0	0.0	0.5	0.4472135954999579	53	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.0	0.2	0.0	0.06666666666666668	0.07302967433402216	104	0.125	0.11764705882352941	0.0	0.33333333333333337	0.0	0.11519607843137256	0.12184109251898839	100	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	sgd
67	0.2686455249786377	0.018169558483699957	0.003232908248901367	4.154518823205152e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6	1.0	0.5	0.6363636363636364	0.6672727272727272	0.17244953747460912	24	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3466666666666667	0.08844332774281068	58	0.3	0.48	0.5	0.4	0.5384615384615385	0.4436923076923078	0.0848840490030249	32	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	adam
68	0.3215944290161133	0.08381840887857583	0.003538227081298828	8.752275571588805e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.5	0.4444444444444444	0.5	0.26666666666666666	0.44222222222222224	0.09037644181183446	78	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.43999999999999995	0.155492050529208	27	0.5714285714285715	0.4827586206896552	0.33333333333333337	0.5161290322580646	0.26666666666666666	0.4340632448752582	0.1150159949735278	50	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
69	0.2122772216796875	0.018220021547594112	0.003511381149291992	9.487698327979446e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	sgd
70	1.1625274658203124	0.2163458644131397	0.0035456180572509765	2.9531045311933997e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.8	0.3333333333333333	0.6923076923076923	0.6234615384615385	0.15617237059084166	35	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.6	0.4133333333333333	0.12927146286443544	36	0.43478260869565216	0.5925925925925926	0.4	0.3333333333333333	0.6428571428571429	0.48071313549574424	0.11760333469984476	8	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	adam
71	0.250475549697876	0.04942436210855015	0.003467845916748047	2.6470432810834087e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.23529411764705882	0.3157894736842105	0.36363636363636365	0.26666666666666666	0.4444444444444444	0.3251662132157488	0.07388418324787681	91	0.26666666666666666	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.29333333333333333	0.053333333333333344	85	0.25	0.35294117647058826	0.30769230769230765	0.26666666666666666	0.33333333333333337	0.3021266968325792	0.03888842447016031	86	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
72	0.2105764389038086	0.1702385621366889	0.003509521484375	6.507263764349762e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.10067114093959731	0.020134228187919462	0.040268456375838924	104	0.0	0.0	0.0	0.0	1.0	0.2	0.4	95	0.0	0.0	0.0	0.0	0.18292682926829268	0.036585365853658534	0.07317073170731707	104	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
73	1.620754861831665	1.4347124521945631	0.003507518768310547	0.0001264341255617311	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.5384615384615384	0.5384615384615384	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.567051282051282	0.07070091462908071	45	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4533333333333333	0.06531972647421809	20	0.43478260869565216	0.5	0.5	0.4666666666666667	0.5925925925925926	0.49880837359098223	0.05278391341153101	5	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	adam
74	0.3095405578613281	0.08133797327999527	0.0034676551818847655	3.368664693647335e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.375	0.2857142857142857	0.45454545454545453	0.5333333333333333	0.5294117647058824	0.4356009676597911	0.09470952352521589	79	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.6	0.42666666666666664	0.12364824660660936	30	0.38709677419354843	0.2758620689655172	0.3846153846153846	0.5333333333333333	0.5625	0.4286815122215567	0.10572065797134264	56	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
75	0.37999939918518066	0.02924010870544114	0.00375514030456543	0.0002857709953280138	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
76	0.9385460376739502	0.14877972589049424	0.0038066387176513674	0.00041097320258491745	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.5833333333333334	0.7777777777777778	0.4	0.7142857142857143	0.6200793650793651	0.12926951383000287	36	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.6666666666666666	0.4666666666666666	0.11155467020454339	17	0.43478260869565216	0.5185185185185186	0.5833333333333334	0.4000000000000001	0.689655172413793	0.5252579265922594	0.10423047370679586	1	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	adam
77	0.05048127174377441	0.015197656733013591	0.0033810615539550783	8.205928325261819e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4666666666666667	0.38095238095238093	0.5384615384615384	0.4117647058823529	0.35294117647058826	0.4301572936867054	0.06600679242760296	82	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.04216370213557838	15	0.4666666666666667	0.4444444444444444	0.5	0.43749999999999994	0.37500000000000006	0.4447222222222222	0.04111111111111109	31	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	lbfgs
78	0.265573787689209	0.03502315980713603	0.0030230045318603515	0.00022415016766570806	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.625	0.6666666666666666	0.6	0.6153846153846154	0.6014102564102564	0.05531037284138236	42	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.5333333333333333	0.30666666666666664	0.12364824660660938	79	0.28571428571428575	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.3	0.5714285714285715	0.39457556935817806	0.10380221482411167	72	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	sgd
79	0.36303415298461916	0.05008502443811207	0.0027919292449951174	3.679051300937558e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.5454545454545454	0.6666666666666666	0.5	0.6363636363636364	0.6030303030303029	0.06803013430498074	41	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.37333333333333335	0.0679869268479038	51	0.5	0.4615384615384615	0.3809523809523809	0.4	0.5384615384615385	0.45619047619047615	0.05921915838726127	22	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	adam
80	0.04345235824584961	0.011922523977956187	0.0028690338134765626	0.0003008178752597622	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2857142857142857	0.47058823529411764	0.5833333333333334	0.4	0.34782608695652173	0.4174923882596516	0.10280781442087095	84	0.4	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.5199999999999999	0.08844332774281063	10	0.3333333333333333	0.5	0.5185185185185186	0.5	0.4210526315789474	0.45458089668615986	0.06933819374246994	23	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
81	0.07575993537902832	0.058959826475461455	0.0026685237884521485	9.063840313003411e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1511627906976744	0.08088235294117647	0.17567567567567569	0.13592233009708737	0.1956521739130435	0.14785906466493146	0.03923576249009211	97	0.8666666666666667	0.7333333333333333	0.8666666666666667	0.9333333333333333	0.6	0.8	0.11925695879998881	1	0.25742574257425743	0.1456953642384106	0.2921348314606742	0.23728813559322035	0.29508196721311475	0.24552520821593546	0.05441286460627385	91	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	sgd
82	0.3099775791168213	0.05492677078445504	0.0027486801147460936	0.0001031635180613085	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.6	0.7142857142857143	0.4166666666666667	0.625	0.5802813852813853	0.09831421400832276	43	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.36	0.03265986323710906	53	0.4615384615384615	0.48	0.4545454545454545	0.3703703703703704	0.43478260869565216	0.4402473790299877	0.037817128621399465	35	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	adam
83	0.07227396965026855	0.031199108751443373	0.002656412124633789	8.36339480145744e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.36363636363636365	0.47368421052631576	0.5	0.5	0.5333333333333333	0.47413078149920257	0.058399641916433744	62	0.5333333333333333	0.6	0.26666666666666666	0.6	0.5333333333333333	0.5066666666666666	0.12364824660660938	11	0.43243243243243246	0.5294117647058824	0.3478260869565218	0.5454545454545454	0.5333333333333333	0.47769163257654307	0.07651959020952312	10	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
84	0.24217009544372559	0.016894502318008778	0.0026423454284667967	5.032527711040449e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.4444444444444444	0.4	0.8888888888888888	0.5	0.6666666666666666	0.58	0.17894064123731016	44	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.11925695879998878	39	0.33333333333333337	0.32	0.6666666666666667	0.4444444444444445	0.5925925925925926	0.4714074074074074	0.13822277797514412	13	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	sgd
85	0.2754978656768799	0.027567070461637817	0.003051280975341797	0.0005390708080217129	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5555555555555556	0.5454545454545454	0.8571428571428571	0.45454545454545453	0.6428571428571429	0.611111111111111	0.1367109650099699	40	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.6	0.4133333333333333	0.09797958971132711	36	0.4166666666666667	0.4615384615384615	0.5454545454545455	0.3846153846153846	0.6206896551724138	0.48579294268949436	0.08644102039393568	7	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	adam
86	0.045804738998413086	0.005196779016012699	0.003171682357788086	0.0002675690890198513	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.36363636363636365	0.375	0.38461538461538464	0.45454545454545453	0.29411764705882354	0.3743829699712053	0.05116467253597656	88	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.1398411797560202	42	0.30769230769230765	0.38709677419354843	0.3571428571428571	0.5405405405405405	0.3125	0.3809944959138507	0.08500092422655833	78	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	lbfgs
87	0.3053164482116699	0.016213709128426856	0.0030999183654785156	7.773162364096678e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.5	0.7142857142857143	0.4444444444444444	0.6666666666666666	0.545079365079365	0.12379161449630549	48	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.3466666666666667	0.09797958971132713	58	0.32	0.4	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.5925925925925926	0.4200942760942761	0.0988864582425582	60	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	sgd
88	1.9454901218414307	0.1257557997419084	0.0034212589263916014	0.0002041955348069454	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.38461538461538464	0.6153846153846154	0.5833333333333334	0.29411764705882354	0.5	0.47549019607843146	0.12079367052174725	61	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.4133333333333334	0.07774602526460402	32	0.3571428571428571	0.5714285714285715	0.5185185185185186	0.3125	0.4444444444444445	0.4408068783068783	0.09651598943590253	34	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	adam
89	0.042373037338256835	0.0032410815814897073	0.0033121585845947267	3.940458332708652e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47058823529411764	0.5263157894736842	0.6923076923076923	0.29411764705882354	0.47058823529411764	0.4907835198856871	0.12756778498247057	56	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.6	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.1115546702045434	7	0.5	0.5882352941176471	0.6428571428571429	0.3125	0.5	0.508718487394958	0.11222283215197663	3	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
90	0.159157657623291	0.04749863606382433	0.003348827362060547	8.317125428964073e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.015384615384615385	0.07462686567164178	0.14285714285714285	0.1267605633802817	0.1	0.09192583745873635	0.044789421076518225	101	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.18666666666666665	85	0.025	0.12195121951219512	0.2	0.20930232558139536	0.1142857142857143	0.13410785187586097	0.06699434043305245	97	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	sgd
91	1.8453328132629394	0.13369727354097452	0.0035078048706054686	0.00033142612560287934	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4166666666666667	0.5333333333333333	0.6923076923076923	0.4117647058823529	0.4166666666666667	0.4941478129713423	0.10917552398193084	55	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4533333333333334	0.10666666666666667	19	0.3703703703703704	0.5333333333333333	0.6428571428571429	0.43749999999999994	0.3703703703703704	0.4708862433862434	0.10468538772094399	14	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	adam
92	0.04290728569030762	0.005378041197532478	0.0033999919891357423	8.030730545884294e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.34782608695652173	0.47619047619047616	0.6363636363636364	0.35	0.4666666666666667	0.45540937323546016	0.10581902068357377	69	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.52	0.07774602526460399	8	0.4210526315789474	0.5555555555555556	0.5384615384615385	0.4	0.4666666666666667	0.47634727845254166	0.06182596801122866	11	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
93	0.39528861045837405	0.014946234383560162	0.003328227996826172	6.915135147390208e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5714285714285714	0.6	0.7142857142857143	0.5	0.6923076923076923	0.6156043956043955	0.07896932982960835	39	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.3866666666666666	0.11469767022723501	49	0.36363636363636365	0.48	0.4545454545454545	0.4	0.6428571428571429	0.4682077922077922	0.09634894696734878	16	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	sgd
94	1.813840961456299	0.044637795131964766	0.0032733917236328126	3.1977469187286064e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.5294117647058824	0.5555555555555556	0.35	0.46153846153846156	0.4716088486676722	0.07124572151081315	63	0.4	0.6	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.43999999999999995	0.09043106644167023	27	0.42857142857142855	0.5625	0.4166666666666667	0.4	0.42857142857142855	0.44726190476190475	0.05856320112559676	27	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	adam
95	0.10567679405212402	0.021246687666499536	0.003397560119628906	1.3728935938208091e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35294117647058826	0.5	0.5384615384615384	0.42105263157894735	0.4117647058823529	0.4448440104786854	0.0662009452001153	77	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.04216370213557838	15	0.37500000000000006	0.4827586206896552	0.5	0.47058823529411764	0.43749999999999994	0.4531693711967546	0.04410901969688413	24	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
96	0.47268099784851075	0.04844170145446513	0.0035035133361816405	9.934263355303505e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7142857142857143	0.5454545454545454	0.7142857142857143	0.5454545454545454	0.75	0.653896103896104	0.0894973878130912	27	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.4	0.6	0.4133333333333334	0.09797958971132711	32	0.4545454545454545	0.4615384615384615	0.4545454545454545	0.4615384615384615	0.6666666666666665	0.4997668997668997	0.08350846350616191	4	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	sgd
97	1.9730312824249268	0.17036835785102983	0.003460216522216797	8.629927938278193e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5333333333333333	0.5454545454545454	0.21052631578947367	0.38461538461538464	0.4347859158385474	0.12571512738439752	80	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.08844332774281068	44	0.4444444444444445	0.5333333333333333	0.4615384615384615	0.23529411764705882	0.3571428571428571	0.406350642821231	0.10227724842074896	67	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	adam
98	0.11357684135437011	0.021998322301562675	0.0035547256469726563	8.082996053100656e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47058823529411764	0.5	0.6	0.17647058823529413	0.5	0.44941176470588234	0.14334607384164086	72	0.5333333333333333	0.7333333333333333	0.6	0.2	0.5333333333333333	0.52	0.17587874611030557	8	0.5	0.5945945945945945	0.6	0.18750000000000003	0.5161290322580646	0.47964472537053177	0.15152085465828918	9	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
99	0.8008102416992188	0.36611087549156035	0.003529787063598633	0.00014674124138383166	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.14285714285714285	0.1	0.08888888888888889	0.3333333333333333	0.09230769230769231	0.15147741147741148	0.09296686298246801	96	0.06666666666666667	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.8	0.3466666666666667	0.26465910988372277	58	0.09090909090909091	0.1647058823529412	0.13333333333333333	0.19047619047619044	0.16551724137931034	0.14898834769017325	0.03423380161260256	96	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
100	2.083830451965332	0.2924812299144642	0.0034604549407958986	7.78702088942873e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.5	0.625	0.35294117647058826	0.46153846153846156	0.48020361990950233	0.08746472904671253	59	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.4	0.0421637021355784	39	0.42857142857142855	0.4827586206896552	0.43478260869565216	0.37500000000000006	0.42857142857142855	0.4299368173056329	0.03416257330881079	54	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	adam
101	0.12735471725463868	0.01857520463000727	0.0036306858062744142	0.00011126547308462329	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.46153846153846156	0.5555555555555556	0.2857142857142857	0.4375	0.4280616605616606	0.08776639862171044	83	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.37333333333333335	0.0679869268479038	51	0.4000000000000001	0.42857142857142855	0.4166666666666667	0.2758620689655172	0.45161290322580644	0.39454261348588376	0.06167545163431915	73	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
102	0.6733185768127441	0.06686155798961568	0.003697824478149414	0.0001733531897445796	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5555555555555556	0.5833333333333334	0.8333333333333334	0.5	0.7777777777777778	0.65	0.13099806802835107	28	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.4	0.059628479399994404	39	0.4166666666666667	0.5185185185185186	0.47619047619047616	0.4444444444444445	0.5833333333333334	0.48783068783068784	0.0585571119519422	6	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
103	2.095110559463501	0.19927143943621925	0.003574371337890625	0.00012920588913161175	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.6	0.5833333333333334	0.3157894736842105	0.4	0.4655388471177945	0.10958298040887321	65	0.4	0.6	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.4533333333333333	0.077746025264604	20	0.4137931034482759	0.6	0.5185185185185186	0.35294117647058826	0.4000000000000001	0.45705055968747654	0.08964105086762422	20	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	adam
104	0.14606180191040039	0.13094828220499624	0.0031023502349853517	0.00012553188980644694	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4444444444444444	0.35	0.42857142857142855	0.25	0.2777777777777778	0.35015873015873017	0.0778577496214403	90	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.11469767022723501	44	0.4848484848484848	0.4	0.27272727272727276	0.3076923076923077	0.303030303030303	0.35365967365967366	0.07821037712662983	85	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	lbfgs
105	0.20847735404968262	0.028471995097390592	0.0028415679931640624	0.00011209949732496208	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.5	0.5714285714285714	0.6	1.0	0.6342857142857142	0.18705014060951897	33	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.13333333333333333	0.2	0.05962847939999439	95	0.2105263157894737	0.3478260869565218	0.36363636363636365	0.3	0.23529411764705882	0.2914565768058836	0.06027331473934565	88	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	sgd
106	0.3071319580078125	0.053471067384990426	0.0028594017028808595	0.0002209378752240931	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4	0.6666666666666666	1.0	0.5	0.7142857142857143	0.6561904761904762	0.20577600485074932	26	0.13333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.31999999999999995	0.12927146286443544	78	0.2	0.5925925925925926	0.5	0.3478260869565218	0.4545454545454545	0.41899282681891376	0.13489669616599861	62	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	adam
107	0.12023983001708985	0.04188647654303241	0.0027379989624023438	0.00017430814765969892	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.36363636363636365	0.2857142857142857	0.5714285714285714	0.38461538461538464	0.42105263157894735	0.40528944739471057	0.0941395794123257	86	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.44000000000000006	0.11623730516108462	26	0.43243243243243246	0.2758620689655172	0.5517241379310344	0.3571428571428571	0.47058823529411764	0.4175499463531918	0.09461684120360137	64	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
108	0.06438283920288086	0.03001946145779579	0.002748584747314453	3.39491983097499e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1346153846153846	0.13725490196078433	0.12371134020618557	0.0625	0.4782608695652174	0.1872684992695144	0.14802497143861937	95	0.9333333333333333	0.9333333333333333	0.8	0.4	0.7333333333333333	0.76	0.19595917942265426	2	0.23529411764705882	0.23931623931623935	0.2142857142857143	0.10810810810810811	0.5789473684210527	0.2751903095556346	0.15923117635718242	90	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	sgd
109	0.2975455760955811	0.030849470615722904	0.002826976776123047	0.00011885623148298813	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4	0.6	0.8333333333333334	0.36363636363636365	0.8888888888888888	0.6171717171717173	0.21554334311679185	38	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.3866666666666666	0.08844332774281066	49	0.4000000000000001	0.48	0.47619047619047616	0.30769230769230765	0.6666666666666667	0.4661098901098901	0.11830826005034943	17	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	adam
110	0.11259918212890625	0.046861595036757	0.0028913021087646484	7.984652096339607e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3076923076923077	0.38461538461538464	0.6666666666666666	0.38095238095238093	0.5714285714285714	0.46227106227106224	0.1343358838675703	66	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.43999999999999995	0.11623730516108462	27	0.28571428571428575	0.3571428571428571	0.5925925925925926	0.4444444444444444	0.5517241379310344	0.4463236635650428	0.11511383891406304	29	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
111	0.2942688465118408	0.05098471666070798	0.002783393859863281	7.450610732971279e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.2	0.4	1.0	0.5	0.6	0.54	0.265329983228432	50	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.2	0.2	0.14666666666666667	0.049888765156985884	99	0.1	0.2	0.23529411764705882	0.28571428571428575	0.3	0.22420168067226895	0.07164357162953598	92	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	sgd
112	0.28108935356140136	0.03158027356643859	0.0028106212615966798	0.00010399069577646577	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.7	0.5555555555555556	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.6177777777777778	0.07652966825654471	37	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.36	0.12364824660660938	53	0.28571428571428575	0.56	0.4166666666666667	0.3809523809523809	0.5925925925925926	0.44718518518518524	0.11424667371586113	28	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	adam
113	0.05589871406555176	0.008875430689269142	0.002922344207763672	8.441208362107842e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4375	0.44	0.75	0.26666666666666666	0.35294117647058826	0.449421568627451	0.16327039132785887	71	0.4666666666666667	0.7333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.4533333333333333	0.154344492037203	20	0.45161290322580644	0.5499999999999999	0.5217391304347827	0.26666666666666666	0.37500000000000006	0.4330037400654511	0.1028988349250388	52	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	lbfgs
114	0.3534520149230957	0.028301915226434392	0.0030458927154541015	4.37555192448636e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.5714285714285714	1.0	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.6809523809523809	0.17142857142857143	19	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2533333333333333	0.06531972647421809	92	0.2105263157894737	0.36363636363636365	0.5	0.3809523809523809	0.3809523809523809	0.3672134882661198	0.09227506475997094	82	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	sgd
115	1.5383572101593017	0.22799965883941142	0.0033249855041503906	0.00019593249855029117	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4375	0.5294117647058824	0.8333333333333334	0.36363636363636365	0.45454545454545453	0.5236853832442068	0.16354729171826354	51	0.4666666666666667	0.6	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.1192569587999888	42	0.45161290322580644	0.5625	0.47619047619047616	0.30769230769230765	0.3846153846153846	0.436522214344795	0.0859804235718764	49	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	adam
116	0.06255941390991211	0.0058180297528885065	0.0034938335418701174	7.380746099178383e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35294117647058826	0.3333333333333333	0.6	0.35294117647058826	0.4166666666666667	0.41117647058823525	0.09851570483138046	85	0.4	0.4	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.026666666666666682	44	0.37500000000000006	0.3636363636363636	0.48	0.37500000000000006	0.3703703703703704	0.3928013468013468	0.04379754779026652	76	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
117	0.11160664558410645	0.0648853059557309	0.003383970260620117	6.279650285141354e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.5	0.05357142857142857	0.08391608391608392	0.12749750249750252	0.18901520646947517	99	0.0	0.0	0.06666666666666667	0.2	0.8	0.21333333333333332	0.3022875746334569	94	0.0	0.0	0.11764705882352941	0.08450704225352113	0.15189873417721517	0.07081056705085313	0.061619500248847894	102	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	sgd
118	1.475877571105957	0.18562594848069	0.0033520221710205077	4.1181342111220915e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.2857142857142857	0.5	0.4828571428571428	0.125251674078275	58	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.08844332774281068	44	0.4137931034482759	0.5333333333333333	0.5	0.2758620689655172	0.4	0.42459770114942524	0.08983653921746143	57	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	adam
119	0.05483856201171875	0.004151984553079983	0.0033462047576904297	5.6657003760986704e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3157894736842105	0.4	0.9	0.3125	0.4	0.46565789473684205	0.2205415457622491	64	0.4	0.5333333333333333	0.6	0.3333333333333333	0.4	0.4533333333333333	0.09797958971132713	20	0.35294117647058826	0.4571428571428572	0.7200000000000001	0.3225806451612903	0.4000000000000001	0.45053293575494713	0.1422010601352854	26	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
120	0.4326453685760498	0.03222008016796994	0.003339195251464844	6.74652291189736e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.625	0.8	0.6666666666666666	0.625	0.6433333333333333	0.09623466688834702	29	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.07302967433402215	91	0.2105263157894737	0.43478260869565216	0.4	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.3722087828266318	0.08345177023305929	81	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	sgd
121	1.7810048103332519	0.19741192114663617	0.0034532070159912108	0.0003928218370473662	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4	0.5	0.6	0.2857142857142857	0.45454545454545453	0.44805194805194803	0.10439490652654525	73	0.4	0.6666666666666666	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.13597385369580758	32	0.4000000000000001	0.5714285714285715	0.48	0.2758620689655172	0.3846153846153846	0.4223812050018946	0.09892428996703613	58	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	adam
122	0.10042734146118164	0.006373600892922432	0.0035684585571289064	0.0002271167625767992	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35294117647058826	0.4666666666666667	0.6153846153846154	0.3684210526315789	0.47058823529411764	0.4548003492895134	0.09382328850383294	70	0.4	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.48	0.04988876515698587	14	0.37500000000000006	0.4666666666666667	0.5714285714285715	0.4117647058823529	0.5	0.46497198879551827	0.06854022353444555	18	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
123	0.5905342102050781	0.05942744214485756	0.0035442829132080076	0.00013248510055748785	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.5714285714285714	1.0	0.5714285714285714	0.6666666666666666	0.6419047619047619	0.19864392875403716	30	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2533333333333333	0.06531972647421809	92	0.2	0.36363636363636365	0.5	0.36363636363636365	0.3809523809523809	0.36164502164502166	0.09555304083858607	84	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	sgd
124	1.1545620441436768	0.09731526209118324	0.0035291671752929687	0.00013955799299313523	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35714285714285715	0.5625	0.7272727272727273	0.25	0.5	0.47938311688311686	0.16513147881613216	60	0.3333333333333333	0.6	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.12927146286443544	32	0.3448275862068965	0.5806451612903225	0.6153846153846153	0.2580645161290323	0.4	0.43978437580217333	0.13733091485720592	36	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	adam
125	0.09989709854125976	0.009619479445531471	0.003391933441162109	0.00010744691365262426	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4375	0.5333333333333333	0.6363636363636364	0.375	0.3157894736842105	0.459597288676236	0.11402545770783672	67	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.4533333333333333	0.04988876515698587	20	0.45161290322580644	0.5333333333333333	0.5384615384615385	0.38709677419354843	0.35294117647058826	0.45268914513696296	0.07498474941236409	25	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
126	0.07835273742675782	0.021251624312949798	0.0032609939575195313	0.0001368984118022967	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.04878048780487805	0.47368421052631576	0.10449293966623877	0.18555990681823473	100	0.0	0.0	0.0	0.13333333333333333	0.6	0.14666666666666667	0.23247461032216923	99	0.0	0.0	0.0	0.07142857142857142	0.5294117647058824	0.12016806722689075	0.20648343057983629	99	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
127	1.2365242481231689	0.09380585711124471	0.003466796875	7.998741150189788e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5333333333333333	0.5625	0.5833333333333334	0.4	0.4	0.4958333333333333	0.07984359711335655	54	0.5333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.4	0.26666666666666666	0.4533333333333333	0.11469767022723501	20	0.5333333333333333	0.5806451612903225	0.5185185185185186	0.4000000000000001	0.32	0.4704994026284348	0.09592315930199335	15	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	adam
128	0.201375150680542	0.18578457640258866	0.0035026073455810547	0.00012848447793118033	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2962962962962963	0.5555555555555556	0.6363636363636364	0.35714285714285715	0.38461538461538464	0.44599474599474603	0.12830868669728368	75	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666666	0.12649110640673517	17	0.38095238095238093	0.606060606060606	0.5384615384615385	0.3448275862068965	0.3571428571428571	0.44548899376485585	0.10632955371252446	30	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
129	0.7400267124176025	0.07839396420364253	0.0035764217376708985	0.00023485677935895308	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.8	0.8	0.6866666666666665	0.1107549848389077	18	0.2	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.27999999999999997	0.06531972647421809	90	0.28571428571428575	0.5	0.3809523809523809	0.4	0.4	0.39333333333333337	0.06812020854189585	75	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
130	1.1353419780731202	0.09993009299864274	0.0034412384033203126	0.00011392403142296436	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4375	0.5333333333333333	0.8	0.3333333333333333	0.4166666666666667	0.5041666666666667	0.16102967290395756	52	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.1083205120618128	30	0.45161290322580644	0.5333333333333333	0.64	0.2962962962962963	0.3703703703703704	0.4583225806451613	0.12055407550595054	19	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	adam
131	0.0008771896362304687	4.7007147835615764e-05	0.003402996063232422	0.00015527873875532301	{}	0.5625	0.6153846153846154	0.6363636363636364	0.4375	0.3333333333333333	0.517016317016317	0.1149357675778506	1	0.6	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.49333333333333335	0.06798692684790378	1	0.5806451612903225	0.5714285714285715	0.5384615384615385	0.45161290322580644	0.3636363636363636	0.5011569076085205	0.08247985581603917	1	GaussianNB
132	0.007396268844604492	0.0008763003491720812	0.0037670135498046875	0.00012805514929460377	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	1.0	1.0	0.7142857142857143	0.4444444444444444	0.0	0.6317460317460318	0.377417461889588	1	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.0	0.21333333333333332	0.11469767022723501	3	0.4210526315789474	0.33333333333333337	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.0	0.30845295055821376	0.16149489000545728	3	SVC	scale	linear
133	0.004967832565307617	0.00043796597701606003	0.003840351104736328	0.00021823027550169335	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	0.5	0.7142857142857143	0.6	0.25	0.25	0.4628571428571429	0.18655852066483875	8	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.17333333333333334	0.09043106644167023	5	0.2105263157894737	0.4545454545454545	0.3	0.1739130434782609	0.10526315789473685	0.2488495943415852	0.12052250907594753	6	SVC	scale	poly
134	0.005072975158691406	0.00021213700071397987	0.005508899688720703	0.0001519223690193923	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	1.0	0.6	0.6666666666666666	0.4	0.4	0.6133333333333333	0.22070593809662464	3	0.13333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.14666666666666667	0.026666666666666672	7	0.23529411764705882	0.3	0.2222222222222222	0.2	0.2	0.23150326797385617	0.0368163616774262	7	SVC	scale	rbf
135	0.003733110427856445	0.00014635672819142195	0.0037163257598876952	7.504568573103643e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.7777777777777778	0.625	0.42857142857142855	0.2	0.5333333333333333	0.5129365079365079	0.19399065934556822	7	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.06666666666666667	0.5333333333333333	0.32	0.17074997966487596	1	0.5833333333333334	0.43478260869565216	0.27272727272727276	0.1	0.5333333333333333	0.38483530961791834	0.17756532696001198	2	SVC	scale	sigmoid
136	0.0069293975830078125	0.0008916666033984367	0.0035016536712646484	8.276030555070865e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'linear'}	1.0	1.0	0.7142857142857143	0.4444444444444444	0.0	0.6317460317460318	0.377417461889588	1	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.0	0.21333333333333332	0.11469767022723501	3	0.4210526315789474	0.33333333333333337	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.0	0.30845295055821376	0.16149489000545728	3	SVC	auto	linear
137	0.004721832275390625	0.0003667820572403106	0.003621673583984375	0.00014217558576353596	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'poly'}	0.6666666666666666	0.8333333333333334	0.6	0.25	0.3333333333333333	0.5366666666666667	0.21561282171728308	5	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.17333333333333334	0.09043106644167023	5	0.2222222222222222	0.47619047619047616	0.3	0.1739130434782609	0.1111111111111111	0.25668737060041413	0.1259281384277086	5	SVC	auto	poly
138	0.004764556884765625	0.00016622744409654873	0.005145597457885742	0.00013313259299597876	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'rbf'}	1.0	0.6	0.6666666666666666	0.4	0.25	0.5833333333333333	0.2551687894533951	4	0.13333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.04216370213557839	8	0.23529411764705882	0.3	0.2222222222222222	0.2	0.10526315789473685	0.21255589955280357	0.06312894436810321	8	SVC	auto	rbf
139	0.0034895896911621093	0.0002282980387715549	0.0036664485931396486	0.00015280182563467238	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'sigmoid'}	0.7777777777777778	0.625	0.42857142857142855	0.2857142857142857	0.4666666666666667	0.5167460317460317	0.16941951788701407	6	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.32	0.1359738536958076	1	0.5833333333333334	0.43478260869565216	0.27272727272727276	0.18181818181818182	0.4666666666666667	0.38786561264822134	0.14306000247013653	1	SVC	auto	sigmoid
140	0.0017391204833984374	0.0001131984297404311	0.0029668331146240233	6.671979401028315e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'best'}	0.3684210526315789	0.3888888888888889	0.3076923076923077	0.45454545454545453	0.42105263157894735	0.3881200670674355	0.04970744942511242	3	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4133333333333333	0.09797958971132713	3	0.4117647058823529	0.42424242424242425	0.28571428571428575	0.3846153846153846	0.47058823529411764	0.39538500714971303	0.06148206646636582	3	DecisionTreeClassifier			gini	best
141	0.0008355617523193359	5.053182652925888e-05	0.0028702259063720704	6.342769510429098e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'random'}	0.3888888888888889	0.5555555555555556	0.4444444444444444	0.5833333333333334	0.3	0.45444444444444443	0.10496325047661818	1	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.4666666666666667	0.15202339001321838	1	0.42424242424242425	0.606060606060606	0.4848484848484848	0.5185185185185186	0.24	0.45473400673400677	0.12240548651946158	1	DecisionTreeClassifier			gini	random
142	0.0018747329711914062	6.495029720908085e-05	0.0028980255126953127	7.384765230515294e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'best'}	0.42105263157894735	0.3888888888888889	0.3157894736842105	0.42857142857142855	0.5833333333333334	0.42752715121136176	0.0875177698545411	2	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.4666666666666667	0.4533333333333333	0.04988876515698587	2	0.47058823529411764	0.42424242424242425	0.35294117647058826	0.4137931034482759	0.5185185185185186	0.43601669159478496	0.05574191517063211	2	DecisionTreeClassifier			entropy	best
143	0.0008315086364746094	1.8013213963033325e-05	0.002879810333251953	0.00011836279734029389	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'random'}	0.3125	0.3684210526315789	0.5	0.4	0.3333333333333333	0.3828508771929825	0.0657684761813608	4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.6	0.4	0.2	0.39999999999999997	0.13333333333333333	4	0.3225806451612903	0.4117647058823529	0.5454545454545454	0.4000000000000001	0.25	0.38595997929963777	0.0987963346437465	4	DecisionTreeClassifier			entropy	random
144	0.13719735145568848	0.0035119096117586703	0.010992765426635742	0.00040733792958353105	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.5555555555555556	0.5555555555555556	0.5555555555555556	0.4444444444444444	0.7	0.5622222222222222	0.08122518614443139	6	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3466666666666667	0.06531972647421809	5	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.33333333333333337	0.56	0.4286666666666667	0.07316951399167401	5	RandomForestClassifier			gini		balanced	sqrt
145	0.1362527370452881	0.0031990276232562306	0.011133813858032226	0.0006167235208970476	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.6666666666666666	0.625	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.75	0.6559523809523808	0.05861206488138653	1	0.4	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.36	0.053333333333333344	4	0.5	0.43478260869565216	0.5	0.36363636363636365	0.5217391304347827	0.46403162055335967	0.0580556933346446	3	RandomForestClassifier			gini		balanced	log2
146	0.14199447631835938	0.005079577255714566	0.010920858383178711	0.0003665333002076344	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.75	0.5555555555555556	0.4444444444444444	0.4	0.625	0.5549999999999999	0.12583547950095222	8	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.31999999999999995	0.04988876515698589	7	0.5217391304347827	0.4166666666666667	0.33333333333333337	0.32	0.43478260869565216	0.405304347826087	0.0735007312067214	8	RandomForestClassifier			entropy		balanced	sqrt
147	0.14896211624145508	0.012552150575445781	0.011997079849243164	0.0013449295520638017	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.625	0.6	0.5	0.5	0.625	0.5700000000000001	0.057879184513951125	5	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.0421637021355784	6	0.43478260869565216	0.48	0.4	0.3478260869565218	0.43478260869565216	0.4194782608695652	0.043919844501327555	6	RandomForestClassifier			entropy		balanced	log2
148	0.15662264823913574	0.0017826696536652037	0.010231685638427735	0.00032243524137230364	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.5555555555555556	0.6666666666666666	0.5	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6015873015873016	0.07782635347384928	4	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.31999999999999995	0.04988876515698589	7	0.4166666666666667	0.5	0.3478260869565218	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.4165349143610014	0.05644536947629093	7	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	sqrt
149	0.1613443374633789	0.006464643382803414	0.010269498825073243	0.00029508591253026543	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.625	0.6666666666666666	0.6363636363636364	0.5	0.7777777777777778	0.641161616161616	0.08891040832259749	2	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3866666666666667	0.07774602526460402	1	0.43478260869565216	0.5	0.5384615384615385	0.3478260869565218	0.5833333333333334	0.48088071348940914	0.08246963894841672	1	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	log2
150	0.1682809829711914	0.009371536603732626	0.011154270172119141	0.0016857143588453094	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.75	0.45454545454545453	0.5	0.4	0.7	0.5609090909090909	0.13857599281666347	7	0.4	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.37333333333333335	0.0679869268479038	3	0.5217391304347827	0.3846153846153846	0.4444444444444445	0.32	0.56	0.44615979189892235	0.0876113907785578	4	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	sqrt
151	0.18579683303833008	0.013396830256025916	0.01129598617553711	0.0010005256212959489	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.6666666666666666	0.6	0.5454545454545454	0.4444444444444444	0.7777777777777778	0.6068686868686868	0.11223744998467919	3	0.4	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3866666666666667	0.06531972647421809	1	0.5	0.48	0.4615384615384615	0.33333333333333337	0.5833333333333334	0.4716410256410256	0.08072218410026552	2	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	log2
152	0.009806585311889649	0.0012140241497023126	0.003235149383544922	0.00042187029763125674	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.42857142857142855	0.6544805194805194	0.18132312007622683	14	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.08844332774281066	68	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.27272727272727276	0.424116752812405	0.10959564454371575	25	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	lbfgs
153	0.18388042449951172	0.03833720589381939	0.0030279636383056642	0.00028587703579097937	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.75	0.5	0.75	0.38461538461538464	0.5	0.5769230769230769	0.1474637654821601	43	0.4	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.30666666666666664	0.09043106644167023	78	0.5217391304347827	0.28571428571428575	0.5217391304347827	0.3571428571428571	0.28571428571428575	0.3944099378881988	0.1071856067384371	67	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	sgd
154	0.2511789798736572	0.022559417854935426	0.003627300262451172	0.0003509609594482969	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.3333333333333333	0.6354329004329005	0.20720854626624663	26	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.30666666666666664	0.1083205120618128	78	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.19047619047619044	0.40766653636218847	0.1344411515100964	51	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	adam
155	0.010625457763671875	0.0008404097061839185	0.0033994674682617187	0.0002401376073441687	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.42857142857142855	0.6544805194805194	0.18132312007622683	14	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.08844332774281066	68	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.27272727272727276	0.424116752812405	0.10959564454371575	25	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
156	0.24177274703979493	0.18038502785584595	0.0031488895416259765	0.00020038769400149002	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.08333333333333333	0.02830188679245283	0.14583333333333334	0.044642857142857144	0.22448979591836735	0.1053202413040688	0.07202734116317185	99	0.4666666666666667	0.2	0.9333333333333333	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	4	0.1414141414141414	0.049586776859504134	0.2522522522522523	0.07874015748031496	0.34375	0.17314866560124256	0.11004524478605804	96	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	sgd
157	0.17508134841918946	0.03251227425193611	0.0028197765350341797	4.5578249728566205e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	1.0	0.7142857142857143	0.5	0.2857142857142857	0.6599999999999999	0.24651033840140563	10	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.30666666666666664	0.1083205120618128	78	0.4	0.6363636363636364	0.4545454545454545	0.4	0.18181818181818182	0.41454545454545444	0.14518156201947002	39	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	adam
158	0.008738994598388672	0.0010894053223861758	0.002740144729614258	4.346861761855727e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.42857142857142855	0.6544805194805194	0.18132312007622683	14	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.08844332774281066	68	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.27272727272727276	0.424116752812405	0.10959564454371575	25	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
159	0.19450883865356444	0.014089845012107798	0.0027987480163574217	2.0689128521252463e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7142857142857143	0.6	0.75	0.45454545454545453	0.5	0.6037662337662337	0.11545330371996702	37	0.3333333333333333	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.27999999999999997	0.09797958971132713	91	0.4545454545454545	0.3	0.5217391304347827	0.3846153846153846	0.2105263157894737	0.3742852570770191	0.11011479997843622	77	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	sgd
160	0.1558678150177002	0.017690680064910622	0.002779531478881836	2.159782836580586e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	0.7142857142857143	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.2857142857142857	0.5937662337662337	0.19280077010726682	40	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.27999999999999997	0.077746025264604	91	0.4	0.4545454545454545	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.18181818181818182	0.3751048951048951	0.10068919918253955	76	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	adam
161	0.01346287727355957	0.0017812141760983945	0.002863359451293945	1.561479705679185e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.42857142857142855	0.6544805194805194	0.18132312007622683	14	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.08844332774281066	68	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.27272727272727276	0.424116752812405	0.10959564454371575	25	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	lbfgs
162	0.18557076454162597	0.02244058901069721	0.002961397171020508	5.750921031360647e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7142857142857143	0.8	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.5	0.6366233766233766	0.1345905755961329	25	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.27999999999999997	0.077746025264604	91	0.4545454545454545	0.4	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.2105263157894737	0.38084652189915347	0.08972524505977704	73	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	sgd
163	0.1344205379486084	0.018132790420287863	0.002962827682495117	7.391391250263611e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.5	0.2857142857142857	0.635	0.21509845870850752	27	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.30666666666666664	0.1083205120618128	78	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.4	0.18181818181818182	0.4090118577075098	0.136913344664636	48	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	adam
164	0.01320037841796875	0.0015227571875210538	0.002973604202270508	3.086812626738828e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.42857142857142855	0.6544805194805194	0.18132312007622683	14	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.08844332774281066	68	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.27272727272727276	0.424116752812405	0.10959564454371575	25	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
165	0.08784561157226563	0.030273264157990813	0.0030223846435546873	3.507959754349149e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1111111111111111	0.2647058823529412	0.14606741573033707	0.23809523809523808	0.2857142857142857	0.20913878660078264	0.0683774937583238	93	0.06666666666666667	0.6	0.8666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.4533333333333333	0.2679966832298904	10	0.08333333333333334	0.36734693877551017	0.25	0.2777777777777778	0.3333333333333333	0.2623582766439909	0.09848908182375354	89	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	sgd
166	0.14853944778442382	0.016036680461606053	0.0031206607818603516	0.00011621598634826791	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	0.8571428571428571	0.7142857142857143	0.5	0.2857142857142857	0.6314285714285715	0.21119678414372947	30	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.09043106644167025	86	0.4	0.5454545454545455	0.4545454545454545	0.4	0.18181818181818182	0.39636363636363636	0.11972420096839512	64	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	adam
167	0.015149879455566406	0.0035585155847590493	0.0031171798706054687	5.88604435073687e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.42857142857142855	0.6544805194805194	0.18132312007622683	14	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.08844332774281066	68	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.27272727272727276	0.424116752812405	0.10959564454371575	25	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
168	0.24486570358276366	0.011503591180626174	0.0030908107757568358	2.21189744879418e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8333333333333334	0.8333333333333334	0.7142857142857143	0.5	0.5	0.6761904761904762	0.1502831794100905	5	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.07999999999999999	86	0.47619047619047616	0.47619047619047616	0.4545454545454545	0.4	0.2105263157894737	0.4034905445431761	0.10042364406662808	55	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	sgd
169	0.14992122650146483	0.014915189171403023	0.0031186580657958985	4.569423778386266e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	1.0	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.3333333333333333	0.6604329004329005	0.2396116370799345	9	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.09043106644167025	86	0.4	0.5714285714285715	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.19047619047619044	0.40021312021312017	0.12369288399935306	59	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	adam
170	0.02636299133300781	0.00482809992878997	0.0031296253204345704	3.0199117822475978e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.42857142857142855	0.6544805194805194	0.18132312007622683	14	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.08844332774281066	68	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.27272727272727276	0.424116752812405	0.10959564454371575	25	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
171	0.2070213794708252	0.022308490926158622	0.003179502487182617	4.3560686013778136e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7142857142857143	0.8333333333333334	0.7142857142857143	0.5	0.4	0.6323809523809524	0.15831883213221903	29	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.07999999999999999	86	0.4545454545454545	0.47619047619047616	0.4545454545454545	0.4	0.2	0.397056277056277	0.10169766404537028	62	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	sgd
172	0.10389218330383301	0.006887277485386283	0.0033226490020751955	9.2957493076804e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.2857142857142857	0.6259090909090909	0.2214779241949808	31	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.30666666666666664	0.1083205120618128	78	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.18181818181818182	0.4059349346305868	0.13725374805678345	52	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	adam
173	0.02696394920349121	0.004190991707948848	0.003391551971435547	8.898277105359702e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.5	0.42857142857142855	0.6635714285714285	0.17196938503046147	8	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.08844332774281066	68	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.4	0.27272727272727276	0.4271936758893281	0.10865537162371126	21	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
174	1.0621337890625	0.42463217752110183	0.0034392356872558595	5.95369717761097e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1125	0.24242424242424243	0.13793103448275862	0.10344827586206896	0.21739130434782608	0.1627389714233792	0.05655332788375674	95	0.6	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.43999999999999995	0.14966629547095764	13	0.18947368421052632	0.3333333333333333	0.21917808219178084	0.13636363636363635	0.26315789473684204	0.22830132616722376	0.06676834739420139	90	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
175	0.11589984893798828	0.011821997718289005	0.0033748626708984377	7.07489447706065e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	0.8571428571428571	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.4	0.6451948051948052	0.18446021044105648	24	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.09043106644167025	86	0.4	0.5454545454545455	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.2	0.3969230769230769	0.11342096853526223	63	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	adam
176	0.02643904685974121	0.004938948193221133	0.0034169673919677733	5.916517369082721e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.42857142857142855	0.6544805194805194	0.18132312007622683	14	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.08844332774281066	68	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.27272727272727276	0.424116752812405	0.10959564454371575	25	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
177	0.3465297222137451	0.06512663542481414	0.003423261642456055	7.837807630944784e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.75	0.8333333333333334	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.3333333333333333	0.6170995670995671	0.19016404963282463	35	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.30666666666666664	0.09043106644167025	78	0.5217391304347827	0.47619047619047616	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.19047619047619044	0.4055133272524577	0.11626309854262229	53	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
178	0.10111765861511231	0.01956168119385711	0.0034039974212646484	0.00011305964881919899	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	0.875	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.4	0.6487662337662338	0.18865445741061598	23	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.30666666666666664	0.1083205120618128	78	0.4	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.2	0.4095712982669505	0.1313831948810981	46	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	adam
179	0.06712660789489747	0.024137227020634602	0.003254604339599609	7.857220194495646e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.3888888888888889	0.4	0.3888888888888889	0.35294117647058826	0.38614379084967326	0.017329014929483046	85	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.42666666666666664	0.09043106644167025	17	0.32	0.42424242424242425	0.4571428571428572	0.42424242424242425	0.37500000000000006	0.40012554112554116	0.04788656927756953	60	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	lbfgs
180	0.2977302551269531	0.06407938877826477	0.002904319763183594	0.00013709848630506674	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	sgd
181	0.27866597175598146	0.010778519382041461	0.0028045654296875	1.657953953493103e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.75	0.0	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.0	0.3837662337662338	0.3295248218222685	86	0.4	0.0	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.0	0.21333333333333332	0.1758787461103056	99	0.5217391304347827	0.0	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.0	0.2721799939191244	0.22642550170356004	88	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	adam
182	0.05569605827331543	0.010706043205180017	0.0031005859375	0.00028119663347769304	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.4117647058823529	0.46153846153846156	0.5	0.35294117647058826	0.41191553544494725	0.06304675716440424	74	0.4	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.0421637021355784	26	0.3636363636363636	0.43749999999999994	0.42857142857142855	0.4	0.37500000000000006	0.40094155844155843	0.02886332592999174	57	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
183	0.043312454223632814	0.009467675720537048	0.0029611587524414062	0.0002615585906173864	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.07692307692307693	0.05	0.10084033613445378	0.42105263157894735	0.5	0.22976320892729563	0.19074359272685387	92	0.13333333333333333	0.4	0.8	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.38666666666666666	0.2679966832298904	34	0.0975609756097561	0.0888888888888889	0.17910447761194032	0.47058823529411764	0.11764705882352941	0.1907579272456465	0.14342173896746388	93	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	sgd
184	0.2963549613952637	0.022081680033685696	0.0028539180755615236	6.638446701062763e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.0	0.0	0.0	0.45454545454545453	0.0	0.09090909090909091	0.18181818181818182	100	0.0	0.0	0.0	0.3333333333333333	0.0	0.06666666666666667	0.13333333333333333	104	0.0	0.0	0.0	0.3846153846153846	0.0	0.07692307692307691	0.15384615384615383	103	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	adam
185	0.049753570556640626	0.02099361609061795	0.0028363704681396485	3.1887038813090994e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.42857142857142855	0.47368421052631576	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3125	0.4162844611528822	0.0834245086992093	72	0.6	0.6	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.1398411797560202	7	0.5	0.5294117647058824	0.5333333333333333	0.2962962962962963	0.3225806451612903	0.43632440789936044	0.1045715871940179	18	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
186	0.34766263961791993	0.03147632565659185	0.002842617034912109	5.187703398287778e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	sgd
187	0.3151100158691406	0.05740917590870574	0.0034879207611083984	0.0001757429648511214	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.0	0.8	0.0	0.5	0.6	0.38	0.32496153618543844	89	0.0	0.26666666666666666	0.0	0.3333333333333333	0.2	0.16	0.13727506854649335	101	0.0	0.4	0.0	0.4	0.3	0.22000000000000003	0.18330302779823363	91	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	adam
188	0.07061500549316406	0.01850931867225899	0.003122901916503906	0.00019359010772349456	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3076923076923077	0.375	0.5	0.45454545454545453	0.5384615384615384	0.43513986013986017	0.08380747633789395	69	0.26666666666666666	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.37333333333333335	0.0679869268479038	40	0.28571428571428575	0.38709677419354843	0.4444444444444445	0.3846153846153846	0.5	0.4003741777935327	0.07132883388000981	58	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	lbfgs
189	0.628394889831543	0.04885181942084848	0.0032796382904052733	0.00056705448790261	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	1.0	1.0	0.3333333333333333	0.0	0.6666666666666667	0.4216370213557839	7	0.2	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.0	0.09333333333333334	0.0679869268479038	102	0.33333333333333337	0.125	0.23529411764705882	0.1111111111111111	0.0	0.16094771241830066	0.11395111342970257	98	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	sgd
190	0.2908924579620361	0.05634360743265115	0.0031645774841308595	0.00015692437754050636	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	0.7142857142857143	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.5714285714285714	0.650909090909091	0.12258639616013037	22	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.36	0.09043106644167025	46	0.64	0.4545454545454545	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.36363636363636365	0.45946853146853145	0.09739289757281198	9	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	adam
191	0.05042209625244141	0.005096059101533302	0.0031047344207763674	5.477765308653446e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47368421052631576	0.4375	0.4375	0.4	0.46153846153846156	0.4420445344129555	0.025259179556732052	64	0.6	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.43999999999999995	0.1083205120618128	13	0.5294117647058824	0.45161290322580644	0.45161290322580644	0.32	0.42857142857142855	0.43624179994578477	0.06741539084978208	19	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
192	0.6742465019226074	0.2691434863990563	0.003291606903076172	3.4529727471980144e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.27906976744186046	0.4	0.0	0.0	0.09243697478991597	0.1543013484463553	0.1596120288365184	96	0.8	0.26666666666666666	0.0	0.0	0.7333333333333333	0.36	0.3466666666666667	46	0.4137931034482758	0.32	0.0	0.0	0.16417910447761194	0.17959444158517757	0.16691835942577876	94	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	sgd
193	0.32967228889465333	0.03367063106019351	0.0034811973571777345	8.248240895702635e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7777777777777778	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.6666666666666666	0.6559884559884559	0.10866327845580753	12	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.07302967433402216	64	0.5833333333333334	0.3809523809523809	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.3809523809523809	0.4368797868797868	0.07841942909061232	17	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	adam
194	0.06404476165771485	0.005030985861352163	0.003436851501464844	5.735290616421825e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3888888888888889	0.21428571428571427	0.3888888888888889	0.625	0.3333333333333333	0.3900793650793651	0.1336518304827256	81	0.4666666666666667	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.31999999999999995	0.13597385369580758	68	0.42424242424242425	0.20689655172413796	0.42424242424242425	0.43478260869565216	0.19047619047619044	0.3361280398761658	0.11240662985524391	86	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
195	0.7839883804321289	0.056659094594235106	0.0034569740295410157	0.00010430354789486062	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	1.0	1.0	0.5	0.0	0.7	0.4	2	0.2	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.0	0.09333333333333334	0.0679869268479038	102	0.33333333333333337	0.125	0.23529411764705882	0.11764705882352941	0.0	0.16225490196078432	0.11340811021150773	97	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	sgd
196	0.3052063465118408	0.038904760404298	0.003488779067993164	0.00013459652656965172	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.4166666666666667	0.6666666666666666	0.6338095238095238	0.1313146504201492	28	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3466666666666666	0.09797958971132713	56	0.64	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.3703703703703704	0.3809523809523809	0.44190091390091385	0.10426870525317775	12	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	adam
197	0.34630136489868163	0.11343533436017429	0.0035600185394287108	8.794994781933155e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3181818181818182	0.3333333333333333	0.4444444444444444	0.3333333333333333	0.4	0.3658585858585859	0.04843600233095107	91	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3733333333333333	0.10832051206181281	43	0.3783783783783784	0.2962962962962963	0.4848484848484848	0.3333333333333333	0.32	0.36257129857129855	0.06672499390145759	81	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
198	0.22461066246032715	0.016903865331718206	0.0035321712493896484	0.0002064694983830792	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	sgd
199	2.5712979793548585	1.9395028759795259	0.0035218238830566407	0.00016834091442422759	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35714285714285715	0.6363636363636364	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.5555555555555556	0.47647907647907656	0.10316234197924144	55	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.36	0.053333333333333344	46	0.3448275862068965	0.5384615384615385	0.3703703703703704	0.3703703703703704	0.4166666666666667	0.4081393064151685	0.06916351496858639	50	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	adam
200	0.27924199104309083	0.06517116693842719	0.003950643539428711	0.0005060338810220061	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.38461538461538464	0.4666666666666667	0.3076923076923077	0.5	0.41179487179487173	0.06709134950328734	75	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.2	0.33333333333333337	0.09428090415820634	61	0.4000000000000001	0.3571428571428571	0.4666666666666667	0.28571428571428575	0.28571428571428575	0.3590476190476191	0.06930821104251524	83	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
201	0.3935425281524658	0.34913589676407675	0.0034094333648681642	9.848083092361311e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1	0.0	0.0	0.0	0.10067114093959731	0.040134228187919466	0.04915464831911692	104	1.0	0.0	0.0	0.0	1.0	0.4	0.48989794855663565	26	0.18181818181818182	0.0	0.0	0.0	0.18292682926829268	0.0729490022172949	0.08934460418327012	104	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
202	1.808652687072754	1.3483373531577802	0.0035918235778808595	0.00014349030795432905	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.4444444444444444	0.75	0.4166666666666667	0.625	0.5672222222222222	0.12293228086638736	47	0.6	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.43999999999999995	0.10832051206181281	13	0.6	0.4848484848484848	0.5217391304347827	0.3703703703703704	0.43478260869565216	0.48234811886985807	0.07771919025921865	3	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	adam
203	0.32892494201660155	0.03512679425545187	0.003570222854614258	6.411529094421511e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2857142857142857	0.2222222222222222	0.47058823529411764	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.40522875816993464	0.17477535112930906	77	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.09797958971132711	56	0.2758620689655172	0.2424242424242424	0.5	0.3333333333333333	0.4545454545454545	0.3612330198537094	0.10014549675826288	82	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
204	0.35497822761535647	0.013503594189133859	0.0035066604614257812	4.984100336389651e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
205	1.9585547924041748	1.5778196660869017	0.0038653850555419923	0.00021338399428800877	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.25	0.5384615384615384	0.75	0.4166666666666667	0.625	0.5160256410256411	0.1719096440190947	49	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	46	0.2580645161290323	0.5	0.5217391304347827	0.3703703703703704	0.43478260869565216	0.41699132512596754	0.09550949338435942	36	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	adam
206	0.0738870620727539	0.02634942174198878	0.004433584213256836	0.00039207975275048904	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.38461538461538464	0.3333333333333333	0.5	0.3333333333333333	0.38461538461538464	0.3871794871794872	0.06089406198480984	84	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3866666666666666	0.0653197264742181	37	0.3571428571428571	0.3888888888888889	0.4827586206896552	0.3333333333333333	0.3571428571428571	0.3838533114395183	0.052510536396862845	72	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	lbfgs
207	0.29838037490844727	0.062464346006475116	0.0032145500183105467	0.000556766108697081	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7272727272727273	0.8571428571428571	0.6	0.4	0.75	0.6668831168831169	0.1564953925628652	6	0.5333333333333333	0.4	0.2	0.26666666666666666	0.4	0.36	0.11623730516108462	46	0.6153846153846153	0.5454545454545455	0.3	0.32	0.5217391304347827	0.46051565825478874	0.126852078222418	8	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	sgd
208	0.44947218894958496	0.1895259309602908	0.0028196334838867187	4.3500670327355655e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6153846153846154	0.75	0.4166666666666667	0.5555555555555556	0.5875213675213675	0.10727956450408908	41	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.07302967433402216	26	0.48	0.5714285714285715	0.5217391304347827	0.3703703703703704	0.4166666666666667	0.4720409477800783	0.07185314596531577	5	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	adam
209	0.06595077514648437	0.0352552243309722	0.0028125762939453123	5.125500410760986e-06	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35294117647058826	0.4	0.47058823529411764	0.29411764705882354	0.375	0.3785294117647059	0.057841807894328724	90	0.4	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.11925695879998877	7	0.37500000000000006	0.5	0.5	0.3125	0.38709677419354843	0.4149193548387097	0.07393890382227156	38	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
210	0.054418325424194336	0.05327411370229565	0.0030325889587402345	0.00030348921182920115	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.08450704225352113	0.05128205128205128	0.375	0.20930232558139536	0.125	0.16901828382339354	0.11575219318430877	94	0.8	0.13333333333333333	0.2	0.6	0.5333333333333333	0.4533333333333333	0.25086516962969035	10	0.15286624203821658	0.07407407407407407	0.26086956521739135	0.3103448275862069	0.20253164556962025	0.20013727089710182	0.08242127142610696	92	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	sgd
211	0.30464582443237304	0.016925599084591063	0.002813243865966797	5.088292650740051e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6363636363636364	0.5454545454545454	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.5	0.5701298701298702	0.09386655064723456	45	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.36	0.0679869268479038	46	0.5384615384615385	0.4615384615384615	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.3478260869565218	0.4373973852234722	0.06618121784655244	16	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	adam
212	0.04265460968017578	0.01189475864891287	0.0029254913330078124	6.0396767442937686e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35714285714285715	0.47058823529411764	0.5714285714285714	0.3333333333333333	0.5	0.44649859943977593	0.08926481328384313	62	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.09043106644167023	17	0.3448275862068965	0.5	0.5517241379310344	0.3636363636363636	0.4	0.4320376175548589	0.08031746837556913	20	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
213	0.2776947975158691	0.039745693563880836	0.0028969764709472655	6.988201071364265e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7777777777777778	0.625	0.75	0.45454545454545453	0.4	0.6014646464646465	0.15223418612037268	38	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.33333333333333337	0.1115546702045434	61	0.5833333333333334	0.43478260869565216	0.5217391304347827	0.3846153846153846	0.2	0.42489409141583057	0.13174176582332342	24	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	sgd
214	0.42273502349853515	0.0572952493461666	0.0033971786499023436	0.00013139900057394454	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7	0.5384615384615384	0.7142857142857143	0.38461538461538464	0.5714285714285714	0.5817582417582419	0.12032560583230302	42	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3733333333333333	0.08	43	0.56	0.5	0.4545454545454545	0.3571428571428571	0.36363636363636365	0.4470649350649351	0.07830544654326649	11	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	adam
215	0.05296258926391602	0.00356069157279053	0.003318643569946289	8.312252367631342e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.35294117647058826	0.35714285714285715	0.38461538461538464	0.5	0.418939883645766	0.06707362819142355	71	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3466666666666666	0.0498887651569859	56	0.4444444444444445	0.37500000000000006	0.3448275862068965	0.3571428571428571	0.3478260869565218	0.373848194950144	0.03683360217260959	78	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	lbfgs
216	0.34926490783691405	0.0321435929163152	0.0033063888549804688	0.0002535114068123883	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.8571428571428571	0.75	0.4166666666666667	0.5	0.7047619047619047	0.21787991033777798	1	0.6	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.39999999999999997	0.1115546702045434	30	0.7499999999999999	0.5454545454545455	0.5217391304347827	0.3703703703703704	0.3478260869565218	0.5070780266432441	0.14474042550552796	1	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	sgd
217	2.3969502449035645	0.19787638184793022	0.0035234928131103516	0.0002990983871321392	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.36363636363636365	0.5294117647058824	0.6428571428571429	0.375	0.5	0.4821810542398778	0.10383225158949747	54	0.26666666666666666	0.6	0.6	0.2	0.4	0.4133333333333334	0.16546231527987806	21	0.30769230769230765	0.5625	0.6206896551724138	0.26086956521739135	0.4444444444444445	0.43923919450531146	0.13947393918358744	15	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	adam
218	0.05865135192871094	0.011873345445110504	0.0036666393280029297	0.00020886485410298738	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.38095238095238093	0.46153846153846156	0.3333333333333333	0.4444444444444444	0.39072039072039066	0.05400636227123075	80	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.36	0.09977753031397177	46	0.3333333333333333	0.4444444444444444	0.42857142857142855	0.2962962962962963	0.33333333333333337	0.3671957671957672	0.058402729001255566	80	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
219	0.24946794509887696	0.11131496292966002	0.0034479141235351563	7.838666275667215e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.09722222222222222	0.1111111111111111	0.13793103448275862	0.1111111111111111	0.0859375	0.10866259578544062	0.017412317962305798	98	0.9333333333333333	0.6	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.5733333333333334	0.24801433650317697	3	0.1761006289308176	0.18750000000000003	0.18181818181818182	0.16666666666666666	0.15384615384615385	0.173186326252364	0.011869554132989617	95	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	sgd
220	2.155634117126465	0.20402189937256215	0.0034949779510498047	0.00017704482730833253	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4	0.5714285714285714	0.6363636363636364	0.4	0.6666666666666666	0.5348917748917749	0.11435705499961675	48	0.4	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.4133333333333333	0.08844332774281066	23	0.4000000000000001	0.5517241379310344	0.5384615384615385	0.32	0.5	0.46203713527851453	0.08871164624357734	7	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	adam
221	0.06352825164794922	0.030730935530671008	0.003551197052001953	0.00024141231663919459	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35714285714285715	0.2777777777777778	0.6111111111111112	0.45454545454545453	0.5	0.4401154401154401	0.11512764348033591	65	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.39999999999999997	0.16865480854231357	30	0.3448275862068965	0.303030303030303	0.6666666666666666	0.3846153846153846	0.3478260869565218	0.4093932054951545	0.13120660846976678	47	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
222	0.4442174434661865	0.03413979695072946	0.0036464691162109374	0.0003191991389160912	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.625	0.7142857142857143	0.75	0.4166666666666667	0.5	0.6011904761904762	0.12632517518935532	39	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.0421637021355784	64	0.43478260869565216	0.4545454545454545	0.5217391304347827	0.3703703703703704	0.3478260869565218	0.42585273020055636	0.06207038942749724	22	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	sgd
223	2.0431986331939695	0.16409636357228005	0.0034505844116210936	0.00017390672816150593	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.3125	0.4375	0.6153846153846154	0.5555555555555556	0.5714285714285714	0.4984737484737485	0.11004810113605928	50	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.38666666666666666	0.09797958971132713	34	0.3225806451612903	0.45161290322580644	0.5714285714285715	0.4166666666666667	0.36363636363636365	0.4251850300237397	0.08540967922426654	23	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	adam
224	0.10455069541931153	0.01249680005262676	0.0036533355712890627	5.398575857956264e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.43478260869565216	0.4	0.5263157894736842	0.4	0.6666666666666666	0.48555301296720055	0.10166614924380296	53	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.1460593486680443	4	0.5263157894736841	0.4571428571428572	0.5882352941176471	0.32	0.5925925925925926	0.4968573066653562	0.10123114954752638	2	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
225	0.474578332901001	0.05239327253095771	0.003621339797973633	0.00012085700930591735	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7777777777777778	0.6666666666666666	0.75	0.4166666666666667	0.5	0.6222222222222222	0.14120294474598702	32	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3466666666666666	0.07774602526460402	56	0.5833333333333334	0.3809523809523809	0.5217391304347827	0.3703703703703704	0.3478260869565218	0.4408442604094779	0.09386490600195863	14	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	sgd
226	1.8676250457763672	0.12025232149691793	0.00363306999206543	5.7616137337408493e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.3125	0.4444444444444444	0.5384615384615384	0.42857142857142855	0.5714285714285714	0.4590811965811966	0.09116391716072153	58	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.36	0.12364824660660939	46	0.3225806451612903	0.4848484848484848	0.5	0.27272727272727276	0.36363636363636365	0.38875855327468234	0.08953416378049175	69	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	adam
227	0.10188655853271485	0.0049303155917612565	0.003557586669921875	2.4181615404225715e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4375	0.3157894736842105	0.4	0.5	0.3333333333333333	0.39732456140350875	0.06768503132659207	79	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4133333333333333	0.077746025264604	23	0.45161290322580644	0.35294117647058826	0.4571428571428572	0.4	0.3333333333333333	0.39900605403451705	0.05016619494311027	61	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
228	0.7179778099060059	0.2365914814207696	0.003593635559082031	9.930028205026009e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.027777777777777776	0.1111111111111111	0.058823529411764705	0.3333333333333333	0.09090909090909091	0.12439096850861557	0.10824740204877485	97	0.06666666666666667	0.6	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.2533333333333333	0.19955506062794354	97	0.0392156862745098	0.18750000000000003	0.0625	0.3333333333333333	0.12500000000000003	0.14950980392156862	0.10542350195071533	100	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
229	2.3818571090698244	0.17699678257304272	0.0037604331970214843	0.0001961610125858475	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.3125	0.42105263157894735	0.5714285714285714	0.375	0.5	0.43599624060150377	0.09125083200851702	68	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.4	0.4	0.12649110640673517	26	0.3225806451612903	0.47058823529411764	0.5517241379310344	0.26086956521739135	0.4444444444444445	0.41004140560965563	0.10471399800234943	45	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	adam
230	0.09765892028808594	0.013535095710214974	0.0036369800567626954	0.00010985013846754346	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47368421052631576	0.3181818181818182	0.45	0.38461538461538464	0.6428571428571429	0.4538677112361323	0.10893227658971429	60	0.6	0.4666666666666667	0.6	0.3333333333333333	0.6	0.5199999999999999	0.10666666666666666	6	0.5294117647058824	0.3783783783783784	0.5142857142857143	0.3571428571428571	0.6206896551724138	0.47998167393704916	0.09882453300751727	4	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
231	0.6768487453460693	0.06972678027656329	0.0036896228790283202	0.00013871729752849298	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8	0.5	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.625	0.6187662337662337	0.12890491971553275	34	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.36	0.09043106644167026	46	0.64	0.3478260869565218	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.43478260869565216	0.45235390696260264	0.10103383809477083	10	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
232	2.0568583488464354	0.23728044527019	0.0035883903503417967	0.0001691966066492681	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.3157894736842105	0.3888888888888889	0.5833333333333334	0.3	0.6	0.43760233918128655	0.12942665960619879	66	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.3866666666666667	0.09797958971132711	32	0.35294117647058826	0.42424242424242425	0.5185185185185186	0.24	0.48	0.4031404238463063	0.09879226278132736	56	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	adam
233	0.09745454788208008	0.046094690621122036	0.0031102657318115234	0.00014293177710453277	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35294117647058826	0.34782608695652173	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.38461538461538464	0.3837431962751656	0.029689977041385197	87	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.4533333333333333	0.12927146286443544	10	0.37500000000000006	0.4210526315789474	0.3703703703703704	0.3703703703703704	0.4878048780487804	0.40491965007369374	0.04563490993811682	54	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	lbfgs
234	0.23938522338867188	0.026133152163810732	0.0027462005615234374	5.496313099791892e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8	1.0	0.6666666666666666	0.5555555555555556	0.0	0.6044444444444445	0.336547466980312	36	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.0	0.24	0.12364824660660938	98	0.4	0.5	0.3809523809523809	0.4166666666666667	0.0	0.3395238095238095	0.17455872450072418	85	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	sgd
235	0.3062105655670166	0.059150306560028315	0.002743959426879883	7.357583444598265e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.5757575757575757	0.12998551872440736	44	0.4	0.4	0.4	0.2	0.26666666666666666	0.33333333333333337	0.08432740427115679	61	0.4615384615384615	0.5	0.5	0.25	0.3809523809523809	0.41849816849816845	0.09480388478429644	33	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	adam
236	0.07335042953491211	0.01891761764800642	0.0027097225189208984	5.1223187206237444e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.35294117647058826	0.625	0.23076923076923078	0.3333333333333333	0.38840874811463044	0.13057660201544855	82	0.26666666666666666	0.4	0.6666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.37333333333333335	0.1611072796479276	40	0.32	0.37500000000000006	0.6451612903225806	0.21428571428571427	0.3333333333333333	0.37755606758832566	0.1439059749454104	74	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
237	0.06058197021484375	0.041051359459545696	0.0027123451232910155	0.00010407637053735205	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.15555555555555556	0.1	0.052083333333333336	0.0	0.12149532710280374	0.08582684319833853	0.05447950792025379	101	0.9333333333333333	1.0	0.3333333333333333	0.0	0.8666666666666667	0.6266666666666667	0.392371705854991	1	0.26666666666666666	0.18181818181818182	0.0900900900900901	0.0	0.21311475409836067	0.15033793853465985	0.0945469262148379	99	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	sgd
238	0.34754095077514646	0.05753732489659444	0.0026960372924804688	3.6554163627106035e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4444444444444444	0.4444444444444444	0.7777777777777778	0.45454545454545453	0.3333333333333333	0.4909090909090909	0.15017589931350145	52	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.3466666666666666	0.14236104336041747	56	0.4848484848484848	0.33333333333333337	0.5833333333333334	0.3846153846153846	0.19047619047619044	0.3953213453213453	0.1336280547164635	65	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	adam
239	0.0727200984954834	0.023878801406810788	0.0027278900146484376	5.414414016904513e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.23076923076923078	0.3333333333333333	0.625	0.45454545454545453	0.29411764705882354	0.38755313314136847	0.13937012197872964	83	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.08432740427115679	64	0.21428571428571427	0.3888888888888889	0.43478260869565216	0.3846153846153846	0.3125	0.347014519297128	0.07704377085803381	84	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
240	0.3011962890625	0.059765601746567566	0.002932024002075195	0.00023471218222303482	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.8	0.75	0.36363636363636365	0.5	0.6827272727272727	0.22545454545454544	4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.26666666666666666	0.2	0.27999999999999997	0.06531972647421809	91	0.4210526315789474	0.4	0.5217391304347827	0.30769230769230765	0.28571428571428575	0.38723967108406476	0.08488985069390707	70	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	sgd
241	0.2999418258666992	0.04320259980358155	0.002721738815307617	2.8025452396537227e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6153846153846154	0.875	0.7142857142857143	0.3	0.6	0.620934065934066	0.188006242075985	33	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.4	0.3866666666666666	0.11469767022723501	37	0.5714285714285715	0.608695652173913	0.4545454545454545	0.24	0.48	0.4709339356295878	0.12865358201806387	6	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	adam
242	0.04787039756774902	0.008782096736166438	0.0028813362121582033	5.753261140615702e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.38461538461538464	0.35	0.4117647058823529	0.29411764705882354	0.4666666666666667	0.38143288084464555	0.05797744774511805	88	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4133333333333333	0.06531972647421809	23	0.3571428571428571	0.4	0.43749999999999994	0.3125	0.4666666666666667	0.39476190476190476	0.0551479662901638	66	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	lbfgs
243	0.33618850708007814	0.02419303052212528	0.0030608177185058594	5.9295232676108e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6666666666666666	0.8	0.6666666666666666	0.5555555555555556	0.6	0.6577777777777778	0.08267144550105901	11	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.04216370213557838	95	0.3809523809523809	0.4	0.3809523809523809	0.4166666666666667	0.3	0.3757142857142857	0.040135823820391395	75	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	sgd
244	1.3093052864074708	0.20193101353561727	0.00312957763671875	0.00010438090646479342	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.38461538461538464	0.5	0.4666666666666667	0.375	0.46153846153846156	0.4375641025641026	0.04906690142298699	67	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.36000000000000004	0.09043106644167025	45	0.3571428571428571	0.4444444444444445	0.4666666666666667	0.26086956521739135	0.42857142857142855	0.3915389924085576	0.07492949879239157	68	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	adam
245	0.05816912651062012	0.004634819710054169	0.0033349990844726562	1.6353498618226302e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3684210526315789	0.4	0.5	0.375	0.4666666666666667	0.42201754385964907	0.052235645249741273	70	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.04216370213557838	7	0.4117647058823529	0.4571428571428572	0.4827586206896552	0.38709677419354843	0.4666666666666667	0.44108592491501614	0.03584236397183229	13	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
246	0.19989895820617676	0.11287549863100554	0.0032929897308349608	3.748024995341405e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.11029411764705882	0.07692307692307693	0.09219858156028368	0.10638297872340426	0.07715975097076475	0.040327987565206565	102	0.0	1.0	0.06666666666666667	0.8666666666666667	1.0	0.5866666666666667	0.45489925624618616	2	0.0	0.1986754966887417	0.07142857142857144	0.16666666666666666	0.1923076923076923	0.1258156854183344	0.07769953231893502	101	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	sgd
247	1.5326858043670655	0.18806239548950865	0.0033792495727539063	0.0001247166288306264	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.3333333333333333	0.5833333333333334	0.4166666666666667	0.375	0.6	0.4616666666666667	0.10949378470437895	57	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.09428090415820634	64	0.2962962962962963	0.5185185185185186	0.3703703703703704	0.26086956521739135	0.48	0.3852109500805153	0.10034212499331645	71	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	adam
248	0.05200538635253906	0.0029007342260829166	0.0033364295959472656	3.7501658559576046e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.35294117647058826	0.5	0.375	0.42857142857142855	0.39796918767507006	0.060132658104450315	78	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.2	0.6	0.43999999999999995	0.13727506854649332	13	0.3888888888888889	0.37500000000000006	0.5161290322580646	0.26086956521739135	0.5	0.408177497272869	0.09301325657977672	49	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
249	0.4302663803100586	0.03895318467182689	0.0033415794372558595	0.00011394618304820661	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.8	0.6	0.4444444444444444	0.4	0.5688888888888889	0.14096668024136627	46	0.2	0.26666666666666666	0.2	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.21333333333333332	0.049888765156985884	99	0.3	0.4	0.3	0.33333333333333337	0.2	0.3066666666666667	0.06463573143221772	87	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	sgd
250	1.583024263381958	0.24058885260630944	0.0033279895782470704	0.00013596847477337002	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.3125	0.5	0.6363636363636364	0.5714285714285714	0.46153846153846156	0.49636613386613393	0.10978761056155167	51	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.36	0.0679869268479038	46	0.3225806451612903	0.4	0.5384615384615385	0.36363636363636365	0.42857142857142855	0.41064999516612416	0.0731257584326957	44	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	adam
251	0.10553941726684571	0.012831155570840526	0.0034168243408203127	3.649203337600407e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2777777777777778	0.4666666666666667	0.47058823529411764	0.46153846153846156	0.375	0.41031422825540476	0.07516046931375323	76	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4	0.4	0.42666666666666664	0.06798692684790379	17	0.303030303030303	0.4666666666666667	0.5	0.42857142857142855	0.38709677419354843	0.4170730344923893	0.06837096431640005	35	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
252	0.5410389423370361	0.04484316280339318	0.0034264087677001952	0.00010914182791190139	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8333333333333334	0.75	0.75	0.4444444444444444	0.5	0.6555555555555556	0.153759472256645	13	0.3333333333333333	0.2	0.4	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.09428090415820635	95	0.47619047619047616	0.31578947368421056	0.5217391304347827	0.33333333333333337	0.2105263157894737	0.37151574588645525	0.11314130552036294	79	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	sgd
253	1.1803711891174316	0.09973871870458098	0.00345916748046875	0.0001262359531819421	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35714285714285715	0.42857142857142855	0.5833333333333334	0.36363636363636365	0.6	0.4665367965367966	0.1053097905403789	56	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.37333333333333335	0.0679869268479038	40	0.3448275862068965	0.4137931034482759	0.5185185185185186	0.30769230769230765	0.48	0.4129663031731997	0.07919718321707113	41	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	adam
254	0.11875171661376953	0.024710380047434363	0.0035056114196777345	0.00010253502491540347	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.21428571428571427	0.42857142857142855	0.4	0.45454545454545453	0.5625	0.41198051948051945	0.11311049007535447	73	0.2	0.6	0.4	0.3333333333333333	0.6	0.42666666666666664	0.155492050529208	17	0.20689655172413796	0.5	0.4000000000000001	0.3846153846153846	0.5806451612903225	0.41443141952596907	0.1257910752609223	40	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
255	0.15840272903442382	0.09498415658010267	0.003383445739746094	9.708285096788377e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.10852713178294573	0.0	0.10067114093959731	0.13333333333333333	0.0	0.06850632121117528	0.05696492692779882	103	0.9333333333333333	0.0	1.0	0.13333333333333333	0.0	0.4133333333333334	0.45489925624618616	21	0.19444444444444445	0.0	0.18292682926829268	0.13333333333333333	0.0	0.10214092140921409	0.08588923737887218	102	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
256	1.1496241092681885	0.07533744458060575	0.0034611701965332033	0.00012607536589988346	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.4	0.5	0.4	0.5	0.44571428571428573	0.04553536414431207	63	0.4	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.3866666666666666	0.06531972647421809	37	0.4137931034482759	0.4000000000000001	0.4827586206896552	0.32	0.4444444444444445	0.41219923371647516	0.05416722464150892	42	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	adam
257	0.1321566104888916	0.045750766141118136	0.003433370590209961	7.548839759270226e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.23076923076923078	0.4375	0.6153846153846154	0.45454545454545453	0.5454545454545454	0.4567307692307693	0.1299816651041225	59	0.2	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.3866666666666667	0.11469767022723502	32	0.21428571428571427	0.45161290322580644	0.5714285714285715	0.3846153846153846	0.4615384615384615	0.4166962070187877	0.11761912667146175	37	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
258	0.744455623626709	0.07899040092236274	0.003455066680908203	4.770364344952098e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8333333333333334	0.7142857142857143	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.75	0.6932900432900433	0.12705019270519347	3	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.30666666666666664	0.05333333333333332	78	0.47619047619047616	0.4545454545454545	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.31578947368421056	0.41713724871619606	0.05935499060800699	34	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
259	1.129575490951538	0.04745575238100791	0.003502368927001953	0.00011143216109812234	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.3125	0.5333333333333333	0.5	0.4444444444444444	0.45454545454545453	0.4489646464646464	0.07536160828204803	61	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.09797958971132713	34	0.3225806451612903	0.5333333333333333	0.4827586206896552	0.33333333333333337	0.3846153846153846	0.4113242634265994	0.08325918532399407	43	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	adam
260	0.0008859634399414062	8.626997641964204e-05	0.0033618450164794923	0.00018998389225528513	{}	0.2916666666666667	0.5384615384615384	0.6428571428571429	0.6	0.5555555555555556	0.5257081807081807	0.1225333407366145	1	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.6	0.6	0.3333333333333333	0.49333333333333335	0.09977753031397177	1	0.35897435897435903	0.5	0.6206896551724138	0.6	0.4166666666666667	0.4992661361626879	0.10138636590401587	1	GaussianNB
261	0.007378911972045899	0.0006183796754616383	0.00388641357421875	7.527783377959619e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	0.8333333333333334	0.6	0.8	0.75	0.42857142857142855	0.6823809523809523	0.14993271355546234	2	0.3333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.2	0.2	0.24	0.05333333333333333	3	0.47619047619047616	0.3	0.4	0.31578947368421056	0.27272727272727276	0.3529414445203919	0.07486282160433845	3	SVC	scale	linear
262	0.005251836776733398	0.0004937494253432807	0.003870582580566406	0.00014515173730678878	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	0.5	0.3333333333333333	0.7777777777777778	0.5	0.0	0.4222222222222222	0.25482988758177144	8	0.2	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.0	0.18666666666666668	0.15434449203720302	6	0.28571428571428575	0.19047619047619044	0.5833333333333334	0.2105263157894737	0.0	0.25401002506265663	0.1896878886252658	8	SVC	scale	poly
263	0.005042028427124023	0.000308596667654789	0.005385112762451172	9.48367133592234e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	1.0	0.6666666666666666	0.6666666666666666	1.0	0.5	0.7666666666666666	0.2	1	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.15999999999999998	0.05333333333333334	7	0.4210526315789474	0.2222222222222222	0.2222222222222222	0.23529411764705882	0.2105263157894737	0.2622635018919849	0.07978054897565402	6	SVC	scale	rbf
264	0.003749179840087891	0.00035903736828119876	0.003736734390258789	6.069839227508007e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.3684210526315789	0.5	0.23076923076923078	0.7	0.375	0.43483805668016196	0.15760255848499696	7	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.2	0.4666666666666667	0.2	0.31999999999999995	0.12220201853215575	1	0.4117647058823529	0.3478260869565218	0.21428571428571427	0.56	0.26086956521739135	0.3589492144683961	0.12155802264278821	1	SVC	scale	sigmoid
265	0.006620597839355469	0.0006036230225378071	0.003479480743408203	6.084823297502157e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'linear'}	0.8333333333333334	0.6	0.8	0.75	0.42857142857142855	0.6823809523809523	0.14993271355546234	2	0.3333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.2	0.2	0.24	0.05333333333333333	3	0.47619047619047616	0.3	0.4	0.31578947368421056	0.27272727272727276	0.3529414445203919	0.07486282160433845	3	SVC	auto	linear
266	0.004512929916381836	0.0003933475239546153	0.0034991741180419923	1.1880424351349607e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'poly'}	0.5	0.3333333333333333	0.7777777777777778	0.5	1.0	0.6222222222222222	0.23674750836291683	5	0.2	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.2	0.1398411797560202	5	0.28571428571428575	0.19047619047619044	0.5833333333333334	0.2105263157894737	0.125	0.27901002506265665	0.16056460954387927	5	SVC	auto	poly
267	0.004751396179199219	0.0003027678427803863	0.005129623413085938	0.0001371587418499885	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'rbf'}	0.8	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.5	0.6599999999999999	0.09521904571390467	4	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.15999999999999998	0.05333333333333334	7	0.4	0.2222222222222222	0.2222222222222222	0.2222222222222222	0.2105263157894737	0.2554385964912281	0.07242250327211175	7	SVC	auto	rbf
268	0.0036523818969726564	0.000287139854974427	0.003576040267944336	6.0348635828923006e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'sigmoid'}	0.3684210526315789	0.42857142857142855	0.3076923076923077	0.7	0.375	0.43593695777906305	0.13747868331825885	6	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.31999999999999995	0.12220201853215575	1	0.4117647058823529	0.27272727272727276	0.28571428571428575	0.56	0.26086956521739135	0.3582151659082606	0.11456473801668556	2	SVC	auto	sigmoid
269	0.0017264366149902343	9.195163866191566e-05	0.0028785228729248046	1.5797349499820335e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'best'}	0.4090909090909091	0.25	0.4090909090909091	0.5	0.5714285714285714	0.4279220779220779	0.10784695840013868	2	0.6	0.26666666666666666	0.6	0.6	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.1632993161855452	2	0.4864864864864865	0.2580645161290323	0.4864864864864865	0.5454545454545454	0.36363636363636365	0.4280256796385829	0.10359309969123712	2	DecisionTreeClassifier			gini	best
270	0.000788736343383789	2.6774056127469654e-05	0.002881288528442383	4.0941683804346046e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'random'}	0.34782608695652173	0.38461538461538464	0.5833333333333334	0.5714285714285714	0.125	0.40244067526676214	0.16825747253965512	3	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.38666666666666666	0.1758787461103056	4	0.4210526315789474	0.3571428571428571	0.5185185185185186	0.5517241379310344	0.08695652173913045	0.38707893338209753	0.16523210990722026	4	DecisionTreeClassifier			gini	random
271	0.0017600059509277344	0.00016986529850393847	0.0027931690216064452	9.607529197610305e-06	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'best'}	0.43478260869565216	0.625	0.4166666666666667	0.5714285714285714	0.3333333333333333	0.4762422360248448	0.10665872155768345	1	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.5599999999999999	0.155492050529208	1	0.5263157894736841	0.6451612903225806	0.5128205128205129	0.5517241379310344	0.2962962962962963	0.5064636053688216	0.11479580210810535	1	DecisionTreeClassifier			entropy	best
272	0.00080718994140625	3.4326181930632766e-05	0.0027997493743896484	1.3764827777594795e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'random'}	0.391304347826087	0.42105263157894735	0.5	0.3333333333333333	0.2857142857142857	0.3862809196905307	0.07359813961599924	4	0.6	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.42666666666666664	0.16110727964792762	3	0.47368421052631576	0.47058823529411764	0.5161290322580646	0.25	0.2758620689655172	0.3972527094088031	0.11114900077785528	3	DecisionTreeClassifier			entropy	random
273	0.131057071685791	0.0014974509146515743	0.010459327697753906	0.00015611167928279886	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.5454545454545454	0.5714285714285714	0.8	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.630995670995671	0.09407299933017954	4	0.4	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.37333333333333335	0.09977753031397177	8	0.4615384615384615	0.36363636363636365	0.64	0.5	0.36363636363636365	0.4657622377622378	0.10237993042604475	6	RandomForestClassifier			gini		balanced	sqrt
274	0.1292342185974121	0.0014971965541598765	0.010240316390991211	0.0001952656604995457	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.5	0.42857142857142855	0.8181818181818182	0.7	0.5	0.5893506493506493	0.14589312358086018	8	0.4	0.2	0.6	0.4666666666666667	0.2	0.3733333333333334	0.155492050529208	6	0.4444444444444445	0.27272727272727276	0.6923076923076923	0.56	0.28571428571428575	0.45103873903873903	0.16078177932100093	8	RandomForestClassifier			gini		balanced	log2
275	0.1340517520904541	0.001704840036186106	0.01034407615661621	0.00012570529087748398	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.5454545454545454	0.5	0.8333333333333334	0.75	0.42857142857142855	0.6114718614718615	0.15404505063773238	6	0.4	0.26666666666666666	0.6666666666666666	0.4	0.2	0.38666666666666666	0.15999999999999998	3	0.4615384615384615	0.3478260869565218	0.7407407407407408	0.5217391304347827	0.27272727272727276	0.46891433847955594	0.161174554193532	4	RandomForestClassifier			entropy		balanced	sqrt
276	0.13747682571411132	0.005865466374887476	0.0110198974609375	0.0014135439922320356	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.5833333333333334	0.5	0.75	0.8888888888888888	0.5	0.6444444444444445	0.1525503357527331	1	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.6	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.42666666666666664	0.13727506854649332	1	0.5185185185185186	0.3478260869565218	0.6666666666666665	0.6666666666666667	0.3478260869565218	0.5095008051529791	0.14266111187904712	1	RandomForestClassifier			entropy		balanced	log2
277	0.1602816104888916	0.0014396593803632667	0.010425233840942382	0.0001801785595884468	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.6	0.5	0.8181818181818182	0.7	0.5714285714285714	0.6379220779220779	0.11066093470244635	2	0.4	0.26666666666666666	0.6	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.12649110640673517	2	0.48	0.3478260869565218	0.6923076923076923	0.56	0.36363636363636365	0.4887540285801156	0.1281419761733866	2	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	sqrt
278	0.16074213981628419	0.0016976285332875088	0.010289239883422851	0.00017441158476554165	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.5454545454545454	0.5	0.7692307692307693	0.75	0.42857142857142855	0.5986513486513486	0.13674276629185755	7	0.4	0.26666666666666666	0.6666666666666666	0.4	0.2	0.38666666666666666	0.15999999999999998	3	0.4615384615384615	0.3478260869565218	0.7142857142857142	0.5217391304347827	0.27272727272727276	0.46362333318855065	0.15235729717425361	7	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	log2
279	0.1674586772918701	0.004229475587396663	0.01046600341796875	0.00014505646557201482	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.6	0.5	0.8	0.7777777777777778	0.5	0.6355555555555557	0.1306016467103566	3	0.4	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.3733333333333334	0.12364824660660938	6	0.48	0.3478260869565218	0.64	0.5833333333333334	0.28571428571428575	0.4673747412008281	0.134683090285145	5	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	sqrt
280	0.16631898880004883	0.002181581708159746	0.010334253311157227	0.000189086166155483	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.46153846153846156	0.5	0.8181818181818182	0.75	0.5714285714285714	0.6202297702297702	0.1400321476883975	5	0.4	0.26666666666666666	0.6	0.4	0.26666666666666666	0.3866666666666666	0.12220201853215573	5	0.42857142857142855	0.3478260869565218	0.6923076923076923	0.5217391304347827	0.36363636363636365	0.4708161403813578	0.12653089105129398	3	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	log2
281	0.00852189064025879	0.0007815036423641289	0.002741432189941406	5.240798309708734e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.6916666666666667	0.16158932858054434	15	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4444444444444445	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42616686644146595	0.11667329195300206	54	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	lbfgs
282	0.17455792427062988	0.019367956904431355	0.002780723571777344	3.715121504907377e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.38461538461538464	0.8333333333333334	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.5935897435897436	0.1993414535956596	42	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.09043106644167025	88	0.3571428571428571	0.47619047619047616	0.5217391304347827	0.3809523809523809	0.19047619047619044	0.3853002070393375	0.11458163746285635	80	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	sgd
283	0.18793082237243652	0.02839885076575847	0.0027899742126464844	4.85402895724829e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.8	0.875	0.8333333333333334	0.42857142857142855	0.6873809523809523	0.1850837893233624	20	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.09428090415820635	64	0.4444444444444445	0.4	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.27272727272727276	0.44041156910722135	0.10896517338975889	36	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	adam
284	0.007933759689331054	0.0010050403192884121	0.002743053436279297	5.0421871341194514e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.6916666666666667	0.16158932858054434	15	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4444444444444445	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42616686644146595	0.11667329195300206	54	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
285	0.13658156394958496	0.11423011092642174	0.0027872562408447266	2.1304857975126385e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.11016949152542373	0.22	0.041666666666666664	0.1095890410958904	0.05	0.10628503985759616	0.06371912964682468	101	0.8666666666666667	0.7333333333333333	0.2	0.5333333333333333	0.2	0.5066666666666667	0.27194770739161517	3	0.19548872180451127	0.3384615384615385	0.06896551724137931	0.18181818181818182	0.08000000000000002	0.17294679186512218	0.09739936662665118	96	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	sgd
286	0.1947467803955078	0.026529939588308474	0.002749013900756836	4.4672898320035887e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.75	0.875	0.75	0.5	0.675	0.15	24	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.4	0.2	0.33333333333333337	0.1115546702045434	63	0.4444444444444445	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.5217391304347827	0.28571428571428575	0.43527659729032725	0.12188522913589304	43	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	adam
287	0.008478546142578125	0.0005610476945616436	0.0026841163635253906	0.00012578056800162043	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7007575757575758	0.15151515151515152	6	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42958566986026936	0.11740691979071846	44	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
288	0.18362841606140137	0.027825572857232105	0.0027355670928955076	7.185073691957239e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.45454545454545453	0.6	0.75	0.6666666666666666	0.5	0.5942424242424242	0.10764359790048988	41	0.3333333333333333	0.2	0.4	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.09428090415820635	92	0.3846153846153846	0.3	0.5217391304347827	0.3809523809523809	0.2105263157894737	0.3595666423584044	0.10309792337227472	85	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	sgd
289	0.14788613319396973	0.010086568875761663	0.002761077880859375	6.454610513006113e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.6916666666666667	0.16158932858054434	15	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4444444444444445	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42616686644146595	0.11667329195300206	54	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	adam
290	0.014103078842163086	0.001425091286680447	0.002825498580932617	2.2678106545411737e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7007575757575758	0.15151515151515152	6	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42958566986026936	0.11740691979071846	44	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	lbfgs
291	0.18776302337646483	0.016535991994401856	0.0029335975646972655	2.1473878462434335e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5454545454545454	0.6666666666666666	0.875	0.8	0.5	0.6774242424242424	0.14357721579775493	22	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.2	0.31999999999999995	0.09797958971132713	84	0.4615384615384615	0.3809523809523809	0.608695652173913	0.4	0.28571428571428575	0.42738015607580815	0.1067862622553263	53	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	sgd
292	0.1440965175628662	0.015349553104958566	0.002951192855834961	3.234116168837214e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.42857142857142855	0.6773809523809524	0.1800100778231981	23	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4444444444444445	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.27272727272727276	0.4235694638440634	0.11987187681915965	60	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	adam
293	0.013786125183105468	0.001225908869312534	0.0029920101165771484	4.3050130471239765e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7007575757575758	0.15151515151515152	6	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42958566986026936	0.11740691979071846	44	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
294	0.27166190147399905	0.11982570692146154	0.003036308288574219	4.9772389571288616e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0847457627118644	0.09523809523809523	0.4117647058823529	0.13	0.0	0.14434971276646252	0.14036959372583194	97	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.8666666666666667	0.0	0.5066666666666666	0.28782710859897204	4	0.15037593984962405	0.1616161616161616	0.43749999999999994	0.22608695652173916	0.0	0.19511581159750496	0.14205869858174577	94	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	sgd
295	0.14599075317382812	0.007379619072415791	0.0029601573944091795	2.7077213878346486e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.6916666666666667	0.16158932858054434	15	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4444444444444445	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42616686644146595	0.11667329195300206	54	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	adam
296	0.013797807693481445	0.0013386537148065633	0.0030033111572265623	3.790282560047457e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7007575757575758	0.15151515151515152	6	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42958566986026936	0.11740691979071846	44	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
297	0.23688020706176757	0.016170397464216404	0.0030593395233154295	8.938876920511622e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6666666666666666	0.875	0.8333333333333334	0.4	0.655	0.18405916923038032	26	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.30666666666666664	0.10832051206181281	86	0.4	0.3809523809523809	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.2	0.41316770186335405	0.13330771457646307	66	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	sgd
298	0.14142069816589356	0.012249874519597916	0.003239297866821289	6.77596507565211e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.6916666666666667	0.16158932858054434	15	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4444444444444445	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42616686644146595	0.11667329195300206	54	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	adam
299	0.028662681579589844	0.004665974906301586	0.0033309459686279297	2.7850719136263643e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7007575757575758	0.15151515151515152	6	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42958566986026936	0.11740691979071846	44	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
300	0.21789817810058593	0.020788456315602694	0.003438234329223633	3.1863641865873775e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.8	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7016666666666667	0.1663663961795704	5	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.09428090415820635	64	0.4444444444444445	0.4	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.4430089717046239	0.10502051113449402	32	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	sgd
301	0.10175652503967285	0.0064316103508576805	0.003427457809448242	4.031499552750545e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.45454545454545453	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.6825757575757576	0.17299288455990405	21	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.30666666666666664	0.09977753031397177	86	0.3846153846153846	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.41420105447565403	0.1172517273050036	65	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	adam
302	0.02968626022338867	0.002103657310880327	0.0034388065338134765	9.828660688027017e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7007575757575758	0.15151515151515152	6	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42958566986026936	0.11740691979071846	44	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
303	0.6230567932128906	0.35269999644791244	0.0033791065216064453	6.199323198391648e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.35714285714285715	0.28205128205128205	0.20930232558139536	0.15217391304347827	0.22033898305084745	0.2442018721739721	0.06992110554789069	95	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.8666666666666667	0.6	0.18856180831641267	1	0.3448275862068965	0.4074074074074074	0.3103448275862069	0.22950819672131148	0.3513513513513513	0.3286878738546347	0.058555894993587036	88	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
304	0.11174001693725585	0.0221619621482417	0.0035849571228027343	0.00015235044959624773	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7007575757575758	0.15151515151515152	6	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42958566986026936	0.11740691979071846	44	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	adam
305	0.03065667152404785	0.0023663243554760613	0.0035219669342041017	0.00011264690252651424	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7007575757575758	0.15151515151515152	6	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.42958566986026936	0.11740691979071846	44	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
306	0.30513315200805663	0.02929774490189688	0.0034646511077880858	0.00016054027221952156	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5454545454545454	0.8	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.7107575757575758	0.1560182349070384	4	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.09428090415820635	64	0.4615384615384615	0.4	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.4464277751234273	0.10528948582093592	31	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
307	0.10607552528381348	0.01793278131177558	0.003495311737060547	0.00019070348481514907	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.75	0.875	0.8333333333333334	0.5	0.725	0.13333333333333336	3	0.4	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.32	0.10666666666666667	68	0.5	0.31578947368421056	0.608695652173913	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.43727797755257714	0.12046847145917669	39	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	adam
308	0.07239985466003418	0.023789767571572105	0.003270530700683594	0.00014416441063840854	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5333333333333333	0.46153846153846156	0.4583333333333333	0.5	0.6363636363636364	0.517913752913753	0.06529477891545343	57	0.5333333333333333	0.4	0.7333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.11155467020454338	2	0.5333333333333333	0.42857142857142855	0.5641025641025641	0.5161290322580646	0.5384615384615385	0.5161195793453859	0.04639509043640315	3	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	lbfgs
309	0.28538055419921876	0.03500008836749026	0.0027448177337646485	5.715417997000101e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	sgd
310	0.2871351718902588	0.05104000702194095	0.00272979736328125	4.9625577287787526e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5555555555555556	0.0	0.0	0.6666666666666666	0.0	0.24444444444444446	0.3014368881389008	94	0.3333333333333333	0.0	0.0	0.13333333333333333	0.0	0.09333333333333334	0.13063945294843618	101	0.4166666666666667	0.0	0.0	0.2222222222222222	0.0	0.12777777777777777	0.16814162167135063	100	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	adam
311	0.07943139076232911	0.053606803250412276	0.0026955604553222656	1.0107373168961565e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.47619047619047616	0.42105263157894735	0.4666666666666667	0.4061152882205514	0.06228089842280966	86	0.3333333333333333	0.2	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.44000000000000006	0.1611072796479276	26	0.3333333333333333	0.25	0.5555555555555556	0.47058823529411764	0.4666666666666667	0.41522875816993465	0.109004168120336	64	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
312	0.04529824256896973	0.03145488754807217	0.0027254104614257814	3.1049532666794225e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0945945945945946	0.09859154929577464	0.0	0.0	0.03863722877807385	0.047337624952696514	102	0.0	0.9333333333333333	0.9333333333333333	0.0	0.0	0.37333333333333335	0.4572380853195266	54	0.0	0.17177914110429449	0.17834394904458595	0.0	0.0	0.07002461802977608	0.08578741379510955	102	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	sgd
313	0.2973130226135254	0.06665538394728548	0.0028484821319580077	0.0001824886143843106	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5	0.8571428571428571	0.6666666666666666	0.0	0.5047619047619047	0.2846806700501928	59	0.4	0.06666666666666667	0.4	0.13333333333333333	0.0	0.2	0.16865480854231357	98	0.4444444444444445	0.11764705882352941	0.5454545454545455	0.2222222222222222	0.0	0.26595365418894834	0.20229599154283404	91	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	adam
314	0.04251871109008789	0.005680297579514869	0.002740621566772461	8.084197109566517e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3157894736842105	0.5	0.35294117647058826	0.3670794633642931	0.0674922600619195	91	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.6	0.4	0.42666666666666664	0.1083205120618128	32	0.3888888888888889	0.2962962962962963	0.35294117647058826	0.5454545454545454	0.37500000000000006	0.39171618142206377	0.08310398831125851	79	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
315	0.3593031883239746	0.09497190995521876	0.0028233051300048826	0.00012527923337501674	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	sgd
316	0.27378478050231936	0.04888698856389244	0.0028198719024658202	4.910580090578541e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.75	0.8333333333333334	0.0	0.5	0.5416666666666667	0.29344694769431684	52	0.3333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.0	0.13333333333333333	0.2	0.12649110640673517	98	0.43478260869565216	0.31578947368421056	0.47619047619047616	0.0	0.2105263157894737	0.2874577748719625	0.17127623658677785	90	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	adam
317	0.053685331344604494	0.0034012582634678217	0.0028644084930419924	3.687200174285002e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.26666666666666666	0.5555555555555556	0.5333333333333333	0.5	0.47111111111111115	0.10437349836282114	66	0.4	0.26666666666666666	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.4	0.4533333333333333	0.13597385369580758	19	0.4444444444444445	0.26666666666666666	0.606060606060606	0.5333333333333333	0.4444444444444445	0.458989898989899	0.1136381144646267	23	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	lbfgs
318	0.6028966426849365	0.03994520473007903	0.0029900074005126953	4.9741909882971996e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6666666666666666	1.0	0.0	1.0	1.0	0.7333333333333333	0.38873012632302	2	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.0	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.09333333333333334	0.05333333333333334	101	0.2222222222222222	0.23529411764705882	0.0	0.23529411764705882	0.125	0.16356209150326798	0.09162048980810089	97	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	sgd
319	0.2924934387207031	0.04072378382230874	0.003329753875732422	8.557427039068194e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.7142857142857143	0.875	0.6666666666666666	0.4	0.6311904761904762	0.16629277790048314	35	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.13333333333333333	0.36	0.12364824660660939	56	0.4827586206896552	0.4545454545454545	0.608695652173913	0.5	0.2	0.44919994548180453	0.13511098990774706	29	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	adam
320	0.06876378059387207	0.007926257482244792	0.0035799026489257814	0.00010089218482500238	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2857142857142857	0.3888888888888889	0.47368421052631576	0.45454545454545453	0.4117647058823529	0.4029195091114596	0.06585596618320141	88	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.6	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.42666666666666664	0.11623730516108463	32	0.2758620689655172	0.42424242424242425	0.5294117647058824	0.3846153846153846	0.43749999999999994	0.4103263285058417	0.08228620417474863	71	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
321	0.4096184253692627	0.33960913988344577	0.003623676300048828	9.321506652507975e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.056338028169014086	0.0	0.0	0.0	0.0	0.011267605633802818	0.022535211267605635	104	0.26666666666666666	0.0	0.0	0.0	0.0	0.05333333333333333	0.10666666666666666	103	0.09302325581395349	0.0	0.0	0.0	0.0	0.018604651162790697	0.037209302325581395	104	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	sgd
322	0.31318345069885256	0.049719019660329225	0.003446149826049805	5.197927476892935e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	0.875	0.7	0.5	0.6483333333333332	0.1402775027500054	28	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.2	0.3733333333333334	0.11623730516108463	53	0.4827586206896552	0.3809523809523809	0.608695652173913	0.56	0.28571428571428575	0.46362418790604687	0.11763223570298098	20	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	adam
323	0.06451177597045898	0.0070549170806625296	0.003365755081176758	2.6737769359627033e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2857142857142857	0.4166666666666667	0.5238095238095238	0.6153846153846154	0.38461538461538464	0.44523809523809527	0.11407242706681675	77	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.44000000000000006	0.17178798302300166	26	0.2758620689655172	0.3703703703703704	0.611111111111111	0.5714285714285715	0.3571428571428571	0.4371829958036855	0.13051257105682415	40	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
324	0.734385871887207	0.047426593883684046	0.0034669876098632813	0.0001460104343418524	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	1.0	0.0	1.0	0.0	0.5	0.4472135954999579	62	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.0	0.06666666666666667	0.0	0.05333333333333333	0.049888765156985884	103	0.11764705882352941	0.23529411764705882	0.0	0.125	0.0	0.09558823529411764	0.08848005268524307	101	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	sgd
325	0.2922052383422852	0.03649547516541998	0.0033822059631347656	2.059693675384722e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	0.875	0.6666666666666666	0.5	0.6416666666666666	0.13844373104863458	32	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4	0.2	0.36	0.1083205120618128	56	0.4827586206896552	0.3809523809523809	0.608695652173913	0.5	0.28571428571428575	0.45162418790604697	0.11000146992757324	27	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	adam
326	0.303114128112793	0.04094261549997953	0.0035204410552978514	8.838744938904522e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.2222222222222222	0.391304347826087	0.5833333333333334	0.35714285714285715	0.42746721877156657	0.1392603813144348	83	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.1577621275493231	45	0.5185185185185186	0.16666666666666669	0.47368421052631576	0.5185185185185186	0.3448275862068965	0.4044431000873832	0.13484240827039887	73	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
327	0.22745923995971679	0.021572745837535306	0.003552865982055664	0.00013240862084942082	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	sgd
328	1.594360065460205	1.5859457936063954	0.003536367416381836	0.00011501245039811475	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.47368421052631576	0.5	0.8181818181818182	0.7	0.46153846153846156	0.590680898049319	0.14303590722806933	44	0.6	0.26666666666666666	0.6	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.12649110640673517	13	0.5294117647058824	0.3478260869565218	0.6923076923076923	0.56	0.42857142857142855	0.5116233945083051	0.11749955280905232	4	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	adam
329	0.34675889015197753	0.1659924446075354	0.0035129070281982424	3.626577788788357e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2857142857142857	0.375	0.5294117647058824	0.5454545454545454	0.42857142857142855	0.4328304048892284	0.09697195804162549	81	0.13333333333333333	0.4	0.6	0.4	0.4	0.3866666666666666	0.1484737163421339	50	0.18181818181818182	0.38709677419354843	0.5625	0.4615384615384615	0.4137931034482759	0.4013493041996935	0.1250153413493522	77	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
330	0.33863282203674316	0.13704584545819753	0.0035480976104736326	6.606344362033533e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.06666666666666667	0.0	0.0	0.0	0.0	0.013333333333333332	0.026666666666666665	103	0.6	0.0	0.0	0.0	0.0	0.12	0.24000000000000002	100	0.12000000000000001	0.0	0.0	0.0	0.0	0.024	0.048	103	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
331	1.4288891792297362	0.35272349619112786	0.0037752628326416016	0.00021458173322122314	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.47368421052631576	0.5	0.8181818181818182	0.75	0.375	0.5833732057416268	0.17047095530848225	45	0.6	0.26666666666666666	0.6	0.4	0.2	0.4133333333333334	0.16546231527987806	39	0.5294117647058824	0.3478260869565218	0.6923076923076923	0.5217391304347827	0.26086956521739135	0.4704308479244542	0.15118761926416754	17	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	adam
332	0.33577642440795896	0.14360397722688217	0.0035732269287109377	9.161348612085176e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4166666666666667	0.42857142857142855	0.5882352941176471	0.3333333333333333	0.5714285714285714	0.46764705882352936	0.09744558170493123	69	0.3333333333333333	0.4	0.6666666666666666	0.2	0.5333333333333333	0.42666666666666664	0.16110727964792762	32	0.3703703703703704	0.4137931034482759	0.625	0.25	0.5517241379310344	0.4421775223499361	0.1329049748713287	33	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
333	0.3518838882446289	0.023867982846161092	0.0035829544067382812	0.00019024505905668317	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
334	1.8181787967681884	1.6516252810205923	0.0036600112915039064	0.00019132667756673375	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.36363636363636365	0.8181818181818182	0.7	0.3333333333333333	0.5430303030303031	0.18886738925880292	51	0.6	0.26666666666666666	0.6	0.4666666666666667	0.2	0.42666666666666675	0.1665332799572906	30	0.5454545454545454	0.30769230769230765	0.6923076923076923	0.56	0.25	0.4710909090909091	0.16610354304345773	16	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	adam
335	0.04981532096862793	0.015076758443908987	0.0031819820404052736	7.424071263057911e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.375	0.3333333333333333	0.45	0.6111111111111112	0.35294117647058826	0.42447712418300654	0.10134715635836367	85	0.4	0.2	0.6	0.7333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.18378731669453627	13	0.38709677419354843	0.25	0.5142857142857143	0.6666666666666666	0.37500000000000006	0.4386098310291858	0.14142859228360286	38	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	lbfgs
336	0.2327035427093506	0.02581297453127842	0.002960348129272461	0.00012135815756982601	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.625	0.8	0.6363636363636364	0.4	0.5922727272727273	0.1353874147257259	43	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.32	0.11469767022723502	68	0.4444444444444445	0.43478260869565216	0.4	0.5384615384615385	0.2	0.4035377183203271	0.11161913714790703	75	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	sgd
337	0.3024925708770752	0.029242768850592796	0.0030178546905517576	0.00010883972912530254	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.47368421052631576	0.4	0.7272727272727273	0.6666666666666666	0.4	0.533524720893142	0.1374799305793898	54	0.6	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4133333333333333	0.13597385369580758	40	0.5294117647058824	0.32	0.6153846153846153	0.5	0.32	0.4569592760180995	0.11808144796380088	26	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	adam
338	0.06183080673217774	0.010028525220058572	0.0031549930572509766	0.0003553048983577234	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.46153846153846156	0.4666666666666667	0.4166666666666667	0.46153846153846156	0.35714285714285715	0.43271062271062277	0.04191180555060272	82	0.4	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.11469767022723501	19	0.42857142857142855	0.4666666666666667	0.5128205128205129	0.42857142857142855	0.3448275862068965	0.4362915245673866	0.05525248788133208	41	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
339	0.053417396545410153	0.03389348438667358	0.002952432632446289	5.862743401651463e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.07751937984496124	0.08	0.10112359550561797	0.0	0.3076923076923077	0.11326705660857739	0.10311417115866821	100	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.6	0.0	0.26666666666666666	0.36	0.24440403706431146	56	0.1388888888888889	0.12307692307692307	0.17307692307692304	0.0	0.28571428571428575	0.14415140415140418	0.09179127433450886	99	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	sgd
340	0.36208906173706057	0.054656491917210864	0.0030012130737304688	0.00019327504721493703	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.4444444444444444	0.6923076923076923	0.8571428571428571	0.5555555555555556	0.6432234432234433	0.13850567697313318	30	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.6	0.4	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.12364824660660938	32	0.5925925925925926	0.33333333333333337	0.6428571428571429	0.5454545454545455	0.4166666666666667	0.5061808561808562	0.11452412363985447	5	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	adam
341	0.07765059471130371	0.033336510250555285	0.002949428558349609	0.00016894411172484888	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47058823529411764	0.3333333333333333	0.5714285714285714	0.42857142857142855	0.38461538461538464	0.4377073906485672	0.08094278829142165	79	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.6	0.3333333333333333	0.4533333333333334	0.12927146286443544	18	0.5	0.2962962962962963	0.5517241379310344	0.5	0.3571428571428571	0.44103265827403754	0.0971524695120911	35	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
342	0.28788223266601565	0.010823979710059592	0.003005504608154297	0.00022959815626204594	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.6666666666666666	0.8	0.75	0.5	0.6233333333333333	0.15114378731672845	37	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.6	0.13333333333333333	0.36	0.155492050529208	56	0.4000000000000001	0.5	0.4	0.6666666666666665	0.2105263157894737	0.4354385964912281	0.14881661030481838	42	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	sgd
343	0.33740854263305664	0.054588788271964166	0.002911281585693359	0.00014328900272049194	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5294117647058824	0.625	0.8	0.6666666666666666	0.4444444444444444	0.6131045751633988	0.12115364197539741	39	0.6	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.42666666666666664	0.12364824660660936	32	0.5625	0.43478260869565216	0.64	0.5	0.33333333333333337	0.4941231884057971	0.1052279918403401	7	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	adam
344	0.038877677917480466	0.004338771795540267	0.0029096126556396483	5.90073989977478e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.42105263157894735	0.47619047619047616	0.5833333333333334	0.5333333333333333	0.46944862155388467	0.08713894664636504	67	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.49333333333333335	0.13063945294843615	6	0.2962962962962963	0.47058823529411764	0.5555555555555556	0.5185185185185186	0.5333333333333333	0.47485838779956424	0.0935309722796179	13	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	lbfgs
345	0.3384955406188965	0.030332544349997673	0.0031374454498291015	9.753279500731549e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.625	0.8888888888888888	0.7	0.5	0.6427777777777777	0.14486690358079177	31	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.4000000000000001	0.11925695879998878	43	0.4827586206896552	0.43478260869565216	0.6666666666666667	0.56	0.28571428571428575	0.48598443635325195	0.12717274731018746	10	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	sgd
346	1.9340781211853026	0.19687971274442587	0.00328521728515625	0.00017378404644364446	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5833333333333334	0.5384615384615384	0.45	0.6363636363636364	0.5714285714285714	0.5559174159174158	0.061623095523524345	49	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.6	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.5066666666666666	0.053333333333333316	4	0.5185185185185186	0.5	0.5142857142857143	0.5384615384615385	0.5517241379310344	0.5245979818393611	0.018310597988395388	2	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	adam
347	0.0393709659576416	0.0022224074634130007	0.003410482406616211	6.07430651241405e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.42857142857142855	0.3076923076923077	0.4090909090909091	0.375	0.4	0.3840709290709291	0.041895118366144166	90	0.4	0.26666666666666666	0.6	0.4	0.4	0.4133333333333333	0.10666666666666666	40	0.4137931034482759	0.28571428571428575	0.4864864864864865	0.38709677419354843	0.4000000000000001	0.39461812996851936	0.06442523907342756	78	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
348	0.12113990783691406	0.07674120682752889	0.0035154342651367186	9.521226180225495e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.08928571428571429	0.42105263157894735	0.11267605633802817	0.36363636363636365	0.3684210526315789	0.27101436369412646	0.14048110288941676	93	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.48	0.077746025264604	10	0.14084507042253522	0.47058823529411764	0.18604651162790697	0.43243243243243246	0.4117647058823529	0.32833539113186905	0.1366976677414047	89	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	sgd
349	1.9611522197723388	0.13836843259685636	0.0034054279327392577	1.468906133994305e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6153846153846154	0.47058823529411764	0.6666666666666666	0.5384615384615384	0.5782202111613877	0.06759248762771738	47	0.4	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.49333333333333335	0.05333333333333333	6	0.48	0.5714285714285715	0.5	0.5925925925925926	0.5	0.5288042328042328	0.04455784977339494	1	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	adam
350	0.04450602531433105	0.0019306741330281994	0.0034631729125976563	0.00016582539911325856	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.375	0.42857142857142855	0.42857142857142855	0.47619047619047616	0.46153846153846156	0.43397435897435904	0.03486642692701301	80	0.4	0.4	0.6	0.6666666666666666	0.4	0.4933333333333333	0.1162373051610846	8	0.38709677419354843	0.4137931034482759	0.5	0.5555555555555556	0.42857142857142855	0.4570033723537617	0.061844446857011966	25	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
351	0.4311018943786621	0.028899890038737577	0.003399229049682617	7.274534917999064e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.4166666666666667	0.75	0.8571428571428571	0.7	0.4	0.6247619047619047	0.18393901187813025	36	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.3466666666666667	0.11469767022723504	60	0.3703703703703704	0.5217391304347827	0.5454545454545455	0.56	0.2	0.4395128092519398	0.137585642528204	37	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	sgd
352	2.095008134841919	0.08955200764977368	0.003499269485473633	0.00013109562157350734	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.5	0.42105263157894735	0.6666666666666666	0.5833333333333334	0.5265182186234818	0.0882248485958986	55	0.4	0.4	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.059628479399994376	13	0.42857142857142855	0.4444444444444445	0.47058823529411764	0.5925925925925926	0.5185185185185186	0.4909430438842204	0.05926161309524048	8	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	adam
353	0.1345050811767578	0.04400227020413202	0.0036255836486816405	8.623404562615052e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.3125	0.5263157894736842	0.4117647058823529	0.5714285714285714	0.4644018133569217	0.09208705040188907	70	0.4	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.48	0.114697670227235	10	0.4444444444444445	0.3225806451612903	0.5882352941176471	0.43749999999999994	0.5517241379310344	0.4688969043308832	0.09390861301946228	18	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
354	0.4796149253845215	0.04083315405696532	0.0036349773406982424	0.00016839984751649217	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6666666666666666	0.875	0.625	0.5	0.6333333333333333	0.1379412113103904	34	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.37333333333333335	0.09977753031397177	54	0.4827586206896552	0.5	0.608695652173913	0.43478260869565216	0.28571428571428575	0.46239023345470126	0.10508207529313385	21	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	sgd
355	2.2126473903656008	0.30137194994377436	0.0035480499267578126	6.754438320705455e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.3333333333333333	0.4375	0.5333333333333333	0.5	0.4608333333333333	0.07088723439378913	73	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.42666666666666664	0.09043106644167025	32	0.4444444444444445	0.2962962962962963	0.45161290322580644	0.5333333333333333	0.4827586206896552	0.4416891195979072	0.07915871675971803	34	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	adam
356	0.11747698783874512	0.022947489603452657	0.0035789966583251952	6.973808239366776e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.45454545454545453	0.5	0.5882352941176471	0.4444444444444444	0.5	0.4974450386215093	0.05080425857222119	63	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.12649110640673517	13	0.3846153846153846	0.4	0.625	0.4848484848484848	0.4827586206896552	0.47544449803070493	0.08538217572133558	12	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
357	0.7456387042999267	0.6764345542107324	0.0035285472869873045	6.328698019825751e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.04201680672268908	0.02857142857142857	0.3888888888888889	0.0	0.23076923076923078	0.13804927099044745	0.14952106088700087	99	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.0	0.2	0.22666666666666666	0.16110727964792762	97	0.0746268656716418	0.047058823529411764	0.42424242424242425	0.0	0.21428571428571427	0.15204276554583843	0.15368714393327731	98	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
358	2.2321197032928466	0.13698112568978416	0.0036812782287597655	9.820537388565178e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.46153846153846156	0.4117647058823529	0.5	0.5	0.48235294117647054	0.04286479577480557	64	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.44000000000000006	0.03265986323710904	26	0.5	0.42857142857142855	0.43749999999999994	0.4827586206896552	0.4444444444444445	0.45865489874110565	0.02773044802881843	24	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	adam
359	0.10916781425476074	0.014154866962065452	0.0035427093505859377	7.883740689095755e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3076923076923077	0.36363636363636365	0.6428571428571429	0.42105263157894735	0.4	0.4270476891529523	0.11454950178793298	84	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.6	0.5333333333333333	0.4	0.4133333333333333	0.13597385369580758	40	0.28571428571428575	0.30769230769230765	0.6206896551724138	0.47058823529411764	0.4000000000000001	0.416936896774625	0.12151894095099136	62	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
360	0.6286699295043945	0.08107446621244413	0.0036345481872558593	0.0001963477734319081	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.4666666666666667	0.7142857142857143	0.875	0.7	0.42857142857142855	0.636904761904762	0.16675847811333533	33	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.2	0.38666666666666666	0.10666666666666667	48	0.4666666666666667	0.4545454545454545	0.608695652173913	0.56	0.27272727272727276	0.4725270092226614	0.11530051002994524	14	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
361	2.14289870262146	0.14746999117875453	0.003545522689819336	4.3563974300125844e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5	0.42105263157894735	0.5	0.5833333333333334	0.5008771929824561	0.05132890820465894	61	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.4533333333333333	0.04988876515698587	19	0.4827586206896552	0.4444444444444445	0.47058823529411764	0.4444444444444445	0.5185185185185186	0.472150852678236	0.027568884871116455	15	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	adam
362	0.0933525562286377	0.012236364419270718	0.003049612045288086	8.308044251243883e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.3076923076923077	0.42105263157894735	0.5294117647058824	0.5	0.4516313407954275	0.08047652010144733	75	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.6	0.4	0.4533333333333333	0.11469767022723501	19	0.4827586206896552	0.28571428571428575	0.47058823529411764	0.5625	0.4444444444444445	0.44920111722850065	0.09074218612034853	28	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	lbfgs
363	0.2570310115814209	0.019992600373762465	0.002669239044189453	3.380388713932221e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.375	0.6	0.8333333333333334	0.7142857142857143	0.5	0.6045238095238095	0.16001771443887194	40	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.24	0.07999999999999999	95	0.26086956521739135	0.3	0.47619047619047616	0.4545454545454545	0.2105263157894737	0.34042636234855916	0.10610622851622223	87	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	sgd
364	0.3459935188293457	0.0659918957022905	0.0027030467987060546	7.495261305097555e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5833333333333334	0.375	0.6153846153846154	0.5454545454545454	0.4	0.5038344988344988	0.09785259598786385	60	0.4666666666666667	0.2	0.5333333333333333	0.4	0.13333333333333333	0.3466666666666667	0.15434449203720302	60	0.5185185185185186	0.26086956521739135	0.5714285714285715	0.4615384615384615	0.2	0.40247102334058854	0.14597816595877278	76	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	adam
365	0.09458518028259277	0.03773692933933493	0.0026404857635498047	5.19514029154046e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.23529411764705882	0.4666666666666667	0.3888888888888889	0.625	0.6	0.4631699346405228	0.1430864953123034	72	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.3466666666666667	0.10666666666666667	60	0.25	0.4666666666666667	0.42424242424242425	0.43478260869565216	0.3	0.3751383399209486	0.08444105486768566	83	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
366	0.042528390884399414	0.02021800704635137	0.002632617950439453	6.955859491532485e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0660377358490566	0.14285714285714285	0.4	0.18181818181818182	0.0	0.15814261210487626	0.136221560880999	96	0.4666666666666667	0.9333333333333333	0.4	0.6666666666666666	0.0	0.4933333333333333	0.30868898407440604	8	0.11570247933884298	0.24778761061946902	0.4000000000000001	0.28571428571428575	0.0	0.2098408751345196	0.13874613679434855	93	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	sgd
367	0.34084186553955076	0.06980978334060511	0.0027797698974609377	0.00018483154274632005	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7	0.5	0.7	0.6666666666666666	0.5	0.6133333333333333	0.09333333333333331	38	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.12927146286443544	84	0.56	0.2105263157894737	0.56	0.3809523809523809	0.3478260869565218	0.41186095673967527	0.13377727350193655	68	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	adam
368	0.09876208305358887	0.0419219839164045	0.002642202377319336	0.00013153312513923147	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2857142857142857	0.4	0.5	0.5333333333333333	0.6	0.46380952380952384	0.10998247644382515	71	0.26666666666666666	0.4	0.6	0.5333333333333333	0.2	0.39999999999999997	0.15202339001321838	45	0.2758620689655172	0.4000000000000001	0.5454545454545454	0.5333333333333333	0.3	0.41092998955067916	0.11291386552128876	69	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
369	0.29799742698669435	0.04665235278939802	0.0027170181274414062	3.2500221680344495e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.75	0.8888888888888888	1.0	0.5	0.7477777777777778	0.18262827387826092	1	0.2	0.2	0.5333333333333333	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.13333333333333333	92	0.3	0.31578947368421056	0.6666666666666667	0.33333333333333337	0.28571428571428575	0.38030075187969936	0.14406102242120034	81	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	sgd
370	0.29430999755859377	0.04851210129947391	0.002743959426879883	5.860966879699728e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.38461538461538464	0.5714285714285714	0.7777777777777778	0.7142857142857143	0.4444444444444444	0.5785103785103786	0.1508386777598858	46	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.07302967433402216	64	0.3571428571428571	0.36363636363636365	0.5833333333333334	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.41839826839826844	0.092192547974678	61	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	adam
371	0.048906135559082034	0.007217052566116694	0.0027756690979003906	2.4701821702446512e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4666666666666667	0.35714285714285715	0.391304347826087	0.3333333333333333	0.4	0.38968944099378877	0.04532041441644882	89	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.6	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3866666666666666	0.12927146286443544	50	0.4666666666666667	0.3448275862068965	0.47368421052631576	0.2962962962962963	0.32	0.380294951939235	0.07500775444654852	82	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	lbfgs
372	0.32251567840576173	0.0250972365687123	0.0029851913452148436	5.9380950786873695e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.8	0.8571428571428571	0.6666666666666666	0.4	0.6447619047619046	0.17352161412023986	29	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.08432740427115679	92	0.3478260869565218	0.4	0.5454545454545455	0.3809523809523809	0.2	0.37484660267268965	0.11052464594063387	84	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	sgd
373	1.4933810234069824	0.14549940288620275	0.003252887725830078	0.00013482789671086053	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.5	0.4090909090909091	0.75	0.6666666666666666	0.5574592074592075	0.12923910237952158	48	0.4	0.4	0.6	0.6	0.26666666666666666	0.4533333333333333	0.12927146286443544	19	0.42857142857142855	0.4444444444444445	0.4864864864864865	0.6666666666666665	0.3809523809523809	0.4814242814242814	0.09858590405585999	11	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	adam
374	0.05274124145507812	0.00794902279545015	0.0035780906677246095	0.00022409863118533322	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3684210526315789	0.35714285714285715	0.42857142857142855	0.5	0.5555555555555556	0.441938178780284	0.07622829895589893	78	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.6	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.48	0.13597385369580758	10	0.4117647058823529	0.3448275862068965	0.5	0.5714285714285715	0.4166666666666667	0.44893750603689747	0.07857930890828375	30	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
375	0.12010750770568848	0.07576616240982313	0.0035454750061035155	0.00014747821722111248	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.09803921568627451	0.11764705882352941	0.0	0.5	0.0	0.14313725490196078	0.18493844898120151	98	0.6666666666666666	0.9333333333333333	0.0	0.5333333333333333	0.0	0.42666666666666664	0.3714236873915765	32	0.17094017094017092	0.208955223880597	0.0	0.5161290322580646	0.0	0.1792048854157665	0.18905028473043967	95	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	sgd
376	1.6262936115264892	0.11841314812151907	0.0033057689666748046	6.91705839405005e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5333333333333333	0.45454545454545453	0.4117647058823529	0.8181818181818182	0.375	0.5185650623885918	0.1588106140380071	56	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.6	0.2	0.42666666666666675	0.1436043948569201	30	0.5333333333333333	0.3846153846153846	0.43749999999999994	0.6923076923076923	0.26086956521739135	0.4617251950947603	0.1450322588157031	22	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	adam
377	0.04797654151916504	0.003498328010406781	0.0033593177795410156	6.645132561543013e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.46153846153846156	0.25	0.42105263157894735	0.6363636363636364	0.6	0.47379094589620907	0.13811042368965107	65	0.4	0.2	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.1115546702045434	44	0.42857142857142855	0.22222222222222224	0.47058823529411764	0.5384615384615385	0.48	0.42796868490986134	0.10868700448476393	52	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
378	0.4496452808380127	0.040041961787616626	0.0033751487731933593	0.000147076291867139	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.6666666666666666	0.8571428571428571	0.75	0.4	0.6547619047619048	0.1536701417701413	27	0.2	0.26666666666666666	0.4	0.2	0.13333333333333333	0.24	0.09043106644167026	95	0.3	0.3809523809523809	0.5454545454545455	0.31578947368421056	0.2	0.3484392800182274	0.1142967279513811	86	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	sgd
379	1.5748061656951904	0.06617119882795601	0.003275489807128906	0.0001410831823864697	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5555555555555556	0.45	0.6363636363636364	0.4444444444444444	0.5172727272727272	0.07179992380399412	58	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.44000000000000006	0.12364824660660938	26	0.5161290322580646	0.4166666666666667	0.5142857142857143	0.5384615384615385	0.33333333333333337	0.4637752570010635	0.07759456095705469	19	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	adam
380	0.11130061149597167	0.03198136388664416	0.003282976150512695	1.8472378560561068e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2857142857142857	0.4	0.38095238095238093	0.5	0.6666666666666666	0.44666666666666666	0.12934160854373303	76	0.26666666666666666	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.3866666666666667	0.08844332774281066	47	0.2758620689655172	0.4000000000000001	0.4444444444444444	0.4	0.5	0.40406130268199236	0.07389595884231225	74	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
381	0.547265625	0.052121611510455454	0.003505373001098633	0.00012819992024080428	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.625	0.6666666666666666	0.875	0.8	0.4	0.6733333333333333	0.16358823646922513	25	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.10832051206181281	88	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.608695652173913	0.4	0.2	0.4048861283643892	0.13038952844717744	72	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	sgd
382	1.113720989227295	0.07913958037281497	0.003414821624755859	5.285356500819053e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5833333333333334	0.45454545454545453	0.5294117647058824	0.6153846153846154	0.5555555555555556	0.5476461447049683	0.05463490778677339	50	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.6	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.10666666666666667	19	0.5185185185185186	0.3846153846153846	0.5625	0.5714285714285715	0.4166666666666667	0.49074582824582824	0.07639513306758328	9	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	adam
383	0.14024887084960938	0.043528981303053854	0.003464031219482422	0.00010942258545419094	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.29411764705882354	0.2777777777777778	0.42857142857142855	0.6	0.42857142857142855	0.40580765639589167	0.11628701816321449	87	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.6	0.4	0.4533333333333333	0.12220201853215575	19	0.3125	0.303030303030303	0.5	0.6	0.4137931034482759	0.42586468129571575	0.11305283113702634	59	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
384	0.10158696174621581	0.02887526811523532	0.0034230709075927734	0.00012431992456921837	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.46153846153846156	0.2923076923076923	0.261286958007323	92	0.0	0.0	0.8	0.13333333333333333	0.4	0.2666666666666667	0.3040467800264368	91	0.0	0.0	0.47058823529411764	0.2222222222222222	0.42857142857142855	0.2242763772175537	0.20149938250288385	92	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
385	1.1319714546203614	0.13350387262416372	0.0034760475158691407	0.0001483961058119132	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.4166666666666667	0.42105263157894735	0.5454545454545454	0.5	0.4689424610477242	0.048784594780526686	68	0.4	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3866666666666666	0.08844332774281066	50	0.42857142857142855	0.3703703703703704	0.47058823529411764	0.4615384615384615	0.3478260869565218	0.41577891654618	0.0488695587425783	63	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	adam
386	0.10221710205078124	0.008979027097958992	0.0035212039947509766	3.218880397944701e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3125	0.3333333333333333	0.47058823529411764	0.7	0.45454545454545453	0.454193404634581	0.1381115306471659	74	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.09797958971132713	48	0.3225806451612903	0.2962962962962963	0.5	0.56	0.3846153846153846	0.4126984652145943	0.10176310329584969	67	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
387	0.7764420986175538	0.05545168950117875	0.003410005569458008	6.476786282878109e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.75	0.7142857142857143	0.8	0.8333333333333334	0.4	0.6995238095238095	0.1552293307487878	14	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.09043106644167025	88	0.5217391304347827	0.4545454545454545	0.4	0.47619047619047616	0.2	0.41049501223414275	0.11229415367127958	70	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
388	1.1797731399536133	0.1663785102276989	0.0034032344818115236	6.0345696975660805e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.46153846153846156	0.47058823529411764	0.6923076923076923	0.5454545454545454	0.5339777869189634	0.08440409474377364	53	0.4	0.4	0.5333333333333333	0.6	0.4	0.4666666666666667	0.08432740427115676	13	0.4444444444444445	0.42857142857142855	0.5	0.6428571428571429	0.4615384615384615	0.4954822954822955	0.07742592008494449	6	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	adam
389	0.000855255126953125	8.059188433595943e-05	0.003319454193115234	0.00010686764349737712	{}	0.42105263157894735	0.6	0.4	0.6153846153846154	0.5	0.5072874493927125	0.0886349387711283	1	0.5333333333333333	0.6	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.48	0.09797958971132711	1	0.47058823529411764	0.6	0.4000000000000001	0.5714285714285715	0.4	0.4884033613445379	0.0840174774423916	1	GaussianNB
390	0.007979393005371094	0.001894944465263547	0.0037438392639160155	4.844801630526318e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	0.5	0.8333333333333334	0.6666666666666666	0.75	1.0	0.75	0.16666666666666669	1	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.2	0.27999999999999997	0.077746025264604	1	0.4444444444444445	0.47619047619047616	0.3809523809523809	0.31578947368421056	0.33333333333333337	0.3901420217209691	0.06195654542268723	1	SVC	scale	linear
391	0.004841375350952149	0.0004963645187695201	0.003604221343994141	4.994750305981431e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	0.46153846153846156	0.5	0.5714285714285714	0.3333333333333333	1.0	0.5732600732600732	0.22694665314323373	5	0.4	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.2	0.21333333333333332	0.11469767022723504	4	0.42857142857142855	0.2105263157894737	0.36363636363636365	0.1111111111111111	0.33333333333333337	0.28943571048834216	0.11385766691823782	3	SVC	scale	poly
392	0.004815578460693359	0.00017045757947100078	0.005171060562133789	4.678523443768731e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	0.5555555555555556	1.0	0.0	0.75	0.6666666666666666	0.5944444444444443	0.33129003368612386	3	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.0	0.2	0.13333333333333333	0.16	0.1083205120618128	7	0.4166666666666667	0.23529411764705882	0.0	0.31578947368421056	0.2222222222222222	0.23799449604403167	0.13774849539162998	7	SVC	scale	rbf
393	0.003674745559692383	0.00021509970404604242	0.003718662261962891	8.878823124909038e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.25	0.2857142857142857	0.125	0.4375	0.5	0.3196428571428571	0.1343920551587627	8	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.4666666666666667	0.2	0.22666666666666666	0.13727506854649335	3	0.1739130434782609	0.2758620689655172	0.08695652173913045	0.45161290322580644	0.28571428571428575	0.25481176462460015	0.12235093373123729	5	SVC	scale	sigmoid
394	0.007193613052368164	0.0017788986644855513	0.0032795429229736327	8.351595576832362e-06	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'linear'}	0.5	0.8333333333333334	0.6666666666666666	0.75	1.0	0.75	0.16666666666666669	1	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.2	0.27999999999999997	0.077746025264604	1	0.4444444444444445	0.47619047619047616	0.3809523809523809	0.31578947368421056	0.33333333333333337	0.3901420217209691	0.06195654542268723	1	SVC	auto	linear
395	0.004315423965454102	0.0003970552437875282	0.0033528804779052734	8.81955409128657e-06	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'poly'}	0.46153846153846156	0.5	0.5714285714285714	0.3333333333333333	1.0	0.5732600732600732	0.22694665314323373	5	0.4	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.2	0.21333333333333332	0.11469767022723504	4	0.42857142857142855	0.2105263157894737	0.36363636363636365	0.1111111111111111	0.33333333333333337	0.28943571048834216	0.11385766691823782	3	SVC	auto	poly
396	0.004548120498657227	9.69819729568164e-05	0.004982471466064453	7.039205084451393e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'rbf'}	0.5555555555555556	1.0	0.0	0.75	0.6666666666666666	0.5944444444444443	0.33129003368612386	3	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.0	0.2	0.13333333333333333	0.16	0.1083205120618128	7	0.4166666666666667	0.23529411764705882	0.0	0.31578947368421056	0.2222222222222222	0.23799449604403167	0.13774849539162998	7	SVC	auto	rbf
397	0.003399372100830078	0.00015762724806812228	0.0033196449279785157	5.2514386026772274e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'sigmoid'}	0.25	0.2857142857142857	0.125	0.6666666666666666	0.42857142857142855	0.35119047619047616	0.18504151645452804	7	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.26666666666666666	0.2	0.18666666666666668	0.077746025264604	6	0.1739130434782609	0.2758620689655172	0.08695652173913045	0.3809523809523809	0.27272727272727276	0.23808225757251242	0.09999613937267623	6	SVC	auto	sigmoid
398	0.001694488525390625	0.00013115209917101064	0.0027289390563964844	5.855591366961956e-06	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'best'}	0.5	0.4117647058823529	0.4166666666666667	0.42105263157894735	0.45454545454545453	0.44080589173468426	0.03319337882449241	4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.08	4	0.4827586206896552	0.43749999999999994	0.3703703703703704	0.47058823529411764	0.3846153846153846	0.42916652219390555	0.04494242876942807	4	DecisionTreeClassifier			gini	best
399	0.0007806777954101563	2.9954559593734792e-05	0.0027419567108154298	7.946596751526949e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'random'}	0.2916666666666667	0.6153846153846154	0.375	0.4166666666666667	0.5833333333333334	0.45641025641025645	0.12387893073725195	2	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.43999999999999995	0.06798692684790379	3	0.35897435897435903	0.5714285714285715	0.38709677419354843	0.3703703703703704	0.5185185185185186	0.4412777186970736	0.0867671083296633	3	DecisionTreeClassifier			gini	random
400	0.0016295909881591797	0.0001381242599890327	0.0026288509368896486	5.985018699162667e-06	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'best'}	0.4	0.30434782608695654	0.42105263157894735	0.5	0.6	0.4450800915331808	0.09942985306988059	3	0.4	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.6	0.6	0.52	0.07774602526460399	1	0.4000000000000001	0.3684210526315789	0.47058823529411764	0.5454545454545454	0.6	0.4768927666760484	0.08668848347587761	1	DecisionTreeClassifier			entropy	best
401	0.0007695198059082031	2.0565782652563516e-05	0.0026237964630126953	4.331088572641599e-06	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'random'}	0.29411764705882354	0.42857142857142855	0.45454545454545453	0.5263157894736842	0.5833333333333334	0.4573767305965449	0.0980907228215504	1	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.44000000000000006	0.12364824660660936	2	0.3125	0.4137931034482759	0.3846153846153846	0.5882352941176471	0.5185185185185186	0.4435324601399652	0.09806831888786573	2	DecisionTreeClassifier			entropy	random
402	0.12898602485656738	0.0014066592361584424	0.010267496109008789	0.00022991948552431068	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.5	0.5833333333333334	0.5	0.6666666666666666	0.8333333333333334	0.6166666666666667	0.12472191289246472	7	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.08844332774281066	7	0.4	0.5185185185185186	0.28571428571428575	0.5	0.47619047619047616	0.4360846560846561	0.0853256589309597	7	RandomForestClassifier			gini		balanced	sqrt
403	0.12868456840515136	0.001148681735479359	0.010142040252685548	6.890410782028603e-05	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.5454545454545454	0.4444444444444444	0.5714285714285714	0.75	0.8	0.6222655122655123	0.1326727544178922	6	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.26666666666666666	0.32	0.06531972647421809	8	0.4615384615384615	0.33333333333333337	0.36363636363636365	0.5217391304347827	0.4	0.4160494577885882	0.06795032177264591	8	RandomForestClassifier			gini		balanced	log2
404	0.13248128890991212	0.0016207788256146604	0.010029792785644531	4.842116406147188e-05	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.5	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.6	0.8333333333333334	0.6342857142857142	0.1129846577187301	3	0.4	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.08844332774281068	1	0.4444444444444445	0.5925925925925926	0.36363636363636365	0.48	0.47619047619047616	0.47137277537277533	0.07365344900704474	2	RandomForestClassifier			entropy		balanced	sqrt
405	0.13234457969665528	0.0023010520406243464	0.010164690017700196	0.0001178586164139997	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.45454545454545453	0.6	0.5	0.7777777777777778	0.8333333333333334	0.6331313131313132	0.14947774948828485	4	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	4	0.3846153846153846	0.48	0.3478260869565218	0.5833333333333334	0.47619047619047616	0.45439305621914317	0.08244013651341106	5	RandomForestClassifier			entropy		balanced	log2
406	0.16085944175720215	0.005108622758830044	0.009919309616088867	0.00015851343817311988	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.5	0.6	0.625	0.6666666666666666	0.8571428571428571	0.6497619047619048	0.11731211156259345	2	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.37333333333333335	0.03265986323710906	3	0.4	0.48	0.43478260869565216	0.5	0.5454545454545455	0.4720474308300395	0.05062152351523341	1	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	sqrt
407	0.15627436637878417	0.001531654390528718	0.0098785400390625	8.790187465674529e-05	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.5555555555555556	0.5833333333333334	0.5	0.7777777777777778	0.8333333333333334	0.65	0.13099806802835107	1	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.36	0.09977753031397177	4	0.4166666666666667	0.5185185185185186	0.28571428571428575	0.5833333333333334	0.47619047619047616	0.4560846560846562	0.1010685886237361	4	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	log2
408	0.16067910194396973	0.001369164620327823	0.009918308258056641	0.0001934315425503093	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.5	0.6666666666666666	0.4444444444444444	0.6	0.75	0.5922222222222222	0.11030821018658539	8	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.4	0.36	0.053333333333333344	4	0.4	0.5	0.33333333333333337	0.48	0.5217391304347827	0.4470144927536232	0.07016131081879674	6	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	sqrt
409	0.15932016372680663	0.0007146662094576134	0.009943246841430664	3.619190889540605e-05	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.5	0.6	0.5454545454545454	0.6363636363636364	0.8333333333333334	0.623030303030303	0.11496955320193565	5	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.0498887651569859	1	0.4	0.48	0.4615384615384615	0.5384615384615385	0.47619047619047616	0.47123809523809523	0.044247570505121965	3	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	log2
410	0.008311891555786132	0.0010108203073279664	0.0026084423065185548	9.671216838140274e-06	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	1.0	0.8	0.7195238095238095	0.1743039282702224	2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4210526315789474	0.4	0.4283885383198885	0.056846514057351166	32	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	lbfgs
411	0.16325321197509765	0.014615293887988899	0.0025744915008544924	2.7955185877496974e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5384615384615384	0.7142857142857143	0.5714285714285714	0.6	0.75	0.6348351648351648	0.08257976716298414	33	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.2	0.29333333333333333	0.09977753031397177	89	0.5	0.4545454545454545	0.36363636363636365	0.3	0.31578947368421056	0.38679425837320575	0.07812422843647296	73	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	sgd
412	0.16539340019226073	0.02740971236071598	0.0026448249816894533	8.866894337454454e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.8	0.5	0.8	0.8333333333333334	0.6943589743589744	0.14402315541785446	15	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.10832051206181281	47	0.5	0.64	0.3478260869565218	0.4	0.47619047619047616	0.4728033126293997	0.09962479030374867	10	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	adam
413	0.008112335205078125	0.000750503099775287	0.0025138378143310545	1.2081401293477027e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	1.0	0.8	0.7195238095238095	0.1743039282702224	2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4210526315789474	0.4	0.4283885383198885	0.056846514057351166	32	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
414	0.10789713859558106	0.0604028435482652	0.0025682449340820312	2.5648343373254322e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.3333333333333333	0.09615384615384616	0.10344827586206896	0.10810810810810811	0.058333333333333334	0.13987537935813799	0.09830844427992994	97	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3866666666666667	0.077746025264604	34	0.3888888888888889	0.14925373134328357	0.1643835616438356	0.15384615384615385	0.1037037037037037	0.19201520788517312	0.10060526475192946	91	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	sgd
415	0.16881341934204103	0.015435523715998288	0.0027474880218505858	8.120319802593041e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.75	0.5	0.8	0.8	0.6790909090909091	0.129767751854949	21	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.0653197264742181	67	0.4615384615384615	0.5217391304347827	0.3478260869565218	0.4	0.4	0.42622073578595315	0.05981952925930182	45	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	adam
416	0.00836644172668457	0.00050102377783579	0.0025967121124267577	1.0202086731198373e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	1.0	0.8	0.7195238095238095	0.1743039282702224	2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4210526315789474	0.4	0.4283885383198885	0.056846514057351166	32	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
417	0.20771617889404298	0.029438735388782604	0.0026762008666992186	9.92872295683647e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5454545454545454	0.8	0.5714285714285714	1.0	0.6	0.7033766233766234	0.17341159236822742	11	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.27999999999999997	0.06531972647421809	90	0.4615384615384615	0.4	0.36363636363636365	0.4210526315789474	0.3	0.38924549135075454	0.0547251538381993	72	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	sgd
418	0.16020488739013672	0.03059293143658806	0.002687692642211914	5.03299305186329e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5833333333333334	0.7777777777777778	0.5	0.8	0.75	0.6822222222222223	0.11881098174291824	18	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.11155467020454342	63	0.5185185185185186	0.5833333333333334	0.3478260869565218	0.4	0.31578947368421056	0.4330934824985169	0.10197586711392852	29	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	adam
419	0.013352251052856446	0.0011096820362504387	0.0028546333312988283	5.871981944970463e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	1.0	0.8	0.7195238095238095	0.1743039282702224	2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4210526315789474	0.4	0.4283885383198885	0.056846514057351166	32	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	lbfgs
420	0.18613214492797853	0.016594063819584177	0.002972698211669922	6.42854660329335e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5454545454545454	0.75	0.5	0.8	0.6	0.6390909090909092	0.11647721729488705	30	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.30666666666666664	0.08	82	0.4615384615384615	0.5217391304347827	0.3478260869565218	0.4	0.3	0.40622073578595314	0.07891264481844842	62	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	sgd
421	0.14158916473388672	0.019863403740734198	0.002863359451293945	4.6821038533605754e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5833333333333334	0.75	0.5	0.8	0.8333333333333334	0.6933333333333335	0.1293573860795484	16	0.4666666666666667	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.07774602526460402	60	0.5185185185185186	0.5217391304347827	0.3478260869565218	0.4	0.47619047619047616	0.4528548424200599	0.06844850493472392	15	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	adam
422	0.012565946578979493	0.0012254993142410656	0.0029126644134521485	2.4405306497646634e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	1.0	0.8	0.7195238095238095	0.1743039282702224	2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4210526315789474	0.4	0.4283885383198885	0.056846514057351166	32	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
423	0.27367634773254396	0.16938149621365806	0.0030286312103271484	2.7816409141607742e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0967741935483871	0.0	0.2916666666666667	0.11290322580645161	0.0	0.10026881720430107	0.10668893931531985	100	0.2	0.0	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.0	0.22666666666666666	0.20912516188477495	96	0.13043478260869568	0.0	0.35897435897435903	0.18181818181818182	0.0	0.13424546468024728	0.13328499556875972	99	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	sgd
424	0.1633312225341797	0.04737855564962198	0.0030763626098632814	0.00010666362280772	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.75	0.5	0.8	0.8	0.6790909090909091	0.129767751854949	21	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.0653197264742181	67	0.4615384615384615	0.5217391304347827	0.3478260869565218	0.4	0.4	0.42622073578595315	0.05981952925930182	45	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	adam
425	0.013192844390869141	0.002066077715325576	0.0030112266540527344	0.00010431721511498255	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	1.0	0.8	0.7195238095238095	0.1743039282702224	2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4210526315789474	0.4	0.4283885383198885	0.056846514057351166	32	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
426	0.2514166355133057	0.026588714444776684	0.0030796051025390623	9.065392990965458e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.46153846153846156	0.75	0.5714285714285714	1.0	0.6	0.6765934065934066	0.18609415600487503	24	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.30666666666666664	0.08	82	0.42857142857142855	0.5217391304347827	0.36363636363636365	0.4210526315789474	0.3	0.4069999108443044	0.07369840703363119	60	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	sgd
427	0.13548755645751953	0.017213002414584403	0.0031194686889648438	8.721480673642877e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.7142857142857143	0.5	0.8	0.8333333333333334	0.6786147186147187	0.13385029371014	23	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.31999999999999995	0.04988876515698589	67	0.4615384615384615	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4	0.47619047619047616	0.4280200958461828	0.04767319135183743	42	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	adam
428	0.02792491912841797	0.005088536189759494	0.0032971858978271484	5.49060129280224e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	1.0	0.8	0.7195238095238095	0.1743039282702224	2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4210526315789474	0.4	0.4283885383198885	0.056846514057351166	32	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
429	0.24632368087768555	0.05022499434269712	0.0034777641296386717	4.9311371834898025e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5454545454545454	0.7777777777777778	0.6666666666666666	0.75	0.75	0.6979797979797979	0.08488154718996295	13	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.2	0.2	0.30666666666666664	0.10832051206181281	82	0.4615384615384615	0.5833333333333334	0.3809523809523809	0.31578947368421056	0.31578947368421056	0.41148062463851937	0.10127655891204705	57	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	sgd
430	0.1191781997680664	0.013600116911916718	0.003608036041259766	8.887551346128572e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	0.8	0.8	0.6795238095238096	0.11976545483709233	19	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4	0.4	0.424178012004099	0.058001865010206925	48	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	adam
431	0.033791971206665036	0.009596263174785557	0.003473186492919922	7.490269427228361e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	1.0	0.8	0.7195238095238095	0.1743039282702224	2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4210526315789474	0.4	0.4283885383198885	0.056846514057351166	32	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
432	0.6043660163879394	0.41010019825803806	0.003565406799316406	0.00011780721112731046	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1625	0.2413793103448276	0.0	0.14814814814814814	0.45454545454545453	0.20131458260768603	0.1487224661291426	94	0.8666666666666667	0.4666666666666667	0.0	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.28409701003550025	37	0.27368421052631575	0.3181818181818182	0.0	0.19047619047619047	0.3846153846153846	0.2333915207599418	0.13266113215322023	89	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
433	0.13702030181884767	0.024184667171835657	0.003641176223754883	0.0001574463586369744	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.7142857142857143	0.5	0.8	0.8	0.671948051948052	0.1266126535586142	25	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.30666666666666664	0.053333333333333344	82	0.4615384615384615	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4	0.4	0.4127820006080875	0.04163510145210077	55	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	adam
434	0.028621721267700195	0.0032769124952785594	0.003441619873046875	4.1342194103044325e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	1.0	0.8	0.7195238095238095	0.1743039282702224	2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4210526315789474	0.4	0.4283885383198885	0.056846514057351166	32	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
435	0.31767616271972654	0.0367559941052276	0.0034039974212646484	0.0001142164452784082	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.4444444444444444	0.8	0.6	0.6284126984126984	0.1212436604332915	35	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.30666666666666664	0.09043106644167023	82	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.4	0.3	0.4012794612794613	0.07931973926080559	67	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
436	0.09307980537414551	0.01280973210192424	0.003274822235107422	3.496995111602047e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.5	0.8	0.8	0.6795238095238096	0.11976545483709233	19	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	67	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4	0.4	0.424178012004099	0.058001865010206925	48	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	adam
437	0.06579923629760742	0.00748082143326535	0.0031650543212890627	9.422251569943696e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47058823529411764	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.5625	0.41995098039215684	0.0875072908480036	79	0.5333333333333333	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.6	0.4533333333333333	0.09797958971132711	15	0.5	0.3636363636363636	0.4000000000000001	0.3333333333333333	0.5806451612903225	0.43552297165200393	0.09174968688414419	28	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	lbfgs
438	0.2693276882171631	0.06250474327533055	0.0026436328887939455	8.146569919841545e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	sgd
439	0.2798131465911865	0.03878146682635774	0.002661466598510742	9.272233106696545e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7	0.0	0.0	1.0	1.0	0.54	0.4543126676640219	48	0.4666666666666667	0.0	0.0	0.13333333333333333	0.2	0.16	0.17178798302300166	99	0.56	0.0	0.0	0.23529411764705882	0.33333333333333337	0.2257254901960785	0.21228021494671592	90	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	adam
440	0.04725213050842285	0.006385522382823399	0.0026237964630126953	3.653051927558481e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.38095238095238093	0.375	0.3888888888888889	0.3684210526315789	0.4117647058823529	0.38500540567104036	0.014984775656993387	88	0.5333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.04216370213557838	11	0.4444444444444444	0.38709677419354843	0.42424242424242425	0.4117647058823529	0.43749999999999994	0.42100966975255405	0.02033285125248605	51	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
441	0.048143959045410155	0.028182878544571847	0.00262603759765625	3.558898655637031e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.09395973154362416	0.1	0.10067114093959731	0.0	0.0	0.0589261744966443	0.048169782158081896	104	0.9333333333333333	1.0	1.0	0.0	0.0	0.5866666666666667	0.4796294866294653	4	0.17073170731707316	0.18181818181818182	0.18292682926829268	0.0	0.0	0.10709534368070953	0.0875469346108438	103	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	sgd
442	0.2999108791351318	0.06171076303901621	0.002649879455566406	4.952788913907286e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.0	0.0	0.5	0.0	0.6	0.22000000000000003	0.2712931993250107	92	0.0	0.0	0.26666666666666666	0.0	0.2	0.09333333333333334	0.11623730516108463	101	0.0	0.0	0.3478260869565218	0.0	0.3	0.12956521739130436	0.15940342466785717	100	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	adam
443	0.05039515495300293	0.017630789995700554	0.002550029754638672	2.884080480719909e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.3157894736842105	0.47058823529411764	0.6923076923076923	0.5333333333333333	0.4824037469238708	0.12754904070895992	65	0.4	0.4	0.5333333333333333	0.6	0.5333333333333333	0.49333333333333335	0.07999999999999997	8	0.4000000000000001	0.35294117647058826	0.5	0.6428571428571429	0.5333333333333333	0.48582633053221286	0.10211866374308028	7	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
444	0.35207171440124513	0.03999054946264432	0.0026868343353271484	4.944265606956555e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	sgd
445	0.2915989398956299	0.025946783470627722	0.002670907974243164	3.6900418667168556e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5714285714285714	0.0	0.6666666666666666	0.0	0.0	0.24761904761904763	0.30476190476190473	91	0.26666666666666666	0.0	0.13333333333333333	0.0	0.0	0.08	0.10666666666666666	102	0.36363636363636365	0.0	0.2222222222222222	0.0	0.0	0.11717171717171718	0.15031171909283453	101	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	adam
446	0.05335874557495117	0.004117447512164459	0.0027855396270751952	4.0923241703585844e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.26666666666666666	0.5	0.5333333333333333	0.5833333333333334	0.5384615384615384	0.48435897435897435	0.11203221101568271	64	0.26666666666666666	0.4	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.42666666666666675	0.09043106644167026	21	0.26666666666666666	0.4444444444444445	0.5333333333333333	0.5185185185185186	0.5	0.4525925925925926	0.09772164494246212	16	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	lbfgs
447	0.6161893367767334	0.04608256202559383	0.003036975860595703	3.512027871724399e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.6666666666666666	1.0	1.0	0.5333333333333333	0.45215533220835125	51	0.0	0.0	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.2	0.08	0.077746025264604	102	0.0	0.0	0.2222222222222222	0.125	0.33333333333333337	0.13611111111111113	0.1292189261068112	98	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	sgd
448	0.26683387756347654	0.026219473222780725	0.0030161857604980467	7.862485179804892e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7272727272727273	0.8	0.4166666666666667	0.7142857142857143	0.6	0.6516450216450217	0.1338167712992443	26	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.3866666666666666	0.12927146286443544	40	0.6153846153846153	0.64	0.3703703703703704	0.4545454545454545	0.3	0.47606008806008804	0.13335514173019067	9	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	adam
449	0.047418737411499025	0.0033457231840982116	0.003167867660522461	0.00012567558714042797	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.35714285714285715	0.375	0.2222222222222222	0.625	0.3825396825396825	0.1323720544381265	89	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.30666666666666664	0.09043106644167025	82	0.3333333333333333	0.3448275862068965	0.38709677419354843	0.16666666666666669	0.43478260869565216	0.33334139381921946	0.09065578673941499	85	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
450	0.2328789710998535	0.19404322572958113	0.003242969512939453	0.00024166928550593212	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	1.0	0.0	0.2	0.4	95	0.0	0.0	0.0	0.06666666666666667	0.0	0.013333333333333332	0.026666666666666665	104	0.0	0.0	0.0	0.125	0.0	0.025	0.05	104	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	sgd
451	0.30168466567993163	0.030220080139516374	0.00344390869140625	7.45172148552528e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.7777777777777778	0.4166666666666667	0.6666666666666666	0.6	0.6255555555555555	0.11902899325192959	37	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.36	0.12364824660660938	51	0.5925925925925926	0.5833333333333334	0.3703703703703704	0.3809523809523809	0.3	0.4454497354497355	0.11967903100691032	20	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	adam
452	0.055298233032226564	0.003547522219469019	0.0033242225646972655	4.697787485792192e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3684210526315789	0.4117647058823529	0.47368421052631576	0.4	0.5	0.4307739938080495	0.048641150536953476	74	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.6	0.4	0.4	0.4666666666666666	0.07302967433402213	13	0.4117647058823529	0.43749999999999994	0.5294117647058824	0.4000000000000001	0.4444444444444445	0.44462418300653594	0.0454109749857018	21	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
453	0.7277103900909424	0.06979371637822492	0.0033460140228271486	6.570348875272733e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.0	0.6666666666666666	1.0	1.0	0.6333333333333333	0.37118429085533483	34	0.06666666666666667	0.0	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.2	0.10666666666666669	0.0679869268479038	100	0.11764705882352941	0.0	0.2222222222222222	0.23529411764705882	0.33333333333333337	0.18169934640522875	0.11368792107272628	93	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	sgd
454	0.2779667854309082	0.014222075659071442	0.003381156921386719	7.34424584872567e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7272727272727273	0.8	0.4166666666666667	0.6666666666666666	0.6	0.6421212121212122	0.13067740440504078	28	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.3733333333333333	0.13727506854649335	47	0.6153846153846153	0.64	0.3703703703703704	0.3809523809523809	0.3	0.4613414733414733	0.13886495420316639	13	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	adam
455	0.28031396865844727	0.08368019828809285	0.0034802913665771484	1.9104812646084826e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2727272727272727	0.42857142857142855	0.5454545454545454	0.25	0.5	0.39935064935064934	0.11888615575424216	82	0.4	0.4	0.4	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.33333333333333337	0.10327955589886445	62	0.3243243243243243	0.4137931034482759	0.4615384615384615	0.1739130434782609	0.4	0.35471378655786456	0.10056355812107595	82	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
456	0.21063508987426757	0.016983833642174612	0.0034522533416748045	4.0013258185013324e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	sgd
457	1.0129826068878174	0.12878585393180556	0.0034349918365478515	8.567955698625076e-06	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.8333333333333334	0.38461538461538464	0.6153846153846154	0.7142857142857143	0.6095238095238096	0.15727642743267192	41	0.4	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.12927146286443544	15	0.4444444444444445	0.7407407407407408	0.3571428571428571	0.5714285714285715	0.4545454545454545	0.5136604136604137	0.13242794968036842	3	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	adam
458	0.24223103523254394	0.03492165971781292	0.0034518718719482424	1.4134341378056546e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2777777777777778	0.38461538461538464	0.6153846153846154	0.4166666666666667	0.5	0.43888888888888894	0.11338566040074517	73	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.3866666666666666	0.07774602526460402	40	0.303030303030303	0.3571428571428571	0.5714285714285715	0.3703703703703704	0.4444444444444445	0.4092833092833093	0.09279001709670036	58	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
459	0.5252050876617431	0.3352684869084442	0.0034354686737060546	9.804432935735778e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.1	0.10067114093959731	0.10067114093959731	0.0	0.06026845637583893	0.049209598792366784	103	0.0	1.0	1.0	1.0	0.0	0.6	0.48989794855663565	2	0.0	0.18181818181818182	0.18292682926829268	0.18292682926829268	0.0	0.10953436807095343	0.08943535322058734	102	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
460	1.8754628658294679	1.4585572557059054	0.003570890426635742	0.00011698561948952815	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.4166666666666667	0.38461538461538464	0.6153846153846154	0.6666666666666666	0.5257575757575758	0.109634203891921	57	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.37333333333333335	0.09043106644167025	45	0.4615384615384615	0.3703703703703704	0.3571428571428571	0.5714285714285715	0.3809523809523809	0.42828652828652836	0.08031383489198922	41	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	adam
461	0.28394036293029784	0.015185935575020243	0.0034589767456054688	8.640836652046303e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2857142857142857	0.45454545454545453	0.6923076923076923	0.25	0.42857142857142855	0.4222277722277722	0.156413666489331	76	0.4	0.3333333333333333	0.6	0.26666666666666666	0.4	0.4	0.1115546702045434	26	0.3333333333333333	0.3846153846153846	0.6428571428571429	0.2580645161290323	0.4137931034482759	0.40653269607663384	0.12944749774791628	61	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
462	0.34702310562133787	0.012612358753612546	0.003565073013305664	0.00016334349002266186	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
463	1.1291762828826903	0.2929005582613738	0.0035993099212646485	0.00012189487426952054	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.8181818181818182	0.38461538461538464	0.6428571428571429	0.7142857142857143	0.6042957042957043	0.15998195508827334	42	0.4	0.6	0.3333333333333333	0.6	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.12220201853215575	15	0.42857142857142855	0.6923076923076923	0.3571428571428571	0.6206896551724138	0.4545454545454545	0.5106514175479693	0.12534536105620525	4	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	adam
464	0.04805903434753418	0.01676853212402956	0.0031351089477539063	6.763000090863147e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.34782608695652173	0.391304347826087	0.43478260869565216	0.5	0.42857142857142855	0.4204968944099378	0.050444572681358886	78	0.5333333333333333	0.6	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.5066666666666666	0.12364824660660938	6	0.4210526315789474	0.47368421052631576	0.5263157894736841	0.4	0.4137931034482759	0.4469691470054446	0.04687856802054621	19	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	lbfgs
465	0.23897366523742675	0.02889675219288236	0.0027035236358642577	7.515362060407062e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6363636363636364	0.7	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.5714285714285714	0.6387012987012988	0.06087238946315721	31	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.36	0.09043106644167025	51	0.5384615384615385	0.56	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.36363636363636365	0.4560559440559441	0.08328275694747896	14	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	sgd
466	0.32210512161254884	0.04718257232141506	0.0027612686157226563	0.00015736887621172496	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5833333333333334	0.75	0.46153846153846156	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.6184981684981686	0.10351566692008933	38	0.4666666666666667	0.6	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4533333333333334	0.08844332774281066	14	0.5185185185185186	0.6666666666666665	0.42857142857142855	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.5173641173641174	0.08261264127680562	1	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	adam
467	0.04340286254882812	0.008223215425962585	0.0025931358337402343	4.1821255704066995e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.25	0.5384615384615384	0.5	0.4166666666666667	0.38461538461538464	0.41794871794871796	0.10057363414079583	80	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.059628479399994404	26	0.3076923076923077	0.5	0.4827586206896552	0.3703703703703704	0.3571428571428571	0.4035928311790381	0.07485961103837911	65	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
468	0.04786696434020996	0.0430636378759968	0.002584218978881836	3.153909249374579e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.061946902654867256	0.25	0.3333333333333333	0.3023255813953488	0.14102564102564102	0.2177262916818381	0.10169938840007563	93	0.4666666666666667	0.06666666666666667	0.6666666666666666	0.8666666666666667	0.7333333333333333	0.5599999999999999	0.278408173570948	5	0.109375	0.10526315789473685	0.4444444444444444	0.44827586206896547	0.23655913978494622	0.26878352083861856	0.1524878073748524	88	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	sgd
469	0.36092472076416016	0.03544336861299901	0.0030747413635253905	0.0003090620546680054	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.7	0.4	0.6363636363636364	0.75	0.6172727272727272	0.12027516660757255	39	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.36	0.1083205120618128	51	0.48	0.56	0.32	0.5384615384615385	0.31578947368421056	0.44285020242914985	0.10533974666233331	23	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	adam
470	0.058984899520874025	0.020646789120543536	0.0031154632568359377	0.00046805737455849335	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35	0.3684210526315789	0.5714285714285714	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.48463659147869664	0.12051869356148436	63	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.49333333333333335	0.03265986323710903	8	0.4	0.4117647058823529	0.5517241379310344	0.4666666666666667	0.5925925925925926	0.48454962061452933	0.07609439108251068	8	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
471	0.28667573928833007	0.025258885198596613	0.003252744674682617	0.0009455600652580668	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6153846153846154	0.7777777777777778	0.5	0.3333333333333333	0.5	0.5452991452991454	0.14696381748459622	47	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.31999999999999995	0.18571184369578828	67	0.5714285714285715	0.5833333333333334	0.4444444444444445	0.1111111111111111	0.2105263157894737	0.3841687552213868	0.19135208409144255	74	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	sgd
472	0.30432629585266113	0.04431151870981901	0.0028516292572021485	9.64195626402554e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.38461538461538464	0.6363636363636364	0.46153846153846156	0.5	0.6666666666666666	0.5298368298368298	0.10650308580958219	54	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3866666666666667	0.07774602526460402	34	0.3571428571428571	0.5384615384615385	0.42857142857142855	0.4827586206896552	0.3809523809523809	0.43757736516357204	0.06629655810716144	27	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	adam
473	0.03803243637084961	0.0033590363241781628	0.0028878211975097655	1.2545077249454764e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3888888888888889	0.36363636363636365	0.46153846153846156	0.4444444444444444	0.75	0.48170163170163177	0.13880365889749513	67	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.36	0.08	51	0.42424242424242425	0.30769230769230765	0.42857142857142855	0.33333333333333337	0.5217391304347827	0.40311572485485525	0.07634271849959129	66	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	lbfgs
474	0.31339664459228517	0.035981750054788326	0.0030882835388183595	4.445119876804503e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7272727272727273	0.8	0.5714285714285714	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.6959307359307358	0.07550736664886108	14	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3866666666666666	0.12220201853215573	40	0.6153846153846153	0.64	0.36363636363636365	0.3809523809523809	0.4545454545454545	0.49090376290376286	0.11604602056649874	6	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	sgd
475	1.8381958484649659	0.187642397740479	0.003350353240966797	0.00018279237602679687	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4375	0.6666666666666666	0.5384615384615384	0.25	0.625	0.503525641025641	0.14914836036336285	60	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.14236104336041747	37	0.45161290322580644	0.5925925925925926	0.5	0.1739130434782609	0.43478260869565216	0.4305802295984624	0.13957448768768382	31	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	adam
476	0.041942787170410153	0.0030443078032440308	0.003428030014038086	7.23403616393416e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3181818181818182	0.46153846153846156	0.45454545454545453	0.375	0.36363636363636365	0.39458041958041956	0.055239222525465176	85	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.09428090415820635	63	0.3783783783783784	0.42857142857142855	0.3846153846153846	0.26086956521739135	0.30769230769230765	0.35202541289497813	0.05981753981095515	83	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
477	0.26383605003356936	0.11243545138632396	0.0034024715423583984	7.34330771803772e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.25	0.06862745098039216	0.06862745098039216	0.030612244897959183	0.10666666666666667	0.10490676270508201	0.0764293099083077	99	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.2	0.5333333333333333	0.42666666666666664	0.11623730516108462	22	0.32558139534883723	0.11965811965811968	0.11965811965811968	0.05309734513274336	0.17777777777777778	0.15915455151511954	0.0921007993335411	95	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	sgd
478	1.9779446601867676	0.10057954790387261	0.0034362316131591798	0.0001124661251594771	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.4444444444444444	0.5714285714285714	0.5	0.875	0.5638888888888889	0.1634053553396923	45	0.4	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3866666666666667	0.10666666666666667	34	0.4137931034482759	0.33333333333333337	0.5517241379310344	0.3478260869565218	0.608695652173913	0.4510744627686156	0.11035207010395824	17	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	adam
479	0.04172053337097168	0.0024527367733163967	0.0033844470977783202	4.007208521072643e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.42857142857142855	0.5294117647058824	0.5294117647058824	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.5374789915966386	0.07575969833089258	50	0.4	0.6	0.6	0.4	0.5333333333333333	0.5066666666666666	0.09043106644167022	6	0.4137931034482759	0.5625	0.5625	0.5	0.5333333333333333	0.5144252873563218	0.05534400698834242	2	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
480	0.40030908584594727	0.021493899185404813	0.003297233581542969	5.3964527263401045e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5833333333333334	0.75	0.4	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.6133333333333333	0.11897712198383162	40	0.4666666666666667	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.08432740427115679	63	0.5185185185185186	0.5217391304347827	0.32	0.3809523809523809	0.3809523809523809	0.4244324821716126	0.08125016648386275	47	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	sgd
481	1.8915015697479247	0.17026029688573224	0.003284263610839844	6.732062587808143e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.5	0.5833333333333334	0.5	0.625	0.5273809523809524	0.06917066212539977	55	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.37333333333333335	0.09977753031397177	45	0.4137931034482759	0.4827586206896552	0.5185185185185186	0.28571428571428575	0.43478260869565216	0.4271134274132775	0.07960055635485085	44	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	adam
482	0.10888032913208008	0.02663209534088957	0.0034104347229003905	3.253224788019719e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3888888888888889	0.6923076923076923	0.5625	0.6	0.45454545454545453	0.5396484071484071	0.1071823794179862	49	0.4666666666666667	0.6	0.6	0.2	0.3333333333333333	0.43999999999999995	0.155492050529208	20	0.42424242424242425	0.6428571428571429	0.5806451612903225	0.3	0.3846153846153846	0.4664720226010548	0.12676276954583143	11	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
483	0.46283297538757323	0.031394158746343805	0.0035823822021484376	0.0001167774687206561	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5833333333333334	0.8	0.36363636363636365	0.8333333333333334	0.6666666666666666	0.6493939393939394	0.169018122707269	27	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3733333333333333	0.10832051206181281	47	0.5185185185185186	0.64	0.30769230769230765	0.47619047619047616	0.3809523809523809	0.46467073667073666	0.11438848616607526	12	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	sgd
484	1.9409114837646484	0.09431463026442889	0.003609895706176758	0.00014463847371861703	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35294117647058826	0.5384615384615384	0.5	0.375	0.6363636363636364	0.48055327025915257	0.10529458899006094	68	0.4	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.4133333333333333	0.11469767022723501	25	0.37500000000000006	0.5	0.5161290322580646	0.26086956521739135	0.5384615384615385	0.43809202718739887	0.10524715195472109	26	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	adam
485	0.09470486640930176	0.013630041335164355	0.003571176528930664	7.086441914594521e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.30434782608695654	0.46153846153846156	0.625	0.4444444444444444	0.375	0.44206614641397246	0.10706430394317078	71	0.4666666666666667	0.4	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.39999999999999997	0.1632993161855452	30	0.3684210526315789	0.42857142857142855	0.6451612903225806	0.33333333333333337	0.26086956521739135	0.4072713340152626	0.13073253271896557	59	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
486	0.6915446281433105	0.3872995441626136	0.0036484241485595704	8.213810368848097e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.19047619047619047	0.07317073170731707	0.4	0.12280701754385964	0.0851063829787234	0.17431206454121811	0.12003025941447949	96	0.26666666666666666	0.2	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.1115546702045434	93	0.2222222222222222	0.10714285714285712	0.2	0.19444444444444442	0.12903225806451613	0.17056835637480797	0.04439020725483592	94	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
487	2.1509487628936768	0.16743824768886345	0.003608036041259766	7.173022556206254e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35294117647058826	0.46153846153846156	0.5714285714285714	0.2857142857142857	0.4444444444444444	0.4232133879192702	0.09770516512534273	75	0.4	0.4	0.5333333333333333	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.3466666666666667	0.1359738536958076	59	0.37500000000000006	0.42857142857142855	0.5517241379310344	0.18181818181818182	0.33333333333333337	0.3740894163307956	0.120956603011743	78	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	adam
488	0.1464233875274658	0.06075730809610975	0.003620004653930664	8.216038457623167e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.34782608695652173	0.3333333333333333	0.3076923076923077	0.6	0.3	0.3777703455964325	0.11244241551245174	90	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.2	0.36	0.11623730516108462	51	0.4210526315789474	0.3636363636363636	0.28571428571428575	0.48	0.24	0.35808065618591933	0.08722453199274396	81	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
489	0.6183618545532227	0.03404561402144996	0.0035785675048828126	0.0001446367916540796	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6363636363636364	0.7142857142857143	0.45454545454545453	0.625	0.5	0.586038961038961	0.09506945912164737	44	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.08432740427115679	63	0.5384615384615385	0.4545454545454545	0.3846153846153846	0.43478260869565216	0.28571428571428575	0.4196238544064631	0.08334154628260668	53	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
490	2.009397602081299	0.1501146487696433	0.0037002086639404295	9.717262738528183e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35	0.5	0.6153846153846154	0.42857142857142855	0.4444444444444444	0.4676800976800977	0.08806723523198448	69	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.3733333333333333	0.12364824660660938	47	0.4	0.4444444444444445	0.5714285714285715	0.27272727272727276	0.33333333333333337	0.4043867243867244	0.10189174504509498	64	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	adam
491	0.14397587776184081	0.0737458494595658	0.002967500686645508	0.0001725221352221169	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.3	0.47058823529411764	0.3157894736842105	0.5555555555555556	0.4083866529067768	0.0958331496233154	81	0.5333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.44000000000000006	0.07999999999999999	19	0.4571428571428572	0.34285714285714286	0.5	0.35294117647058826	0.4166666666666667	0.413921568627451	0.060089720467653894	54	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	lbfgs
492	0.2509608745574951	0.028650447746771873	0.0026508331298828124	3.611914786707481e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.375	0.75	0.5	0.8333333333333334	1.0	0.6916666666666667	0.2260776661041756	17	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2533333333333333	0.04988876515698588	94	0.26086956521739135	0.31578947368421056	0.3478260869565218	0.47619047619047616	0.4210526315789474	0.36434564672550945	0.07624020625479438	80	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	sgd
493	0.28719286918640136	0.046732612586184115	0.002617502212524414	4.120728395114854e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6	0.4	0.5	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.09189365834726812	51	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.30666666666666664	0.09043106644167025	82	0.4827586206896552	0.3	0.32	0.4	0.3809523809523809	0.3767422003284072	0.06466401605532669	76	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	adam
494	0.08770580291748047	0.03390740482370071	0.0025910377502441407	4.289907570942477e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2631578947368421	0.3	0.5625	0.45454545454545453	0.36363636363636365	0.38876794258373204	0.1084423689016415	87	0.3333333333333333	0.4	0.6	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.38666666666666666	0.11469767022723502	37	0.29411764705882354	0.34285714285714286	0.5806451612903225	0.3846153846153846	0.30769230769230765	0.38198552870279623	0.10415742283057002	75	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
495	0.04930305480957031	0.0330925939452757	0.002595329284667969	6.216859428177646e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.19117647058823528	0.08391608391608392	0.14814814814814814	0.0	0.047619047619047616	0.09417195005430298	0.06850404171595384	101	0.8666666666666667	0.8	0.5333333333333333	0.0	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.3476907949441413	11	0.3132530120481928	0.15189873417721517	0.2318840579710145	0.0	0.07017543859649122	0.15344224855858274	0.11151041683327238	97	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	sgd
496	0.2956376075744629	0.06182933888061521	0.0026015281677246095	3.421438693112099e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4666666666666667	0.625	0.4	0.7142857142857143	1.0	0.6411904761904762	0.21117799394045902	29	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2	0.3866666666666666	0.16546231527987806	40	0.4666666666666667	0.6451612903225806	0.32	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.44394134897360704	0.11722964047116258	22	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	adam
497	0.0843970775604248	0.028830848466403446	0.002567911148071289	2.9294881901894012e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2	0.2631578947368421	0.42105263157894735	0.4166666666666667	0.6666666666666666	0.39350877192982453	0.16146032562140197	86	0.2	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.36	0.1083205120618128	51	0.20000000000000004	0.29411764705882354	0.47058823529411764	0.3703703703703704	0.5	0.36701525054466233	0.11102406774670939	79	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
498	0.25308780670166015	0.03266433990259109	0.002748394012451172	0.00011860250539435797	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.7777777777777778	0.6666666666666666	0.6666666666666666	1.0	0.7222222222222221	0.16480441082434807	1	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.2533333333333333	0.14236104336041747	94	0.4	0.5833333333333334	0.3809523809523809	0.2222222222222222	0.125	0.34230158730158733	0.15783429730861256	84	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	sgd
499	0.3086418628692627	0.05566661177651958	0.0026590824127197266	3.893836000601598e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5714285714285714	0.36363636363636365	0.4	0.8	0.5270129870129869	0.15495068557565117	56	0.4	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3466666666666666	0.10666666666666667	60	0.4444444444444445	0.5517241379310344	0.30769230769230765	0.32	0.4	0.4047721780135573	0.08922148207365428	63	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	adam
500	0.04528498649597168	0.006237268740419695	0.0028197765350341797	5.220354321683924e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.25	0.45	0.4375	0.4117647058823529	0.42857142857142855	0.3955672268907563	0.07384136706199357	83	0.3333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.4533333333333333	0.08844332774281066	15	0.28571428571428575	0.5142857142857143	0.45161290322580644	0.43749999999999994	0.4137931034482759	0.4205812013348165	0.07518631686657072	52	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	lbfgs
501	0.3286295413970947	0.02968971659900788	0.0029631614685058593	7.181974950750262e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7	0.3333333333333333	0.4	0.75	1.0	0.6366666666666666	0.2436755584332942	32	0.4666666666666667	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.2	0.1398411797560202	98	0.56	0.1111111111111111	0.2	0.31578947368421056	0.23529411764705882	0.2844389404884761	0.15264628273912872	87	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	sgd
502	1.4703330039978026	0.2528401679401663	0.0034607887268066407	0.00034112623691647323	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.4117647058823529	0.5625	0.5555555555555556	0.5	0.49827174459527407	0.056995600686759476	61	0.4	0.4666666666666667	0.6	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4133333333333334	0.11469767022723501	23	0.42857142857142855	0.43749999999999994	0.5806451612903225	0.4166666666666667	0.3478260869565218	0.4422418686969879	0.07607005777991398	24	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	adam
503	0.057501602172851565	0.006151984060120244	0.003441333770751953	5.8253421843871635e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2777777777777778	0.3684210526315789	0.5	0.5	0.5555555555555556	0.44035087719298244	0.10197260998407126	72	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.059628479399994404	30	0.303030303030303	0.4117647058823529	0.4827586206896552	0.4444444444444445	0.4166666666666667	0.4117329481426844	0.0599254466691836	56	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
504	0.21473002433776855	0.12567351081392455	0.0033607959747314455	7.201431504426031e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.13333333333333333	0.056	0.10067114093959731	0.0	0.16417910447761194	0.09083671575010852	0.057873465597972615	102	0.8	0.4666666666666667	1.0	0.0	0.7333333333333333	0.6	0.34512477614786097	2	0.2285714285714286	0.09999999999999999	0.18292682926829268	0.0	0.2682926829268293	0.1559581881533101	0.09599302503525405	96	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	sgd
505	1.531987762451172	0.26121166078073343	0.0034399509429931642	0.00021066347251893274	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.4	0.5625	0.5	0.7142857142857143	0.5210714285714285	0.11198806423281119	58	0.4	0.4	0.6	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.1115546702045434	30	0.4137931034482759	0.4000000000000001	0.5806451612903225	0.3478260869565218	0.4545454545454545	0.43936196124811494	0.07845180411907636	25	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	adam
506	0.05316219329833984	0.004998150008883166	0.0032796859741210938	8.346816190553455e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.2777777777777778	0.42105263157894735	0.5	0.5714285714285714	0.3333333333333333	0.42071846282372594	0.10683389999333717	77	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.13333333333333333	0.3866666666666666	0.14847371634213394	40	0.303030303030303	0.47058823529411764	0.4444444444444445	0.5517241379310344	0.19047619047619044	0.39205266223521795	0.1288144166115388	70	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
507	0.41056180000305176	0.03781183044579944	0.0033198833465576173	0.00010184158935571775	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.6666666666666666	0.375	1.0	0.5	0.6283333333333333	0.2102643838388021	36	0.4	0.26666666666666666	0.2	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.22666666666666666	0.09977753031397177	96	0.48	0.3809523809523809	0.26086956521739135	0.23529411764705882	0.2105263157894737	0.313528475921261	0.1017465203155885	86	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	sgd
508	1.5861395835876464	0.12437209613991933	0.0033357620239257814	0.0001613449816244156	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35714285714285715	0.42857142857142855	0.5	0.5	0.625	0.4821428571428571	0.08892785427134808	66	0.3333333333333333	0.4	0.6	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.10327955589886445	26	0.3448275862068965	0.4137931034482759	0.5454545454545454	0.4	0.43478260869565216	0.42777156876107403	0.06594664426686203	43	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	adam
509	0.10899062156677246	0.028226779590566613	0.0033594608306884766	7.476505570286183e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3157894736842105	0.2916666666666667	0.5	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.39482456140350874	0.10091166459075517	84	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.2	0.4133333333333334	0.11469767022723501	23	0.35294117647058826	0.35897435897435903	0.4827586206896552	0.5333333333333333	0.25	0.3956014978935872	0.10092340567565929	68	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
510	0.5430076599121094	0.05399971111436348	0.0034665584564208983	0.00012731537836759745	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.625	0.8	0.5	0.8333333333333334	0.75	0.7016666666666667	0.1231981240838422	12	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2	0.27999999999999997	0.04988876515698587	90	0.43478260869565216	0.4	0.3478260869565218	0.47619047619047616	0.31578947368421056	0.39491772910537215	0.05779135071483475	69	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	sgd
511	1.080885362625122	0.0704973296941501	0.003407907485961914	7.858594637971686e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.29411764705882354	0.4166666666666667	0.47058823529411764	0.42857142857142855	0.6666666666666666	0.4553221288515406	0.12091012971828818	70	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.4	0.36	0.1083205120618128	51	0.3125	0.3703703703703704	0.5	0.27272727272727276	0.5	0.39111952861952864	0.09416814556922119	71	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	adam
512	0.12466583251953126	0.05662094538034202	0.0034419536590576173	6.620392405087816e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4117647058823529	0.4117647058823529	0.5714285714285714	0.5714285714285714	0.6363636363636364	0.520550038197097	0.09193316796620439	59	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.49333333333333335	0.03265986323710903	8	0.43749999999999994	0.43749999999999994	0.5517241379310344	0.5517241379310344	0.5384615384615385	0.5033819628647214	0.05400995179807881	5	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
513	0.45865349769592284	0.287293600298186	0.0033763885498046876	6.17710469354663e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.10067114093959731	0.12244897959183673	0.13095238095238096	0.09090909090909091	0.10067114093959731	0.10913054666650064	0.015024763875755708	98	1.0	0.8	0.7333333333333333	0.4666666666666667	1.0	0.8	0.1977652929892177	1	0.18292682926829268	0.21238938053097345	0.2222222222222222	0.15217391304347827	0.18292682926829268	0.19052783486665184	0.024775129707466082	92	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
514	1.0550753593444824	0.08524013354936212	0.0034074306488037108	7.77669217237387e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.38461538461538464	0.46153846153846156	0.6428571428571429	0.6	0.5714285714285714	0.5320879120879122	0.09503150317564044	53	0.3333333333333333	0.4	0.6	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.1115546702045434	26	0.3571428571428571	0.42857142857142855	0.6206896551724138	0.48	0.36363636363636365	0.4500080609046126	0.09651452574301785	18	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	adam
515	0.10227403640747071	0.008203553459837348	0.0034891605377197266	8.32933109664257e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3	0.5333333333333333	0.5	0.6	0.5	0.48666666666666664	0.10022197585581938	62	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.07302967433402216	30	0.34285714285714286	0.5333333333333333	0.4	0.48	0.4	0.4312380952380952	0.0671773636423836	30	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
516	0.6764436721801758	0.07715407603681512	0.0033661842346191405	9.84048417079216e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6666666666666666	0.6	0.4	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.5999999999999999	0.10327955589886444	43	0.4	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.27999999999999997	0.06531972647421809	90	0.5	0.3	0.32	0.3809523809523809	0.3809523809523809	0.37638095238095237	0.06976578893786302	77	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
517	1.0025714874267577	0.07746223271924729	0.003356266021728516	6.0423829330895374e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35714285714285715	0.5	0.6153846153846154	0.6	0.7142857142857143	0.5573626373626375	0.1209857671411917	46	0.3333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.36	0.1083205120618128	51	0.3448275862068965	0.4444444444444445	0.5714285714285715	0.3	0.4545454545454545	0.4230492113250734	0.09457899860519181	50	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	adam
518	0.0010097026824951172	3.2079129004518245e-05	0.004147100448608399	0.0003727190379995405	{}	0.45	0.375	0.7272727272727273	0.3333333333333333	0.75	0.5271212121212121	0.176849014475706	1	0.6	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.4933333333333333	0.1083205120618128	1	0.5142857142857143	0.38709677419354843	0.6153846153846153	0.3333333333333333	0.6666666666666665	0.5033534207727757	0.12787819039912188	1	GaussianNB
519	0.010142374038696288	0.0037838724449286904	0.004112100601196289	0.00029988249073435844	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	0.7142857142857143	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.6	0.7161904761904763	0.14832702730614697	1	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.4	0.2	0.2	0.2533333333333333	0.09797958971132713	3	0.4545454545454545	0.2222222222222222	0.5714285714285715	0.3	0.3	0.36963924963924966	0.12598335141825448	3	SVC	scale	linear
520	0.0045716285705566405	0.000295438713991844	0.0036077499389648438	0.0001575149833813609	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	0.3	0.5	0.8571428571428571	0.2	0.5	0.47142857142857136	0.22515300919823478	7	0.2	0.06666666666666667	0.4	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.16	0.13063945294843618	6	0.24	0.11764705882352941	0.5454545454545455	0.1	0.11764705882352941	0.22414973262032087	0.16827763302820262	8	SVC	scale	poly
521	0.004849767684936524	0.0002682666781886911	0.005251884460449219	0.0002067656862539126	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	0.6666666666666666	0.75	1.0	0.6	0.0	0.6033333333333333	0.33072311346166566	3	0.26666666666666666	0.2	0.2	0.2	0.0	0.17333333333333334	0.09043106644167025	5	0.3809523809523809	0.31578947368421056	0.33333333333333337	0.3	0.0	0.266015037593985	0.13574889923937034	5	SVC	scale	rbf
522	0.0036137580871582033	0.0003048695353874886	0.0035021305084228516	9.335066267790955e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.36363636363636365	0.42857142857142855	0.6363636363636364	0.3	0.8	0.5057142857142857	0.18554183256335063	6	0.26666666666666666	0.2	0.4666666666666667	0.4	0.26666666666666666	0.32	0.09797958971132713	2	0.30769230769230765	0.27272727272727276	0.5384615384615385	0.34285714285714286	0.4	0.3723476523476523	0.09309425252803015	2	SVC	scale	sigmoid
523	0.008069038391113281	0.00357585770990284	0.003309965133666992	8.41400750732703e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'linear'}	0.7142857142857143	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.6	0.7161904761904763	0.14832702730614697	1	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.4	0.2	0.2	0.2533333333333333	0.09797958971132713	3	0.4545454545454545	0.2222222222222222	0.5714285714285715	0.3	0.3	0.36963924963924966	0.12598335141825448	3	SVC	auto	linear
524	0.0042531490325927734	0.00034086883605417953	0.003367185592651367	2.2049787531862143e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'poly'}	0.3	0.5	0.8571428571428571	0.2	1.0	0.5714285714285714	0.31049663970050645	5	0.2	0.06666666666666667	0.4	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.16	0.13063945294843618	6	0.24	0.11764705882352941	0.5454545454545455	0.1	0.125	0.22562032085561498	0.1673701560565076	7	SVC	auto	poly
525	0.004456043243408203	0.0002357254993353209	0.0049209117889404295	0.00018753165825915143	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'rbf'}	0.6666666666666666	0.75	1.0	0.5	0.0	0.5833333333333333	0.33333333333333337	4	0.26666666666666666	0.2	0.2	0.13333333333333333	0.0	0.16	0.09043106644167025	6	0.3809523809523809	0.31578947368421056	0.33333333333333337	0.2105263157894737	0.0	0.24812030075187969	0.1359865660776996	6	SVC	auto	rbf
526	0.0033404350280761717	0.00015901889388209616	0.0033179759979248048	3.714423734097275e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'sigmoid'}	0.3333333333333333	0.5	0.6363636363636364	0.3	0.35714285714285715	0.42536796536796534	0.12564336783038876	8	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.07774602526460402	1	0.2962962962962963	0.3478260869565218	0.5384615384615385	0.34285714285714286	0.3448275862068965	0.3740537301556792	0.084369935130122	1	SVC	auto	sigmoid
527	0.0016523361206054687	0.00012529150173544855	0.002673482894897461	4.1741802995821995e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'best'}	0.4666666666666667	0.2222222222222222	0.47058823529411764	0.2857142857142857	0.5384615384615384	0.39673058967176605	0.12100533755289251	2	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.37333333333333335	0.14966629547095767	4	0.4666666666666667	0.16666666666666669	0.5	0.2758620689655172	0.5	0.3818390804597701	0.13612495716633108	3	DecisionTreeClassifier			gini	best
528	0.0007501602172851563	1.272324494649708e-05	0.0026372432708740234	1.3446976951455844e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'random'}	0.4090909090909091	0.4444444444444444	0.5	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.39070707070707067	0.08227804423791295	3	0.6	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666666	0.11925695879998877	1	0.4864864864864865	0.4848484848484848	0.5161290322580646	0.3636363636363636	0.26666666666666666	0.4235534067792132	0.09433070214080302	2	DecisionTreeClassifier			gini	random
529	0.0016693592071533204	4.824932339774407e-05	0.00268406867980957	3.7925614410756214e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'best'}	0.5714285714285714	0.4375	0.2857142857142857	0.3333333333333333	0.47058823529411764	0.4197128851540616	0.10133053221288515	1	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.5333333333333333	0.43999999999999995	0.09977753031397177	2	0.5517241379310344	0.45161290322580644	0.2758620689655172	0.3636363636363636	0.5	0.42856709475174426	0.09832217579838753	1	DecisionTreeClassifier			entropy	best
530	0.0007853031158447266	2.2266508353376494e-05	0.0026520252227783202	1.7971511094509926e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'random'}	0.4375	0.4666666666666667	0.4090909090909091	0.1875	0.36363636363636365	0.37287878787878787	0.0987259868398503	4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.6	0.2	0.26666666666666666	0.39999999999999997	0.1460593486680443	3	0.45161290322580644	0.4666666666666667	0.4864864864864865	0.19354838709677422	0.30769230769230765	0.38120135023360835	0.11310550909034964	4	DecisionTreeClassifier			entropy	random
531	0.1366903305053711	0.005024048342129542	0.011358261108398438	0.0012453734264098579	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.5555555555555556	0.5714285714285714	0.6363636363636364	0.5555555555555556	0.8	0.6237806637806637	0.09301791011940096	1	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.39999999999999997	0.15202339001321838	3	0.606060606060606	0.36363636363636365	0.5384615384615385	0.4166666666666667	0.4	0.464965034965035	0.09179366425905856	3	RandomForestClassifier			gini		balanced	sqrt
532	0.13689193725585938	0.002229589984370004	0.010944557189941407	0.00019790668853347278	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.6428571428571429	0.5714285714285714	0.5833333333333334	0.6666666666666666	0.6	0.6128571428571429	0.03619047619047619	4	0.6	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.2	0.36	0.14966629547095764	7	0.6206896551724138	0.36363636363636365	0.5185185185185186	0.3809523809523809	0.3	0.43675938365593536	0.11634382453666554	6	RandomForestClassifier			gini		balanced	log2
533	0.14638338088989258	0.010386293123636226	0.011440801620483398	0.0014704717505226597	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.5555555555555556	0.6	0.5833333333333334	0.625	0.7142857142857143	0.6156349206349206	0.054253215929099846	3	0.6666666666666666	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.1577621275493231	2	0.606060606060606	0.3	0.5185185185185186	0.43478260869565216	0.4545454545454545	0.46278143756404627	0.10098029963125738	4	RandomForestClassifier			entropy		balanced	sqrt
534	0.13099942207336426	0.0013256506826999843	0.009965801239013672	0.00010212496125236139	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.5625	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.5	0.7142857142857143	0.6220238095238095	0.07865255551980443	2	0.6	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.1398411797560202	3	0.5806451612903225	0.3809523809523809	0.5925925925925926	0.3478260869565218	0.4545454545454545	0.4713123352674544	0.10035683416477	2	RandomForestClassifier			entropy		balanced	log2
535	0.2031332015991211	0.015268029196221201	0.012166976928710938	0.0013193051439434203	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.5625	0.5714285714285714	0.6428571428571429	0.5	0.6	0.5753571428571429	0.046953081227270856	7	0.6	0.26666666666666666	0.6	0.26666666666666666	0.2	0.38666666666666666	0.17587874611030557	5	0.5806451612903225	0.36363636363636365	0.6206896551724138	0.3478260869565218	0.3	0.44255945341112435	0.13139596194427927	5	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	sqrt
536	0.168436861038208	0.005209311500141082	0.010657119750976562	0.00013661308854244378	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.6153846153846154	0.5714285714285714	0.5	0.5555555555555556	0.75	0.5984737484737485	0.08428128421483998	5	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2	0.31999999999999995	0.11469767022723501	8	0.5714285714285715	0.36363636363636365	0.3478260869565218	0.4166666666666667	0.31578947368421056	0.4030694324744668	0.09028207994444913	8	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	log2
537	0.17150487899780273	0.001997132001671437	0.0108001708984375	0.0001653467757606616	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.6111111111111112	0.5714285714285714	0.5833333333333334	0.5	0.7142857142857143	0.596031746031746	0.06957018095495597	6	0.7333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.1665332799572906	1	0.6666666666666666	0.36363636363636365	0.5185185185185186	0.4	0.4545454545454545	0.4806734006734007	0.10669047110500292	1	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	sqrt
538	0.1715832233428955	0.0019147568326557051	0.010698413848876953	0.00012671713992862905	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.5	0.6666666666666666	0.6153846153846154	0.5	0.5	0.5564102564102564	0.07096591027229768	8	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.37333333333333335	0.13727506854649332	6	0.5161290322580646	0.3809523809523809	0.5714285714285715	0.4	0.28571428571428575	0.43084485407066053	0.10152902875849139	7	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	log2
539	0.009552335739135743	0.0011026410181333656	0.002776765823364258	9.115158551005537e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.62	0.1710750322714179	27	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5185185185185186	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4132896250287555	0.11514249702516302	52	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	lbfgs
540	0.18652191162109374	0.03685549679932523	0.0028202056884765623	9.558645370338995e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6666666666666666	0.7777777777777778	0.3333333333333333	1.0	0.6555555555555556	0.22879178091082222	13	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.2	0.27999999999999997	0.09797958971132713	90	0.3478260869565218	0.3809523809523809	0.5833333333333334	0.25	0.33333333333333337	0.37908902691511387	0.11086400729941441	78	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	sgd
541	0.18089852333068848	0.017682448470730746	0.002812480926513672	4.844266582192846e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.611025641025641	0.17391648225740125	33	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4095859213250518	0.1119517352280867	58	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	adam
542	0.008569765090942382	0.0010266852087371088	0.0026864051818847657	5.306184248654135e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5384615384615384	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.611025641025641	0.17391648225740125	33	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4095859213250518	0.1119517352280867	58	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
543	0.06349248886108398	0.029208147808891274	0.0027950763702392577	3.4416149260295744e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0851063829787234	0.038461538461538464	0.2	0.1956521739130435	0.1935483870967742	0.1425536964900159	0.067609697165975	97	0.8	0.06666666666666667	0.5333333333333333	0.6	0.8	0.5599999999999999	0.26865922239479845	4	0.15384615384615383	0.04878048780487805	0.2909090909090909	0.29508196721311475	0.3116883116883117	0.22006120229230985	0.10272738823028385	92	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	sgd
544	0.18870816230773926	0.01893275707103961	0.0028130531311035155	5.394172799970407e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.75	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.6410256410256411	0.18216861513238358	16	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.31578947368421056	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4127438160618939	0.10899981013234279	57	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	adam
545	0.009152746200561524	0.0005642607254497681	0.002754068374633789	2.5364240964783618e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.62	0.1710750322714179	27	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5185185185185186	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4132896250287555	0.11514249702516302	52	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
546	0.21708574295043945	0.02346545385200679	0.002794837951660156	5.676497530459988e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5454545454545454	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.4	0.8	0.6252813852813853	0.13948844635817076	25	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.30666666666666664	0.053333333333333344	84	0.4615384615384615	0.3809523809523809	0.4545454545454545	0.32	0.4	0.4034072594072594	0.05189788737151519	68	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	sgd
547	0.15048518180847167	0.03977467479025797	0.0027945518493652345	1.8023183061968247e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.75	1.0	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.691025641025641	0.2325571762743227	8	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.31578947368421056	0.5714285714285715	0.25	0.47619047619047616	0.4226817042606517	0.12017641862338577	41	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	adam
548	0.01405196189880371	0.0017343896388041585	0.0028842926025390626	3.066496721967198e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5384615384615384	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.611025641025641	0.17391648225740125	33	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4095859213250518	0.1119517352280867	58	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	lbfgs
549	0.2100764751434326	0.009376222468168443	0.003055381774902344	6.245208912968804e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.6	0.7142857142857143	0.42857142857142855	1.0	0.6685714285714285	0.1891765183685354	10	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.08432740427115679	92	0.48	0.3	0.4545454545454545	0.27272727272727276	0.33333333333333337	0.36812121212121207	0.08359032549326377	83	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	sgd
550	0.16036376953125	0.02094278320273919	0.003058052062988281	6.205511217534497e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.6	0.8571428571428571	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.6324542124542125	0.19503774365673548	17	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5454545454545455	0.25	0.47619047619047616	0.4143290043290044	0.11699180452511777	46	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	adam
551	0.015404272079467773	0.0021940097065998748	0.003173685073852539	7.860477958527715e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.62	0.1710750322714179	27	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5185185185185186	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4132896250287555	0.11514249702516302	52	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
552	0.11636180877685547	0.09176994792671249	0.003797149658203125	0.001479893905028941	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.14285714285714285	0.14285714285714285	0.05952380952380952	0.21818181818181817	0.35294117647058826	0.18327221797810034	0.09857652951016715	95	0.13333333333333333	0.6	0.3333333333333333	0.8	0.4	0.4533333333333333	0.2286190426597633	19	0.1379310344827586	0.23076923076923073	0.10101010101010101	0.34285714285714286	0.37500000000000006	0.23751350182384665	0.10825446994411686	91	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	sgd
553	0.1606874942779541	0.015914282333934483	0.003084135055541992	4.374845149248626e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.6	0.8571428571428571	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.6324542124542125	0.19503774365673548	17	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5454545454545455	0.25	0.47619047619047616	0.4143290043290044	0.11699180452511777	46	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	adam
554	0.015882015228271484	0.0025711405920488973	0.0031575679779052733	2.232209146368943e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.62	0.1710750322714179	27	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5185185185185186	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4132896250287555	0.11514249702516302	52	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
555	0.25822200775146487	0.027480956975726025	0.0030594348907470705	6.277220257122687e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.5	1.0	0.7533333333333333	0.2082733246908441	2	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.29333333333333333	0.0679869268479038	87	0.48	0.3809523809523809	0.5	0.28571428571428575	0.4210526315789474	0.4135438596491229	0.07661601517516078	51	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	sgd
556	0.15391759872436522	0.017915644440034607	0.0031536579132080077	9.073154901162003e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.6	0.8571428571428571	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.6324542124542125	0.19503774365673548	17	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5454545454545455	0.25	0.47619047619047616	0.4143290043290044	0.11699180452511777	46	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	adam
557	0.03232355117797851	0.010286788414128499	0.003308820724487305	9.311353895904809e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5384615384615384	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.611025641025641	0.17391648225740125	33	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4095859213250518	0.1119517352280867	58	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
558	0.2214183807373047	0.043023745870944756	0.0033466339111328123	4.8897645305657295e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5833333333333334	0.6	0.8571428571428571	0.42857142857142855	1.0	0.6938095238095238	0.20580906106027613	7	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.2	0.29333333333333333	0.11623730516108462	87	0.5185185185185186	0.3	0.5454545454545455	0.27272727272727276	0.33333333333333337	0.394006734006734	0.11460092442102301	72	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	sgd
559	0.10898895263671875	0.01331332121534651	0.0034293174743652345	7.545390191332882e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.6	0.8333333333333334	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.6276923076923078	0.18971170903341392	24	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.30666666666666664	0.09977753031397177	84	0.5	0.3	0.47619047619047616	0.25	0.47619047619047616	0.4004761904761905	0.1040277304735761	70	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	adam
560	0.02901597023010254	0.0037913787870365446	0.0034966468811035156	5.52672574297092e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5384615384615384	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.611025641025641	0.17391648225740125	33	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4095859213250518	0.1119517352280867	58	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
561	0.8338638305664062	0.4748021100361336	0.0035003662109375	9.26840197923628e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.2222222222222222	0.4444444444444444	0.1206896551724138	0.16363636363636364	0.13186813186813187	0.21657216346871516	0.11927122609537766	94	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.9333333333333333	0.6	0.8	0.6266666666666667	0.22939534045447005	1	0.2424242424242424	0.4848484848484848	0.21374045801526723	0.2571428571428571	0.22641509433962267	0.28491422735409483	0.10103287499415553	88	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
562	0.10919466018676757	0.013281566170150007	0.0035153865814208985	0.00011450473674880942	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.6	0.8571428571428571	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.6324542124542125	0.19503774365673548	17	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5454545454545455	0.25	0.47619047619047616	0.4143290043290044	0.11699180452511777	46	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	adam
563	0.02759580612182617	0.003311105097495485	0.0036724090576171877	8.387691666012093e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.6	0.75	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.62	0.1710750322714179	27	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5185185185185186	0.3	0.5217391304347827	0.25	0.47619047619047616	0.4132896250287555	0.11514249702516302	52	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
564	0.33739662170410156	0.02958180773913086	0.003533029556274414	0.0001781443201638255	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.5714285714285714	0.8571428571428571	0.4444444444444444	0.6666666666666666	0.6279365079365079	0.1354093855243522	23	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.09977753031397178	87	0.48	0.36363636363636365	0.5454545454545455	0.33333333333333337	0.2222222222222222	0.388929292929293	0.11341597663803595	75	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
565	0.1312650203704834	0.05993663666831244	0.003591156005859375	8.907486589296574e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.6	0.8571428571428571	0.3333333333333333	0.8333333333333334	0.6324542124542125	0.19503774365673548	17	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.32	0.10666666666666667	66	0.5	0.3	0.5454545454545455	0.25	0.47619047619047616	0.4143290043290044	0.11699180452511777	46	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	adam
566	0.0651465892791748	0.012525524562790085	0.0034175395965576174	9.08041690218583e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35	0.42857142857142855	0.42857142857142855	0.35294117647058826	0.3125	0.37451680672268906	0.046382044446429654	89	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.0421637021355784	48	0.4	0.4137931034482759	0.4137931034482759	0.37500000000000006	0.3225806451612903	0.38503337041156843	0.03429068649917976	76	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	lbfgs
567	0.32245635986328125	0.05782088165002364	0.002862834930419922	9.438600999403597e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	sgd
568	0.3231250286102295	0.035344559629958985	0.00296630859375	0.0002364135644361648	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.5714285714285714	0.0	0.5	0.0	0.3392857142857143	0.27985054320228187	90	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.0	0.2	0.0	0.16	0.13727506854649335	100	0.43478260869565216	0.36363636363636365	0.0	0.28571428571428575	0.0	0.21682665160926035	0.1832108024127841	94	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	adam
569	0.07866139411926269	0.04225863700386301	0.0030156612396240235	0.00023730152706837482	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.38461538461538464	0.6875	0.29411764705882354	0.3888888888888889	0.4601152932035285	0.13951003422956593	66	0.8	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333334	0.1977652929892177	5	0.6486486486486486	0.3571428571428571	0.7096774193548386	0.3125	0.42424242424242425	0.49044226987775374	0.15931598379126727	4	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
570	0.05770087242126465	0.03255018223711233	0.003001546859741211	0.0001339752554266186	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	1.0	0.10067114093959731	0.10067114093959731	0.0	0.2402684563758389	0.3825244310080124	93	0.0	0.06666666666666667	1.0	1.0	0.0	0.4133333333333333	0.4796294866294653	38	0.0	0.125	0.18292682926829268	0.18292682926829268	0.0	0.09817073170731708	0.08289992389930409	102	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	sgd
571	0.3682136058807373	0.03347640984767177	0.00401763916015625	0.001444771827344289	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.0	1.0	0.5	1.0	0.6	0.37416573867739417	42	0.2	0.0	0.4	0.2	0.13333333333333333	0.18666666666666668	0.12927146286443544	99	0.28571428571428575	0.0	0.5714285714285715	0.28571428571428575	0.23529411764705882	0.27563025210084036	0.18182357426955997	89	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	adam
572	0.055552005767822266	0.019120619933617425	0.003271198272705078	0.000340008453954563	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.5625	0.5714285714285714	0.2727272727272727	0.35714285714285715	0.41942640692640687	0.12360146028057199	80	0.6	0.6	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.49333333333333335	0.1083205120618128	6	0.42857142857142855	0.5806451612903225	0.5517241379310344	0.3243243243243243	0.3448275862068965	0.4460185276648013	0.10454806889625606	25	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
573	0.3223563671112061	0.047409826881738434	0.00291590690612793	0.00017251072149156328	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	sgd
574	0.27968125343322753	0.01929815253238371	0.0027937889099121094	9.064071099415202e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.0	0.5	0.0	0.5	1.0	0.4	0.37416573867739417	85	0.0	0.06666666666666667	0.0	0.2	0.2	0.09333333333333334	0.09043106644167025	102	0.0	0.11764705882352941	0.0	0.28571428571428575	0.33333333333333337	0.1473389355742297	0.1400291290706527	96	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	adam
575	0.057811546325683597	0.010111041791648146	0.0029285430908203127	0.00012250571162604926	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.391304347826087	0.5	0.4	0.35714285714285715	0.46153846153846156	0.42199713330148114	0.05153632105944756	77	0.6	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.4533333333333333	0.09797958971132713	19	0.47368421052631576	0.4444444444444445	0.4571428571428572	0.3448275862068965	0.42857142857142855	0.4297341053783885	0.04496601896191131	36	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	lbfgs
576	0.6184398174285889	0.03162192415922058	0.0030752182006835937	8.656171912405554e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	1.0	1.0	0.0	1.0	0.7	0.4	4	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.0	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.04216370213557839	103	0.2105263157894737	0.125	0.125	0.0	0.125	0.11710526315789474	0.06727275279560115	99	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	sgd
577	0.26912846565246584	0.010666342400195171	0.0030755519866943358	3.16626336135163e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.5555555555555556	0.7	0.42857142857142855	0.8	0.6059163059163059	0.12974070832017975	39	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.33333333333333337	0.09428090415820634	60	0.4615384615384615	0.4166666666666667	0.56	0.27272727272727276	0.4	0.4221864801864802	0.09316856510477245	42	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	adam
578	0.05614638328552246	0.006686783439795176	0.003218984603881836	6.520887178127715e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.38095238095238093	0.3333333333333333	0.5714285714285714	0.5	0.3125	0.4196428571428571	0.09992202175115855	79	0.5333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.10666666666666666	36	0.4444444444444444	0.3636363636363636	0.5517241379310344	0.3478260869565218	0.3225806451612903	0.40604233562593084	0.08348791688538663	63	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
579	0.45193305015563967	0.37812296384841665	0.003340625762939453	4.27469552730959e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.07142857142857142	0.0	0.0	0.014285714285714285	0.02857142857142857	104	0.0	0.0	0.6666666666666666	0.0	0.0	0.13333333333333333	0.26666666666666666	101	0.0	0.0	0.12903225806451613	0.0	0.0	0.025806451612903226	0.05161290322580645	104	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	sgd
580	0.27849135398864744	0.023106245058867634	0.0033873558044433595	2.2266610467794466e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.5555555555555556	0.7	0.42857142857142855	0.8	0.6059163059163059	0.12974070832017975	39	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.33333333333333337	0.09428090415820634	60	0.4615384615384615	0.4166666666666667	0.56	0.27272727272727276	0.4	0.4221864801864802	0.09316856510477245	42	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	adam
581	0.052893972396850585	0.004538473672712407	0.0033772945404052734	3.212821060734891e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.5	0.5	0.5	0.35294117647058826	0.47058823529411764	0.0588235294117647	63	0.6	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.42666666666666664	0.10832051206181278	34	0.5454545454545454	0.4444444444444445	0.4827586206896552	0.3478260869565218	0.37500000000000006	0.4390967395090334	0.07167379539957448	28	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
582	0.7802921295166015	0.09721351998023846	0.003394031524658203	5.5483563640473254e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	1.0	1.0	0.0	1.0	0.7	0.4	4	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.0	0.06666666666666667	0.05333333333333333	0.02666666666666667	104	0.11764705882352941	0.125	0.125	0.0	0.125	0.0985294117647059	0.04934694628106623	101	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	sgd
583	0.2942684173583984	0.021245322599549147	0.003334188461303711	1.5358006249438475e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5454545454545454	0.5555555555555556	0.7	0.42857142857142855	0.8	0.6059163059163059	0.12974070832017975	39	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.33333333333333337	0.09428090415820634	60	0.4615384615384615	0.4166666666666667	0.56	0.27272727272727276	0.4	0.4221864801864802	0.09316856510477245	42	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	adam
584	0.42681374549865725	0.14145489652551663	0.003575897216796875	8.771582508880007e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4090909090909091	0.7142857142857143	0.5555555555555556	0.3	0.36363636363636365	0.4685137085137085	0.14893445435792085	64	0.6	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.3466666666666666	0.13597385369580758	58	0.4864864864864865	0.4545454545454545	0.4166666666666667	0.24	0.30769230769230765	0.3810781830781831	0.09280455917160865	77	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
585	0.22202520370483397	0.025421415611994836	0.0035558700561523437	6.864279163827426e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	sgd
586	1.0567277908325194	0.24389920744742333	0.0034913063049316407	2.3564923776409463e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.4166666666666667	0.6428571428571429	0.5	0.875	0.611904761904762	0.15555656786194744	32	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.6	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.15202339001321838	13	0.6451612903225806	0.3703703703703704	0.6206896551724138	0.3478260869565218	0.608695652173913	0.5185486109991599	0.13091449401357605	1	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	adam
587	0.2996991634368896	0.0753122028540786	0.0035220623016357423	3.535695278170075e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.36363636363636365	0.375	0.47058823529411764	0.35714285714285715	0.42857142857142855	0.39898777692895343	0.043767456536304435	86	0.5333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.44000000000000006	0.07999999999999999	28	0.43243243243243246	0.38709677419354843	0.5	0.3448275862068965	0.4137931034482759	0.4156299792562307	0.05144146109596392	45	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
588	0.5170171737670899	0.36005253197532494	0.0034955024719238283	7.156234431824098e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1	0.1	0.0	0.0	0.0	0.04	0.04898979485566357	103	1.0	1.0	0.0	0.0	0.0	0.4	0.48989794855663565	43	0.18181818181818182	0.18181818181818182	0.0	0.0	0.0	0.07272727272727272	0.08907235428302467	103	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
589	1.0187840938568116	0.12654099067598287	0.0035623550415039063	0.0001286625238075766	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.45454545454545453	0.6428571428571429	0.4444444444444444	0.8571428571428571	0.5874902874902875	0.15252426498377086	43	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.6	0.26666666666666666	0.4	0.4133333333333333	0.11469767022723501	38	0.5	0.3846153846153846	0.6206896551724138	0.33333333333333337	0.5454545454545455	0.4768185837151354	0.1049157809945558	10	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	adam
590	0.3421199321746826	0.10099586851671265	0.00354619026184082	5.4714939392000905e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.32142857142857145	0.4166666666666667	0.375	0.5	0.4166666666666667	0.40595238095238095	0.058612064881386525	84	0.6	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.42666666666666675	0.09977753031397177	33	0.41860465116279066	0.3703703703703704	0.38709677419354843	0.4827586206896552	0.3703703703703704	0.405840157357347	0.042301083422864726	65	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
591	0.32990331649780275	0.017819254224432098	0.0036316394805908205	0.00012858039302558158	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
592	0.9886746406555176	0.19586701120754882	0.0036107540130615235	4.332862643164055e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5714285714285714	0.4166666666666667	0.6666666666666666	0.4444444444444444	0.8	0.5798412698412697	0.14215311529636124	46	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4133333333333333	0.15999999999999998	38	0.5517241379310344	0.3703703703703704	0.6666666666666666	0.33333333333333337	0.4	0.464418901660281	0.12546291092022005	14	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	adam
593	0.06523089408874512	0.019188606510998584	0.003231382369995117	0.00021544015733912348	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3181818181818182	0.38461538461538464	0.5833333333333334	0.2777777777777778	0.125	0.33778166278166283	0.14949894752240991	91	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.14605934866804432	64	0.3783783783783784	0.3571428571428571	0.5185185185185186	0.303030303030303	0.08695652173913045	0.32880531576183747	0.14029026661921393	87	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	lbfgs
594	0.22989163398742676	0.012872077447409092	0.0027446746826171875	4.212580354998339e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.5	0.8571428571428571	0.2857142857142857	0.8571428571428571	0.58	0.23622887552679298	45	0.4	0.4	0.4	0.13333333333333333	0.4	0.3466666666666667	0.10666666666666669	56	0.4000000000000001	0.4444444444444445	0.5454545454545455	0.18181818181818182	0.5454545454545455	0.4234343434343435	0.133526642849195	40	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	sgd
595	0.37061238288879395	0.12994159445559547	0.0033589839935302735	0.0003789134684684981	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5625	0.375	0.6	0.375	0.7777777777777778	0.5380555555555555	0.1517073612478647	51	0.6	0.2	0.6	0.2	0.4666666666666667	0.4133333333333333	0.18086213288334047	38	0.5806451612903225	0.26086956521739135	0.6	0.26086956521739135	0.5833333333333334	0.45714352501168765	0.16039415757471112	18	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	adam
596	0.07078394889831544	0.021307190597680534	0.0030682563781738283	0.00017925065433842588	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4444444444444444	0.3888888888888889	0.6428571428571429	0.3125	0.2	0.3977380952380952	0.14745102658379416	87	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.6	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.4133333333333334	0.16546231527987806	36	0.4848484848484848	0.42424242424242425	0.6206896551724138	0.3225806451612903	0.16	0.4024722418849226	0.15495423906321915	69	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
597	0.08766803741455079	0.051706252365892685	0.003258800506591797	0.0005207905465197597	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.08139534883720931	0.04225352112676056	0.06172839506172839	0.23809523809523808	0.07258064516129033	0.09921062965644532	0.070660462619987	102	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.3866666666666666	0.13597385369580758	49	0.13861386138613863	0.06976744186046512	0.10416666666666666	0.2777777777777778	0.12949640287769784	0.1439644301137492	0.07103945305548756	97	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	sgd
598	0.30696425437927244	0.024340298686401283	0.0031181812286376954	0.00042703941254959723	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5333333333333333	0.42857142857142855	0.8181818181818182	0.42857142857142855	0.7142857142857143	0.5845887445887445	0.15665053524114833	44	0.5333333333333333	0.2	0.6	0.2	0.3333333333333333	0.37333333333333335	0.1665332799572906	51	0.5333333333333333	0.27272727272727276	0.6923076923076923	0.27272727272727276	0.4545454545454545	0.44512820512820517	0.16025647637209905	26	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	adam
599	0.0622352123260498	0.016488486690193503	0.002840566635131836	5.6708629621763654e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4583333333333333	0.4	0.6363636363636364	0.3157894736842105	0.5	0.46209728867623606	0.10684717386108292	65	0.7333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.1398411797560202	13	0.5641025641025641	0.4000000000000001	0.5384615384615385	0.35294117647058826	0.4	0.45110105580693827	0.0839752255456638	24	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
600	0.2915410041809082	0.028283782135573813	0.0028647422790527345	7.898568239856522e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5454545454545454	0.5555555555555556	0.8888888888888888	0.4444444444444444	0.875	0.6618686868686868	0.18389734319283774	11	0.4	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4	0.09428090415820635	43	0.4615384615384615	0.4166666666666667	0.6666666666666667	0.33333333333333337	0.608695652173913	0.49738015607580827	0.12309323038364463	2	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	sgd
601	0.31958837509155275	0.0470266332837342	0.0028304100036621095	4.822745256212462e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.5	0.6923076923076923	0.5	0.875	0.6211538461538462	0.14539275516489078	26	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.6	0.2	0.4666666666666667	0.4	0.1460593486680443	43	0.5	0.3478260869565218	0.6428571428571429	0.28571428571428575	0.608695652173913	0.47701863354037266	0.14046882871510163	9	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	adam
602	0.03914809226989746	0.00384043283130922	0.0029101848602294924	5.0607318644683154e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4583333333333333	0.4666666666666667	0.42857142857142855	0.38461538461538464	0.38461538461538464	0.42456043956043954	0.03498812820626313	76	0.7333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.1484737163421339	19	0.5641025641025641	0.4666666666666667	0.4137931034482759	0.3571428571428571	0.3571428571428571	0.43176960970064415	0.0777062089891332	33	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	lbfgs
603	0.2933347225189209	0.016012348959681205	0.0030622959136962892	4.690909627976204e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5454545454545454	0.5555555555555556	0.7777777777777778	0.3333333333333333	0.6	0.5624242424242425	0.14184983387322037	47	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.2	0.3066666666666667	0.12364824660660938	83	0.4615384615384615	0.4166666666666667	0.5833333333333334	0.19047619047619044	0.3	0.39040293040293045	0.13499302142742362	73	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	sgd
604	1.7551625728607179	0.0911963304443255	0.003289794921875	0.00011760206131242156	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5263157894736842	0.5	0.5714285714285714	0.5555555555555556	0.5555555555555556	0.5417710944026733	0.02546872380052599	50	0.6666666666666666	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.12927146286443544	19	0.5882352941176471	0.4444444444444445	0.5517241379310344	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.4835474419652918	0.07222565871667001	7	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	adam
605	0.0402733325958252	0.0027140584706260296	0.0033938407897949217	2.750007162665595e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4074074074074074	0.45454545454545453	0.6363636363636364	0.375	0.5	0.4746632996632997	0.09126861816424357	61	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.2	0.42666666666666664	0.1768866554856213	34	0.5238095238095238	0.3846153846153846	0.5384615384615385	0.38709677419354843	0.28571428571428575	0.4239395013588562	0.09497294489386386	39	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
606	0.1773991584777832	0.08700278207727387	0.003364419937133789	4.1632717546711804e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.17647058823529413	0.017543859649122806	0.18181818181818182	0.1724137931034483	0.10964928456120941	0.08260653096645756	101	0.0	0.4	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.23851391759997756	92	0.0	0.2448979591836735	0.031007751937984496	0.15384615384615383	0.273972602739726	0.14074489354150757	0.11010948361313702	98	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	sgd
607	1.9666244506835937	0.18044565650334585	0.0033709526062011717	0.00011573402672348515	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.45454545454545453	0.6428571428571429	0.4444444444444444	0.42857142857142855	0.49408369408369407	0.07808678013431192	55	0.6	0.3333333333333333	0.6	0.26666666666666666	0.4	0.43999999999999995	0.13727506854649332	31	0.5454545454545454	0.3846153846153846	0.6206896551724138	0.33333333333333337	0.4137931034482759	0.4595772044047906	0.10675683847676283	16	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	adam
608	0.03775491714477539	0.0020666107616498465	0.0033611774444580076	6.567891387719861e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.45454545454545453	0.45454545454545453	0.5714285714285714	0.3125	0.375	0.43360389610389605	0.08714735699764405	75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.4533333333333333	0.12927146286443544	19	0.5405405405405405	0.3846153846153846	0.5517241379310344	0.3225806451612903	0.38709677419354843	0.43731149648835965	0.09187823991100975	30	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
609	0.42014875411987307	0.02732261984161862	0.003346967697143555	0.00010055481573337232	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5833333333333334	0.5555555555555556	0.875	0.42857142857142855	0.7142857142857143	0.6313492063492063	0.15192972212043582	22	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.36	0.09977753031397177	52	0.5185185185185186	0.4166666666666667	0.608695652173913	0.27272727272727276	0.4545454545454545	0.4542307129263651	0.11166646304275624	20	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	sgd
610	1.7967172145843506	0.1669257947937399	0.0033378124237060545	9.827247114895837e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5294117647058824	0.5454545454545454	0.5833333333333334	0.4	0.4	0.49163992869875217	0.07684550486427717	58	0.6	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.12649110640673517	43	0.5625	0.4615384615384615	0.5185185185185186	0.32	0.32	0.436511396011396	0.1003737627937104	31	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	adam
611	0.09663558006286621	0.011372882433759772	0.0036201953887939455	8.079462168187277e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.45	0.4166666666666667	0.5714285714285714	0.35714285714285715	0.5714285714285714	0.47333333333333333	0.08544136444000418	62	0.6	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.11155467020454342	13	0.5142857142857143	0.3703703703703704	0.5517241379310344	0.3448275862068965	0.5517241379310344	0.46658638934501007	0.09039339192368782	12	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
612	0.4806548595428467	0.04671713249478647	0.003605031967163086	3.099610250722435e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.5555555555555556	0.8888888888888888	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.6088888888888888	0.17921640136583067	38	0.4	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.3466666666666666	0.11469767022723501	58	0.48	0.4166666666666667	0.6666666666666667	0.25	0.3809523809523809	0.4388571428571429	0.13645681582476568	29	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	sgd
613	2.071460008621216	0.1649984905914127	0.003697061538696289	0.00014321640323930636	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5	0.6	0.36363636363636365	0.3333333333333333	0.45939393939393947	0.0981107112504812	67	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.6	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4533333333333333	0.16546231527987806	19	0.5714285714285715	0.4827586206896552	0.6	0.30769230769230765	0.2962962962962963	0.45163515922136616	0.12820371623510224	23	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	adam
614	0.10356574058532715	0.012443064147107103	0.003528404235839844	3.820516201319982e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.43478260869565216	0.625	0.47058823529411764	0.35294117647058826	0.3076923076923077	0.43820086563053307	0.10977817732695896	72	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.43999999999999995	0.1436043948569201	31	0.5263157894736841	0.43478260869565216	0.5	0.37500000000000006	0.28571428571428575	0.4243625367767244	0.08704489305736965	38	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
615	0.3759185314178467	0.19614569573066482	0.0036220550537109375	0.00011705123658205453	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.21568627450980393	0.0	0.08196721311475409	0.2777777777777778	0.0	0.11508625308046716	0.11329206382123315	100	0.7333333333333333	0.0	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.0	0.3466666666666667	0.3138293945583952	56	0.3333333333333333	0.0	0.13157894736842105	0.39215686274509803	0.0	0.1714138286893705	0.16449780069656023	95	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
616	2.0196648597717286	0.03413306671333035	0.0036615848541259764	8.409079729155208e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5555555555555556	0.5882352941176471	0.46153846153846156	0.3076923076923077	0.48260432378079443	0.09779609152418657	59	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.4	0.26666666666666666	0.48	0.18571184369578825	12	0.5945945945945945	0.4166666666666667	0.625	0.42857142857142855	0.28571428571428575	0.47010939510939503	0.12495659136723773	11	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	adam
617	0.11437697410583496	0.027160291201658714	0.003652191162109375	9.980198303819883e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.36363636363636365	0.4166666666666667	0.5	0.3125	0.09090909090909091	0.33674242424242423	0.1376850953853626	92	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.06666666666666667	0.36	0.1717879830230017	52	0.43243243243243246	0.3703703703703704	0.5161290322580646	0.3225806451612903	0.07692307692307691	0.34368711142904695	0.14827843902006735	86	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
618	0.661944055557251	0.04691504532051915	0.0036197185516357424	5.233760825397663e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6363636363636364	0.6	1.0	0.42857142857142855	0.8333333333333334	0.6996536796536796	0.1977373177998938	6	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.3866666666666666	0.11469767022723502	49	0.5384615384615385	0.48	0.6956521739130436	0.27272727272727276	0.47619047619047616	0.4926062922584662	0.1357243637029932	3	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
619	1.9288818836212158	0.1348032608714726	0.003559732437133789	4.978339788274557e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5238095238095238	0.4166666666666667	0.625	0.38461538461538464	0.2222222222222222	0.4344627594627594	0.13574593303441265	73	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.44000000000000006	0.22548712700383683	28	0.611111111111111	0.3703703703703704	0.6451612903225806	0.3571428571428571	0.16666666666666669	0.43009045912271715	0.17737185512162407	35	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	adam
620	0.09401173591613769	0.05471894946462646	0.0030914783477783204	0.00015758025958955324	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6111111111111112	0.45454545454545453	0.4117647058823529	0.4	0.4166666666666667	0.458817587641117	0.07830932364515962	68	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.1484737163421339	19	0.6666666666666666	0.3846153846153846	0.43749999999999994	0.4000000000000001	0.3703703703703704	0.45183048433048434	0.10972690365080913	22	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	lbfgs
621	0.22180867195129395	0.011759381429946154	0.0027469635009765626	2.9394448610321105e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.5714285714285714	0.8571428571428571	0.3333333333333333	1.0	0.6523809523809524	0.2426236038639428	15	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.2533333333333333	0.10666666666666667	97	0.4	0.36363636363636365	0.5454545454545455	0.19047619047619044	0.23529411764705882	0.3469722434428317	0.12605386027771956	85	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	sgd
622	0.31445984840393065	0.05882678123747423	0.002987194061279297	0.0003884141282619847	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6363636363636364	0.36363636363636365	0.7	0.3	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.16698042092823356	52	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.33333333333333337	0.1115546702045434	60	0.5384615384615385	0.30769230769230765	0.56	0.24	0.3809523809523809	0.4054212454212454	0.12578407687311147	67	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	adam
623	0.06794877052307129	0.00803010960670231	0.002720928192138672	3.48530452917453e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4782608695652174	0.36363636363636365	0.5454545454545454	0.3125	0.38461538461538464	0.41689343265430223	0.08374974460186072	82	0.7333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4133333333333333	0.16546231527987806	38	0.5789473684210527	0.30769230769230765	0.4615384615384615	0.3225806451612903	0.3571428571428571	0.4055803279911938	0.10198494385700799	66	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
624	0.05941510200500488	0.04207391243233929	0.0028050899505615234	1.6843627200548203e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.08029197080291971	0.3125	0.2857142857142857	0.08411214953271028	0.12162162162162163	0.17684800553430746	0.10121886274229235	96	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.6	0.6	0.5866666666666667	0.13597385369580758	2	0.14473684210526316	0.3225806451612903	0.4	0.14754098360655737	0.20224719101123598	0.24342113237686935	0.1014002522409261	90	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	sgd
625	0.34344801902770994	0.05126391842363654	0.0027666091918945312	0.00013420064859942938	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.2222222222222222	0.7272727272727273	0.5	0.8	0.5575912975912976	0.20184592566545673	49	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.14605934866804432	64	0.5	0.16666666666666669	0.6153846153846153	0.3478260869565218	0.4	0.40597547380156074	0.1505845694321472	64	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	adam
626	0.09332661628723145	0.03375107755240924	0.0027263641357421877	6.031026876395052e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.3	0.6923076923076923	0.25	0.16666666666666666	0.3817948717948718	0.19012159159962197	88	0.6666666666666666	0.2	0.6	0.2	0.13333333333333333	0.36	0.22548712700383683	52	0.5714285714285715	0.24	0.6428571428571429	0.22222222222222224	0.14814814814814814	0.364931216931217	0.2014212217031566	84	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
627	0.2585917949676514	0.035183748323931945	0.002734994888305664	7.011170092475898e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7	0.5	1.0	0.5	1.0	0.74	0.22449944320643647	3	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.1264911064067352	92	0.56	0.2105263157894737	0.5	0.3478260869565218	0.23529411764705882	0.3707293040786109	0.1393316573457931	81	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	sgd
628	0.3429739952087402	0.10985989156459208	0.0029442310333251953	0.000377937052644814	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5333333333333333	0.5	0.9	0.4444444444444444	0.42857142857142855	0.5612698412698411	0.17351057860220878	48	0.5333333333333333	0.2	0.6	0.26666666666666666	0.2	0.36	0.17178798302300166	52	0.5333333333333333	0.28571428571428575	0.7200000000000001	0.33333333333333337	0.27272727272727276	0.4290216450216451	0.17301474759143762	37	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	adam
629	0.05007901191711426	0.002909795157210851	0.0028743743896484375	2.0419545686126292e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5238095238095238	0.5	0.5263157894736842	0.375	0.3333333333333333	0.45169172932330826	0.08123268664592445	71	0.7333333333333333	0.4	0.6666666666666666	0.4	0.26666666666666666	0.4933333333333333	0.1768866554856213	9	0.611111111111111	0.4444444444444445	0.5882352941176471	0.38709677419354843	0.2962962962962963	0.46543678403260946	0.11957158835068327	13	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	lbfgs
630	0.33127431869506835	0.023783759133698967	0.003069305419921875	8.834296026172204e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6666666666666666	0.8571428571428571	0.5	0.75	0.6547619047619048	0.14005182066526417	14	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.07302967433402216	92	0.3478260869565218	0.3809523809523809	0.5454545454545455	0.28571428571428575	0.31578947368421056	0.37514735455238896	0.09089149695157953	79	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	sgd
631	1.487577486038208	0.09284054911067757	0.0032035350799560548	0.00011795399640112734	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.3076923076923077	0.6	0.5	0.14285714285714285	0.4101098901098901	0.163787734368965	83	0.7333333333333333	0.26666666666666666	0.6	0.3333333333333333	0.06666666666666667	0.4	0.23851391759997753	43	0.5945945945945945	0.28571428571428575	0.6	0.4	0.09090909090909091	0.39424359424359423	0.19302838640040132	71	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	adam
632	0.06001858711242676	0.008429839932443702	0.0033492088317871095	5.132207881107326e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.42857142857142855	0.5333333333333333	0.6363636363636364	0.5	0.5287445887445887	0.06744338669099194	53	0.8	0.4	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.4800000000000001	0.19504985117770393	10	0.6486486486486486	0.4137931034482759	0.5333333333333333	0.5384615384615385	0.28571428571428575	0.4839901819212164	0.12389935171940858	6	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
633	0.13797922134399415	0.07310263169831589	0.003362751007080078	5.4748423322671837e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.10869565217391304	0.16666666666666666	0.09859154929577464	0.15789473684210525	0.171875	0.14074472099569194	0.03078700140803935	98	1.0	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.7333333333333333	0.5866666666666667	0.24729649321321875	2	0.19607843137254902	0.2222222222222222	0.1627906976744186	0.22641509433962267	0.27848101265822783	0.21719749165340807	0.03813658611238566	93	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	sgd
634	1.4942628860473632	0.14416652112356995	0.003471994400024414	0.00022149209698679644	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4782608695652174	0.4	0.5714285714285714	0.45454545454545453	0.38461538461538464	0.4577700560309256	0.06638902761777153	69	0.7333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666666	0.15202339001321838	16	0.5789473684210527	0.4000000000000001	0.5517241379310344	0.3846153846153846	0.3571428571428571	0.4544859496220658	0.09194803124488762	19	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	adam
635	0.05414137840270996	0.006847079714347493	0.003400754928588867	9.322201809242851e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.44	0.38461538461538464	0.5625	0.35714285714285715	0.35714285714285715	0.4202802197802198	0.0772786764982651	78	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666666	0.16865480854231354	16	0.5499999999999999	0.3571428571428571	0.5806451612903225	0.3448275862068965	0.3448275862068965	0.43548863816939454	0.10654593589941196	32	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
636	0.4530340671539307	0.016762117062526664	0.003441619873046875	0.00010248010436174655	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5555555555555556	0.8	0.8571428571428571	0.42857142857142855	0.75	0.6782539682539682	0.1608521650374297	9	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.2	0.2	0.27999999999999997	0.077746025264604	90	0.4166666666666667	0.4	0.5454545454545455	0.27272727272727276	0.31578947368421056	0.3901275917065391	0.0940608741118458	74	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	sgd
637	1.6181570529937743	0.22552148649977838	0.003478813171386719	0.0001486237551797957	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.52	0.36363636363636365	0.6428571428571429	0.3	0.4444444444444444	0.4541875901875902	0.1199964498446564	70	0.8666666666666667	0.26666666666666666	0.6	0.2	0.26666666666666666	0.44000000000000006	0.25508168626278654	28	0.65	0.30769230769230765	0.6206896551724138	0.24	0.33333333333333337	0.43034305923961097	0.17039106325370604	34	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	adam
638	0.12759981155395508	0.01899397238346535	0.0035096168518066405	5.9451210902011e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.48	0.4	0.625	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4343333333333333	0.1095627673984187	74	0.8	0.26666666666666666	0.6666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.49333333333333335	0.2048305532764962	6	0.6	0.32	0.6451612903225806	0.3636363636363636	0.3333333333333333	0.45242619745845547	0.14037683987531493	21	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
639	0.5820661067962647	0.06597242281384881	0.003427457809448242	0.000176199969594769	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5714285714285714	0.6666666666666666	1.0	0.6	1.0	0.7676190476190476	0.1922394576310878	1	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.2	0.13333333333333333	0.2533333333333333	0.08844332774281068	97	0.36363636363636365	0.3809523809523809	0.5714285714285715	0.3	0.23529411764705882	0.370262286732875	0.11294179976685605	82	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	sgd
640	1.1598625659942627	0.09395083178720132	0.003748655319213867	0.0003174256647735658	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5238095238095238	0.46153846153846156	0.6428571428571429	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.4923076923076922	0.08490863033978822	57	0.7333333333333333	0.4	0.6	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4800000000000001	0.15999999999999998	10	0.611111111111111	0.42857142857142855	0.6206896551724138	0.3703703703703704	0.3703703703703704	0.48022258711913873	0.11284118410300202	8	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	adam
641	0.10217366218566895	0.006799756478208247	0.0035227298736572265	0.00012084239037462891	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.35714285714285715	0.5	0.29411764705882354	0.4375	0.4177521008403362	0.08109053204537518	81	0.6	0.3333333333333333	0.6	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666666	0.11925695879998878	16	0.5454545454545454	0.3448275862068965	0.5454545454545454	0.3125	0.45161290322580644	0.4399699160683587	0.09766290560634833	27	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
642	0.19757719039916993	0.11391940292767523	0.0036507129669189455	6.531509937001987e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.057971014492753624	0.0	0.072	0.5	0.07079646017699115	0.14015349493394896	0.1818470602368425	99	0.26666666666666666	0.0	0.6	0.13333333333333333	0.5333333333333333	0.30666666666666664	0.22939534045447005	84	0.09523809523809525	0.0	0.12857142857142856	0.2105263157894737	0.125	0.11186716791979949	0.06778778706726539	100	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
643	1.0652805805206298	0.06896649124055358	0.0034024715423583984	7.276931866865365e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.47619047619047616	0.5	0.5714285714285714	0.5	0.4166666666666667	0.49285714285714277	0.04971574528052641	56	0.6666666666666666	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.12927146286443544	19	0.5555555555555556	0.4444444444444445	0.5517241379310344	0.4	0.3703703703703704	0.4644189016602809	0.07657936279898477	15	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	adam
644	0.10318384170532227	0.009245573251700676	0.003488779067993164	5.054496369221863e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5217391304347826	0.45454545454545453	0.75	0.38461538461538464	0.4	0.5021799939191244	0.132912417098297	54	0.8	0.3333333333333333	0.6	0.3333333333333333	0.4	0.49333333333333335	0.1818424226264781	6	0.6315789473684211	0.3846153846153846	0.6666666666666665	0.3571428571428571	0.4000000000000001	0.4880007711586659	0.1327348201770641	5	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
645	0.6948173999786377	0.09379398504852678	0.00350494384765625	0.00013117489487179615	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5555555555555556	0.5	1.0	0.5	0.75	0.6611111111111111	0.19277057303219414	12	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.059628479399994376	92	0.4166666666666667	0.3478260869565218	0.5	0.28571428571428575	0.31578947368421056	0.373199302604337	0.07689102068220303	80	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
646	1.104983425140381	0.05456017690444096	0.003429412841796875	0.00012286003410201063	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.47619047619047616	0.45454545454545453	0.6	0.5	0.36363636363636365	0.47887445887445884	0.07615327702678988	60	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.6	0.4	0.26666666666666666	0.4533333333333333	0.15434449203720302	19	0.5555555555555556	0.3846153846153846	0.6	0.4444444444444445	0.30769230769230765	0.4584615384615384	0.10755601197462399	17	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	adam
647	0.0009013175964355469	6.41282337250301e-05	0.003426074981689453	0.00012843668825835564	{}	0.7	0.5	0.38461538461538464	0.55	0.4444444444444444	0.5158119658119658	0.10737777973710218	1	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.5333333333333333	0.5066666666666666	0.13063945294843618	1	0.56	0.4827586206896552	0.3571428571428571	0.6285714285714286	0.4848484848484848	0.5026642782504852	0.0905871041474821	1	GaussianNB
648	0.008577966690063476	0.002007195320513188	0.003822612762451172	3.2297543339671106e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	1.0	0.8333333333333334	0.8	0.6	0.45454545454545453	0.7375757575757577	0.19024511761152493	2	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.059628479399994376	3	0.33333333333333337	0.47619047619047616	0.4	0.3	0.3846153846153846	0.3788278388278389	0.060406651047063775	1	SVC	scale	linear
649	0.004891157150268555	0.000723917191047059	0.0037555694580078125	0.00010552838321397701	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	1.0	0.5714285714285714	0.6666666666666666	0.16666666666666666	0.2222222222222222	0.5253968253968254	0.30591712270848515	5	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.18666666666666668	0.077746025264604	5	0.33333333333333337	0.36363636363636365	0.3809523809523809	0.09523809523809522	0.16666666666666669	0.26796536796536796	0.11514175006604666	5	SVC	scale	poly
650	0.005096721649169922	0.00016870141497292923	0.005504989624023437	0.00016265457158838522	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	1.0	0.75	1.0	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.75	0.2472066162365221	1	0.06666666666666667	0.2	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.04216370213557839	7	0.125	0.31578947368421056	0.23529411764705882	0.2222222222222222	0.19047619047619044	0.21775640080593642	0.062106293106230795	7	SVC	scale	rbf
651	0.003984689712524414	0.0006885446504383936	0.003789854049682617	2.2580845026890947e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.14285714285714285	0.35714285714285715	0.3125	0.42857142857142855	0.5714285714285714	0.3625	0.1405619189582459	8	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.5333333333333333	0.29333333333333333	0.155492050529208	1	0.09090909090909091	0.3448275862068965	0.3225806451612903	0.27272727272727276	0.5517241379310344	0.316553746587117	0.14763273141492858	3	SVC	scale	sigmoid
652	0.007995796203613282	0.0020704827801902733	0.003546905517578125	0.00014910396765633889	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'linear'}	1.0	0.8333333333333334	0.8	0.6	0.45454545454545453	0.7375757575757577	0.19024511761152493	2	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.059628479399994376	3	0.33333333333333337	0.47619047619047616	0.4	0.3	0.3846153846153846	0.3788278388278389	0.060406651047063775	1	SVC	auto	linear
653	0.004368782043457031	0.00044602930785997565	0.0035082340240478516	5.6162146886529634e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'poly'}	1.0	0.5714285714285714	0.6666666666666666	0.16666666666666666	0.14285714285714285	0.5095238095238095	0.3228276429843484	6	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.17333333333333334	0.09043106644167023	6	0.33333333333333337	0.36363636363636365	0.3809523809523809	0.09523809523809522	0.09090909090909091	0.25281385281385277	0.13132232814312458	6	SVC	auto	poly
654	0.004855823516845703	0.00020031817212754188	0.00523533821105957	0.0001117206769444958	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'rbf'}	1.0	0.75	1.0	0.6666666666666666	0.2	0.7233333333333334	0.2935605180840533	4	0.06666666666666667	0.2	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.12	0.0498887651569859	8	0.125	0.31578947368421056	0.23529411764705882	0.2222222222222222	0.1	0.1996611627106983	0.0784488751525497	8	SVC	auto	rbf
655	0.0034505844116210936	0.00019417037428541808	0.0035964488983154298	3.257206183278313e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'sigmoid'}	0.14285714285714285	0.35714285714285715	0.2857142857142857	0.42857142857142855	0.6363636363636364	0.37012987012987014	0.16324422194774718	7	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.4666666666666667	0.2666666666666667	0.13333333333333336	2	0.09090909090909091	0.3448275862068965	0.2758620689655172	0.27272727272727276	0.5384615384615385	0.3045575114540632	0.14409372844734902	4	SVC	auto	sigmoid
656	0.0017035961151123046	5.9140611615822745e-05	0.002958345413208008	5.405142170271427e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'best'}	0.5833333333333334	0.3684210526315789	0.19047619047619047	0.4444444444444444	0.3684210526315789	0.3910192147034252	0.12734035795578336	4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.44000000000000006	0.09043106644167025	4	0.5185185185185186	0.4117647058823529	0.2222222222222222	0.4848484848484848	0.4117647058823529	0.40982372747078627	0.10261104364190832	4	DecisionTreeClassifier			gini	best
657	0.00082855224609375	3.6716275400459625e-05	0.002921009063720703	2.231200500707946e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'random'}	0.5714285714285714	0.46153846153846156	0.47058823529411764	0.42857142857142855	0.4117647058823529	0.4687782805429864	0.055605596436619636	3	0.5333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.059628479399994376	2	0.5517241379310344	0.42857142857142855	0.5	0.4137931034482759	0.43749999999999994	0.46631773399014775	0.051851385818168116	3	DecisionTreeClassifier			gini	random
658	0.001760578155517578	7.446901939137786e-05	0.0028783321380615235	6.079189430840795e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'best'}	0.6	0.3	0.46153846153846156	0.5333333333333333	0.47058823529411764	0.4730920060331825	0.09983511632533142	2	0.6	0.4	0.4	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4933333333333333	0.07999999999999999	1	0.6	0.34285714285714286	0.42857142857142855	0.5333333333333333	0.5	0.4809523809523809	0.08842281438807742	2	DecisionTreeClassifier			entropy	best
659	0.000830078125	2.9227278417485352e-05	0.0028063774108886717	2.0813491331380795e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'random'}	0.8	0.4117647058823529	0.4375	0.5	0.46153846153846156	0.522160633484163	0.14192641662971633	1	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.04216370213557838	2	0.64	0.43749999999999994	0.45161290322580644	0.4827586206896552	0.42857142857142855	0.48808859049737796	0.07815044303059214	1	DecisionTreeClassifier			entropy	random
660	0.13200974464416504	0.0017855041987115913	0.010524892807006836	8.247554465688865e-05	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	1.0	0.625	0.625	0.46153846153846156	0.5555555555555556	0.6534188034188034	0.1833734241822558	8	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.36	0.03265986323710906	6	0.5714285714285715	0.43478260869565216	0.43478260869565216	0.42857142857142855	0.4166666666666667	0.45724637681159425	0.05747309084346417	7	RandomForestClassifier			gini		balanced	sqrt
661	0.13024048805236815	0.0009764798928503867	0.010610246658325195	0.00012187696582461229	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	1.0	0.7	0.6666666666666666	0.6	0.625	0.7183333333333334	0.144952099367726	1	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.6	0.3333333333333333	0.42666666666666675	0.09977753031397177	1	0.5	0.56	0.5	0.6	0.43478260869565216	0.5189565217391305	0.056668438387366564	1	RandomForestClassifier			gini		balanced	log2
662	0.13424272537231446	0.0005401686885744412	0.010459470748901366	0.00018070212038652812	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	1.0	0.7142857142857143	0.625	0.5384615384615384	0.5555555555555556	0.6866605616605617	0.1684626075090089	7	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.053333333333333344	5	0.5714285714285715	0.4545454545454545	0.43478260869565216	0.5	0.4166666666666667	0.47548466026726893	0.05542724904005006	4	RandomForestClassifier			entropy		balanced	sqrt
663	0.13379945755004882	0.00042661830960453323	0.01040644645690918	9.978851768371544e-05	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	1.0	0.875	0.6666666666666666	0.5	0.5	0.7083333333333333	0.2006932429798716	4	0.4	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4133333333333333	0.08844332774281066	2	0.5714285714285715	0.608695652173913	0.5	0.5161290322580646	0.3478260869565218	0.5088158685634142	0.08938146722643077	2	RandomForestClassifier			entropy		balanced	log2
664	0.162310791015625	0.0028782474759640095	0.010540485382080078	0.00010452679465987831	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	1.0	0.7777777777777778	0.75	0.5384615384615384	0.5	0.7132478632478632	0.18097874343087478	2	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.37333333333333335	0.09043106644167025	4	0.4210526315789474	0.5833333333333334	0.5217391304347827	0.5	0.3478260869565218	0.4747902364607171	0.08201092627149827	5	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	sqrt
665	0.16424813270568847	0.005702644490618911	0.010946846008300782	0.0013920488522315474	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	1.0	0.7142857142857143	0.7	0.5333333333333333	0.5	0.6895238095238095	0.17744469931556914	6	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3866666666666666	0.09797958971132713	3	0.5	0.4545454545454545	0.56	0.5333333333333333	0.3478260869565218	0.479140974967062	0.07450990806319767	3	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	log2
666	0.1660285472869873	0.002288545996633494	0.010386228561401367	0.00019729952060672308	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	1.0	0.8333333333333334	0.6666666666666666	0.5	0.5555555555555556	0.711111111111111	0.18392161508052052	3	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.0498887651569859	8	0.4210526315789474	0.47619047619047616	0.5	0.4444444444444445	0.4166666666666667	0.45167084377610695	0.03209955730414128	8	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	sqrt
667	0.17246041297912598	0.0125357449780565	0.010987138748168946	0.0012791068964689712	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	1.0	0.8	0.625	0.5714285714285714	0.5	0.6992857142857142	0.18008501393757884	5	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.36	0.09977753031397177	6	0.5714285714285715	0.4	0.43478260869565216	0.5517241379310344	0.3478260869565218	0.461152281002356	0.08676624786625746	6	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	log2
668	0.008665370941162109	0.0007216236902218535	0.0026256084442138673	5.938041471498824e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	lbfgs
669	0.1661201000213623	0.020256845875880287	0.002779579162597656	0.00014913013322398583	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.5	0.6	0.5555555555555556	0.4444444444444444	0.6200000000000001	0.19706488246573656	45	0.3333333333333333	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.059628479399994376	93	0.5	0.28571428571428575	0.3	0.4166666666666667	0.33333333333333337	0.36714285714285716	0.08048041690789712	81	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	sgd
670	0.1756427764892578	0.022399026732881862	0.002700662612915039	2.0908425833325772e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.8	0.6363636363636364	0.4166666666666667	0.6956060606060606	0.19486191574427733	9	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	58	0.5714285714285715	0.43478260869565216	0.4	0.5384615384615385	0.3703703703703704	0.4630086177912266	0.07848142197365757	24	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	adam
671	0.008755922317504883	0.0004830212369572591	0.002661991119384766	8.113765021016893e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
672	0.26167984008789064	0.22746072713174556	0.002757740020751953	4.270592561980979e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.05172413793103448	0.20930232558139536	0.02631578947368421	0.04424778761061947	0.3055555555555556	0.12742911923045783	0.11073078416967876	99	0.2	0.6	0.2	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.4133333333333333	0.2166410241236256	30	0.0821917808219178	0.3103448275862069	0.046511627906976744	0.078125	0.43137254901960786	0.18970915706694186	0.1532779845066953	97	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	sgd
673	0.186639404296875	0.027985923915925127	0.0027473926544189452	5.478558063130217e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.5714285714285714	0.7	0.4166666666666667	0.6626190476190476	0.19258593511372557	34	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	58	0.5714285714285715	0.43478260869565216	0.36363636363636365	0.56	0.3703703703703704	0.4600435828261915	0.08985728103861466	26	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	adam
674	0.009074592590332031	0.000767091133192587	0.0026793479919433594	6.00985094192505e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
675	0.2061695098876953	0.019906071946294415	0.0027116775512695313	5.1184554365673e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.4444444444444444	0.6	0.5555555555555556	0.4444444444444444	0.6088888888888888	0.20492696681597342	47	0.4	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.29333333333333333	0.06798692684790379	90	0.5714285714285715	0.33333333333333337	0.3	0.4166666666666667	0.33333333333333337	0.390952380952381	0.09812759521821914	75	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	sgd
676	0.15750246047973632	0.034344053185842285	0.0027197837829589845	1.866596703367364e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.7142857142857143	0.6363636363636364	0.45454545454545453	0.686038961038961	0.1784107896117563	12	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.36	0.053333333333333344	58	0.5	0.43478260869565216	0.4545454545454545	0.5384615384615385	0.3846153846153846	0.462480997263606	0.053054585867086154	25	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	adam
677	0.012377643585205078	0.0012225248538163642	0.0027483463287353515	2.9116599927028178e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	lbfgs
678	0.20938172340393066	0.013285662838985357	0.0029961585998535155	5.3738595739155855e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.6666666666666666	0.8	0.6	0.375	0.6883333333333334	0.2078728243689182	11	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.2	0.29333333333333333	0.06798692684790379	90	0.5	0.3809523809523809	0.4	0.48	0.26086956521739135	0.4043643892339544	0.08488209494028014	68	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	sgd
679	0.1448965072631836	0.014583065203116495	0.003024721145629883	5.746384357820101e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	adam
680	0.013375282287597656	0.0012814045493587571	0.0029891490936279296	7.201671458266234e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
681	0.14238882064819336	0.06044588491153981	0.002976846694946289	2.8654461682957385e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.08148148148148149	0.2542372881355932	0.2857142857142857	0.11363636363636363	0.175	0.18201388379354483	0.07848749866905919	96	0.7333333333333333	1.0	0.5333333333333333	1.0	0.4666666666666667	0.7466666666666667	0.2246973272847029	1	0.1466666666666667	0.4054054054054054	0.37209302325581395	0.20408163265306123	0.2545454545454546	0.2765584365052804	0.09832367873869353	90	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	sgd
682	0.14255056381225586	0.013818723547933216	0.003047466278076172	3.2744168435807935e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	58	0.5714285714285715	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.463506786289395	0.08633973846271892	20	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	adam
683	0.012215137481689453	0.0008362763093042124	0.003003358840942383	4.7261514739285274e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
684	0.24498696327209474	0.01321388704602258	0.003046083450317383	4.8961076558603865e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.6666666666666666	0.8	0.6666666666666666	0.375	0.7016666666666667	0.20387904911164037	7	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.08	86	0.5714285714285715	0.3809523809523809	0.4	0.5	0.26086956521739135	0.4226501035196687	0.1063416276243346	55	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	sgd
685	0.13858795166015625	0.017369843541557392	0.0030937671661376955	8.774974993600878e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	58	0.5714285714285715	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.463506786289395	0.08633973846271892	20	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	adam
686	0.025959205627441407	0.001170283188883749	0.0031165599822998045	5.3269860514306236e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
687	0.1966503620147705	0.026138301830731975	0.0032474517822265623	5.96541008811758e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.7	0.5	0.7066666666666667	0.16248076809271922	6	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4	0.36	0.08	58	0.5714285714285715	0.3809523809523809	0.3809523809523809	0.56	0.4444444444444445	0.46755555555555556	0.08351038485683544	17	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	sgd
688	0.10072379112243653	0.013268176647686362	0.003357982635498047	4.9296660619054574e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	adam
689	0.028045511245727538	0.0011621694560401653	0.0033651351928710937	5.391520804705276e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
690	0.9677253246307373	0.2711323760402172	0.0035628795623779295	9.334072451622196e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.2	0.11538461538461539	0.22950819672131148	0.125	0.38461538461538464	0.2109016393442623	0.097102119978997	93	0.06666666666666667	0.4	0.9333333333333333	0.13333333333333333	0.6666666666666666	0.43999999999999995	0.32550814975289877	20	0.1	0.1791044776119403	0.3684210526315789	0.12903225806451615	0.4878048780487804	0.25287253327136316	0.15012849041859894	92	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
691	0.1113675594329834	0.018368289950101747	0.003425455093383789	8.44611201116323e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	adam
692	0.026943016052246093	0.0018922916860363071	0.0033621788024902344	4.300769829185408e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
693	0.32495894432067873	0.03115752330936648	0.003538036346435547	0.00010237912547488691	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.7	0.3333333333333333	0.6733333333333333	0.21123972690339812	33	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.3066666666666667	0.09043106644167025	86	0.5	0.3809523809523809	0.3809523809523809	0.56	0.25	0.4143809523809524	0.1075095945726244	64	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
694	0.10738821029663086	0.006874293613970165	0.0033988475799560545	9.045582038807465e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.6666666666666666	0.7	0.4166666666666667	0.6816666666666665	0.18726095873584186	13	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.06531972647421809	68	0.5	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.56	0.3703703703703704	0.4492210720036807	0.07202358914284891	28	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	adam
695	0.05514469146728516	0.006798928446994828	0.0032425880432128905	0.00010374606880075934	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.6	0.5625	0.23529411764705882	0.46153846153846156	0.4385331825037707	0.1373620570647379	77	0.2	0.6	0.6	0.26666666666666666	0.4	0.4133333333333333	0.16546231527987806	30	0.25	0.6	0.5806451612903225	0.25	0.42857142857142855	0.4218433179723502	0.15235704652428314	56	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	lbfgs
696	0.3181286334991455	0.06318910279994422	0.0028301239013671874	6.013531014420618e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	sgd
697	0.27440648078918456	0.05029465975774198	0.0028763771057128905	0.0003077188938774019	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.75	0.0	0.5	0.375	0.525	0.3391164991562634	54	0.4	0.2	0.0	0.2	0.2	0.2	0.1264911064067352	99	0.5714285714285715	0.31578947368421056	0.0	0.28571428571428575	0.26086956521739135	0.28676037920889186	0.1815387626004137	89	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	adam
698	0.052581405639648436	0.017865661171759015	0.0027389049530029295	5.250979630104192e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.45454545454545453	0.26666666666666666	0.4	0.6363636363636364	0.4515151515151515	0.12112117800471085	75	0.4	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.4666666666666667	0.44000000000000006	0.13063945294843615	15	0.4444444444444445	0.5405405405405405	0.26666666666666666	0.4000000000000001	0.5384615384615385	0.4380226380226381	0.10143739209710954	45	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
699	0.04609999656677246	0.023982459814728796	0.002678966522216797	2.3487122352756454e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1	0.08333333333333333	0.02857142857142857	0.0	0.0	0.04238095238095239	0.0419047619047619	103	1.0	0.4666666666666667	0.06666666666666667	0.0	0.0	0.3066666666666667	0.38781438859330636	86	0.18181818181818182	0.1414141414141414	0.04	0.0	0.0	0.07264646464646464	0.07519077935946404	102	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	sgd
700	0.2707211971282959	0.044559558125057755	0.0026998043060302733	3.345324480691016e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.6666666666666666	0.0	0.6666666666666666	0.375	0.5416666666666666	0.33541019662496846	52	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.0	0.4	0.2	0.26666666666666666	0.16329931618554522	93	0.6363636363636364	0.3809523809523809	0.0	0.5	0.26086956521739135	0.3556371165066817	0.21713937050199514	86	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	adam
701	0.054009103775024415	0.013149418638858563	0.002954864501953125	0.00029385352858939286	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.5	0.375	0.25	0.36363636363636365	0.39772727272727276	0.09425655160603509	88	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.3466666666666667	0.1359738536958076	65	0.4444444444444445	0.5161290322580646	0.38709677419354843	0.1739130434782609	0.30769230769230765	0.36585512041332524	0.1178426170533173	82	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
702	0.37896161079406737	0.04560919795184481	0.002825212478637695	0.0001068687073018006	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	sgd
703	0.2606366634368896	0.03937536286572458	0.002739143371582031	6.067055341730791e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.0	0.8	0.7142857142857143	0.0	0.375	0.37785714285714284	0.3396907356969974	91	0.0	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.0	0.2	0.16	0.13727506854649332	101	0.0	0.4	0.4545454545454545	0.0	0.26086956521739135	0.22308300395256916	0.19278711940486826	94	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	adam
704	0.05581564903259277	0.008247765422739688	0.0028639793395996093	3.9246797728930876e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5555555555555556	0.3333333333333333	0.4	0.5833333333333334	0.3125	0.43694444444444447	0.1123253101871612	78	0.3333333333333333	0.2	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.11623730516108463	55	0.4166666666666667	0.25	0.4571428571428572	0.5185185185185186	0.3225806451612903	0.3929817374978665	0.0957467488669448	73	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	lbfgs
705	0.6316122531890869	0.04682069485057392	0.0030835151672363283	2.5075197300324227e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.0	1.0	1.0	0.5	0.7	0.4	8	0.06666666666666667	0.0	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.06666666666666668	0.04216370213557839	103	0.125	0.0	0.125	0.125	0.2105263157894737	0.11710526315789474	0.06727275279560115	101	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	sgd
706	0.2834357738494873	0.0405629289103047	0.003122758865356445	0.00012849628101263623	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.45454545454545453	0.6813852813852813	0.1824067981887922	28	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.09797958971132713	43	0.6363636363636364	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.5925925925925926	0.3846153846153846	0.48635068635068635	0.10973757533506397	9	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	adam
707	0.05393781661987305	0.0031290797602909516	0.0032913684844970703	3.270630204548092e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.38461538461538464	0.5	0.4	0.38461538461538464	0.4588461538461538	0.09357780043219549	72	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.0421637021355784	82	0.43478260869565216	0.3571428571428571	0.4444444444444445	0.32	0.3571428571428571	0.38270255348516213	0.04850278263715784	79	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
708	0.4644456386566162	0.2244997973535865	0.003429222106933594	5.00123305961669e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.2	0.0	0.0	0.0	0.0	0.04	0.08	104	0.06666666666666667	0.0	0.0	0.0	0.0	0.013333333333333332	0.026666666666666665	104	0.1	0.0	0.0	0.0	0.0	0.02	0.04	104	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	sgd
709	0.2951216220855713	0.04578635598873061	0.003469371795654297	9.193769127812869e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.45454545454545453	0.6813852813852813	0.1824067981887922	28	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.09797958971132713	43	0.6363636363636364	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.5925925925925926	0.3846153846153846	0.48635068635068635	0.10973757533506397	9	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	adam
710	0.06695289611816406	0.011612997301082542	0.0034299850463867187	4.4369844900682974e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.42857142857142855	0.4117647058823529	0.3333333333333333	0.45454545454545453	0.4444444444444444	0.41453187335540276	0.04311338032911173	82	0.4	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3733333333333333	0.0679869268479038	55	0.4137931034482759	0.43749999999999994	0.3636363636363636	0.3846153846153846	0.33333333333333337	0.3865756370066714	0.03660294244569789	77	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
711	0.7643529415130615	0.029045284713906588	0.003413820266723633	5.170146330906609e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.0	1.0	0.75	0.4	0.63	0.38418745424597095	41	0.13333333333333333	0.0	0.06666666666666667	0.2	0.13333333333333333	0.10666666666666666	0.0679869268479038	102	0.23529411764705882	0.0	0.125	0.31578947368421056	0.2	0.1752167182662539	0.10696431338449264	99	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	sgd
712	0.2981106281280518	0.04926127235588294	0.0033603668212890624	2.533374387504921e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6923076923076923	0.5	0.6956043956043956	0.17128762873317555	10	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.6	0.4	0.4133333333333333	0.11469767022723501	30	0.6363636363636364	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.6428571428571429	0.4444444444444445	0.5083694083694084	0.11171440944052864	1	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	adam
713	0.35996236801147463	0.01732811667704423	0.0035570144653320314	6.901884729782475e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6666666666666666	0.6153846153846154	0.4444444444444444	0.25	0.38461538461538464	0.4722222222222222	0.15240301294555655	65	0.4	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.4	0.12649110640673517	36	0.5	0.5714285714285715	0.4848484848484848	0.22222222222222224	0.3571428571428571	0.4271284271284272	0.12357098013392544	51	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
714	0.20843081474304198	0.018866128106919764	0.003688192367553711	0.0002092369165641031	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	sgd
715	0.9354938983917236	0.17968669464619813	0.0034746170043945313	4.830353351825099e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.5555555555555556	0.5454545454545454	0.6	0.42857142857142855	0.625916305916306	0.195437967546661	42	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.6	0.4	0.44000000000000006	0.09043106644167023	15	0.6363636363636364	0.4166666666666667	0.4615384615384615	0.6	0.4137931034482759	0.5056723736034081	0.09411644448148616	2	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	adam
716	0.32054338455200193	0.11519990814024687	0.003528738021850586	8.595518513896011e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.7777777777777778	0.2857142857142857	0.5555555555555556	0.4	0.3333333333333333	0.4704761904761905	0.178653173529592	66	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.6666666666666666	0.4	0.2	0.39999999999999997	0.1632993161855452	39	0.5833333333333334	0.2758620689655172	0.606060606060606	0.4000000000000001	0.25	0.42305120167189136	0.14921495964554382	54	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
717	0.39379587173461916	0.1448684981273924	0.0034454822540283202	3.054907782421146e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.0	0.09523809523809523	0.0	0.0	0.11904761904761904	0.1940147503567939	100	0.06666666666666667	0.0	0.9333333333333333	0.0	0.0	0.2	0.36757463338907265	99	0.11764705882352941	0.0	0.17283950617283952	0.0	0.0	0.05809731299927379	0.07326368330246588	103	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
718	0.8655148506164551	0.22093603737352957	0.003471231460571289	6.139944558900234e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.45454545454545453	0.5454545454545454	0.5882352941176471	0.38461538461538464	0.5945701357466063	0.21471551184056742	49	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.44000000000000006	0.12364824660660938	15	0.6363636363636364	0.3846153846153846	0.4615384615384615	0.625	0.3571428571428571	0.49293206793206795	0.11761915292784564	7	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	adam
719	0.31501169204711915	0.081946822518014	0.0034859180450439453	6.202604937122886e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.3333333333333333	0.4117647058823529	0.35714285714285715	0.2857142857142857	0.3775910364145658	0.07344386112909589	92	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.07302967433402216	82	0.3478260869565218	0.3333333333333333	0.43749999999999994	0.3448275862068965	0.2758620689655172	0.34786981509245374	0.051844482675628085	87	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
720	0.3301989555358887	0.014222205360866531	0.003442716598510742	0.00011017749477205125	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
721	0.908662986755371	0.2335243024820024	0.0034646034240722657	0.00014934411907013872	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.45454545454545453	0.6	0.6	0.42857142857142855	0.6166233766233766	0.20453024062158442	46	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.6	0.4	0.44000000000000006	0.09043106644167023	15	0.6363636363636364	0.3846153846153846	0.48	0.6	0.4137931034482759	0.5029544248854594	0.09969617512305096	3	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	adam
722	0.06638479232788086	0.026316122090337835	0.003142261505126953	4.982539894852736e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4444444444444444	0.375	0.5789473684210527	0.35294117647058826	0.2727272727272727	0.4048120524126716	0.10287815127041708	86	0.26666666666666666	0.4	0.7333333333333333	0.4	0.2	0.39999999999999997	0.18378731669453627	39	0.33333333333333337	0.38709677419354843	0.6470588235294117	0.37500000000000006	0.23076923076923075	0.39465163236510487	0.13767354723187863	72	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	lbfgs
723	0.23663592338562012	0.020615346074628463	0.0027786731719970704	5.0247777529407295e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.5	0.8	0.5714285714285714	0.5	0.6742857142857142	0.1965830561345094	32	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.31999999999999995	0.11469767022723501	85	0.33333333333333337	0.3478260869565218	0.4	0.5517241379310344	0.4	0.4065767116441779	0.07742158613381035	67	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	sgd
724	0.2673861026763916	0.018253594860780608	0.0027575016021728514	3.696745996769964e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.5555555555555556	0.7142857142857143	0.5294117647058824	0.38461538461538464	0.6367736838325073	0.20959401018398477	40	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.3333333333333333	0.36	0.13063945294843615	58	0.33333333333333337	0.4166666666666667	0.4545454545454545	0.5625	0.3571428571428571	0.42483766233766235	0.08106277342365158	53	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	adam
725	0.051023340225219725	0.009030676799124674	0.002780628204345703	8.402425485713691e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.42105263157894735	0.3888888888888889	0.4444444444444444	0.4166666666666667	0.45921052631578946	0.08475296381049037	71	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.44000000000000006	0.09043106644167025	15	0.43478260869565216	0.47058823529411764	0.42424242424242425	0.4848484848484848	0.3703703703703704	0.4369664246902099	0.040062005750960715	46	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
726	0.03886137008666992	0.022237751436970533	0.002806949615478516	2.6980051510532384e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.18518518518518517	0.10569105691056911	0.14285714285714285	0.42105263157894735	0.1	0.1909572033063689	0.1190246753197486	94	1.0	0.8666666666666667	0.13333333333333333	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.52	0.3757067414294766	5	0.3125	0.18840579710144928	0.1379310344827586	0.47058823529411764	0.08	0.2378850133756651	0.13934479101024655	93	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	sgd
727	0.3185466766357422	0.05310303685488918	0.0027241230010986326	9.197396490958735e-06	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.5555555555555556	0.6	0.6666666666666666	0.46153846153846156	0.6567521367521367	0.18411264247187897	38	0.4	0.3333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.4133333333333333	0.06531972647421809	30	0.5714285714285715	0.4166666666666667	0.48	0.5925925925925926	0.42857142857142855	0.4978518518518518	0.07224796409281493	6	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	adam
728	0.06271328926086425	0.01714508811203476	0.002710103988647461	3.0236514541026248e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5333333333333333	0.47058823529411764	0.42857142857142855	0.35714285714285715	0.26666666666666666	0.4112605042016807	0.09225759694204345	84	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4133333333333334	0.10666666666666667	26	0.5333333333333333	0.5	0.4137931034482759	0.3448275862068965	0.26666666666666666	0.41172413793103446	0.09808417145586562	66	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
729	0.2718855857849121	0.020479061391333802	0.0027511119842529297	3.209365591137665e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.4444444444444444	0.5	0.5	0.4	0.5688888888888889	0.218795806491513	51	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3466666666666667	0.07774602526460402	65	0.5714285714285715	0.33333333333333337	0.4	0.4827586206896552	0.32	0.421504105090312	0.09462458049181892	57	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	sgd
730	0.30470757484436034	0.034024450550020006	0.002802467346191406	0.00013868098636722452	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.5555555555555556	0.7142857142857143	0.6428571428571429	0.46153846153846156	0.6748473748473749	0.18332169421596978	31	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.4	0.37333333333333335	0.13063945294843615	51	0.33333333333333337	0.4166666666666667	0.4545454545454545	0.6206896551724138	0.42857142857142855	0.4507613076578593	0.09416382265907046	27	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	adam
731	0.03720326423645019	0.0032639142885020496	0.0028809070587158202	2.8710428255902618e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.4	0.35	0.36363636363636365	0.375	0.39772727272727276	0.05370565631906156	88	0.5333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.4133333333333333	0.08844332774281066	30	0.5161290322580646	0.4000000000000001	0.4	0.30769230769230765	0.38709677419354843	0.40218362282878417	0.06655721506386299	71	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	lbfgs
732	0.3072471618652344	0.027768444628787706	0.003052806854248047	3.868751217632307e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.5	0.625	0.5833333333333334	0.4	0.6216666666666667	0.2042329824272052	44	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3466666666666667	0.10666666666666667	65	0.6363636363636364	0.28571428571428575	0.43478260869565216	0.5185185185185186	0.32	0.43907580985841854	0.1288028474870646	43	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	sgd
733	1.7509592533111573	0.06183140722420293	0.0032561779022216796	0.00010756389417203164	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.75	0.5333333333333333	0.375	0.3076923076923077	0.46153846153846156	0.48551282051282046	0.152740471208636	62	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.4	0.08432740427115679	36	0.5217391304347827	0.5333333333333333	0.38709677419354843	0.28571428571428575	0.42857142857142855	0.4312909904494758	0.0913746217468169	49	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	adam
734	0.03892197608947754	0.00357778156364434	0.0033402442932128906	7.860353574928499e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.35714285714285715	0.5833333333333334	0.4444444444444444	0.46153846153846156	0.4692918192918193	0.07376090508071872	67	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4	0.4	0.09428090415820634	36	0.3478260869565218	0.3448275862068965	0.5185185185185186	0.4848484848484848	0.42857142857142855	0.42491842102037003	0.07031885246333873	52	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
735	0.1840909957885742	0.10471607258918926	0.0033782482147216796	3.435167453321326e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.2	0.05555555555555555	0.2903225806451613	0.075	0.07954545454545454	0.14008471814923426	0.09078266203372046	98	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.6	0.4	0.4666666666666667	0.4133333333333334	0.11469767022723501	26	0.2285714285714286	0.09523809523809525	0.3913043478260869	0.1263157894736842	0.13592233009708737	0.19547039824127643	0.10753739899935184	96	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	sgd
736	1.914604377746582	0.0693231374260729	0.0033366203308105467	4.2614518253489896e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.75	0.47368421052631576	0.46153846153846156	0.35714285714285715	0.4166666666666667	0.49180643917486017	0.13541694593456605	60	0.4	0.6	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4133333333333333	0.09797958971132713	30	0.5217391304347827	0.5294117647058824	0.42857142857142855	0.3448275862068965	0.3703703703703704	0.43898405605787205	0.07577238852781377	44	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	adam
737	0.040907669067382815	0.0027125365195199615	0.003388118743896484	7.614275734174469e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.3888888888888889	0.4444444444444444	0.25	0.5	0.4666666666666666	0.16424161665660536	69	0.4	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.09428090415820635	39	0.5217391304347827	0.42424242424242425	0.4848484848484848	0.2580645161290323	0.4	0.41777891113094484	0.0907442665626053	61	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
738	0.4113966464996338	0.01978488597159457	0.003444337844848633	0.00010310776352090081	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.7142857142857143	0.625	0.5714285714285714	0.4	0.6621428571428571	0.19758232590544147	35	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.37333333333333335	0.09043106644167025	51	0.5714285714285715	0.4545454545454545	0.43478260869565216	0.5517241379310344	0.32	0.4664961545201424	0.09042600597435246	18	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	sgd
739	1.8483459949493408	0.2352045876975322	0.0034456729888916017	0.00020315302267372035	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5333333333333333	0.5384615384615384	0.26666666666666666	0.45454545454545453	0.45860139860139854	0.1005303339396243	73	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.09797958971132713	43	0.4	0.5333333333333333	0.5	0.26666666666666666	0.3846153846153846	0.41692307692307684	0.09419160183728294	63	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	adam
740	0.0987015724182129	0.015560996516435733	0.0035684585571289064	8.80330247620411e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5454545454545454	0.3684210526315789	0.4444444444444444	0.21428571428571427	0.4166666666666667	0.39785448469658996	0.10851186190349932	87	0.4	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.3866666666666666	0.11469767022723502	47	0.4615384615384615	0.4117647058823529	0.4848484848484848	0.20689655172413796	0.3703703703703704	0.38708371487276155	0.09844527466026948	76	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
741	0.49905962944030763	0.06351854807717537	0.003582620620727539	0.00010768991136096454	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6428571428571429	0.36363636363636365	0.6584415584415584	0.20712555397339874	37	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.6	0.26666666666666666	0.3866666666666666	0.12927146286443544	47	0.6363636363636364	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.6206896551724138	0.30769230769230765	0.47658548348203517	0.13271265336402813	13	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	sgd
742	2.1034233570098877	0.1533323248974908	0.0036678314208984375	8.367670187294655e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.45454545454545453	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.29411764705882354	0.38461538461538464	0.3866556972439325	0.06696491988365788	90	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.37333333333333335	0.053333333333333344	51	0.3846153846153846	0.3636363636363636	0.4666666666666667	0.3125	0.3571428571428571	0.3769122544122544	0.05065808839034294	80	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	adam
743	0.11082429885864258	0.019975232813524046	0.0035955429077148436	5.008615433542684e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.8461538461538461	0.42857142857142855	0.36363636363636365	0.375	0.42857142857142855	0.4883866133866134	0.18087136557172767	61	0.7333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.4	0.4933333333333333	0.13063945294843615	7	0.7857142857142856	0.4137931034482759	0.43243243243243246	0.38709677419354843	0.4137931034482759	0.4865659398473636	0.1502704600451871	8	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
744	0.8082648754119873	0.5486689992121727	0.003638744354248047	9.258822136625156e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.06521739130434782	0.21428571428571427	0.13414634146341464	0.2608695652173913	0.25	0.1849038024541736	0.07452887447178136	95	0.2	0.8	0.7333333333333333	0.8	0.4	0.5866666666666667	0.2436755584332942	3	0.09836065573770492	0.3380281690140845	0.2268041237113402	0.39344262295081966	0.3076923076923077	0.27286557582125137	0.10253927403951894	91	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
745	2.1131377696990965	0.0951496418959593	0.0037935256958007814	0.0004919916604304434	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.5625	0.5	0.4	0.35714285714285715	0.48392857142857143	0.09276093917557482	63	0.4	0.6	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.09797958971132713	12	0.48	0.5806451612903225	0.5161290322580646	0.4000000000000001	0.3448275862068965	0.46432035595105675	0.08351895680168123	19	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	adam
746	0.1146280288696289	0.02071343282324517	0.003832578659057617	0.0003790231269462973	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.4375	0.4117647058823529	0.2631578947368421	0.36363636363636365	0.44521179285111173	0.1636289724119045	76	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.38666666666666666	0.07774602526460402	43	0.5217391304347827	0.45161290322580644	0.43749999999999994	0.29411764705882354	0.30769230769230765	0.4025323976823441	0.08785246176611927	70	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
747	0.7136425018310547	0.1790700127662185	0.0037493228912353514	0.00019949942406930372	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.6666666666666666	0.5555555555555556	0.5833333333333334	0.46153846153846156	0.6534188034188035	0.18525727284176985	39	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.3866666666666666	0.07774602526460402	47	0.6363636363636364	0.3809523809523809	0.4166666666666667	0.5185185185185186	0.42857142857142855	0.4762145262145262	0.09200875381844435	14	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
748	2.2530189990997314	0.2309968526238332	0.0036703109741210937	0.00016304279241817195	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.42857142857142855	0.4117647058823529	0.4	0.4166666666666667	0.4171148459383753	0.01080971217034866	81	0.4	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.0679869268479038	55	0.4137931034482759	0.4137931034482759	0.43749999999999994	0.32	0.3703703703703704	0.3910913154533845	0.04163614068499425	74	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	adam
749	0.08920435905456543	0.027580546493443336	0.0032687664031982424	0.0001167002224542338	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.45	0.47058823529411764	0.38461538461538464	0.4166666666666667	0.46437405731523373	0.07386077017486753	70	0.4	0.6	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.43999999999999995	0.1083205120618128	20	0.48	0.5142857142857143	0.5	0.3571428571428571	0.3703703703703704	0.44435978835978834	0.06683849193247322	41	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	lbfgs
750	0.279510498046875	0.035663421171847516	0.0033632755279541016	0.00044240152862043105	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.6	0.5	0.6923076923076923	0.25	0.6084615384615384	0.24521938010422062	48	0.26666666666666666	0.2	0.06666666666666667	0.6	0.06666666666666667	0.24	0.19595917942265426	98	0.4210526315789474	0.3	0.11764705882352941	0.6428571428571429	0.10526315789473685	0.31736399823087136	0.2009339447064048	88	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	sgd
751	0.32894721031188967	0.039511156597340176	0.002993869781494141	0.00030221882660880217	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.5714285714285714	0.6	0.5	0.45454545454545453	0.6251948051948052	0.19431904707463946	43	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.29333333333333333	0.13727506854649335	90	0.23529411764705882	0.36363636363636365	0.3	0.5161290322580646	0.3846153846153846	0.35993497963137433	0.09396483487910026	85	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	adam
752	0.06661291122436523	0.017821191302717	0.0030301094055175783	0.0002985784089614949	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.4	0.375	0.42857142857142855	0.4375	0.42821428571428566	0.0421125799228105	79	0.4	0.4	0.4	0.4	0.4666666666666667	0.4133333333333334	0.02666666666666666	26	0.4444444444444445	0.4000000000000001	0.38709677419354843	0.4137931034482759	0.45161290322580644	0.41938944506241504	0.024964736975088806	58	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
753	0.07257800102233887	0.0704334596026938	0.0034802436828613283	0.0003756882952220894	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1	0.2916666666666667	0.05	0.19230769230769232	0.08620689655172414	0.14403625110521662	0.08746555186587357	97	1.0	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.29333333333333333	12	0.18181818181818182	0.35897435897435903	0.07272727272727272	0.2439024390243902	0.136986301369863	0.1988817107828134	0.0976664424913867	95	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	sgd
754	0.36411099433898925	0.06992618748626676	0.0028455257415771484	0.0001271933959262016	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.625	0.75	0.5	0.5	0.675	0.18708286933869706	30	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.17888543819998315	39	0.5714285714285715	0.43478260869565216	0.31578947368421056	0.5945945945945945	0.4	0.4633190496806058	0.10536559561380314	23	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	adam
755	0.06481614112854003	0.01619240092205099	0.002785015106201172	3.766995442020981e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.5625	0.4666666666666667	0.1875	0.35	0.4133333333333334	0.13237677708386433	83	0.4	0.6	0.4666666666666667	0.2	0.4666666666666667	0.42666666666666664	0.13063945294843615	23	0.4444444444444445	0.5806451612903225	0.4666666666666667	0.19354838709677422	0.4	0.41706093189964155	0.12666437452413265	62	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
756	0.2868607521057129	0.033714929699078744	0.0027474403381347657	4.515816565548518e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.6	1.0	0.6363636363636364	0.5	0.7472727272727273	0.21112841261083326	4	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.2533333333333333	0.11469767022723502	96	0.33333333333333337	0.3	0.4210526315789474	0.5384615384615385	0.2105263157894737	0.36067476383265856	0.11155909768746232	84	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	sgd
757	0.3099668502807617	0.05348291634276588	0.0027153491973876953	1.8338713241339606e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	1.0	0.5714285714285714	0.75	0.5333333333333333	0.45454545454545453	0.6618614718614718	0.1948248378744901	36	0.4	0.26666666666666666	0.2	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.11469767022723501	68	0.5714285714285715	0.36363636363636365	0.31578947368421056	0.5333333333333333	0.3846153846153846	0.43376062533957277	0.10011697852584765	48	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	adam
758	0.04906277656555176	0.005690529138511921	0.002817535400390625	2.968731624458564e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5555555555555556	0.5217391304347826	0.3684210526315789	0.2222222222222222	0.375	0.40858759216882784	0.11989694010726581	85	0.3333333333333333	0.8	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.4533333333333333	0.18571184369578825	12	0.4166666666666667	0.6315789473684211	0.4117647058823529	0.2424242424242424	0.38709677419354843	0.4179062673070463	0.12444953637034671	60	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	lbfgs
759	0.34174861907958987	0.028548137288283135	0.003009796142578125	4.8265248931152214e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.8	0.8333333333333334	0.625	0.3333333333333333	0.7183333333333334	0.2263478149515328	5	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.07302967433402215	93	0.4210526315789474	0.4	0.47619047619047616	0.43478260869565216	0.19047619047619044	0.3845003813882532	0.10015694454008356	78	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	sgd
760	1.5799651622772217	0.09810852641823761	0.0032822608947753905	7.948167434128596e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.875	0.5555555555555556	0.4	0.29411764705882354	0.5	0.5249346405228759	0.1964638804033232	55	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666666	0.11155467020454339	10	0.608695652173913	0.606060606060606	0.4000000000000001	0.3125	0.4827586206896552	0.48200297578483486	0.11566991632829365	11	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	adam
761	0.054042625427246097	0.005191012288313174	0.003445005416870117	9.238042806606321e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.45454545454545453	0.5625	0.4117647058823529	0.29411764705882354	0.5384615384615384	0.4522778691896339	0.09616408599734322	74	0.3333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.43999999999999995	0.09977753031397177	20	0.3846153846153846	0.5806451612903225	0.43749999999999994	0.3125	0.5	0.4430521091811414	0.09237363277842284	42	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
762	0.1155771255493164	0.057124588228517494	0.0035677433013916017	7.7172731668635e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.1320754716981132	0.12857142857142856	0.07518796992481203	0.14432989690721648	0.09603295342031405	0.05356725066437177	102	0.0	0.4666666666666667	0.6	0.6666666666666666	0.9333333333333333	0.5333333333333334	0.3069563848859024	4	0.0	0.2058823529411765	0.21176470588235294	0.13513513513513514	0.25	0.16055643879173292	0.08843244706623068	100	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	sgd
763	1.4654620170593262	0.1445794826448005	0.0033217430114746093	1.704024137040124e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8888888888888888	0.6	0.5833333333333334	0.3125	0.2727272727272727	0.5314898989898991	0.22362025230988908	53	0.5333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.42666666666666664	0.1436043948569201	23	0.6666666666666667	0.6	0.5185185185185186	0.3225806451612903	0.23076923076923075	0.4677070122231413	0.16545051379798886	16	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	adam
764	0.05372653007507324	0.009222580475920394	0.0032991886138916014	1.7983399943557022e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6363636363636364	0.5	0.4375	0.35294117647058826	0.4117647058823529	0.46771390374331545	0.09664480945267254	68	0.4666666666666667	0.6	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.48	0.06531972647421806	8	0.5384615384615385	0.5454545454545454	0.45161290322580644	0.37500000000000006	0.43749999999999994	0.46960579742837805	0.06449640149298093	15	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
765	0.4314559459686279	0.04065923290843334	0.003271627426147461	3.393104331661234e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.75	1.0	0.7	0.5454545454545454	0.7990909090909091	0.17736361306555926	1	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4	0.30666666666666664	0.1083205120618128	89	0.33333333333333337	0.31578947368421056	0.4210526315789474	0.56	0.4615384615384615	0.41834278002699055	0.089088455858381	59	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	sgd
766	1.7010795593261718	0.15756059230690647	0.0033376216888427734	0.00012838409907170242	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7777777777777778	0.5625	0.5384615384615384	0.3333333333333333	0.38461538461538464	0.5193376068376068	0.15605621155352517	56	0.4666666666666667	0.6	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.11623730516108462	23	0.5833333333333334	0.5806451612903225	0.5	0.2962962962962963	0.3571428571428571	0.4634835296125619	0.11720425385122828	22	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	adam
767	0.10820536613464356	0.015086931665168321	0.0033860206604003906	5.593444175191948e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.45454545454545453	0.4666666666666667	0.38095238095238093	0.35714285714285715	0.46153846153846156	0.42416916416916417	0.04579396752109634	80	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.4133333333333334	0.07774602526460402	26	0.3846153846153846	0.4666666666666667	0.4444444444444444	0.3448275862068965	0.42857142857142855	0.4138251021009641	0.043728924091067135	65	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
768	0.5483803749084473	0.039250247826204676	0.003345155715942383	3.982592359518961e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	1.0	0.8333333333333334	0.6	0.5454545454545454	0.7957575757575758	0.1927768184837584	2	0.2	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.32	0.07774602526460402	84	0.33333333333333337	0.4210526315789474	0.47619047619047616	0.48	0.4615384615384615	0.43442298052824374	0.05468989067324295	47	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	sgd
769	1.1424254894256591	0.058192833331143515	0.0033757686614990234	1.791347169459436e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.875	0.5714285714285714	0.46153846153846156	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5015934065934066	0.21420357525331718	59	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3866666666666666	0.10666666666666667	47	0.608695652173913	0.5517241379310344	0.42857142857142855	0.26666666666666666	0.2962962962962963	0.4303908363278678	0.135132998985392	50	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	adam
770	0.08616223335266113	0.00605388989923875	0.00338287353515625	7.093221595220287e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.5714285714285714	0.4117647058823529	0.3076923076923077	0.5	0.4781771170006463	0.10722738955420567	64	0.2	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.37333333333333335	0.12364824660660938	51	0.3	0.5517241379310344	0.43749999999999994	0.28571428571428575	0.4444444444444445	0.4038765736179529	0.09938597290121953	69	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
771	0.24030237197875975	0.10002218243161683	0.0033666133880615235	6.635846538228473e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.2631578947368421	0.1056338028169014	0.10135135135135136	0.024691358024691357	0.09722222222222222	0.1184113258304017	0.07827935553004359	101	0.3333333333333333	1.0	1.0	0.13333333333333333	0.9333333333333333	0.6799999999999999	0.3709447398198282	2	0.29411764705882354	0.19108280254777069	0.18404907975460125	0.041666666666666664	0.1761006289308176	0.17740336499173595	0.0803488202382957	98	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
772	1.086534357070923	0.07557016434370435	0.0033823966979980467	4.629089353670622e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7777777777777778	0.6470588235294118	0.4375	0.3888888888888889	0.3	0.5102450980392157	0.1757918713980798	57	0.4666666666666667	0.7333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.2	0.4666666666666667	0.16865480854231354	9	0.5833333333333334	0.6875	0.45161290322580644	0.42424242424242425	0.24	0.47733773216031283	0.1517981053538916	12	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	adam
773	0.13464465141296386	0.04567366420824488	0.003336524963378906	2.869141503995932e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.7	0.55	0.3888888888888889	0.4375	0.46153846153846156	0.5075854700854701	0.1094929423945546	58	0.4666666666666667	0.7333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.5066666666666666	0.11623730516108462	6	0.56	0.6285714285714286	0.42424242424242425	0.45161290322580644	0.42857142857142855	0.49859963692221754	0.08161295166378486	4	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
774	0.7278039932250977	0.11482898150985424	0.003394460678100586	0.00010362984696512346	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.75	1.0	0.5	0.5	0.75	0.22360679774997896	3	0.26666666666666666	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2533333333333333	0.04988876515698587	96	0.4210526315789474	0.31578947368421056	0.33333333333333337	0.3478260869565218	0.4	0.36360030511060265	0.040190791844122505	83	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
775	1.1669758319854737	0.12772783817400765	0.0034430980682373046	0.00016296802662334599	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8333333333333334	0.5882352941176471	0.6666666666666666	0.25	0.5384615384615384	0.5753393665158371	0.19093116310477282	50	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.2	0.4666666666666667	0.4666666666666666	0.18378731669453627	10	0.47619047619047616	0.625	0.6666666666666666	0.22222222222222224	0.5	0.498015873015873	0.15563449568108534	5	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	adam
776	0.0009140968322753906	6.0344302854192046e-05	0.003539419174194336	0.00021334925416946287	{}	0.4375	0.6470588235294118	0.5	0.42857142857142855	0.42857142857142855	0.4883403361344537	0.08373397208208878	1	0.4666666666666667	0.7333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.4933333333333333	0.12364824660660936	1	0.45161290322580644	0.6875	0.4827586206896552	0.4137931034482759	0.4137931034482759	0.48989154616240266	0.1021246102817372	1	GaussianNB
777	0.008167266845703125	0.0018226225796432003	0.003881692886352539	3.736833807338862e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	0.7142857142857143	0.75	0.5	0.75	0.5	0.6428571428571429	0.11736911946539275	1	0.3333333333333333	0.2	0.06666666666666667	0.2	0.13333333333333333	0.18666666666666668	0.08844332774281065	4	0.4545454545454545	0.31578947368421056	0.11764705882352941	0.31578947368421056	0.2105263157894737	0.28285955530537576	0.11328907588940502	4	SVC	scale	linear
778	0.005139732360839843	0.00032759648383271265	0.0037660598754882812	0.00012016324769849408	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	0.25	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.42857142857142855	0.469047619047619	0.17096498162872611	6	0.06666666666666667	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.2	0.17333333333333334	0.09043106644167025	6	0.10526315789473685	0.3809523809523809	0.3809523809523809	0.1111111111111111	0.27272727272727276	0.2502012607275765	0.12251714612233382	6	SVC	scale	poly
779	0.005077648162841797	0.00015345456934460605	0.005327939987182617	5.244254979204537e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	1.0	1.0	0.0	0.0	0.5	0.5	0.4472135954999579	4	0.2	0.06666666666666667	0.0	0.0	0.2	0.09333333333333334	0.09043106644167026	7	0.33333333333333337	0.125	0.0	0.0	0.28571428571428575	0.1488095238095238	0.13974791038884943	7	SVC	scale	rbf
780	0.0037255287170410156	0.00010383111327426527	0.003745889663696289	2.7701571429684103e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.3333333333333333	0.5	0.3333333333333333	0.4166666666666667	0.3076923076923077	0.3782051282051282	0.07115095859236722	8	0.26666666666666666	0.2	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.04216370213557838	2	0.2962962962962963	0.28571428571428575	0.2962962962962963	0.3703703703703704	0.28571428571428575	0.3068783068783069	0.03209682727640868	2	SVC	scale	sigmoid
781	0.007296323776245117	0.0017171034842900495	0.003435850143432617	1.2947687473224513e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'linear'}	0.7142857142857143	0.75	0.5	0.75	0.5	0.6428571428571429	0.11736911946539275	1	0.3333333333333333	0.2	0.06666666666666667	0.2	0.13333333333333333	0.18666666666666668	0.08844332774281065	4	0.4545454545454545	0.31578947368421056	0.11764705882352941	0.31578947368421056	0.2105263157894737	0.28285955530537576	0.11328907588940502	4	SVC	auto	linear
782	0.004877948760986328	0.00019374830841565092	0.003528881072998047	3.145622125654757e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'poly'}	0.25	0.75	0.8	0.3333333333333333	0.5	0.5266666666666666	0.21873372955363893	3	0.06666666666666667	0.4	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.26666666666666666	0.21333333333333332	0.12927146286443544	3	0.10526315789473685	0.5217391304347827	0.4	0.1111111111111111	0.3478260869565218	0.2971878972794305	0.16432740913785526	3	SVC	auto	poly
783	0.004717397689819336	0.00010279180289431735	0.00508427619934082	7.596571172235746e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'rbf'}	1.0	1.0	0.0	0.0	0.5	0.5	0.4472135954999579	4	0.2	0.06666666666666667	0.0	0.0	0.2	0.09333333333333334	0.09043106644167026	7	0.33333333333333337	0.125	0.0	0.0	0.28571428571428575	0.1488095238095238	0.13974791038884943	7	SVC	auto	rbf
784	0.0034551620483398438	0.00011061111297707617	0.003596782684326172	3.1838656649245764e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'sigmoid'}	0.3333333333333333	0.5	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.2857142857142857	0.39047619047619053	0.0743070787348916	7	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.27999999999999997	0.04988876515698587	1	0.2962962962962963	0.28571428571428575	0.3703703703703704	0.3703703703703704	0.2758620689655172	0.31972267834336804	0.04185569642318656	1	SVC	auto	sigmoid
785	0.0016812801361083985	0.00014841202459745724	0.0028077125549316405	6.789206721705951e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'best'}	0.4444444444444444	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.4	0.2631578947368421	0.388187134502924	0.0641231736802289	1	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.12649110640673517	4	0.4848484848484848	0.3703703703703704	0.3703703703703704	0.2	0.29411764705882354	0.3439413745296098	0.09429031816817045	4	DecisionTreeClassifier			gini	best
786	0.0007899761199951172	3.271519937428724e-05	0.0027848243713378905	1.9452735362749202e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'random'}	0.35	0.38095238095238093	0.29411764705882354	0.4375	0.4	0.37251400560224085	0.04837920010825904	3	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666666	0.07302967433402216	1	0.4	0.4444444444444444	0.3125	0.45161290322580644	0.4571428571428572	0.4131400409626217	0.054217069565449375	1	DecisionTreeClassifier			gini	random
787	0.0017880916595458985	9.243342873445283e-05	0.0027853012084960937	7.3324470196044815e-06	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'best'}	0.26666666666666666	0.5625	0.2631578947368421	0.25	0.4444444444444444	0.3573538011695906	0.12513321447097267	4	0.26666666666666666	0.6	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.5333333333333333	0.37333333333333335	0.17178798302300166	3	0.26666666666666666	0.5806451612903225	0.29411764705882354	0.1739130434782609	0.4848484848484848	0.3600382006685117	0.14963380299988358	3	DecisionTreeClassifier			entropy	best
788	0.0007814407348632812	9.775278044218112e-06	0.002686595916748047	1.1274552185931525e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'random'}	0.5714285714285714	0.4444444444444444	0.29411764705882354	0.23076923076923078	0.3333333333333333	0.3748186454068807	0.12040525820040936	2	0.5333333333333333	0.8	0.3333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.42666666666666664	0.21746008573733455	2	0.5517241379310344	0.5714285714285714	0.3125	0.21428571428571427	0.2962962962962963	0.38924694398832327	0.14472755932802708	2	DecisionTreeClassifier			entropy	random
789	0.1323108196258545	0.0021988064360392834	0.010577392578125	0.00017831888972884188	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.8	0.6	0.5	1.0	0.5	0.6799999999999999	0.19390719429665318	3	0.5333333333333333	0.4	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.3466666666666667	0.13597385369580758	5	0.64	0.48	0.2105263157894737	0.4210526315789474	0.4444444444444445	0.4392046783625731	0.13757453610252182	5	RandomForestClassifier			gini		balanced	sqrt
790	0.13330931663513185	0.004200996216626598	0.010545158386230468	0.00023963572717499319	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.7272727272727273	0.6666666666666666	0.42857142857142855	1.0	0.5	0.6645021645021645	0.19961357695637932	6	0.5333333333333333	0.4	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.12649110640673517	6	0.6153846153846153	0.5	0.27272727272727276	0.33333333333333337	0.4	0.42428904428904424	0.12172389718858441	7	RandomForestClassifier			gini		balanced	log2
791	0.13489670753479005	0.0024827744733308043	0.010375070571899413	9.613602390774596e-05	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.8888888888888888	0.6363636363636364	0.4	0.8333333333333334	0.5	0.6517171717171717	0.1875367800541381	7	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.37333333333333335	0.13727506854649335	2	0.6666666666666667	0.5384615384615385	0.2	0.47619047619047616	0.4444444444444445	0.4651526251526252	0.15286509295909362	3	RandomForestClassifier			entropy		balanced	sqrt
792	0.13359203338623046	0.0003003826812375596	0.010438156127929688	0.00019766556126304998	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.8888888888888888	0.7777777777777778	0.5	0.8333333333333334	0.5	0.7	0.16703662642636563	1	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.11623730516108463	3	0.6666666666666667	0.5833333333333334	0.28571428571428575	0.47619047619047616	0.4	0.48238095238095235	0.1339069294683333	2	RandomForestClassifier			entropy		balanced	log2
793	0.1601768970489502	0.0012506376920218356	0.010349321365356445	0.00020100190207071272	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.7777777777777778	0.75	0.6	0.75	0.45454545454545453	0.6664646464646464	0.12302375129757763	5	0.4666666666666667	0.4	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.31999999999999995	0.10666666666666666	8	0.5833333333333334	0.5217391304347827	0.3	0.31578947368421056	0.3846153846153846	0.42109546441354234	0.11272491563884875	8	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	sqrt
794	0.1598811149597168	0.0012386803915755034	0.010427188873291016	0.000186951449754137	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.8	0.6666666666666666	0.42857142857142855	1.0	0.45454545454545453	0.6699567099567101	0.21471819578230325	4	0.5333333333333333	0.4	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.12649110640673517	6	0.64	0.5	0.27272727272727276	0.33333333333333337	0.3846153846153846	0.4261351981351981	0.1304333048224913	6	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	log2
795	0.16403183937072754	0.0009125462266679756	0.010200977325439453	0.000134453789648461	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.8	0.7777777777777778	0.5	0.8333333333333334	0.5454545454545454	0.6913131313131313	0.1395235819326424	2	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.4	0.3866666666666666	0.11469767022723501	1	0.64	0.5833333333333334	0.28571428571428575	0.47619047619047616	0.4615384615384615	0.4893553113553114	0.12160793409521936	1	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	sqrt
796	0.16852712631225586	0.0036644238432467606	0.01060342788696289	0.00017318335656889343	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.9	0.7	0.4	0.8	0.4166666666666667	0.6433333333333333	0.20210008521632156	8	0.6	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.36	0.16110727964792762	4	0.7200000000000001	0.56	0.2	0.4	0.3703703703703704	0.4500740740740741	0.1768280806207599	4	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	log2
797	0.008574342727661133	0.00054690940912463	0.0026958465576171877	2.363852580743479e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.5	0.5928571428571427	0.1554745496887096	39	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.15434449203720302	70	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414194	52	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	lbfgs
798	0.17116565704345704	0.01927419602956998	0.002862358093261719	0.00012278048495538538	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.75	0.6	0.6	0.5714285714285714	0.6042857142857143	0.08151624352964061	34	0.2	0.4	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.2533333333333333	0.07774602526460402	93	0.28571428571428575	0.5217391304347827	0.3	0.3	0.36363636363636365	0.35421795595708644	0.08800451878700699	82	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	sgd
799	0.1881107807159424	0.031083451348722493	0.0028575897216796876	0.00018401581496367157	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7142857142857143	0.7272727272727273	0.5	0.7142857142857143	0.6	0.6511688311688312	0.08857714114951795	15	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.30666666666666664	0.13727506854649332	80	0.4545454545454545	0.6153846153846153	0.2105263157894737	0.4545454545454545	0.3	0.40700036805299955	0.13999728355324764	51	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	adam
800	0.008844280242919922	0.0008162491677280631	0.002601289749145508	2.228141210478545e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.5	0.5928571428571427	0.1554745496887096	39	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.15434449203720302	70	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414194	52	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
801	0.2665400505065918	0.1516650027632009	0.002838134765625	6.248695796951545e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1092436974789916	0.1414141414141414	0.2	0.0392156862745098	0.058823529411764705	0.1097394109158815	0.057821329891994504	99	0.8666666666666667	0.9333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.5599999999999999	0.28782710859897204	4	0.19402985074626863	0.24561403508771928	0.27999999999999997	0.06837606837606837	0.09638554216867469	0.1768810992757462	0.08234643923501114	96	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	sgd
802	0.19778070449829102	0.026888788762614767	0.0027252674102783204	5.389221915726473e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.5	0.6666666666666666	0.5	0.6	0.08164965809277258	36	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.29333333333333333	0.13063945294843618	84	0.3809523809523809	0.5925925925925926	0.2105263157894737	0.3809523809523809	0.3478260869565218	0.38256995144866995	0.12240987832064278	73	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	adam
803	0.008789539337158203	0.0009062703478731959	0.0026763916015625	5.559634991403093e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.5	0.5928571428571427	0.1554745496887096	39	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.15434449203720302	70	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414194	52	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
804	0.20032343864440919	0.015408870564028856	0.0027513027191162108	6.774703255941457e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.625	0.6363636363636364	0.5	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.6189393939393939	0.061713369255806956	28	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.30666666666666664	0.09043106644167023	80	0.43478260869565216	0.5384615384615385	0.28571428571428575	0.3809523809523809	0.3809523809523809	0.40417263895524763	0.08256054868291401	63	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	sgd
805	0.16889605522155762	0.026055758996574915	0.002726316452026367	4.731152235873306e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.75	0.6666666666666666	0.5	0.7142857142857143	0.5714285714285714	0.6404761904761905	0.09233675918888247	23	0.4	0.5333333333333333	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.13333333333333336	63	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.2105263157894737	0.4545454545454545	0.36363636363636365	0.4286079713997334	0.13267858917849618	36	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	adam
806	0.01282954216003418	0.0006793852770974401	0.0028022289276123046	4.168238682246197e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.5	0.5928571428571427	0.1554745496887096	39	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.15434449203720302	70	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414194	52	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	lbfgs
807	0.1763333797454834	0.014674040271683885	0.0029093265533447266	2.729100316409013e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8	0.6363636363636364	0.5	0.8333333333333334	0.5714285714285714	0.6682251082251083	0.12908118225597784	8	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.30666666666666664	0.09043106644167025	80	0.4	0.5384615384615385	0.28571428571428575	0.47619047619047616	0.36363636363636365	0.41280053280053286	0.0877961919843483	46	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	sgd
808	0.14325428009033203	0.014372848894888749	0.0029304027557373047	1.8675952937666073e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.75	0.6666666666666666	0.5	0.7142857142857143	0.5	0.6261904761904762	0.1063728947794699	24	0.4	0.5333333333333333	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.13333333333333336	63	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.2105263157894737	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.42544591606376503	0.1343669975857773	38	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	adam
809	0.014332437515258789	0.0016849706135186112	0.002966642379760742	5.8601715371005994e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.5	0.5928571428571427	0.1554745496887096	39	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.15434449203720302	70	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414194	52	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
810	0.15587782859802246	0.07456726950517018	0.0029694557189941405	2.8654461682957388e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.47368421052631576	0.07142857142857142	0.15	0.2857142857142857	0.02631578947368421	0.20142857142857143	0.16213364796755655	95	0.6	0.06666666666666667	0.6	0.4	0.06666666666666667	0.3466666666666666	0.24000000000000002	61	0.5294117647058824	0.0689655172413793	0.24	0.3333333333333333	0.03773584905660377	0.24188929286743974	0.18034190559764596	91	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	sgd
811	0.13360881805419922	0.019584579451603263	0.0029916286468505858	2.879614821327569e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8333333333333334	0.6666666666666666	0.5	0.75	0.5	0.65	0.13333333333333333	16	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.13333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.13333333333333333	63	0.47619047619047616	0.5925925925925926	0.2105263157894737	0.5217391304347827	0.3478260869565218	0.4297749203927694	0.1355780041535387	35	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	adam
812	0.013126611709594727	0.001351540355452187	0.0029560089111328124	1.5345416928501414e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.5	0.5928571428571427	0.1554745496887096	39	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.15434449203720302	70	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414194	52	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
813	0.23775477409362794	0.022270908440500312	0.0029903411865234374	2.5448812981856037e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5714285714285714	0.875	0.6	0.8	0.5714285714285714	0.6835714285714285	0.12832516097311358	5	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.29333333333333333	0.09043106644167025	84	0.36363636363636365	0.608695652173913	0.3	0.4	0.36363636363636365	0.4071936758893281	0.10577311423179798	50	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	sgd
814	0.1484921932220459	0.02468690790276031	0.0030293941497802736	3.0056404389922012e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8333333333333334	0.7272727272727273	0.5	0.75	0.5	0.6621212121212121	0.1370018733994826	11	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.13333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.13333333333333333	63	0.47619047619047616	0.6153846153846153	0.2105263157894737	0.5217391304347827	0.3478260869565218	0.43433332495117394	0.14124053616797932	32	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	adam
815	0.03082590103149414	0.008267739442892984	0.003204345703125	6.97655295159469e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.5	0.5928571428571427	0.1554745496887096	39	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.15434449203720302	70	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414194	52	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
816	0.1940462112426758	0.02388031532596922	0.0031200408935546874	7.891858089633493e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8	0.7	0.5	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.6476190476190476	0.1038488348459732	19	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.29333333333333333	0.09043106644167025	84	0.4	0.56	0.28571428571428575	0.3809523809523809	0.36363636363636365	0.39806060606060606	0.08980817789767827	65	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	sgd
817	0.07953181266784667	0.012285199853979158	0.0032010555267333986	5.486205780190219e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.8333333333333334	0.7272727272727273	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.5	0.6121212121212121	0.176331351830014	33	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.29333333333333333	0.14966629547095764	84	0.47619047619047616	0.6153846153846153	0.1111111111111111	0.3809523809523809	0.3478260869565218	0.38629293411902105	0.1660107358265068	71	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	adam
818	0.025479888916015624	0.0013868165169286563	0.003122711181640625	3.4069205755684085e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.5	0.5928571428571427	0.1554745496887096	39	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.15434449203720302	70	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414194	52	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
819	0.4719545841217041	0.2148616165898896	0.0032641410827636717	0.00011823286714488301	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.2857142857142857	0.3333333333333333	0.15714285714285714	0.13333333333333333	0.2830188679245283	0.23850853548966758	0.07859197362999013	93	0.9333333333333333	0.26666666666666666	0.7333333333333333	0.13333333333333333	1.0	0.6133333333333333	0.3512517299285198	1	0.43749999999999994	0.2962962962962963	0.2588235294117647	0.13333333333333333	0.4411764705882353	0.3134259259259259	0.11612300835055474	88	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
820	0.09319729804992676	0.019019606782717528	0.0033220291137695313	2.4901950327018746e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.75	0.5	0.5928571428571429	0.1554745496887096	38	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.4	0.26666666666666666	0.32	0.15434449203720302	69	0.4545454545454545	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.5217391304347827	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414197	52	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	adam
821	0.02866368293762207	0.003059426590435315	0.0033426761627197267	1.8196445837785256e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.7142857142857143	0.5	0.5928571428571427	0.1554745496887096	39	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.15434449203720302	70	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.4545454545454545	0.3478260869565218	0.4055628751280926	0.16787597126414194	52	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
822	0.3418255805969238	0.0346971616009434	0.0034687995910644533	0.00010384298153662147	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8	0.7	0.5	0.7142857142857143	0.5714285714285714	0.6571428571428571	0.10728561917439194	13	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.30666666666666664	0.09043106644167025	80	0.4	0.56	0.28571428571428575	0.4545454545454545	0.36363636363636365	0.4127792207792208	0.09180653869124203	47	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
823	0.10747809410095215	0.014149139893727854	0.0033425331115722657	4.828658467820649e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.75	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.75	0.5	0.6	0.1615893285805443	36	0.4	0.5333333333333333	0.06666666666666667	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.15776212754932312	63	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.1111111111111111	0.5217391304347827	0.3478260869565218	0.4190016103059582	0.1738426528986475	41	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	adam
824	0.07684955596923829	0.02878509176969786	0.003238058090209961	0.00014787600576257346	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4166666666666667	0.5333333333333333	0.5454545454545454	0.5	0.4	0.4790909090909091	0.05989277225978397	62	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.44000000000000006	0.14360439485692011	18	0.5128205128205129	0.5333333333333333	0.4615384615384615	0.4	0.32	0.4455384615384615	0.0778774302900812	30	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	lbfgs
825	0.3101059436798096	0.04117239028594098	0.002752542495727539	3.7236372140964183e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	sgd
826	0.2544990539550781	0.03341991518167167	0.00283660888671875	0.00018716685161433957	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.0	0.5	0.0	0.625	0.3583333333333333	0.2976761849915292	91	0.26666666666666666	0.0	0.2	0.0	0.3333333333333333	0.16	0.13727506854649332	101	0.3809523809523809	0.0	0.28571428571428575	0.0	0.43478260869565216	0.22028985507246376	0.18609416175660837	92	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	adam
827	0.06309976577758789	0.02229786628071885	0.002926158905029297	0.0002589953392316732	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5714285714285714	0.5384615384615384	0.3888888888888889	0.5384615384615384	0.4666666666666667	0.5007814407814408	0.06559627668239353	58	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4800000000000001	0.026666666666666665	9	0.5517241379310344	0.5	0.42424242424242425	0.5	0.4666666666666667	0.48852664576802507	0.042112987435760765	7	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
828	0.052750587463378906	0.06388392815786677	0.0026876449584960936	3.0134599382308004e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.10067114093959731	0.0	0.0	0.020134228187919462	0.040268456375838924	104	0.0	0.0	1.0	0.0	0.0	0.2	0.4000000000000001	100	0.0	0.0	0.18292682926829268	0.0	0.0	0.036585365853658534	0.07317073170731707	104	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	sgd
829	0.27497496604919436	0.036623967132681	0.0027541637420654295	5.6708629621763654e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.75	0.0	0.0	0.6666666666666666	0.625	0.4083333333333333	0.3358240279934981	85	0.2	0.0	0.0	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.13333333333333336	0.12649110640673517	102	0.31578947368421056	0.0	0.0	0.2222222222222222	0.43478260869565216	0.19455886092041697	0.17255484504938087	95	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	adam
830	0.04916515350341797	0.008836104030080042	0.0027846336364746095	0.00013305727153046671	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.6363636363636364	0.4	0.7	0.5294117647058824	0.5198217468805704	0.13803866324781547	50	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.6	0.44000000000000006	0.1083205120618128	18	0.3636363636363636	0.5384615384615385	0.32	0.56	0.5625	0.4689195804195805	0.10502439607697617	13	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
831	0.3402091503143311	0.01679667987663478	0.002795982360839844	0.00010689923397687727	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	sgd
832	0.2690891742706299	0.04139046464743145	0.0027143001556396485	2.7421909570247646e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.75	0.8333333333333334	0.5	0.0	0.625	0.5416666666666667	0.29344694769431684	49	0.2	0.3333333333333333	0.2	0.0	0.3333333333333333	0.21333333333333332	0.12220201853215573	98	0.31578947368421056	0.47619047619047616	0.28571428571428575	0.0	0.43478260869565216	0.3024953688569249	0.16711175320141244	89	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	adam
833	0.053350067138671874	0.008485236398773327	0.0028403759002685546	1.2987664719429591e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.5454545454545454	0.26666666666666666	0.45454545454545453	0.35714285714285715	0.4247619047619048	0.10067868119857927	79	0.4666666666666667	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	53	0.4827586206896552	0.4615384615384615	0.26666666666666666	0.3846153846153846	0.3448275862068965	0.38808134394341287	0.07871995826734994	70	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	lbfgs
834	0.6114343166351318	0.057604045055286636	0.0030631542205810545	0.00012306791083273444	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.75	1.0	1.0	0.5	0.0	0.65	0.3741657386773941	16	0.2	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.0	0.07999999999999999	0.06531972647421809	104	0.31578947368421056	0.125	0.125	0.11764705882352941	0.0	0.136687306501548	0.10138710307167978	100	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	sgd
835	0.26062741279602053	0.020989522907374294	0.003086423873901367	8.064620421816972e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.6488095238095237	0.0479157423749955	18	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.37333333333333335	0.09043106644167026	42	0.43478260869565216	0.5925925925925926	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.5	0.46911140389401257	0.07578565366790938	12	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	adam
836	0.05269126892089844	0.005432592290414476	0.003262901306152344	0.00010763563537237386	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35714285714285715	0.375	0.38461538461538464	0.5	0.36363636363636365	0.3960789210789211	0.05280882660023838	88	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4133333333333333	0.07774602526460402	34	0.3448275862068965	0.38709677419354843	0.3571428571428571	0.4827586206896552	0.43243243243243246	0.40085165413307794	0.0508811331870151	64	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
837	0.6092157363891602	0.2614165732919041	0.0034392356872558595	4.102944766659764e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6666666666666666	0.0	0.11570247933884298	0.0	0.0	0.15647382920110192	0.25900239846199175	98	0.13333333333333333	0.0	0.9333333333333333	0.0	0.0	0.21333333333333332	0.36368484525295613	98	0.2222222222222222	0.0	0.20588235294117646	0.0	0.0	0.08562091503267974	0.10499100327819622	103	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	sgd
838	0.30926127433776857	0.030264640490159055	0.0034945011138916016	0.00011164559361943356	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5714285714285714	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.5454545454545454	0.6138528138528139	0.06504464059218339	31	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.36	0.09977753031397177	53	0.36363636363636365	0.5925925925925926	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.4615384615384615	0.44718984718984717	0.08410031544744075	28	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	adam
839	0.06032519340515137	0.0082989094303719	0.0034698009490966796	0.00011696414069757178	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4166666666666667	0.5625	0.5555555555555556	0.5454545454545454	0.4666666666666667	0.5093686868686869	0.05775028925105706	52	0.3333333333333333	0.6	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.42666666666666664	0.09977753031397177	24	0.3703703703703704	0.5806451612903225	0.4166666666666667	0.4615384615384615	0.4666666666666667	0.45917746530649756	0.0700141867335899	20	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
840	0.7590913772583008	0.06564145792260938	0.0034432411193847656	0.00016166643299711576	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.75	1.0	1.0	1.0	0.0	0.75	0.3872983346207417	1	0.2	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.0	0.09333333333333334	0.0679869268479038	103	0.31578947368421056	0.125	0.23529411764705882	0.125	0.0	0.1602167182662539	0.10769338831053449	98	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	sgd
841	0.2940505504608154	0.021062722807763595	0.003399038314819336	0.00010361338994977078	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.05216405309573012	9	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.37333333333333335	0.09043106644167026	42	0.4545454545454545	0.5925925925925926	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.5	0.4730639730639731	0.07439477561603196	10	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	adam
842	0.28537588119506835	0.049304252689826106	0.003587818145751953	0.00010759274432224332	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5384615384615384	0.6666666666666666	0.2	0.6153846153846154	0.35714285714285715	0.4755311355311355	0.17319654373536997	65	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.2	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.12927146286443544	30	0.5	0.5925925925925926	0.20000000000000004	0.5714285714285715	0.3448275862068965	0.44176975004561203	0.1488624176701225	31	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
843	0.22637519836425782	0.01742191870866244	0.0035706043243408205	6.838041034049482e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	sgd
844	1.7428274631500245	1.5375373150469909	0.003589916229248047	0.00016809510140379733	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6428571428571429	0.7142857142857143	0.5454545454545454	0.9	0.4117647058823529	0.642872421695951	0.16377757418915664	22	0.6	0.6666666666666666	0.4	0.6	0.4666666666666667	0.5466666666666666	0.09797958971132711	5	0.6206896551724138	0.689655172413793	0.4615384615384615	0.7200000000000001	0.43749999999999994	0.5858766578249337	0.11614354517911571	1	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	adam
845	0.3306740760803223	0.11657867076086793	0.0034682750701904297	5.487482125802314e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35714285714285715	0.5	0.375	0.6363636363636364	0.2222222222222222	0.41814574314574315	0.14020563582749973	81	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.36	0.12364824660660938	53	0.3448275862068965	0.5161290322580646	0.26086956521739135	0.5384615384615385	0.2424242424242424	0.3805423929136267	0.12489671725135244	75	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
846	0.6820881843566895	0.4531017096140278	0.0034875869750976562	0.00010945557818316889	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1	0.0	0.10067114093959731	0.0	0.10067114093959731	0.06026845637583893	0.049209598792366784	103	1.0	0.0	1.0	0.0	1.0	0.6	0.48989794855663565	2	0.18181818181818182	0.0	0.18292682926829268	0.0	0.18292682926829268	0.10953436807095343	0.08943535322058734	101	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
847	1.0076133728027343	0.14238459653916205	0.0034949779510498047	8.342497411672945e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6153846153846154	0.7142857142857143	0.5	0.7	0.5833333333333334	0.6226007326007326	0.07876766225762594	27	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.48	0.12927146286443544	10	0.5714285714285715	0.689655172413793	0.3478260869565218	0.56	0.5185185185185186	0.537485669863481	0.11058488445818213	4	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	adam
848	0.3783909320831299	0.12792331315199987	0.0035820484161376955	0.00012370541832423123	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3076923076923077	0.4666666666666667	0.3076923076923077	0.5	0.35714285714285715	0.3878388278388279	0.08072562011529777	89	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.07774602526460402	61	0.28571428571428575	0.4666666666666667	0.28571428571428575	0.4444444444444445	0.3448275862068965	0.36547345374931584	0.07697504183794361	81	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
849	0.35216283798217773	0.02004782112082199	0.012370157241821288	0.01771901760510974	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
850	1.6865420818328858	1.678006151806007	0.0035570144653320314	0.00012378415264789966	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.5454545454545454	0.75	0.5384615384615384	0.6429736929736929	0.08664198330526049	21	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.4	0.4	0.4666666666666667	0.49333333333333335	0.09977753031397174	7	0.5925925925925926	0.689655172413793	0.4615384615384615	0.5217391304347827	0.5	0.553105071395926	0.08049050791165417	3	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	adam
851	0.054556655883789065	0.013201860427590662	0.003097391128540039	4.836210246533264e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.38095238095238093	0.45	0.3076923076923077	0.5384615384615384	0.3333333333333333	0.40208791208791206	0.08363942496658033	87	0.5333333333333333	0.6	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.48	0.11469767022723501	10	0.4444444444444444	0.5142857142857143	0.28571428571428575	0.5	0.4102564102564102	0.4309401709401709	0.08175142895861814	34	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	lbfgs
852	0.2461714267730713	0.047040156282539866	0.0027668952941894533	5.108156866195481e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.75	0.875	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.4166666666666667	0.6654761904761904	0.15759314993688486	10	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	53	0.5217391304347827	0.608695652173913	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.3703703703703704	0.46379739423217686	0.09295072799540516	16	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	sgd
853	0.31413631439208983	0.06339954587785465	0.002742290496826172	9.917112436133684e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6923076923076923	0.9	0.5714285714285714	0.8888888888888888	0.5454545454545454	0.7196159396159396	0.1511483829048729	2	0.6	0.6	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.4	0.48	0.12927146286443542	10	0.6428571428571429	0.7200000000000001	0.36363636363636365	0.6666666666666667	0.4615384615384615	0.5709397269397269	0.135276049628019	2	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	adam
854	0.04704060554504395	0.022023873832723743	0.002739143371582031	8.992311897858812e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.36363636363636365	0.5909090909090909	0.3	0.5833333333333334	0.47368421052631576	0.4623125996810208	0.11609889632402554	69	0.5333333333333333	0.8666666666666667	0.2	0.4666666666666667	0.6	0.5333333333333333	0.214993539954628	6	0.43243243243243246	0.7027027027027029	0.24	0.5185185185185186	0.5294117647058824	0.48461308367190725	0.1505177486748818	8	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
855	0.0540961742401123	0.03329558298447904	0.002766847610473633	8.480693302742225e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.125	0.12	0.061068702290076333	0.03636363636363636	0.0	0.06848646773074255	0.04821767132039986	102	0.06666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.0	0.2533333333333333	0.19955506062794354	93	0.08695652173913045	0.18461538461538463	0.10958904109589042	0.064	0.0	0.0890321894900811	0.06019365583013293	102	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	sgd
856	0.3222860336303711	0.04727871018410288	0.002745246887207031	5.776987948612319e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5625	0.75	0.5714285714285714	0.6666666666666666	0.5384615384615384	0.6178113553113553	0.07920578430069444	29	0.6	0.6	0.26666666666666666	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.12649110640673517	13	0.5806451612903225	0.6666666666666665	0.36363636363636365	0.5	0.5	0.5221896383186706	0.10041370513636756	5	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	adam
857	0.04330301284790039	0.006407979327119907	0.0027370452880859375	7.837163585667113e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47058823529411764	0.4117647058823529	0.2727272727272727	0.5	0.5	0.4310160427807487	0.08545113202876584	77	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.2	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.11925695879998878	36	0.5	0.43749999999999994	0.23076923076923075	0.4	0.4827586206896552	0.4102055702917772	0.09630526904379644	49	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
858	0.269377613067627	0.04827718677635443	0.0027622699737548826	3.2749514836295565e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7142857142857143	0.7777777777777778	0.5	0.8	0.5	0.6584126984126983	0.13236762903530197	12	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.3466666666666667	0.07774602526460402	60	0.4545454545454545	0.5833333333333334	0.3478260869565218	0.4	0.4444444444444445	0.44602986385595084	0.07834539135640113	29	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	sgd
859	0.3064370632171631	0.042028461303668906	0.0028310775756835937	0.0001462120359478102	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5714285714285714	0.9	0.5	0.75	0.5384615384615384	0.651978021978022	0.15072805640317552	14	0.5333333333333333	0.6	0.13333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.42666666666666664	0.16110727964792762	24	0.5517241379310344	0.7200000000000001	0.2105263157894737	0.5217391304347827	0.5	0.5007979168310582	0.16452343707255712	6	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	adam
860	0.037402772903442384	0.002712410040671682	0.002874612808227539	4.371117099191656e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3125	0.5	0.4117647058823529	0.4	0.4117647058823529	0.4072058823529411	0.059453247020788344	86	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.44000000000000006	0.13727506854649335	18	0.3225806451612903	0.5714285714285715	0.43749999999999994	0.32	0.43749999999999994	0.4178018433179724	0.0927464106886026	42	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	lbfgs
861	0.2893876075744629	0.02202147345673724	0.0030538082122802735	5.098961337021206e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.7142857142857143	0.7142857142857143	0.5555555555555556	0.5	0.6	0.6168253968253968	0.08565312338719094	30	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.4	0.1398411797560202	36	0.4545454545454545	0.689655172413793	0.4166666666666667	0.3478260869565218	0.48	0.4777386761164871	0.11494234352575218	9	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	sgd
862	1.7804155349731445	0.11611039785973627	0.0032460689544677734	0.0001291004353980739	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.6363636363636364	0.3	0.75	0.375	0.5045804195804197	0.16618930774600332	55	0.4	0.4666666666666667	0.2	0.4	0.4	0.37333333333333335	0.09043106644167025	42	0.42857142857142855	0.5384615384615385	0.24	0.5217391304347827	0.38709677419354843	0.4231737743322596	0.10760084962021926	39	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	adam
863	0.039206647872924806	0.0030449150326651198	0.0033807277679443358	2.7078053588631664e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3888888888888889	0.34615384615384615	0.36363636363636365	0.3888888888888889	0.29411764705882354	0.35633712692536224	0.03506415877376093	92	0.4666666666666667	0.6	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.11623730516108462	24	0.42424242424242425	0.43902439024390244	0.30769230769230765	0.42424242424242425	0.3125	0.38154030928421173	0.05860281981742269	74	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
864	0.14991440773010253	0.05835390147296892	0.003368091583251953	2.8474565566660343e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.056338028169014086	0.3333333333333333	0.32	0.04938271604938271	0.13432835820895522	0.17867648715213705	0.12453225259945477	97	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.6	0.3866666666666666	0.1484737163421339	40	0.09302325581395349	0.2962962962962963	0.4	0.08333333333333333	0.21951219512195122	0.2184330161131069	0.12083869987010688	93	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	sgd
865	1.865179681777954	0.20385641004480717	0.003415346145629883	6.025908725518846e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.36363636363636365	0.6428571428571429	0.35714285714285715	0.8	0.35714285714285715	0.5041558441558442	0.18424612664313686	56	0.26666666666666666	0.6	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.12927146286443544	30	0.30769230769230765	0.6206896551724138	0.3448275862068965	0.64	0.3448275862068965	0.4516074270557029	0.14669423424951433	26	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	adam
866	0.04022502899169922	0.003978263090129164	0.0034107208251953126	8.554405458895412e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.4444444444444444	0.46153846153846156	0.4	0.4375	0.4486965811965812	0.03259372881190457	75	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4	0.09428090415820635	36	0.4	0.4848484848484848	0.42857142857142855	0.32	0.45161290322580644	0.417006563329144	0.05591666604823885	43	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
867	0.41564054489135743	0.03179875650463249	0.0033696651458740234	0.00016300611124797377	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6666666666666666	0.75	0.5	0.625	0.5714285714285714	0.6226190476190476	0.08464947064110086	26	0.4	0.6	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3733333333333333	0.12364824660660938	47	0.5	0.6666666666666665	0.3478260869565218	0.43478260869565216	0.36363636363636365	0.4625823451910408	0.11557043097833299	18	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	sgd
868	2.078976774215698	0.08562538582644742	0.0034285545349121093	0.00013674319636244582	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.6	0.3333333333333333	0.75	0.38461538461538464	0.5058974358974359	0.1515894313171205	53	0.4	0.6	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.09797958971132711	30	0.42857142857142855	0.6	0.3333333333333333	0.5217391304347827	0.3571428571428571	0.44815734989648026	0.10032175218036327	27	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	adam
869	0.12337226867675781	0.01761883885973038	0.004514932632446289	0.0018260871415055782	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.47368421052631576	0.4444444444444444	0.5	0.29411764705882354	0.4091159270725834	0.08080184156280443	84	0.2	0.6	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.36	0.13727506854649335	53	0.25	0.5294117647058824	0.33333333333333337	0.4444444444444445	0.3125	0.37393790849673203	0.09992721837726382	80	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
870	0.4561904430389404	0.052805249164090635	0.0035767555236816406	5.692924463781986e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.6923076923076923	0.5	0.7142857142857143	0.5555555555555556	0.6124297924297923	0.08097498933831877	32	0.4	0.6	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.13063945294843618	47	0.48	0.6428571428571429	0.28571428571428575	0.4545454545454545	0.4166666666666667	0.4559567099567099	0.11492435231053671	22	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	sgd
871	1.9993040561676025	0.16648097089689365	0.0035311698913574217	5.629191403207104e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35714285714285715	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.3888888888888889	0.44253968253968246	0.10500884796372005	76	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.4666666666666667	0.4	0.09428090415820635	36	0.3448275862068965	0.5333333333333333	0.2962962962962963	0.48	0.42424242424242425	0.41573992801579	0.08640046255297386	44	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	adam
872	0.1079477310180664	0.022087263350858075	0.0035573959350585936	2.3232003537073975e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.25	0.5	0.42857142857142855	0.5714285714285714	0.3333333333333333	0.4166666666666667	0.11468185313135518	82	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.42666666666666664	0.1611072796479276	24	0.28571428571428575	0.5945945945945945	0.4137931034482759	0.36363636363636365	0.3636363636363636	0.4042749422059767	0.1036067400151329	62	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
873	0.79305419921875	0.5009734918348622	0.0035648345947265625	4.10354322868059e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.17391304347826086	0.11475409836065574	0.3157894736842105	0.2857142857142857	0.13725490196078433	0.20548516063963942	0.08060774954083023	94	0.26666666666666666	0.9333333333333333	0.4	0.9333333333333333	0.4666666666666667	0.6	0.27968235951204046	2	0.2105263157894737	0.20437956204379565	0.35294117647058826	0.43749999999999994	0.21212121212121213	0.28349365328501397	0.09509806563426998	90	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
874	2.0280898094177244	0.15373511621204708	0.0036253929138183594	9.035089032544527e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.25	0.5	0.375	0.6363636363636364	0.3125	0.41477272727272724	0.13824460296132318	83	0.26666666666666666	0.6	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.1436043948569201	47	0.2580645161290323	0.5454545454545454	0.26086956521739135	0.5384615384615385	0.3225806451612903	0.38508616208475954	0.13016391634231025	72	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	adam
875	0.10367431640625	0.022428895526698175	0.003635072708129883	9.033146037262874e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3	0.5	0.15384615384615385	0.5384615384615384	0.38095238095238093	0.37465201465201464	0.13922178248739833	90	0.4	0.6	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.42666666666666664	0.16110727964792765	24	0.34285714285714286	0.5454545454545454	0.14285714285714288	0.5	0.4444444444444444	0.3951226551226551	0.14310915140000074	66	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
876	0.5747589588165283	0.05988149344187797	0.003622913360595703	0.00019072613696163578	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6363636363636364	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.8	0.5555555555555556	0.646002886002886	0.08715166787118438	20	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.10832051206181281	47	0.5384615384615385	0.5925925925925926	0.36363636363636365	0.4	0.4166666666666667	0.4622714322714322	0.08772108047255131	19	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
877	1.9834910869598388	0.111573413715821	0.0035275936126708983	0.00011891504212410395	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.26666666666666666	0.5625	0.5384615384615384	0.75	0.3888888888888889	0.5013034188034188	0.16411408769190597	57	0.26666666666666666	0.6	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.44000000000000006	0.1083205120618128	18	0.26666666666666666	0.5806451612903225	0.5	0.5217391304347827	0.42424242424242425	0.4586586765268392	0.10827221382067453	21	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	adam
878	0.12293443679809571	0.04926952098134144	0.003012228012084961	0.00018312393284129988	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.5	0.4166666666666667	0.4444444444444444	0.4444444444444444	0.4611111111111111	0.03333333333333333	71	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4533333333333333	0.077746025264604	16	0.4444444444444445	0.4827586206896552	0.3703703703703704	0.4848484848484848	0.4848484848484848	0.45345408104028795	0.04430361103855377	24	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	lbfgs
879	0.26126761436462403	0.03865354395308176	0.002754878997802734	6.177781943893141e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8	0.7142857142857143	0.75	0.75	0.45454545454545453	0.6937662337662338	0.1226847311686865	3	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.059628479399994376	91	0.4	0.4545454545454545	0.31578947368421056	0.31578947368421056	0.3846153846153846	0.37414795730585204	0.05301523918566636	79	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	sgd
880	0.32488117218017576	0.0336117270735631	0.002908468246459961	0.0003536597726508325	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5384615384615384	0.5714285714285714	0.5	0.4	0.5454545454545454	0.511068931068931	0.06005803906987061	51	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.4	0.27999999999999997	0.1359738536958076	88	0.5	0.36363636363636365	0.2105263157894737	0.2	0.4615384615384615	0.3471402281928598	0.12412799517345234	84	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	adam
881	0.07675156593322754	0.022624725170196033	0.002739095687866211	6.969193253835735e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5714285714285714	0.6153846153846154	0.3125	0.2857142857142857	0.3684210526315789	0.43068970503181025	0.13622312731575012	78	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.42666666666666664	0.1083205120618128	24	0.5517241379310344	0.5714285714285715	0.3225806451612903	0.2758620689655172	0.4117647058823529	0.4266720258737532	0.11865359247959406	37	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
882	0.06315765380859376	0.04176378214750591	0.0027232646942138674	2.6143290266564172e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.11842105263157894	0.061946902654867256	0.0	0.16216216216216217	0.19480519480519481	0.10746706245076063	0.06980078460321436	100	0.6	0.4666666666666667	0.0	0.4	1.0	0.49333333333333335	0.3227658249842721	7	0.1978021978021978	0.109375	0.0	0.23076923076923078	0.32608695652173914	0.17280667701863356	0.11078357554502491	97	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	sgd
883	0.28285722732543944	0.018791133180007177	0.0027090072631835937	2.0957305024899398e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.7272727272727273	0.5	0.875	0.42857142857142855	0.6261688311688312	0.1598668593459976	25	0.4	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.2	0.3733333333333333	0.12364824660660938	47	0.48	0.6153846153846153	0.3478260869565218	0.608695652173913	0.27272727272727276	0.4649267254484646	0.13724975315320498	15	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	adam
884	0.09488177299499512	0.019863252928876984	0.002764129638671875	3.883504209174931e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47619047619047616	0.5	0.29411764705882354	0.5	0.3333333333333333	0.4207282913165266	0.08867039581102801	80	0.6666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.43999999999999995	0.12364824660660938	23	0.5555555555555556	0.4444444444444445	0.3125	0.4	0.3888888888888889	0.42027777777777775	0.07987065160404241	40	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
885	0.2657647132873535	0.02524905250830229	0.0027235984802246095	3.920361289742961e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.75	0.8888888888888888	0.5714285714285714	0.8	0.4	0.682063492063492	0.17498630403879892	6	0.2	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.27999999999999997	0.13597385369580758	88	0.31578947368421056	0.6666666666666667	0.36363636363636365	0.4	0.2	0.38921850079744813	0.15423594540690383	69	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	sgd
886	0.31331381797790525	0.054004598901144736	0.0027383804321289063	4.652293691250212e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5714285714285714	0.6428571428571429	0.0	0.6666666666666666	0.4444444444444444	0.46507936507936504	0.24506209331359086	67	0.26666666666666666	0.6	0.0	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.27999999999999997	0.19043809142780932	88	0.36363636363636365	0.6206896551724138	0.0	0.3809523809523809	0.33333333333333337	0.3397223466188984	0.19832625479238608	85	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	adam
887	0.049968814849853514	0.006581129722062913	0.00285491943359375	2.0469925537903517e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35714285714285715	0.6470588235294118	0.35714285714285715	0.5384615384615384	0.4	0.45996121525533284	0.11480974926385511	72	0.3333333333333333	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4533333333333333	0.1484737163421339	16	0.3448275862068965	0.6875	0.3448275862068965	0.5	0.4000000000000001	0.4554310344827586	0.1291365498752162	23	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	lbfgs
888	0.32754807472229003	0.04910812492732082	0.0030636310577392576	3.8504829347007325e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8	0.7142857142857143	0.6	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.6704761904761904	0.08183828974834607	7	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.24	0.06798692684790379	95	0.4	0.4545454545454545	0.3	0.2222222222222222	0.36363636363636365	0.3480808080808081	0.08052881035387588	83	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	sgd
889	1.9094894409179688	0.33399844525873085	0.0033125877380371094	0.00016544586559808137	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.36363636363636365	0.6	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.3076923076923077	0.45426573426573424	0.1487781772218745	73	0.26666666666666666	0.6	0.13333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.1577621275493231	63	0.30769230769230765	0.6	0.19047619047619044	0.5	0.28571428571428575	0.37677655677655675	0.15019022586744765	78	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	adam
890	0.06245574951171875	0.006946268202705914	0.00349578857421875	0.00015251370951404122	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.5789473684210527	0.35294117647058826	0.5	0.46153846153846156	0.47868540128602055	0.0735754224012375	63	0.4	0.7333333333333333	0.4	0.4	0.4	0.4666666666666666	0.1333333333333333	14	0.4444444444444445	0.6470588235294117	0.37500000000000006	0.4444444444444445	0.42857142857142855	0.4679038281979458	0.0931400630004287	14	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
891	0.11805615425109864	0.04278386887134519	0.0034960269927978515	0.00017563988461669059	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.20930232558139536	0.1276595744680851	0.05	0.5714285714285714	0.03	0.19767809429561037	0.19730782947989156	96	0.6	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.2	0.3733333333333333	0.13727506854649332	47	0.3103448275862069	0.1935483870967742	0.0888888888888889	0.36363636363636365	0.05217391304347826	0.20171847605034238	0.12097762519223118	94	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	sgd
892	1.573583984375	0.06068809768840347	0.003387784957885742	0.00010905252255663605	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	0.25	0.5555555555555556	0.36363636363636365	0.4671717171717171	0.14599366978462427	66	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.12927146286443544	70	0.4	0.5925925925925926	0.1739130434782609	0.4166666666666667	0.30769230769230765	0.3781729220859656	0.13756714710745574	76	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	adam
893	0.058173608779907224	0.007523023550010453	0.0033954620361328126	7.464437568758536e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.42857142857142855	0.6666666666666666	0.4	0.5384615384615384	0.4444444444444444	0.49562881562881567	0.09731391680945196	59	0.4	0.6666666666666666	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.44000000000000006	0.13063945294843615	18	0.4137931034482759	0.6666666666666666	0.4000000000000001	0.5	0.33333333333333337	0.46275862068965523	0.1149370113618327	17	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
894	0.4657129764556885	0.018905892561424678	0.00344700813293457	7.631352292642547e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8333333333333334	0.625	0.75	0.75	0.5	0.6916666666666667	0.11666666666666667	4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.059628479399994376	91	0.47619047619047616	0.43478260869565216	0.31578947368421056	0.31578947368421056	0.3478260869565218	0.37807562384221427	0.06559934430662993	77	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	sgd
895	1.6028066158294678	0.20517259354831982	0.0034026145935058595	0.00012872241827952994	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.47368421052631576	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.4614035087719298	0.1237557339547256	70	0.4	0.6	0.13333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.36	0.155492050529208	53	0.4444444444444445	0.5294117647058824	0.19047619047619044	0.5	0.2962962962962963	0.3921257391845627	0.12889327250757002	67	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	adam
896	0.13367242813110353	0.07422687364680415	0.003513622283935547	0.00015410381051263062	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5833333333333334	0.5625	0.3684210526315789	0.5714285714285714	0.3333333333333333	0.48380325814536346	0.10929946037890745	60	0.4666666666666667	0.6	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666666	0.11155467020454339	14	0.5185185185185186	0.5806451612903225	0.4117647058823529	0.5517241379310344	0.2962962962962963	0.47178976398370487	0.1047125044706029	11	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
897	0.5783998012542725	0.08152899451745259	0.0034599781036376955	5.257362676287885e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.4	0.75	0.5714285714285714	0.6014285714285714	0.12424465660090799	35	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.24	0.06798692684790379	95	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.2	0.31578947368421056	0.36363636363636365	0.3395215311004785	0.08297351559500668	86	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	sgd
898	1.0670482158660888	0.08182751533106594	0.003471088409423828	7.410153765048323e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.6923076923076923	0.4166666666666667	0.6	0.35714285714285715	0.5055311355311355	0.12301315284957952	54	0.4	0.6	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.09797958971132711	30	0.42857142857142855	0.6428571428571429	0.3703703703703704	0.48	0.3448275862068965	0.4533253056011676	0.10573541268260486	25	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	adam
899	0.18542308807373048	0.10783402837221315	0.0033913612365722655	2.212884068032194e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.47058823529411764	0.25	0.5555555555555556	0.35294117647058826	0.4508169934640523	0.13535725216956784	74	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.4	0.36	0.1083205120618128	53	0.43478260869565216	0.5	0.22222222222222224	0.4166666666666667	0.37500000000000006	0.38973429951690824	0.09294151159198435	68	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
900	0.19415016174316407	0.21998924421623775	0.003493976593017578	9.886599556523943e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.11428571428571428	0.1	0.0	0.0	0.2903225806451613	0.10092165898617514	0.10622854518410106	101	0.26666666666666666	1.0	0.0	0.0	0.6	0.37333333333333335	0.38320287635199773	42	0.16	0.18181818181818182	0.0	0.0	0.3913043478260869	0.14662450592885373	0.1444182918974368	99	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
901	1.0632810115814209	0.05791307333557501	0.003470611572265625	5.249095690307579e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.36363636363636365	0.5555555555555556	0.42857142857142855	0.6	0.375	0.4645526695526695	0.09604783778150948	68	0.26666666666666666	0.6666666666666666	0.2	0.4	0.4	0.3866666666666666	0.15999999999999998	40	0.30769230769230765	0.606060606060606	0.27272727272727276	0.48	0.38709677419354843	0.41071539213474695	0.12097307603750443	48	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	adam
902	0.0994028091430664	0.007982769254466018	0.0034329891204833984	6.81446846666137e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5714285714285714	0.5294117647058824	0.4	0.5	0.4	0.48016806722689076	0.06928284770685322	61	0.26666666666666666	0.6	0.4	0.4	0.4	0.4133333333333333	0.10666666666666666	34	0.36363636363636365	0.5625	0.4000000000000001	0.4444444444444445	0.4000000000000001	0.4341161616161616	0.06911484684850538	33	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
903	0.6759052753448487	0.06394408315713802	0.003406524658203125	5.629203520760822e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.5	0.5	0.5714285714285714	0.5904761904761905	0.08702698515474794	48	0.4	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.06666666666666667	0.26666666666666666	0.24	0.12364824660660939	95	0.5	0.4545454545454545	0.2105263157894737	0.11764705882352941	0.36363636363636365	0.3292710385589642	0.14485030281489447	87	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
904	1.1022609710693358	0.07591015877204464	0.003386688232421875	0.00010264714805041472	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5625	0.375	0.5833333333333334	0.36363636363636365	0.4768939393939394	0.09208831150922876	64	0.3333333333333333	0.6	0.2	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.37333333333333335	0.1436043948569201	42	0.4	0.5806451612903225	0.26086956521739135	0.5185185185185186	0.30769230769230765	0.413545110543708	0.12135893158164672	45	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	adam
905	0.000821065902709961	5.354424811292316e-05	0.0032653331756591795	0.00015889809689767528	{}	0.5833333333333334	0.625	0.5333333333333333	0.5	0.35294117647058826	0.518921568627451	0.09329171917892129	1	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.5066666666666666	0.09043106644167022	1	0.5185185185185186	0.6451612903225806	0.5333333333333333	0.4827586206896552	0.37500000000000006	0.5109543525728175	0.08700358935862769	1	GaussianNB
906	0.007714462280273437	0.001415112329731055	0.0036232471466064453	0.00014115370573896448	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	1.0	0.7142857142857143	0.6	0.5	0.75	0.7128571428571429	0.168450319691242	1	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.2	0.22666666666666666	0.06798692684790379	3	0.23529411764705882	0.4545454545454545	0.3	0.3478260869565218	0.31578947368421056	0.3306910265666491	0.07196957030017222	1	SVC	scale	linear
907	0.00461282730102539	0.00026047199105216337	0.0036278724670410155	3.7217315842032554e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	0.5	0.7142857142857143	0.5	0.5	0.5	0.5428571428571429	0.08571428571428573	6	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.2	0.18666666666666668	0.08844332774281065	6	0.11764705882352941	0.4545454545454545	0.28571428571428575	0.2105263157894737	0.28571428571428575	0.2708294801174058	0.1107212716299605	6	SVC	scale	poly
908	0.004952430725097656	0.00027374635270529445	0.005282926559448242	7.720454510317843e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.5	0.6333333333333333	0.06666666666666665	3	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.14666666666666667	0.06531972647421809	7	0.2222222222222222	0.2222222222222222	0.2222222222222222	0.3809523809523809	0.11764705882352941	0.23305322128851538	0.08431450099062965	7	SVC	scale	rbf
909	0.003903055191040039	0.0004108257664250544	0.0037446022033691406	2.332849956969749e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.2727272727272727	0.3333333333333333	0.4	0.36	0.2857142857142857	0.3303549783549783	0.04701461653996705	8	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.6	0.13333333333333333	0.29333333333333333	0.16110727964792762	1	0.23076923076923075	0.2962962962962963	0.32	0.45	0.18181818181818182	0.29577674177674174	0.09119690721517654	5	SVC	scale	sigmoid

The file is too large to be shown. View raw