ima-preparation/bug-2022/models/models.csv

1	mean_fit_time	std_fit_time	mean_score_time	std_score_time	params	split0_test_precision	split1_test_precision	split2_test_precision	split3_test_precision	split4_test_precision	mean_test_precision	std_test_precision	rank_test_precision	split0_test_recall	split1_test_recall	split2_test_recall	split3_test_recall	split4_test_recall	mean_test_recall	std_test_recall	rank_test_recall	split0_test_f1	split1_test_f1	split2_test_f1	split3_test_f1	split4_test_f1	mean_test_f1	std_test_f1	rank_test_f1	classifier	param_gamma	param_kernel	param_criterion	param_splitter	param_class_weight	param_max_features	param_activation	param_hidden_layer_sizes	param_learning_rate	param_max_iter	param_solver
2	0.0007423877716064454	7.04728217174239e-05	0.00283050537109375	9.592939743102134e-05	{}	0.42857142857142855	0.5	0.625	0.5714285714285714	0.3333333333333333	0.4916666666666667	0.10320817524615832	1	0.4	0.4	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.5066666666666666	0.09977753031397174	1	0.4137931034482759	0.4444444444444445	0.6451612903225806	0.5517241379310344	0.4102564102564102	0.4930758772805491	0.09173813813446069	1	GaussianNB
3	0.006285238265991211	0.0006688574506527966	0.0031412124633789064	1.9395845971956088e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	0.7142857142857143	1.0	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.42857142857142855	0.6952380952380952	0.18220120447341898	1	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.24	0.06798692684790378	3	0.4545454545454545	0.23529411764705882	0.3809523809523809	0.3809523809523809	0.27272727272727276	0.34489432136490955	0.07980479420970431	1	SVC	scale	linear
4	0.004173183441162109	0.00029746753766620143	0.003175973892211914	9.203908307825466e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	0.25	0.75	0.8	0.75	0.5	0.61	0.2083266665599966	3	0.13333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.2	0.26666666666666666	0.21333333333333332	0.049888765156985884	5	0.1739130434782609	0.31578947368421056	0.4	0.31578947368421056	0.3478260869565218	0.31066361556064076	0.07498707444994873	4	SVC	scale	poly
5	0.004427480697631836	0.00015539635021160435	0.004806804656982422	0.00014942971890440543	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	0.6666666666666666	1.0	0.75	0.5	0.0	0.5833333333333333	0.33333333333333337	5	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.2	0.2	0.0	0.13333333333333336	0.07302967433402216	7	0.2222222222222222	0.23529411764705882	0.31578947368421056	0.28571428571428575	0.0	0.2118040198535555	0.11117281004727667	7	SVC	scale	rbf
6	0.0033874034881591795	0.00039109939540946353	0.003376340866088867	6.714192295872801e-05	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.42857142857142855	0.625	0.35294117647058826	0.26666666666666666	0.1875	0.3721358543417367	0.15013849214244676	8	0.2	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.2	0.27999999999999997	0.077746025264604	1	0.27272727272727276	0.43478260869565216	0.37500000000000006	0.26666666666666666	0.19354838709677422	0.3085449870372732	0.08557233927288813	5	SVC	scale	sigmoid
7	0.0063323974609375	0.0007743547697311502	0.003120231628417969	2.7272584440366456e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'linear'}	0.7142857142857143	1.0	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.42857142857142855	0.6952380952380952	0.18220120447341898	1	0.3333333333333333	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.24	0.06798692684790378	3	0.4545454545454545	0.23529411764705882	0.3809523809523809	0.3809523809523809	0.27272727272727276	0.34489432136490955	0.07980479420970431	1	SVC	auto	linear
8	0.0041983604431152345	0.0002696866527637961	0.003224611282348633	2.1358366160400856e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'poly'}	0.25	0.75	0.8	0.6	0.5714285714285714	0.5942857142857143	0.19269305188537017	4	0.13333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.2	0.26666666666666666	0.21333333333333332	0.049888765156985884	5	0.1739130434782609	0.31578947368421056	0.4	0.3	0.36363636363636365	0.31066777615976704	0.0769776689956566	3	SVC	auto	poly
9	0.004366445541381836	0.0001752091663583595	0.004625844955444336	5.7817640981632584e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'rbf'}	0.6666666666666666	1.0	0.75	0.5	0.0	0.5833333333333333	0.33333333333333337	5	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.2	0.2	0.0	0.13333333333333336	0.07302967433402216	7	0.2222222222222222	0.23529411764705882	0.31578947368421056	0.28571428571428575	0.0	0.2118040198535555	0.11117281004727667	7	SVC	auto	rbf
10	0.0033074378967285155	0.0001491025342117052	0.003362894058227539	5.046955851323005e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'sigmoid'}	0.42857142857142855	0.5	0.5555555555555556	0.26666666666666666	0.2	0.39015873015873015	0.1358730158730159	7	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.2533333333333333	0.077746025264604	2	0.27272727272727276	0.4	0.4166666666666667	0.26666666666666666	0.16	0.3032121212121212	0.09488354468685073	6	SVC	auto	sigmoid
11	0.0016054153442382813	0.00014808558545298584	0.002702760696411133	6.182858956883495e-05	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'best'}	0.47058823529411764	0.46153846153846156	0.5263157894736842	0.5	0.375	0.4666884972612527	0.051212462440304515	3	0.5333333333333333	0.4	0.6666666666666666	0.4	0.4	0.48	0.10666666666666665	2	0.5	0.42857142857142855	0.5882352941176471	0.4444444444444445	0.38709677419354843	0.46966958826541366	0.06945703235093705	3	DecisionTreeClassifier			gini	best
12	0.000792837142944336	8.122128438731559e-05	0.002693319320678711	0.00010676304108566751	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'random'}	0.42857142857142855	0.5	0.3157894736842105	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3822055137844611	0.07101184332702314	4	0.4	0.6	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4133333333333333	0.09797958971132713	4	0.4137931034482759	0.5454545454545454	0.35294117647058826	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3957710984080152	0.08045033028348736	4	DecisionTreeClassifier			gini	random
13	0.0016440391540527345	6.233678874052185e-05	0.0026673793792724608	0.00010989564511655804	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'best'}	0.5625	0.5384615384615384	0.5	0.5	0.5	0.5201923076923076	0.02587235393668021	1	0.6	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.5066666666666666	0.06798692684790378	1	0.5806451612903225	0.5	0.5161290322580646	0.4444444444444445	0.5161290322580646	0.5114695340501793	0.04348011522328528	1	DecisionTreeClassifier			entropy	best
14	0.0008202552795410156	0.00010772706513364226	0.002626943588256836	2.302703858685773e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'random'}	0.6	0.6363636363636364	0.4117647058823529	0.46153846153846156	0.42105263157894735	0.5061438870726797	0.09370565471727985	2	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.4533333333333333	0.04988876515698587	3	0.48	0.5384615384615385	0.43749999999999994	0.42857142857142855	0.47058823529411764	0.47102424046541697	0.038870707370047254	2	DecisionTreeClassifier			entropy	random
15	0.13302092552185057	0.002269015176868814	0.010986566543579102	0.0001189285787967791	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.7777777777777778	0.75	0.8888888888888888	0.7	0.5	0.7233333333333333	0.12767628819753976	1	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.42666666666666664	0.09043106644167023	4	0.5833333333333334	0.5217391304347827	0.6666666666666667	0.56	0.3478260869565218	0.535913043478261	0.10535936443040032	2	RandomForestClassifier			gini		balanced	sqrt
16	0.13147373199462892	0.0005338610432091862	0.011038064956665039	0.0004474278184982239	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.7777777777777778	0.75	0.8888888888888888	0.5454545454545454	0.5	0.6924242424242424	0.14685076238695957	2	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.06798692684790379	4	0.5833333333333334	0.5217391304347827	0.6666666666666667	0.4615384615384615	0.4	0.5266555183946489	0.09286712943843352	4	RandomForestClassifier			gini		balanced	log2
17	0.13478245735168456	0.0016788268082505702	0.010595464706420898	0.00017647907495442738	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.7	0.6666666666666666	0.8888888888888888	0.5714285714285714	0.5	0.6653968253968253	0.13216189862331665	5	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.09428090415820635	8	0.56	0.5	0.6666666666666667	0.36363636363636365	0.4	0.49806060606060604	0.10950252312694084	7	RandomForestClassifier			entropy		balanced	sqrt
18	0.13531460762023925	0.0014786637286605619	0.01061854362487793	0.0001862373336032819	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.7	0.6666666666666666	0.7777777777777778	0.6	0.5	0.6488888888888888	0.09391354048495751	8	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.0498887651569859	6	0.56	0.5	0.5833333333333334	0.48	0.4	0.5046666666666667	0.06455316499685444	6	RandomForestClassifier			entropy		balanced	log2
19	0.1650102138519287	0.005489192947411782	0.011378049850463867	0.001332666081590959	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.7	0.6666666666666666	0.875	0.5454545454545454	0.5	0.6574242424242425	0.13157274259209153	6	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.07302967433402216	7	0.56	0.5	0.608695652173913	0.4615384615384615	0.3478260869565218	0.49561204013377935	0.08939201708694904	8	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	sqrt
20	0.1865290641784668	0.0124469621948864	0.011737585067749023	0.0011538109720151258	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.7	0.75	0.8888888888888888	0.5833333333333334	0.5	0.6844444444444444	0.13459587431535947	4	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.44000000000000006	0.06798692684790379	1	0.56	0.5217391304347827	0.6666666666666667	0.5185185185185186	0.4	0.5333848631239936	0.08558102321066285	3	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	log2
21	0.18512792587280275	0.021370909818433374	0.011930274963378906	0.001625654009975366	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.8	0.75	0.8	0.5454545454545454	0.5555555555555556	0.6902020202020202	0.11555820439148168	3	0.5333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.44000000000000006	0.07999999999999999	1	0.64	0.5217391304347827	0.64	0.4615384615384615	0.4166666666666667	0.5359888517279823	0.09123632712230355	1	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	sqrt
22	0.16613612174987794	0.0008845499016503403	0.010677242279052734	7.291986152094173e-05	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.6363636363636364	0.75	0.875	0.5384615384615384	0.45454545454545453	0.6508741258741259	0.14929865215346982	7	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.42666666666666675	0.053333333333333344	3	0.5384615384615385	0.5217391304347827	0.608695652173913	0.5	0.3846153846153846	0.5107023411371238	0.07281144617816618	5	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	log2
23	0.009339666366577149	0.0007928127185369816	0.0029808998107910155	0.0002166133444215715	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5924242424242424	0.060634463041708296	29	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.3995540691192865	0.06265729645188609	68	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	lbfgs
24	0.20124430656433107	0.03403957283245018	0.003308010101318359	0.00046020431863945995	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.75	0.625	0.625	0.5	0.6	0.09354143466934853	26	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.29333333333333333	0.05333333333333333	88	0.3478260869565218	0.31578947368421056	0.43478260869565216	0.43478260869565216	0.4	0.38663615560640735	0.04762400234150762	81	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	sgd
25	0.1948117733001709	0.037206202870292304	0.003155517578125	0.0004683599672825669	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5555555555555556	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5714285714285714	0.5928210678210679	0.04599695836129538	28	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.32	0.0498887651569859	65	0.4166666666666667	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.36363636363636365	0.41151529629790495	0.035487196256680016	57	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	2000	adam
26	0.009259462356567383	0.0015381071981169772	0.0028306007385253905	7.03237979495271e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5924242424242424	0.060634463041708296	29	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.3995540691192865	0.06265729645188609	68	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
27	0.19477643966674804	0.17760258797410255	0.0029500484466552734	0.00018221323614782308	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.16417910447761194	0.08571428571428572	0.06504065040650407	0.23076923076923078	0.14285714285714285	0.1377120828449551	0.05894321955158484	100	0.7333333333333333	0.8	0.5333333333333333	0.6	0.6	0.6533333333333333	0.09797958971132714	3	0.2682926829268293	0.15483870967741936	0.11594202898550725	0.33333333333333337	0.23076923076923073	0.220635197138464	0.07792899551670066	91	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	sgd
28	0.19190340042114257	0.01524357095429908	0.0027803421020507813	2.1146316760778618e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5714285714285714	0.6067099567099566	0.043036867895746025	23	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.32	0.0498887651569859	65	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.36363636363636365	0.415138484703702	0.03673118356170765	52	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	2000	adam
29	0.008767652511596679	0.0006995990659209224	0.0027564048767089845	5.5725802527311884e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5924242424242424	0.060634463041708296	29	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.3995540691192865	0.06265729645188609	68	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
30	0.20451765060424804	0.018346647257236334	0.0027574539184570313	1.6485468125299855e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.4444444444444444	0.6	0.7142857142857143	0.625	0.4444444444444444	0.5656349206349207	0.10599669128736988	42	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.27999999999999997	0.04988876515698587	92	0.33333333333333337	0.3	0.4545454545454545	0.43478260869565216	0.33333333333333337	0.3711989459815547	0.06152466465616364	84	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	sgd
31	0.17567076683044433	0.02696213488957541	0.0029958248138427734	0.00025045612888551	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5714285714285714	0.6067099567099566	0.043036867895746025	23	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.32	0.0498887651569859	65	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.36363636363636365	0.415138484703702	0.03673118356170765	52	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	2000	adam
32	0.016279983520507812	0.002330063450827653	0.00318603515625	0.0002234373852180452	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5924242424242424	0.060634463041708296	29	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.3995540691192865	0.06265729645188609	68	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	lbfgs
33	0.21524033546447754	0.048984556054449846	0.002980613708496094	0.00017999403326231518	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.625	1.0	0.625	0.75	0.6666666666666666	0.7333333333333333	0.14092945437739804	2	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.32	0.0498887651569859	65	0.43478260869565216	0.4210526315789474	0.43478260869565216	0.5217391304347827	0.3809523809523809	0.43866187207148305	0.04598347299147871	29	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	sgd
34	0.14207496643066406	0.014091808612454165	0.0030428886413574217	6.580135093073586e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.5454545454545454	0.5	0.6102813852813853	0.07820145923100053	18	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.4545454545454545	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.40350663828924693	0.06532162344658447	62	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	2000	adam
35	0.017014217376708985	0.0020943577392293303	0.0031023502349853517	1.9828285784603526e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5924242424242424	0.060634463041708296	29	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.3995540691192865	0.06265729645188609	68	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
36	0.09009013175964356	0.027300231088963112	0.002983283996582031	7.960487527103751e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.19444444444444445	0.14285714285714285	0.22580645161290322	0.18309859154929578	0.12698412698412698	0.17463815148958267	0.03567352459567122	98	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.8666666666666667	0.5333333333333333	0.52	0.19504985117770393	8	0.27450980392156865	0.18604651162790697	0.3043478260869565	0.3023255813953489	0.2051282051282051	0.25447158563199723	0.04959018938594115	90	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	sgd
37	0.1322352409362793	0.009411635379816752	0.002937173843383789	2.7633361298646475e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.5454545454545454	0.5	0.6102813852813853	0.07820145923100053	18	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.4545454545454545	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.40350663828924693	0.06532162344658447	62	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	2000	adam
38	0.012340450286865234	0.0014134151924749146	0.002906465530395508	3.43668948574475e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5924242424242424	0.060634463041708296	29	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.3995540691192865	0.06265729645188609	68	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
39	0.245164155960083	0.029563487507211734	0.003102016448974609	0.00013962353827944504	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.625	0.8	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.6754761904761905	0.07805602964648112	6	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.32	0.0498887651569859	65	0.43478260869565216	0.4	0.4545454545454545	0.5	0.36363636363636365	0.4305928853754941	0.046535421671757275	36	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	sgd
40	0.15197362899780273	0.012604312329159885	0.003071117401123047	0.0001239754053057335	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.5454545454545454	0.5	0.6102813852813853	0.07820145923100053	18	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.4545454545454545	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.40350663828924693	0.06532162344658447	62	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	2000	adam
41	0.025763463973999024	0.0018713299059961905	0.0031167030334472655	8.380901070137193e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5924242424242424	0.060634463041708296	29	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.3995540691192865	0.06265729645188609	68	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
42	0.20890002250671386	0.02574473217810246	0.0032124042510986326	6.734713383152298e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	1.0	0.8333333333333334	0.6666666666666666	0.8	0.76	0.16786237749352229	1	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.29333333333333333	0.0679869268479038	88	0.3478260869565218	0.33333333333333337	0.47619047619047616	0.5	0.4	0.4114699792960662	0.06680381453717062	58	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	sgd
43	0.09978580474853516	0.008466979925096322	0.0031958103179931642	8.643985845965268e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.5454545454545454	0.5	0.6102813852813853	0.07820145923100053	18	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.4545454545454545	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.40350663828924693	0.06532162344658447	62	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	2000	adam
44	0.0354578971862793	0.01466165534260449	0.0032912731170654298	0.00011690765500418746	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5924242424242424	0.060634463041708296	29	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.3995540691192865	0.06265729645188609	68	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
45	0.654927921295166	0.4815234409946257	0.003370189666748047	0.00010615262667017042	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1016949152542373	0.4	0.2857142857142857	0.41379310344827586	0.21951219512195122	0.28414289990775005	0.11636056658376659	94	0.8	0.8	0.5333333333333333	0.8	0.6	0.7066666666666668	0.11623730516108466	1	0.1804511278195489	0.5333333333333333	0.37209302325581395	0.5454545454545454	0.32142857142857145	0.3905521202583626	0.13685208542624966	79	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
46	0.1157381534576416	0.03318473945610166	0.003713560104370117	0.00044057504381849556	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.75	0.6424242424242423	0.06658914225256284	12	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.4055691067132714	0.05197266929784708	60	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	2000	adam
47	0.029738426208496094	0.005510867445197849	0.0034429550170898436	5.839637610226398e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5924242424242424	0.060634463041708296	29	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.28571428571428575	0.3995540691192865	0.06265729645188609	68	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
48	0.31555943489074706	0.02251984217573906	0.003392744064331055	8.6942648899661e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5714285714285714	0.6	0.7142857142857143	0.7777777777777778	0.5714285714285714	0.646984126984127	0.08397770523218948	11	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.30666666666666664	0.09043106644167025	85	0.36363636363636365	0.3	0.4545454545454545	0.5833333333333334	0.36363636363636365	0.4130303030303031	0.09836869607405324	55	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
49	0.11446304321289062	0.026316232071720312	0.0035532474517822265	0.00012207539741534973	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.6666666666666666	0.625	0.5454545454545454	0.75	0.6424242424242423	0.06658914225256284	12	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.2	0.3066666666666667	0.06798692684790379	70	0.43478260869565216	0.3809523809523809	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.4055691067132714	0.05197266929784708	60	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	2000	adam
50	0.07306756973266601	0.046031009644749515	0.003125619888305664	9.097053264977707e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.38461538461538464	0.48	0.42857142857142855	0.23076923076923078	0.3847912087912088	0.08358891018002283	89	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.8	0.6	0.2	0.49333333333333335	0.20912516188477495	10	0.4571428571428572	0.3571428571428571	0.6	0.5	0.21428571428571427	0.4257142857142857	0.1313664449436874	38	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	lbfgs
51	0.3306027889251709	0.039530208965049315	0.0028197765350341797	6.028153401802405e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	sgd
52	0.29283480644226073	0.031344503140914734	0.0029973983764648438	0.00012414929540425514	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5714285714285714	0.0	0.625	0.5833333333333334	0.0	0.3559523809523809	0.2911779189754371	91	0.26666666666666666	0.0	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.0	0.21333333333333332	0.18571184369578825	96	0.36363636363636365	0.0	0.43478260869565216	0.5185185185185186	0.0	0.26338749817010687	0.22057375404520516	89	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	2000	adam
53	0.0623227596282959	0.016465558418518624	0.0028204917907714844	5.604003216649613e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.38461538461538464	0.3684210526315789	0.6153846153846154	0.45454545454545453	0.43125996810207334	0.10015804698486312	75	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.08	31	0.3888888888888889	0.3571428571428571	0.4117647058823529	0.5714285714285715	0.3846153846153846	0.422768081591611	0.07632969747648866	42	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
54	0.08247060775756836	0.06628108340985492	0.0029076099395751952	4.565615565741273e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.09027777777777778	0.058394160583941604	0.10067114093959731	0.0	0.0603448275862069	0.061937581377504713	0.03508507389421089	103	0.8666666666666667	0.5333333333333333	1.0	0.0	0.4666666666666667	0.5733333333333334	0.3492213560989012	6	0.16352201257861634	0.10526315789473684	0.18292682926829268	0.0	0.10687022900763361	0.11171644574985588	0.06371880486501004	101	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	sgd
55	0.32681841850280763	0.03737471096500944	0.003072023391723633	0.00021893857520252248	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.0	0.0	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.75	0.39761904761904765	0.32953619574849435	86	0.0	0.0	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.12000000000000002	0.10666666666666666	99	0.0	0.0	0.2222222222222222	0.36363636363636365	0.31578947368421056	0.18032961190855928	0.15410598174136725	92	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	2000	adam
56	0.04625625610351562	0.008712070330845386	0.002765989303588867	4.690938710562138e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4666666666666667	0.35714285714285715	0.5882352941176471	0.5238095238095238	0.4	0.4671708683473389	0.08304562059873168	63	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.7333333333333333	0.26666666666666666	0.49333333333333335	0.18184242262647807	10	0.4666666666666667	0.3448275862068965	0.625	0.611111111111111	0.32	0.47352107279693484	0.12810511324432666	9	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
57	0.37090563774108887	0.02666214108353507	0.0027956485748291014	1.3399378682498446e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	sgd
58	0.2881649971008301	0.023747046755495084	0.0028429508209228517	7.194608417777043e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.0	0.0	0.7142857142857143	1.0	0.0	0.34285714285714286	0.4295227536677974	92	0.0	0.0	0.3333333333333333	0.06666666666666667	0.0	0.07999999999999999	0.12927146286443542	102	0.0	0.0	0.4545454545454545	0.125	0.0	0.11590909090909089	0.17610336934373194	100	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	2000	adam
59	0.056029653549194335	0.011364247078958481	0.002864170074462891	2.592757926214735e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.36363636363636365	0.6428571428571429	0.5625	0.35714285714285715	0.4166666666666667	0.46856060606060607	0.11429775574436161	62	0.26666666666666666	0.6	0.6	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.14360439485692011	31	0.30769230769230765	0.6206896551724138	0.5806451612903225	0.3448275862068965	0.3703703703703704	0.44484501614646216	0.12940157733718807	26	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	lbfgs
60	0.6753923416137695	0.043415481124972705	0.0031158447265625	0.0001222258746336521	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.3333333333333333	1.0	1.0	0.0	1.0	0.6666666666666666	0.4216370213557839	8	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.0	0.2	0.08	0.06531972647421809	101	0.1111111111111111	0.125	0.125	0.0	0.33333333333333337	0.1388888888888889	0.10794088459847473	98	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	sgd
61	0.30585317611694335	0.05308676493926892	0.003101825714111328	5.041501654839186e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.6153846153846154	0.625	0.6385531135531135	0.04848086020727936	14	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.09043106644167025	54	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.5	0.5714285714285715	0.43478260869565216	0.46487859966120837	0.06906365492916805	13	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	2000	adam
62	0.05492725372314453	0.0017188900888596406	0.0031635284423828123	3.219530197389177e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.3684210526315789	0.5	0.4166666666666667	0.38461538461538464	0.41394062078272603	0.04591293836418872	80	0.4	0.4666666666666667	0.6	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.09977753031397177	31	0.4000000000000001	0.4117647058823529	0.5454545454545454	0.3703703703703704	0.3571428571428571	0.4169464957700252	0.0671925057567224	49	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
63	0.5075193881988526	0.24815237529890488	0.0033550262451171875	8.14424744708026e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	1.0	0.2	0.4	95	0.0	0.0	0.0	0.0	0.06666666666666667	0.013333333333333332	0.026666666666666665	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.125	0.025	0.05	104	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	sgd
64	0.3095374584197998	0.043261470983007796	0.003397369384765625	5.208026705752229e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.65	0.06190476190476191	9	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	56	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.5	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.45824915824915824	0.053580862853959896	16	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	2000	adam
65	0.06613998413085938	0.016564219154995202	0.0034026145935058595	5.563784511800277e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.4444444444444444	0.5263157894736842	0.3684210526315789	0.5384615384615384	0.45552856500224925	0.06735385246045535	65	0.4	0.26666666666666666	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4533333333333334	0.12927146286443542	16	0.4000000000000001	0.33333333333333337	0.5882352941176471	0.4117647058823529	0.5	0.44666666666666666	0.08846071423135912	24	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
66	0.8062046051025391	0.09699132694897834	0.0033336162567138674	8.535217304817459e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.0	1.0	0.0	0.75	0.45	0.4	67	0.06666666666666667	0.0	0.06666666666666667	0.0	0.2	0.06666666666666668	0.07302967433402216	103	0.11764705882352941	0.0	0.125	0.0	0.31578947368421056	0.11168730650154798	0.1156015138064585	102	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	sgd
67	0.29743061065673826	0.04428889124731218	0.003319549560546875	4.4365693854108093e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5714285714285714	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.5833333333333334	0.7142857142857143	0.65	0.06190476190476191	9	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	56	0.36363636363636365	0.4545454545454545	0.5	0.5185185185185186	0.4545454545454545	0.45824915824915824	0.053580862853959896	16	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	2000	adam
68	0.3580580234527588	0.06301164433652041	0.003572416305541992	0.0001459300429175471	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3888888888888889	0.3	0.3684210526315789	0.5	0.5454545454545454	0.4205528973950027	0.08962767825148864	78	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.44000000000000006	0.03265986323710904	24	0.42424242424242425	0.34285714285714286	0.4117647058823529	0.4827586206896552	0.4615384615384615	0.4246322710420074	0.048153166507795296	40	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
69	0.2549830436706543	0.020565032362827355	0.003612184524536133	0.00011226681029727733	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	sgd
70	1.1718737602233886	0.24094826769673328	0.003545999526977539	0.00011167349109499017	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6363636363636364	0.5833333333333334	0.55	0.3333333333333333	0.5406060606060608	0.10730610677386535	47	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.7333333333333333	0.2	0.4533333333333334	0.17074997966487596	16	0.48	0.5384615384615385	0.5185185185185186	0.6285714285714286	0.25	0.4831102971102972	0.12635388984541385	6	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	2000	adam
71	0.3377342700958252	0.07612657036083671	0.0035915374755859375	6.52516414274953e-05	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5625	0.375	0.3333333333333333	0.47368421052631576	0.3	0.40890350877192977	0.09644552346591491	81	0.6	0.4	0.4	0.6	0.2	0.44000000000000006	0.14966629547095764	24	0.5806451612903225	0.38709677419354843	0.3636363636363636	0.5294117647058824	0.24	0.42015801276522335	0.12201406397172566	47	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
72	0.29044718742370607	0.234180550229874	0.0035352230072021483	0.0001671404638852201	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.10067114093959731	0.0	0.0	0.020134228187919462	0.040268456375838924	104	0.0	0.0	1.0	0.0	0.0	0.2	0.4000000000000001	97	0.0	0.0	0.18292682926829268	0.0	0.0	0.036585365853658534	0.07317073170731707	103	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
73	1.1548531532287598	0.2776065482281074	0.0036094188690185547	0.00011349165130518803	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5833333333333334	0.5833333333333334	0.4444444444444444	0.3333333333333333	0.48888888888888904	0.09395296958493204	57	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.2	0.39999999999999997	0.11925695879998878	46	0.4	0.5185185185185186	0.5185185185185186	0.4848484848484848	0.25	0.4343771043771044	0.10186620373603875	34	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	2000	adam
74	0.3444072246551514	0.09869928584054863	0.003534078598022461	0.0001186712520928932	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.6666666666666666	0.45	0.2727272727272727	0.4445454545454545	0.1268412599833342	71	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.6	0.2	0.39999999999999997	0.1460593486680443	46	0.3703703703703704	0.3703703703703704	0.5925925925925926	0.5142857142857143	0.23076923076923075	0.4156776556776557	0.1259516335201831	51	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
75	0.36882634162902833	0.010158098420913704	0.0036492347717285156	0.00017554764998244988	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	105	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
76	1.0779379844665526	0.23107617716201515	0.0036743640899658202	0.00010460753113904743	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5555555555555556	0.6363636363636364	0.6363636363636364	0.5555555555555556	0.25	0.5267676767676768	0.14302473880633854	50	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.13333333333333333	0.4133333333333333	0.17587874611030557	42	0.4166666666666667	0.5384615384615385	0.5384615384615385	0.606060606060606	0.1739130434782609	0.4547126786257222	0.1531207839004028	20	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	2000	adam
77	0.0735023021697998	0.04297280081143553	0.003200244903564453	0.00010898346659552431	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5625	0.3157894736842105	0.45	0.4375	0.21428571428571427	0.39601503759398493	0.11984515762755112	87	0.6	0.4	0.6	0.4666666666666667	0.2	0.4533333333333334	0.1484737163421339	16	0.5806451612903225	0.35294117647058826	0.5142857142857143	0.45161290322580644	0.20689655172413796	0.4212763013993139	0.1308417824463024	43	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	lbfgs
78	0.23330154418945312	0.025409584035756685	0.002823209762573242	4.362906260465709e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.625	0.42857142857142855	0.5454545454545454	0.625	0.5	0.5448051948051947	0.07534006784062329	44	0.3333333333333333	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.30666666666666664	0.06798692684790379	85	0.43478260869565216	0.27272727272727276	0.4615384615384615	0.43478260869565216	0.3478260869565218	0.3903314077227121	0.07022776930880646	80	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	sgd
79	0.30579495429992676	0.026880923729556885	0.0028073787689208984	4.468246601668189e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.75	0.6666666666666666	0.6470588235294118	0.3333333333333333	0.6044117647058823	0.1419843442696606	25	0.3333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.7333333333333333	0.2	0.44000000000000006	0.18184242262647807	24	0.43478260869565216	0.5217391304347827	0.5925925925925926	0.6875	0.25	0.49732286634460543	0.148942741280385	4	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	2000	adam
80	0.05532646179199219	0.01984905783378854	0.002947568893432617	0.0001990153443400554	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5333333333333333	0.5833333333333334	0.5555555555555556	0.38095238095238093	0.4444444444444444	0.49952380952380954	0.07536523983347677	55	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.5466666666666666	0.06531972647421806	7	0.5333333333333333	0.5185185185185186	0.606060606060606	0.4444444444444444	0.4848484848484848	0.5174410774410775	0.053847805990810044	1	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
81	0.054268169403076175	0.04850529363972415	0.0029219627380371095	0.00013884279700685358	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.14893617021276595	0.3055555555555556	0.10714285714285714	0.14285714285714285	0.20408163265306123	0.18171467168427652	0.06925624692440091	96	0.9333333333333333	0.7333333333333333	1.0	0.13333333333333333	0.6666666666666666	0.6933333333333332	0.3057958650981258	2	0.25688073394495414	0.43137254901960786	0.19354838709677416	0.1379310344827586	0.3125	0.2664465409088189	0.10123575468148033	88	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	sgd
82	0.3439903259277344	0.029884819607975312	0.002832460403442383	3.7315181173268165e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.7777777777777778	0.6363636363636364	0.6111111111111112	0.3	0.5983838383838384	0.1596759804503557	27	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.7333333333333333	0.2	0.4533333333333334	0.17074997966487596	16	0.5	0.5833333333333334	0.5384615384615385	0.6666666666666666	0.24	0.5056923076923077	0.1439718724812115	3	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	2000	adam
83	0.06870889663696289	0.03831671193962036	0.0028324127197265625	5.919410465086813e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47058823529411764	0.38461538461538464	0.5	0.46153846153846156	0.375	0.4383484162895928	0.04955474233893554	73	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.4	0.4	0.4666666666666666	0.11925695879998877	15	0.5	0.3571428571428571	0.5714285714285715	0.42857142857142855	0.38709677419354843	0.44884792626728115	0.07781607810687231	23	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
84	0.279741096496582	0.047131848681445	0.0028369903564453127	4.8859267808605723e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.8	0.5	0.5833333333333334	0.6666666666666666	0.6	0.63	0.10022197585581939	16	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.2	0.33333333333333337	0.09428090415820634	61	0.4	0.4	0.5185185185185186	0.5	0.3	0.42370370370370375	0.07904088990574379	41	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	sgd
85	0.3252126216888428	0.04728604082254975	0.0028401851654052735	8.929501199730519e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.7777777777777778	0.6666666666666666	0.625	0.36363636363636365	0.5866161616161616	0.14258086523911065	39	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.26666666666666666	0.4533333333333333	0.14236104336041747	20	0.4	0.5833333333333334	0.5925925925925926	0.6451612903225806	0.30769230769230765	0.5057559047881628	0.12915589740823832	2	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	2000	adam
86	0.042188501358032225	0.004533299574197103	0.002889394760131836	3.5039582940702424e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.6666666666666666	0.42857142857142855	0.3333333333333333	0.4444444444444444	0.4746031746031745	0.11001729175341877	59	0.4666666666666667	0.4	0.6	0.6	0.5333333333333333	0.52	0.07774602526460399	8	0.4827586206896552	0.5	0.5	0.42857142857142855	0.4848484848484848	0.4792357068219137	0.026355625708029434	7	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	lbfgs
87	0.2983293056488037	0.031680255619424356	0.003059864044189453	4.750671915720951e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.8333333333333334	0.7	0.6	0.5555555555555556	0.6377777777777778	0.11771486789465803	15	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.36	0.0679869268479038	56	0.3478260869565218	0.47619047619047616	0.56	0.48	0.4166666666666667	0.45613664596273296	0.07077890722870993	19	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	sgd
88	1.8514402389526368	0.14303282559725186	0.0033551692962646485	0.0001438500507374196	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4	0.625	0.5294117647058824	0.6153846153846154	0.38461538461538464	0.5108823529411765	0.10249404159300556	52	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.6	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.12927146286443544	39	0.32	0.43478260869565216	0.5625	0.5714285714285715	0.3571428571428571	0.4491708074534162	0.10310356747997484	22	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	2000	adam
89	0.040059995651245114	0.0015939162257844735	0.0033688068389892576	0.000186510537368315	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3125	0.5454545454545454	0.5714285714285714	0.47058823529411764	0.2857142857142857	0.437137127578304	0.11777021875102951	74	0.3333333333333333	0.4	0.8	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.1885618083164127	13	0.3225806451612903	0.4615384615384615	0.6666666666666666	0.5	0.2758620689655172	0.4453295684663871	0.13858443411729288	25	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
90	0.116534423828125	0.06020136806794945	0.0034764289855957033	8.249329693611563e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.06796116504854369	0.1276595744680851	0.0	0.2727272727272727	0.2727272727272727	0.14821505699423482	0.10939607112471537	99	0.4666666666666667	0.8	0.0	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.2764858847110363	62	0.11864406779661017	0.2201834862385321	0.0	0.23076923076923075	0.23076923076923075	0.16007320311472076	0.09049741034758091	95	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	sgd
91	1.9511982917785644	0.21572891140382686	0.0034070491790771486	0.0001838137295056284	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35714285714285715	0.5555555555555556	0.5263157894736842	0.6666666666666666	0.38461538461538464	0.4980592506908296	0.11424505109618006	56	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.44000000000000006	0.13727506854649335	24	0.3448275862068965	0.4166666666666667	0.5882352941176471	0.5925925925925926	0.3571428571428571	0.45989299934533195	0.1093133875932921	14	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	2000	adam
92	0.045552396774291994	0.00258048129387556	0.0034361362457275392	4.4643368036889016e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3	0.6923076923076923	0.4090909090909091	0.42857142857142855	0.4	0.44599400599400607	0.13096985546611603	70	0.2	0.6	0.6	0.4	0.26666666666666666	0.4133333333333333	0.16546231527987806	42	0.24	0.6428571428571429	0.4864864864864865	0.4137931034482759	0.32	0.420627346558381	0.1389405029169313	45	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
93	0.38925704956054685	0.01084902686677685	0.0034201622009277345	0.0002348708556576185	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.5555555555555556	0.6666666666666666	0.6153846153846154	0.5	0.5675213675213675	0.0653943906440635	41	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.1115546702045434	46	0.3478260869565218	0.4166666666666667	0.5925925925925926	0.5714285714285715	0.4	0.4657027835288705	0.09787264989404884	12	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	sgd
94	1.8049395561218262	0.10115705318271331	0.003344440460205078	8.549340523387506e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4166666666666667	0.625	0.5294117647058824	0.6153846153846154	0.35714285714285715	0.5087211807800044	0.1065607564812983	53	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.6	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.11623730516108463	31	0.3703703703703704	0.43478260869565216	0.5625	0.5714285714285715	0.3448275862068965	0.4567818273402981	0.09466241660230847	18	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	2000	adam
95	0.10444097518920899	0.0104442568515255	0.003529262542724609	3.269427290173611e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3684210526315789	0.5454545454545454	0.5	0.42857142857142855	0.375	0.4434894053315106	0.06948228459176636	72	0.4666666666666667	0.4	0.6	0.4	0.2	0.4133333333333334	0.12927146286443542	39	0.4117647058823529	0.4615384615384615	0.5454545454545454	0.4137931034482759	0.26086956521739135	0.4186840763082055	0.09261152130754115	48	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
96	0.4584303855895996	0.047589868422257646	0.0035296916961669923	9.227527175677256e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.625	0.5	0.625	0.5454545454545454	0.5	0.5590909090909091	0.056315962242563036	43	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.0421637021355784	62	0.43478260869565216	0.4	0.43478260869565216	0.4615384615384615	0.3478260869565218	0.41578595317725753	0.0391989224279597	50	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	sgd
97	2.048261785507202	0.12304296298465582	0.0035881996154785156	8.7318115225509e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.6363636363636364	0.5882352941176471	0.4666666666666667	0.4	0.5039674051438757	0.09221166830710863	54	0.4	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.4	0.48	0.0979795897113271	12	0.4137931034482759	0.5384615384615385	0.625	0.4666666666666667	0.4000000000000001	0.48878426171529626	0.08368759303345308	5	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	2000	adam
98	0.11295123100280761	0.007178868221363568	0.003632211685180664	8.309174468394447e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.5384615384615384	0.3333333333333333	0.4	0.4543589743589743	0.12992082755766138	66	0.2	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.4	0.1115546702045434	44	0.25	0.5925925925925926	0.5	0.3636363636363636	0.4000000000000001	0.42124579124579126	0.11718131467330822	44	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
99	1.0702889919281007	0.48329102469891705	0.003557586669921875	3.6541596692378546e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.0847457627118644	0.0625	0.06015037593984962	0.07894736842105263	0.15517241379310345	0.08830318417317402	0.034727698831627046	102	0.3333333333333333	0.06666666666666667	0.5333333333333333	0.2	0.6	0.3466666666666667	0.19955506062794354	59	0.13513513513513511	0.06451612903225808	0.10810810810810811	0.11320754716981134	0.24657534246575347	0.13350845238221323	0.06099838137664438	99	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
100	2.093674898147583	0.20052294807354895	0.0038346767425537108	0.0002558114874855347	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.38461538461538464	0.6363636363636364	0.5333333333333333	0.46153846153846156	0.3333333333333333	0.46983682983682995	0.1074502167964543	61	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.07774602526460402	39	0.3571428571428571	0.5384615384615385	0.5333333333333333	0.42857142857142855	0.3333333333333333	0.43816849816849823	0.08574696474821124	30	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	2000	adam
101	0.12708439826965331	0.02499835821138367	0.003885030746459961	0.0004338437838139363	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.46153846153846156	0.5833333333333334	0.47058823529411764	0.34782608695652173	0.375	0.44765722342448677	0.0829118264196136	68	0.4	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.42666666666666664	0.12364824660660936	31	0.42857142857142855	0.5185185185185186	0.5	0.4210526315789474	0.26086956521739135	0.42580242877725716	0.09092263776156755	37	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
102	0.6415410041809082	0.05320448544756794	0.0036493778228759766	0.00015619387598895482	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5555555555555556	0.8333333333333334	0.625	0.5833333333333334	0.4444444444444444	0.6083333333333334	0.12741494379088575	22	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3466666666666667	0.06531972647421809	59	0.4166666666666667	0.47619047619047616	0.43478260869565216	0.5185185185185186	0.33333333333333337	0.4358983206809294	0.062193621610738846	33	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
103	2.061586618423462	0.06256793066074529	0.003636884689331055	7.811320390904681e-05	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.3333333333333333	0.6	0.5294117647058824	0.46153846153846156	0.38461538461538464	0.4617797888386124	0.09605394982307672	64	0.26666666666666666	0.4	0.6	0.4	0.3333333333333333	0.39999999999999997	0.1115546702045434	46	0.2962962962962963	0.48	0.5625	0.42857142857142855	0.3571428571428571	0.4249021164021164	0.0928581632166312	39	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	2000	adam
104	0.10318431854248047	0.03479934907813475	0.0030486583709716797	0.00017016346716528863	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.375	0.35294117647058826	0.42105263157894735	0.5	0.3157894736842105	0.39295665634674926	0.06344464589177647	88	0.4	0.4	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.4533333333333333	0.06531972647421808	20	0.38709677419354843	0.37500000000000006	0.47058823529411764	0.5161290322580646	0.35294117647058826	0.4203510436432638	0.06229583022396728	46	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	lbfgs
105	0.26506819725036623	0.03966394456860825	0.0028215885162353516	9.204162755871538e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.2857142857142857	1.0	0.4	0.0	0.3333333333333333	0.4038095238095238	0.3278515232772188	83	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.0	0.2	0.12000000000000002	0.06531972647421809	99	0.18181818181818182	0.23529411764705882	0.2	0.0	0.25	0.17342245989304814	0.09004934765138274	94	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	sgd
106	0.34603633880615237	0.0649265436773322	0.00281219482421875	8.735279320805418e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.38461538461538464	0.8	0.6153846153846154	0.5454545454545454	0.5	0.5690909090909091	0.13771388168398224	40	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.3733333333333333	0.09043106644167025	54	0.3571428571428571	0.4	0.5714285714285715	0.4615384615384615	0.4	0.43802197802197806	0.07454276354002475	31	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	2000	adam
107	0.10606822967529297	0.053533481321843664	0.0027156352996826174	2.9628206893612443e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.375	0.4	0.3125	0.2727272727272727	0.33871212121212124	0.045040029130305526	93	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.3866666666666666	0.11469767022723501	50	0.3888888888888889	0.38709677419354843	0.4571428571428572	0.3225806451612903	0.23076923076923075	0.3572956792311631	0.07624928962977434	86	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	lbfgs
108	0.12356314659118653	0.12421942190111056	0.0026909828186035155	6.570781436380588e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.1	0.09243697478991597	0.3333333333333333	0.10067114093959731	0.2727272727272727	0.17983374435802385	0.10243990558139315	97	1.0	0.7333333333333333	0.06666666666666667	1.0	0.2	0.6	0.3955305859784354	4	0.18181818181818182	0.16417910447761194	0.1111111111111111	0.18292682926829268	0.23076923076923075	0.17416089148888564	0.03850945523905075	93	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	sgd
109	0.3445711612701416	0.0712838935691839	0.0027398586273193358	4.1858155276809265e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.75	0.6666666666666666	0.5833333333333334	0.2222222222222222	0.5444444444444445	0.18138697463682787	45	0.3333333333333333	0.2	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.1520233900132184	62	0.4	0.31578947368421056	0.5925925925925926	0.5185185185185186	0.16666666666666669	0.3987134502923977	0.1501107105368813	77	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	2000	adam
110	0.07240762710571289	0.03113599689325272	0.0027058601379394533	6.269518350269662e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3181818181818182	0.6666666666666666	0.46153846153846156	0.38095238095238093	0.29411764705882354	0.4242913948796302	0.13432485500860764	76	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4533333333333333	0.077746025264604	20	0.3783783783783784	0.5925925925925926	0.42857142857142855	0.4444444444444444	0.3125	0.4312973687973688	0.09285435902258966	35	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	lbfgs
111	0.2610966682434082	0.014935323166215772	0.0028059959411621095	5.1771517082965966e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6666666666666666	0.5714285714285714	0.8	0.4444444444444444	0.6666666666666666	0.6298412698412699	0.11785604723984365	17	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.0	93	0.3809523809523809	0.36363636363636365	0.4	0.33333333333333337	0.3809523809523809	0.3717748917748918	0.022401332126470948	83	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	sgd
112	0.2892911911010742	0.030385564059187197	0.0028136253356933595	6.413617539858511e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.625	1.0	0.5555555555555556	0.5454545454545454	0.2222222222222222	0.5896464646464646	0.24809497623477872	38	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.13333333333333333	0.30666666666666664	0.09043106644167025	85	0.43478260869565216	0.5	0.4166666666666667	0.4615384615384615	0.16666666666666669	0.3959308807134894	0.11801376672200453	78	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	2000	adam
113	0.04955000877380371	0.00372355649319816	0.002831697463989258	2.034983231097393e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4375	0.5384615384615384	0.47058823529411764	0.35714285714285715	0.21428571428571427	0.4035956690368455	0.1111957130722278	84	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.4	0.11925695879998878	44	0.45161290322580644	0.5	0.5	0.3448275862068965	0.20689655172413796	0.40066740823136826	0.1122449122147155	67	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	lbfgs
114	0.3405783653259277	0.042148921484528666	0.003117942810058594	3.7836840712640754e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.6666666666666666	1.0	0.7142857142857143	0.4444444444444444	0.8333333333333334	0.7317460317460317	0.18404486400807296	3	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.29333333333333333	0.03265986323710903	88	0.3809523809523809	0.4210526315789474	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.47619047619047616	0.41321485532011853	0.05129815357353517	54	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	sgd
115	1.406182336807251	0.12741938724800464	0.003235006332397461	0.00012487386517305267	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.38461538461538464	0.6666666666666666	0.5555555555555556	0.6363636363636364	0.36363636363636365	0.5213675213675214	0.12576568275645825	51	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3866666666666666	0.09797958971132713	50	0.3571428571428571	0.5925925925925926	0.4166666666666667	0.5384615384615385	0.30769230769230765	0.44251119251119253	0.10757575883244426	27	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	2000	adam
116	0.052970504760742186	0.005452908684095196	0.0033062458038330077	2.9562211757353154e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35294117647058826	0.4666666666666667	0.5789473684210527	0.3125	0.3	0.4022110423116615	0.10612534517325908	85	0.4	0.4666666666666667	0.7333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.42666666666666664	0.1768866554856213	31	0.37500000000000006	0.4666666666666667	0.6470588235294117	0.3225806451612903	0.24	0.4102612270714737	0.13940932488665292	59	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	lbfgs
117	0.1470343589782715	0.06399741224635598	0.0034874439239501952	0.0001061789693931547	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.11392405063291139	0.12264150943396226	0.1095890410958904	0.0	0.10273972602739725	0.08977886543803226	0.0453511080011298	101	0.6	0.8666666666666667	0.5333333333333333	0.0	1.0	0.6	0.34512477614786097	4	0.19148936170212763	0.21487603305785125	0.18181818181818182	0.0	0.18633540372670807	0.15490379606097376	0.07828497809788673	97	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	sgd
118	1.6083802223205566	0.301994580639607	0.004079341888427734	0.001223078545507362	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.45454545454545453	0.6666666666666666	0.42857142857142855	0.2222222222222222	0.4467088467088467	0.14098651209890012	69	0.4	0.3333333333333333	0.6666666666666666	0.4	0.13333333333333333	0.3866666666666666	0.17074997966487596	50	0.42857142857142855	0.3846153846153846	0.6666666666666666	0.4137931034482759	0.16666666666666669	0.41206264999368447	0.15878997484418497	56	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	2000	adam
119	0.054295587539672854	0.006501607057676768	0.0033596038818359377	4.2841211503933764e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.38461538461538464	0.5	0.5	0.3888888888888889	0.25	0.4047008547008547	0.09246583477810955	82	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.2	0.3733333333333334	0.09977753031397177	53	0.3571428571428571	0.4444444444444445	0.4827586206896552	0.42424242424242425	0.22222222222222224	0.3861621137483207	0.09153822213642739	82	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	lbfgs
120	0.42258143424987793	0.02879488291820619	0.0033105850219726563	6.506592852613603e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5714285714285714	0.5	0.8	0.5	1.0	0.6742857142857143	0.1965830561345094	7	0.26666666666666666	0.2	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.24	0.03265986323710903	95	0.36363636363636365	0.28571428571428575	0.4	0.3478260869565218	0.33333333333333337	0.34610201392810086	0.03748369158197312	87	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	sgd
121	1.624642276763916	0.19872194693441425	0.0034543991088867186	0.0003602590534645065	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.38461538461538464	0.75	0.6428571428571429	0.46153846153846156	0.42857142857142855	0.5335164835164835	0.13941759584310953	48	0.3333333333333333	0.6	0.6	0.4	0.2	0.42666666666666664	0.155492050529208	31	0.3571428571428571	0.6666666666666665	0.6206896551724138	0.42857142857142855	0.27272727272727276	0.46915957605612774	0.15149337182982042	11	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	2000	adam
122	0.12689056396484374	0.019380635646914092	0.0039041519165039064	0.0005076504639596825	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.375	0.3888888888888889	0.5555555555555556	0.5	0.2777777777777778	0.41944444444444445	0.09797328938082443	79	0.4	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.11155467020454339	13	0.38709677419354843	0.42424242424242425	0.606060606060606	0.4827586206896552	0.303030303030303	0.4406377456433074	0.10120290639445545	28	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	lbfgs
123	0.6938549995422363	0.0685513963084081	0.003431224822998047	7.781649329966713e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.5714285714285714	1.0	0.75	0.5555555555555556	0.6666666666666666	0.7087301587301587	0.1616322013273373	4	0.26666666666666666	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.29333333333333333	0.06798692684790379	88	0.36363636363636365	0.33333333333333337	0.5217391304347827	0.4166666666666667	0.3809523809523809	0.4032655750047055	0.06507602329837384	66	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	sgd
124	1.1876333236694336	0.08979259701925384	0.0034419536590576173	0.0001254144819289782	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.35714285714285715	0.7	0.6666666666666666	0.5454545454545454	0.38461538461538464	0.5307758907758908	0.14059152815711978	49	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.44000000000000006	0.12364824660660938	24	0.3448275862068965	0.56	0.6666666666666666	0.4615384615384615	0.3571428571428571	0.47803511431097645	0.12241848550740289	8	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	2000	adam
125	0.10192203521728516	0.007974414784472122	0.0034714221954345705	0.00012783357681436726	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4666666666666667	0.4	0.5789473684210527	0.4	0.26666666666666666	0.4224561403508772	0.10170839856152558	77	0.4666666666666667	0.4	0.7333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4533333333333333	0.154344492037203	20	0.4666666666666667	0.4000000000000001	0.6470588235294117	0.4000000000000001	0.26666666666666666	0.4360784313725491	0.12389674608676417	32	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	lbfgs
126	0.09777464866638183	0.027837176788495482	0.003357219696044922	0.0001439564509974002	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.22580645161290322	0.0	0.0	0.5714285714285714	1.0	0.35944700460829493	0.3824940313849434	90	0.4666666666666667	0.0	0.0	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.16	0.18184242262647807	98	0.3043478260869565	0.0	0.0	0.36363636363636365	0.125	0.158596837944664	0.15147225433874276	96	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	sgd
127	1.173351764678955	0.03771937510383487	0.0034332275390625	5.926512339824602e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4	0.7	0.6666666666666666	0.7	0.25	0.5433333333333333	0.1848723283181606	46	0.4	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.42666666666666664	0.17178798302300166	31	0.4000000000000001	0.56	0.6666666666666666	0.56	0.1739130434782609	0.47211594202898555	0.171710732073877	10	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	2000	adam
128	0.15829339027404785	0.07911208262281175	0.0034626007080078127	0.00010584059995727836	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4166666666666667	0.5454545454545454	0.5	0.5625	0.3333333333333333	0.47159090909090906	0.08562617087467662	60	0.3333333333333333	0.4	0.6	0.6	0.26666666666666666	0.44000000000000006	0.13727506854649332	24	0.3703703703703704	0.4615384615384615	0.5454545454545454	0.5806451612903225	0.2962962962962963	0.4508609669899992	0.10608945719305136	21	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	lbfgs
129	0.7347156524658203	0.07182041177507488	0.0034441471099853514	6.154994385330038e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'sgd'}	0.625	1.0	0.6666666666666666	0.4	0.8	0.6983333333333333	0.19835434062415785	5	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.2533333333333333	0.06531972647421809	94	0.43478260869565216	0.4210526315789474	0.3809523809523809	0.2	0.4	0.367357524245396	0.08566002432699567	85	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	sgd
130	1.2371012687683105	0.07587795277792217	0.003482151031494141	7.824190178678591e-05	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 2000, 'solver': 'adam'}	0.4666666666666667	0.5833333333333334	0.5625	0.5833333333333334	0.23076923076923078	0.4853205128205128	0.1343979318154324	58	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.6	0.4666666666666667	0.2	0.44000000000000006	0.13063945294843615	24	0.4666666666666667	0.5185185185185186	0.5806451612903225	0.5185185185185186	0.21428571428571427	0.45972691585594816	0.12792472062564747	15	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	2000	adam