ima02/models/models.csv

1	mean_fit_time	std_fit_time	mean_score_time	std_score_time	params	split0_test_precision	split1_test_precision	split2_test_precision	split3_test_precision	split4_test_precision	mean_test_precision	std_test_precision	rank_test_precision	split0_test_recall	split1_test_recall	split2_test_recall	split3_test_recall	split4_test_recall	mean_test_recall	std_test_recall	rank_test_recall	split0_test_f1	split1_test_f1	split2_test_f1	split3_test_f1	split4_test_f1	mean_test_f1	std_test_f1	rank_test_f1	classifier	param_gamma	param_kernel	param_criterion	param_splitter	param_class_weight	param_max_features	param_activation	param_hidden_layer_sizes	param_learning_rate	param_max_iter	param_solver
2	0.0014309406280517579	8.771385502315066e-05	0.003767251968383789	0.0002374627982662787	{}	0.42857142857142855	0.4375	0.75	0.35	0.6923076923076923	0.5316758241758242	0.15872854195194258	1	0.4	0.4666666666666667	0.6	0.4666666666666667	0.6	0.5066666666666667	0.07999999999999999	1	0.4137931034482759	0.45161290322580644	0.6666666666666665	0.4	0.6428571428571429	0.5149859632395783	0.11561659545178514	1	GaussianNB
3	0.013410377502441406	0.0038895336347533663	0.006577539443969727	0.0046554010772050045	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'linear'}	0.5	0.7142857142857143	1.0	0.75	0.7142857142857143	0.7357142857142858	0.1590789817951435	1	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.24	0.07999999999999999	3	0.2105263157894737	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.31578947368421056	0.4545454545454545	0.35374800637958537	0.09240163726792185	1	SVC	scale	linear
4	0.007567024230957032	0.00201509035866784	0.005216360092163086	0.0012099094702360562	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'poly'}	0.3333333333333333	0.6	1.0	0.3333333333333333	0.5714285714285714	0.5676190476190476	0.24404750290357283	3	0.13333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.18666666666666668	0.049888765156985884	5	0.19047619047619044	0.3	0.23529411764705882	0.25	0.36363636363636365	0.2678813343519225	0.059285511595118995	5	SVC	scale	poly
5	0.009118747711181641	0.003415319818458478	0.01780810356140137	0.005878203761039946	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'rbf'}	0.3333333333333333	0.75	1.0	0.0	0.5	0.5166666666666666	0.34318767136623335	6	0.06666666666666667	0.2	0.13333333333333333	0.0	0.13333333333333333	0.10666666666666666	0.0679869268479038	7	0.1111111111111111	0.31578947368421056	0.23529411764705882	0.0	0.2105263157894737	0.17454420364637083	0.10901828012637575	8	SVC	scale	rbf
6	0.005979728698730469	0.002864937402763699	0.009497642517089844	0.006080379058094698	{'gamma': 'scale', 'kernel': 'sigmoid'}	0.4	0.26666666666666666	1.0	0.3333333333333333	0.5454545454545454	0.509090909090909	0.26224992460788454	7	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.29333333333333333	0.053333333333333344	1	0.32	0.26666666666666666	0.4210526315789474	0.2962962962962963	0.4615384615384615	0.35311081121607435	0.07505924508078918	3	SVC	scale	sigmoid
7	0.014951944351196289	0.010049275379925579	0.010760307312011719	0.005930325113236969	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'linear'}	0.5	0.7142857142857143	1.0	0.75	0.7142857142857143	0.7357142857142858	0.1590789817951435	1	0.13333333333333333	0.3333333333333333	0.2	0.2	0.3333333333333333	0.24	0.07999999999999999	3	0.2105263157894737	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.31578947368421056	0.4545454545454545	0.35374800637958537	0.09240163726792185	1	SVC	auto	linear
8	0.005137157440185547	0.000312547657671865	0.015316009521484375	0.0018488860569328789	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'poly'}	0.3333333333333333	0.6	1.0	0.3333333333333333	0.5714285714285714	0.5676190476190476	0.24404750290357283	3	0.13333333333333333	0.2	0.13333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.18666666666666668	0.049888765156985884	5	0.19047619047619044	0.3	0.23529411764705882	0.25	0.36363636363636365	0.2678813343519225	0.059285511595118995	5	SVC	auto	poly
9	0.005347394943237304	7.932879423658477e-05	0.01772475242614746	0.0033416905903552244	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'rbf'}	0.5	0.75	1.0	0.0	0.5	0.55	0.33166247903554	5	0.06666666666666667	0.2	0.13333333333333333	0.0	0.13333333333333333	0.10666666666666666	0.0679869268479038	7	0.11764705882352941	0.31578947368421056	0.23529411764705882	0.0	0.2105263157894737	0.17585139318885448	0.10828657455702378	7	SVC	auto	rbf
10	0.003673839569091797	0.00014327440324428154	0.0039015293121337892	7.484025657166712e-05	{'gamma': 'auto', 'kernel': 'sigmoid'}	0.36363636363636365	0.26666666666666666	1.0	0.36363636363636365	0.5454545454545454	0.5078787878787879	0.26206497907937154	8	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.29333333333333333	0.053333333333333344	1	0.30769230769230765	0.26666666666666666	0.4210526315789474	0.30769230769230765	0.4615384615384615	0.35292847503373814	0.07479405207340159	4	SVC	auto	sigmoid
11	0.0027150630950927733	0.0007055931913522471	0.006283473968505859	0.0022068219824869662	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'best'}	0.3333333333333333	0.4444444444444444	0.5333333333333333	0.4	0.42105263157894735	0.4264327485380116	0.06503428816282626	2	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4933333333333333	0.08	1	0.3333333333333333	0.4848484848484848	0.5333333333333333	0.4571428571428572	0.47058823529411764	0.4558492487904253	0.06644365994648156	2	DecisionTreeClassifier			gini	best
12	0.0018661022186279297	0.0014690417480036346	0.0035379409790039064	0.0002686332034485264	{'criterion': 'gini', 'splitter': 'random'}	0.2	0.4444444444444444	0.45454545454545453	0.25	0.4666666666666667	0.36313131313131314	0.1141038643875689	4	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3866666666666666	0.09797958971132713	4	0.2285714285714286	0.4848484848484848	0.3846153846153846	0.28571428571428575	0.4666666666666667	0.3700832500832501	0.09985420990623328	4	DecisionTreeClassifier			gini	random
13	0.002201080322265625	7.900344179288637e-05	0.0035123825073242188	0.00018479756240858062	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'best'}	0.23529411764705882	0.47058823529411764	0.5454545454545454	0.3157894736842105	0.5333333333333333	0.4200919410826531	0.12338436811428186	3	0.26666666666666666	0.5333333333333333	0.4	0.4	0.5333333333333333	0.42666666666666664	0.09977753031397177	3	0.25	0.5	0.4615384615384615	0.35294117647058826	0.5333333333333333	0.41956259426847664	0.10427446228651158	3	DecisionTreeClassifier			entropy	best
14	0.0010622024536132812	2.475120176261585e-05	0.00341181755065918	9.872284332352268e-05	{'criterion': 'entropy', 'splitter': 'random'}	0.47058823529411764	0.4375	0.6	0.45	0.42857142857142855	0.4773319327731092	0.06293510365515659	1	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.6	0.4	0.48	0.07774602526460399	2	0.5	0.45161290322580644	0.48	0.5142857142857143	0.4137931034482759	0.4719383441919593	0.035887990042695855	1	DecisionTreeClassifier			entropy	random
15	0.2518955707550049	0.05716943392832697	0.026599550247192384	0.00390333545512048	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.5454545454545454	0.5	0.7142857142857143	0.4	0.8571428571428571	0.6033766233766233	0.16254345397697206	7	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.3466666666666667	0.0498887651569859	3	0.4615384615384615	0.4	0.4545454545454545	0.32	0.5454545454545455	0.4363076923076924	0.07446874653158746	6	RandomForestClassifier			gini		balanced	sqrt
16	0.34371132850646974	0.050791376043295984	0.027193450927734376	0.00532300581904313	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.5454545454545454	0.5	0.8333333333333334	0.5	0.7142857142857143	0.6186147186147186	0.13322787756343257	6	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.36	0.03265986323710906	1	0.4615384615384615	0.4	0.47619047619047616	0.4444444444444445	0.4545454545454545	0.44734376734376735	0.025827600092513142	2	RandomForestClassifier			gini		balanced	log2
17	0.3727288246154785	0.03031534072438747	0.026321029663085936	0.0037617707062098625	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.6	0.45454545454545453	0.8	0.5555555555555556	0.75	0.6320202020202019	0.1268903989656357	5	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.3466666666666667	0.0498887651569859	3	0.48	0.3846153846153846	0.4	0.4166666666666667	0.5217391304347827	0.4406042363433668	0.051944893882242965	4	RandomForestClassifier			entropy		balanced	sqrt
18	0.3756412029266357	0.011375578551937972	0.02838597297668457	0.00493367470043015	{'class_weight': 'balanced', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.5454545454545454	0.45454545454545453	1.0	0.5	0.7142857142857143	0.6428571428571429	0.19900240321431642	4	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.31999999999999995	0.04988876515698589	8	0.4615384615384615	0.3846153846153846	0.4210526315789474	0.3478260869565218	0.4545454545454545	0.4139156038469539	0.04288586153306008	8	RandomForestClassifier			entropy		balanced	log2
19	0.4055354118347168	0.021674138418711433	0.02456965446472168	0.0036741386647616745	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'sqrt'}	0.6	0.5454545454545454	1.0	0.4444444444444444	0.7142857142857143	0.6608369408369409	0.19064537503625759	3	0.4	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.0498887651569859	5	0.48	0.4615384615384615	0.5	0.33333333333333337	0.4545454545454545	0.44588344988344986	0.058446862086001	3	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	sqrt
20	0.3828593254089355	0.00614570516580293	0.024838876724243165	0.004373295985485109	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'gini', 'max_features': 'log2'}	0.5454545454545454	0.4444444444444444	0.6666666666666666	0.5	0.8333333333333334	0.5979797979797981	0.1385938095902155	8	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.3466666666666666	0.07774602526460402	5	0.4615384615384615	0.33333333333333337	0.3809523809523809	0.4827586206896552	0.47619047619047616	0.42695465454086146	0.0593556222069118	7	RandomForestClassifier			gini		balanced_subsample	log2
21	0.3809805393218994	0.010355070894992274	0.02151346206665039	0.007062834582933525	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'sqrt'}	0.6	0.5454545454545454	0.8	0.5454545454545454	0.8333333333333334	0.6648484848484849	0.1259906565836246	2	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.36	0.053333333333333344	1	0.48	0.4615384615384615	0.4	0.4615384615384615	0.47619047619047616	0.4558534798534798	0.02891676710995728	1	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	sqrt
22	0.2878610134124756	0.017216781861328703	0.012008190155029297	0.0010591765917863823	{'class_weight': 'balanced_subsample', 'criterion': 'entropy', 'max_features': 'log2'}	0.6	0.5454545454545454	0.8	0.6	0.8571428571428571	0.6805194805194805	0.12383918755832264	1	0.4	0.4	0.26666666666666666	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.08432740427115679	7	0.48	0.4615384615384615	0.4	0.3	0.5454545454545455	0.4373986013986014	0.08288634400074817	5	RandomForestClassifier			entropy		balanced_subsample	log2
23	0.0085601806640625	0.0009963373727282713	0.002940464019775391	4.886950475465252e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	10000	lbfgs
24	0.3177128791809082	0.08811210790998089	0.0035333156585693358	0.00047752262913897266	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.75	0.6595238095238095	0.08571428571428572	29	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.32	0.07774602526460402	63	0.28571428571428575	0.5	0.4545454545454545	0.3809523809523809	0.5217391304347827	0.42859025032938075	0.08617731337455714	50	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	10000	sgd
25	0.3980771541595459	0.05807813441167388	0.003406047821044922	0.00050954692443457	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	1.0	0.5	0.7777777777777778	0.6888888888888889	0.187905939169864	20	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.12364824660660939	80	0.2105263157894737	0.5	0.5	0.28571428571428575	0.5833333333333334	0.41591478696741857	0.14234198986112687	62	MLPClassifier							identity	(10,)	constant	10000	adam
26	0.018405055999755858	0.004331564623934776	0.007030677795410156	0.004920628511126134	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	10000	lbfgs
27	0.80448317527771	1.3331382129218834	0.005522012710571289	0.004715047011652423	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.14516129032258066	0.08823529411764706	0.0625	0.3157894736842105	0.5238095238095238	0.22709911638679242	0.1726226421655894	93	0.6	0.8	0.2	0.4	0.7333333333333333	0.5466666666666666	0.22070593809662464	4	0.2337662337662338	0.15894039735099338	0.09523809523809523	0.35294117647058826	0.611111111111111	0.29039940278740434	0.18184839576934175	86	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	10000	sgd
28	0.4356339931488037	0.05585727364336003	0.0072902202606201175	0.004988254593330345	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.4	0.6666666666666666	0.8333333333333334	0.5714285714285714	0.7	0.6342857142857143	0.14410250823569518	34	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.32	0.11469767022723504	63	0.2	0.5	0.47619047619047616	0.36363636363636365	0.56	0.419965367965368	0.1270702350054926	56	MLPClassifier							identity	(10,)	invscaling	10000	adam
29	0.014704227447509766	0.004759471232972364	0.0072594165802001955	0.005132692630090295	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	10000	lbfgs
30	0.5046287059783936	0.061013088397560346	0.005272340774536133	0.004034868693996535	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.6	1.0	0.5555555555555556	0.8571428571428571	0.6825396825396826	0.21634868229448925	22	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.32	0.09797958971132713	63	0.2	0.48	0.5	0.4166666666666667	0.5454545454545455	0.42842424242424243	0.12148671926116508	51	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	10000	sgd
31	0.47644891738891604	0.08016477711475509	0.007320594787597656	0.005030337176790039	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.4	0.6666666666666666	0.7142857142857143	0.6666666666666666	0.7	0.6295238095238094	0.11626851399643316	36	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.32	0.11469767022723504	63	0.2	0.5	0.4545454545454545	0.3809523809523809	0.56	0.4190995670995671	0.12418860743723567	57	MLPClassifier							identity	(10,)	adaptive	10000	adam
32	0.026703739166259767	0.0040001559350094544	0.0031989574432373046	1.0643834249289343e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	10000	lbfgs
33	0.4125713348388672	0.047122493501641924	0.008138465881347656	0.005886201445051434	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.5	0.75	0.5966666666666667	0.12754084313139324	43	0.13333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.29333333333333333	0.0997775303139718	88	0.2	0.5	0.3809523809523809	0.3478260869565218	0.5217391304347827	0.3901035196687371	0.11611687496478133	73	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	10000	sgd
34	0.2910574436187744	0.04378837394774751	0.0031997203826904298	0.0001633680986788642	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6666666666666666	0.8333333333333334	0.6666666666666666	0.7777777777777778	0.7088888888888889	0.08444444444444447	13	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.09428090415820634	61	0.3	0.5	0.47619047619047616	0.3809523809523809	0.5833333333333334	0.4480952380952381	0.09819689600739696	20	MLPClassifier							identity	(50,)	constant	10000	adam
35	0.030152320861816406	0.0058866081702739935	0.00537562370300293	0.00395680715961672	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	10000	lbfgs
36	0.652178144454956	0.2773772471051924	0.009832954406738282	0.004876769938881729	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.15217391304347827	0.1	0.034482758620689655	0.09302325581395349	0.0	0.07593598549562428	0.05323141386310673	100	0.4666666666666667	0.06666666666666667	0.2	0.26666666666666666	0.0	0.2	0.16329931618554522	94	0.22950819672131148	0.08	0.0588235294117647	0.13793103448275862	0.0	0.10125255212316694	0.07784445219915893	100	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	10000	sgd
37	0.311694860458374	0.019938649350163505	0.008004331588745117	0.005899370983604936	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7088888888888889	0.171327424599079	13	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.12364824660660939	80	0.2105263157894737	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.41877192982456146	0.139820929315128	59	MLPClassifier							identity	(50,)	invscaling	10000	adam
38	0.032560110092163086	0.007158972125443961	0.005606746673583985	0.00395959003126111	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	10000	lbfgs
39	0.548391580581665	0.03229744421500788	0.007658243179321289	0.005045431163373871	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.6666666666666666	0.75	0.5714285714285714	0.7777777777777778	0.6531746031746032	0.10509806576029745	31	0.13333333333333333	0.4	0.2	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.29333333333333333	0.12364824660660939	88	0.2105263157894737	0.5	0.31578947368421056	0.36363636363636365	0.5833333333333334	0.39465709728867626	0.13250085423458755	70	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	10000	sgd
40	0.3194925308227539	0.028204983194989885	0.011598157882690429	0.0040272881997961375	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7088888888888889	0.171327424599079	13	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.12364824660660939	80	0.2105263157894737	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.41877192982456146	0.139820929315128	59	MLPClassifier							identity	(50,)	adaptive	10000	adam
41	0.06370596885681153	0.005455902506256805	0.0034008026123046875	9.856271351487196e-05	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	10000	lbfgs
42	0.5191910743713379	0.06180524703440315	0.011949920654296875	0.00403553410830365	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.6666666666666666	1.0	0.5	0.875	0.6883333333333332	0.22407835931011078	21	0.13333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.11623730516108463	80	0.2	0.5	0.4210526315789474	0.3478260869565218	0.608695652173913	0.41551487414187643	0.13821407246497794	63	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	10000	sgd
43	0.21169028282165528	0.04044928383649604	0.010738897323608398	0.005434595847363706	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7088888888888889	0.171327424599079	13	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.30666666666666664	0.12364824660660939	80	0.2105263157894737	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.41877192982456146	0.139820929315128	59	MLPClassifier							identity	(100, 20)	constant	10000	adam
44	0.07354087829589843	0.009913950771627399	0.010216140747070312	0.005047850219826354	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	10000	lbfgs
45	1.5206390857696532	0.9643399298039835	0.007685470581054688	0.005166438084730187	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.2	0.09523809523809523	0.1095890410958904	0.2916666666666667	0.12727272727272726	0.16475330605467592	0.0729788804861395	97	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.37333333333333335	0.14966629547095767	48	0.2285714285714286	0.1111111111111111	0.18181818181818182	0.35897435897435903	0.19999999999999996	0.21609501609501608	0.08127206002892311	94	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	10000	sgd
46	0.2413179874420166	0.022635439447727612	0.005919122695922851	0.004041516745814157	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(100, 20)	invscaling	10000	adam
47	0.07267847061157226	0.007917579733880962	0.01024179458618164	0.0052354046105374235	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.6	0.7777777777777778	0.7288888888888889	0.15032475133589124	3	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.3	0.5833333333333334	0.4366666666666667	0.1156623438193165	35	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	10000	lbfgs
48	0.7145802974700928	0.06893805882891774	0.0034241676330566406	0.00013379654705146136	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.6	0.8333333333333334	0.8	0.7	0.6666666666666667	0.15634719199411432	28	0.13333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.32	0.11469767022723504	63	0.2	0.48	0.47619047619047616	0.4	0.56	0.4232380952380952	0.12256014304059668	53	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	10000	sgd
49	0.29239115715026853	0.073764908917918	0.010361862182617188	0.00570530785668512	{'activation': 'identity', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6666666666666666	1.0	0.5	0.7777777777777778	0.7088888888888889	0.17132742459907896	13	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.32	0.10666666666666667	63	0.3	0.5	0.5	0.28571428571428575	0.5833333333333334	0.43380952380952387	0.11912759218566725	46	MLPClassifier							identity	(100, 20)	adaptive	10000	adam
50	0.1706099510192871	0.05394634082903207	0.009807443618774414	0.005131218157915079	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.34615384615384615	0.5714285714285714	0.3888888888888889	0.3684210526315789	0.4016451384872437	0.08699282974397238	79	0.3333333333333333	0.6	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4800000000000001	0.08844332774281065	9	0.3333333333333333	0.43902439024390244	0.5517241379310344	0.42424242424242425	0.4117647058823529	0.43201779832660947	0.07012555582453396	48	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	10000	lbfgs
51	0.8531221866607666	0.17452068371869597	0.005548238754272461	0.004247119855255308	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	10000	sgd
52	0.6431536674499512	0.05911922887088072	0.009637594223022461	0.005185623627110673	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.625	0.0	0.0	0.7	0.385	0.31606961258558214	87	0.2	0.3333333333333333	0.0	0.0	0.4666666666666667	0.2	0.1837873166945363	94	0.3	0.43478260869565216	0.0	0.0	0.56	0.2589565217391304	0.22686714881976763	90	MLPClassifier							logistic	(10,)	constant	10000	adam
53	0.1708374500274658	0.07315443603007185	0.007598590850830078	0.005021274440735098	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35714285714285715	0.3125	0.4	0.46153846153846156	0.4	0.38623626373626374	0.04966440327379324	86	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.4	0.37333333333333335	0.03265986323710906	48	0.3448275862068965	0.3225806451612903	0.4000000000000001	0.42857142857142855	0.4000000000000001	0.3791959319879231	0.039217424823045466	77	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	10000	lbfgs
54	0.11350688934326172	0.06710262000078747	0.005441188812255859	0.0042647625678947235	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.10067114093959731	0.0	0.0	0.020134228187919462	0.040268456375838924	102	0.0	0.0	1.0	0.0	0.0	0.2	0.4000000000000001	94	0.0	0.0	0.18292682926829268	0.0	0.0	0.036585365853658534	0.07317073170731707	102	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	10000	sgd
55	0.9000923156738281	0.1624466795006958	0.006260490417480469	0.004947050013697236	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.0	0.0	0.0	1.0	0.0	0.2	0.4	96	0.0	0.0	0.0	0.2	0.0	0.04	0.08	103	0.0	0.0	0.0	0.33333333333333337	0.0	0.06666666666666668	0.13333333333333336	101	MLPClassifier							logistic	(10,)	invscaling	10000	adam
56	0.13476600646972656	0.03989550644058379	0.007716941833496094	0.004841031806875546	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35714285714285715	0.3684210526315789	0.6923076923076923	0.3157894736842105	0.3076923076923077	0.4082706766917294	0.14390820263618184	77	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.6	0.4	0.26666666666666666	0.4133333333333333	0.11469767022723501	33	0.3448275862068965	0.4117647058823529	0.6428571428571429	0.35294117647058826	0.28571428571428575	0.40762097942625325	0.12421542264121775	64	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	10000	lbfgs
57	0.8788328170776367	0.12226297900921261	0.011949920654296875	0.0042136149611141805	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	10000	sgd
58	0.7962179183959961	0.046683901898619436	0.005531120300292969	0.0040788221150739	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5	0.0	0.75	0.0	0.35	0.3	90	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.0	0.2	0.0	0.09333333333333334	0.08	100	0.2105263157894737	0.2105263157894737	0.0	0.31578947368421056	0.0	0.1473684210526316	0.12631578947368421	98	MLPClassifier							logistic	(10,)	adaptive	10000	adam
59	0.12662978172302247	0.015939787626945427	0.0036719322204589845	0.00011773218553793714	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3	0.47058823529411764	0.5	0.3076923076923077	0.3888888888888889	0.3934338863750628	0.081745087400473	83	0.2	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.36	0.12364824660660938	51	0.24	0.5	0.4	0.28571428571428575	0.42424242424242425	0.36999134199134204	0.09460055163215765	79	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	10000	lbfgs
60	1.4397684574127196	0.10302497581556684	0.005614948272705078	0.003988614047195272	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	1.0	0.5	1.0	1.0	1.0	0.9	0.20000000000000004	1	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.2	0.06666666666666667	0.09333333333333334	0.053333333333333344	100	0.125	0.11764705882352941	0.125	0.33333333333333337	0.125	0.16519607843137257	0.08411684720127967	96	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	10000	sgd
61	0.6411884307861329	0.07909465000767818	0.005584144592285156	0.0039963948004871925	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6	1.0	0.45454545454545453	0.6363636363636364	0.6581818181818182	0.18196357822831716	30	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3466666666666667	0.08844332774281068	54	0.3	0.48	0.5	0.3846153846153846	0.5384615384615385	0.44061538461538463	0.08667206780317468	30	MLPClassifier							logistic	(50,)	constant	10000	adam
62	0.12225570678710937	0.01962979495151479	0.007835626602172852	0.005203725500131911	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5384615384615384	0.3157894736842105	0.7777777777777778	0.3125	0.3888888888888889	0.4666835357624831	0.17579834859259974	66	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.42666666666666664	0.05333333333333334	24	0.5	0.35294117647058826	0.5833333333333334	0.3225806451612903	0.42424242424242425	0.43661951584152725	0.09560559703023232	45	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	10000	lbfgs
63	0.5961515426635742	0.5174777800769375	0.0056744575500488285	0.003984516286730777	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	10000	sgd
64	0.5975232601165772	0.052963801468088885	0.005688285827636719	0.0042148793764923	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6	1.0	0.4166666666666667	0.7272727272727273	0.6687878787878787	0.19295108026537172	25	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.36	0.1083205120618128	51	0.3	0.48	0.5	0.3703703703703704	0.6153846153846153	0.45315099715099716	0.10912681155943406	18	MLPClassifier							logistic	(50,)	invscaling	10000	adam
65	0.12115063667297363	0.014443307622067447	0.005595016479492188	0.00414856691769435	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.45454545454545453	0.42857142857142855	0.5	0.3157894736842105	0.3	0.39978127136021874	0.0785909748934004	80	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.4	0.4	0.3866666666666666	0.026666666666666686	43	0.3846153846153846	0.4137931034482759	0.4444444444444445	0.35294117647058826	0.34285714285714286	0.38773025036716724	0.03776069371556087	74	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	10000	lbfgs
66	1.554690408706665	0.1465175647812592	0.008189105987548828	0.005215727734286215	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.5	1.0	1.0	1.0	0.8	0.2449489742783178	2	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.06666666666666667	0.2	0.06666666666666667	0.09333333333333334	0.053333333333333344	100	0.11764705882352941	0.11764705882352941	0.125	0.33333333333333337	0.125	0.16372549019607843	0.0848676514474558	97	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	10000	sgd
67	0.598857069015503	0.053112422840262394	0.00598454475402832	0.004326873561518768	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6	1.0	0.5	0.6363636363636364	0.6672727272727272	0.17244953747460912	27	0.2	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.3466666666666667	0.08844332774281068	54	0.3	0.48	0.5	0.4	0.5384615384615385	0.4436923076923078	0.0848840490030249	27	MLPClassifier							logistic	(50,)	adaptive	10000	adam
68	1.0731215953826905	0.26435717589256064	0.010458564758300782	0.005072546396341631	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.375	0.2857142857142857	0.4	0.3454761904761904	0.0392705598476556	91	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2	0.4	0.4	0.30666666666666664	0.08	80	0.2962962962962963	0.2962962962962963	0.26086956521739135	0.3333333333333333	0.4000000000000001	0.3173590982286635	0.04725049295631705	85	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	10000	lbfgs
69	0.5665925502777099	0.02843892532854414	0.015381956100463867	0.0010840807438924017	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	10000	sgd
70	2.7140699863433837	0.989331494665636	0.008122873306274415	0.005326418950154391	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.5833333333333334	0.8	0.35714285714285715	0.6666666666666666	0.6147619047619047	0.1463261352885421	41	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.09428090415820634	36	0.5	0.5185185185185186	0.4	0.3448275862068965	0.5925925925925926	0.4711877394636016	0.08814087581528805	13	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	constant	10000	adam
71	0.8720866680145264	0.26144578248597605	0.010194206237792968	0.0050121560942785566	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.5833333333333334	0.15384615384615385	0.4375	0.3949358974358974	0.14447819233533662	82	0.2	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.13333333333333333	0.4666666666666667	0.3466666666666667	0.1484737163421339	54	0.25	0.4666666666666667	0.5185185185185186	0.14285714285714288	0.45161290322580644	0.36593104625362693	0.14420399189231525	80	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	10000	lbfgs
72	1.052749252319336	0.8012364317001762	0.006214714050292969	0.0044845824679645525	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.1	0.0	0.0	0.0	0.02	0.04	103	0.0	1.0	0.0	0.0	0.0	0.2	0.4000000000000001	94	0.0	0.18181818181818182	0.0	0.0	0.0	0.03636363636363636	0.07272727272727272	103	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	10000	sgd
73	3.714731979370117	3.5656185824291717	0.008272600173950196	0.005431306497462887	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.625	0.5384615384615384	0.5833333333333334	0.4	0.6875	0.5668589743589744	0.09680327693172673	48	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.7333333333333333	0.48	0.13597385369580758	10	0.43478260869565216	0.5	0.5185185185185186	0.4000000000000001	0.7096774193548386	0.5125957093138018	0.10748730564897513	1	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	invscaling	10000	adam
74	0.6423900604248047	0.12395894470167457	0.006523609161376953	0.00431863547115857	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.4166666666666667	0.5714285714285714	0.1875	0.46153846153846156	0.40742673992673994	0.12516627564854851	78	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.4	0.3466666666666667	0.11469767022723501	54	0.4571428571428572	0.3703703703703704	0.36363636363636365	0.19354838709677422	0.42857142857142855	0.3626538813635588	0.09157561601097172	82	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	10000	lbfgs
75	0.8255281448364258	0.04103043698814004	0.005949974060058594	0.003984888752045149	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	104	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	10000	sgd
76	3.9539444923400877	3.634097002306347	0.011850595474243164	0.004010439348535462	{'activation': 'logistic', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.4117647058823529	0.5384615384615384	0.8	0.42857142857142855	0.6923076923076923	0.5742210730446023	0.1508676293884355	46	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.6	0.44000000000000006	0.1083205120618128	16	0.43749999999999994	0.5	0.4	0.4137931034482759	0.6428571428571429	0.4788300492610837	0.08888780367063312	8	MLPClassifier							logistic	(100, 20)	adaptive	10000	adam
77	0.13250722885131835	0.028849209966231665	0.007701349258422851	0.005031854750750757	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35294117647058826	0.47058823529411764	0.5	0.26666666666666666	0.35294117647058826	0.38862745098039214	0.08549019607843138	85	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.4	0.4	0.08432740427115679	36	0.37500000000000006	0.5	0.4444444444444445	0.26666666666666666	0.37500000000000006	0.3922222222222222	0.07835893986514955	72	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	10000	lbfgs
78	0.5805086612701416	0.07903268154151184	0.005966472625732422	0.004792208824345279	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.5555555555555556	0.5454545454545454	1.0	0.4444444444444444	0.6	0.6290909090909091	0.19231049953607077	37	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.4	0.3466666666666667	0.0498887651569859	54	0.4166666666666667	0.4615384615384615	0.5	0.33333333333333337	0.48	0.43830769230769234	0.05928205128205127	33	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	10000	sgd
79	0.927850341796875	0.16475411744305743	0.00955338478088379	0.005056986951916532	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6666666666666666	0.5833333333333334	0.7777777777777778	0.4	0.6666666666666666	0.6188888888888888	0.12568822882114908	40	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.4	0.07302967433402216	36	0.3809523809523809	0.5185185185185186	0.5833333333333334	0.4000000000000001	0.5	0.4765608465608466	0.07577960939956252	10	MLPClassifier							tanh	(10,)	constant	10000	adam
80	0.11367015838623047	0.02190449065375416	0.009430503845214844	0.004883165012893156	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.42857142857142855	0.5	0.3333333333333333	0.23809523809523808	0.4666666666666667	0.39333333333333337	0.09559931498155891	84	0.6	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4666666666666667	0.4533333333333333	0.10666666666666667	14	0.5	0.5161290322580646	0.3333333333333333	0.2777777777777778	0.4666666666666667	0.4187813620071685	0.09544570690481602	58	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	10000	lbfgs
81	0.18724122047424316	0.12392766542685232	0.007571125030517578	0.005163143677015018	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.125	0.031746031746031744	0.07936507936507936	0.1111111111111111	0.030927835051546393	0.07563001145475372	0.03907516649826548	101	0.06666666666666667	0.13333333333333333	0.6666666666666666	1.0	0.2	0.4133333333333334	0.3612324582438418	31	0.08695652173913045	0.05128205128205127	0.14184397163120566	0.19999999999999998	0.053571428571428575	0.10673079464476318	0.056962414057776196	99	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	10000	sgd
82	0.7507430076599121	0.10424057300075001	0.007642793655395508	0.005129579565564068	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5555555555555556	0.5555555555555556	0.625	0.42857142857142855	0.8	0.5929365079365079	0.12141985651888769	44	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.3866666666666666	0.07774602526460402	43	0.4166666666666667	0.4166666666666667	0.43478260869565216	0.4137931034482759	0.64	0.46438180909545235	0.08812553365960281	15	MLPClassifier							tanh	(10,)	invscaling	10000	adam
83	0.10111727714538574	0.025598430449325422	0.009633350372314452	0.005146449670711232	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.28	0.46153846153846156	0.4444444444444444	0.21428571428571427	0.380053724053724	0.11194893227560362	89	0.6	0.4666666666666667	0.4	0.5333333333333333	0.2	0.44000000000000006	0.13727506854649332	16	0.5454545454545454	0.35000000000000003	0.42857142857142855	0.4848484848484848	0.20689655172413796	0.4031542021197194	0.11739830789756088	67	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	10000	lbfgs
84	0.7142054080963135	0.03388962017435352	0.00952162742614746	0.005105234908412873	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.4444444444444444	0.5	0.8	0.5	0.6	0.5688888888888889	0.12598255807162995	47	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.37333333333333335	0.09043106644167025	48	0.33333333333333337	0.4	0.64	0.4	0.48	0.45066666666666666	0.10545983964418766	19	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	10000	sgd
85	0.8200078487396241	0.14704399479834074	0.005588388442993164	0.0041713456737181775	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.6363636363636364	0.75	0.5454545454545454	0.6363636363636364	0.6336363636363636	0.06702657669515187	35	0.4	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.4666666666666667	0.42666666666666664	0.03265986323710904	24	0.48	0.5384615384615385	0.5217391304347827	0.4615384615384615	0.5384615384615385	0.5080401337792642	0.03158240288072897	3	MLPClassifier							tanh	(10,)	adaptive	10000	adam
86	0.07650699615478515	0.006727120365904771	0.010120964050292969	0.005373347187135633	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4	0.5333333333333333	0.42857142857142855	0.36363636363636365	0.3333333333333333	0.41177489177489185	0.06880061398108184	75	0.4	0.5333333333333333	0.4	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.38666666666666666	0.08844332774281068	42	0.4000000000000001	0.5333333333333333	0.4137931034482759	0.30769230769230765	0.3333333333333333	0.39763041556145007	0.07861947256509876	69	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	10000	lbfgs
87	0.6868247985839844	0.0398232957414991	0.010159635543823242	0.005056306980272194	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.2	0.6	0.7142857142857143	0.5	0.6666666666666666	0.5361904761904761	0.18283730051072697	51	0.06666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.1520233900132184	61	0.1	0.48	0.4545454545454545	0.4	0.5925925925925926	0.4054276094276094	0.1651180296712707	65	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	10000	sgd
88	4.286694431304932	0.22492117348859264	0.00802764892578125	0.0050824690758932275	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5833333333333334	0.5714285714285714	0.5833333333333334	0.375	0.5	0.5226190476190476	0.08007224628952495	52	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.4533333333333333	0.04988876515698587	14	0.5185185185185186	0.5517241379310344	0.5185185185185186	0.38709677419354843	0.4444444444444445	0.48406047872121294	0.05987399094524195	6	MLPClassifier							tanh	(50,)	constant	10000	adam
89	0.11456875801086426	0.011100700649398169	0.006869602203369141	0.0045565644060830985	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.38461538461538464	0.5333333333333333	0.5714285714285714	0.35294117647058826	0.375	0.44346369316957557	0.09032861011067136	73	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.4	0.43999999999999995	0.07999999999999999	21	0.3571428571428571	0.5333333333333333	0.5517241379310344	0.37500000000000006	0.38709677419354843	0.44085942052015464	0.08376008418401806	29	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	10000	lbfgs
90	0.3153965950012207	0.13280548543265067	0.005461263656616211	0.003811941690587418	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.05405405405405406	0.09375	0.3333333333333333	0.09345794392523364	0.1891891891891892	0.15275690410036202	0.10067332537266126	98	0.13333333333333333	0.4	0.7333333333333333	0.6666666666666666	0.9333333333333333	0.5733333333333333	0.278408173570948	2	0.07692307692307693	0.1518987341772152	0.45833333333333326	0.16393442622950818	0.3146067415730337	0.23313926244723343	0.1364860059688157	92	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	10000	sgd
91	4.481763076782227	0.2767036033813981	0.007768678665161133	0.00508208259473031	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5294117647058824	0.5384615384615384	0.6	0.4117647058823529	0.5	0.5159276018099547	0.061418835018075525	54	0.6	0.4666666666666667	0.4	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4533333333333334	0.08844332774281066	13	0.5625	0.5	0.48	0.43749999999999994	0.4	0.476	0.05537598757584374	11	MLPClassifier							tanh	(50,)	invscaling	10000	adam
92	0.09238848686218262	0.00943259140201425	0.0059073448181152345	0.004222411429215988	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5	0.47058823529411764	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.5384615384615384	0.4618099547511312	0.06919657932626187	68	0.4	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.42666666666666664	0.09043106644167025	24	0.4444444444444445	0.5	0.4666666666666667	0.2962962962962963	0.5	0.4414814814814815	0.07559185765516399	28	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	10000	lbfgs
93	0.9417719841003418	0.03702654052262641	0.005843496322631836	0.004015272262690412	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.5	0.5	1.0	0.45454545454545453	0.6666666666666666	0.6242424242424243	0.20132709384088596	38	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.3466666666666667	0.10666666666666667	54	0.28571428571428575	0.4	0.5	0.3846153846153846	0.5925925925925926	0.43258445258445255	0.1049581677152594	47	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	10000	sgd
94	4.1478053569793705	0.20471568132153792	0.0038494110107421876	0.0002598675280165601	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5555555555555556	0.5	0.6	0.29411764705882354	0.46153846153846156	0.4822423328305681	0.10523932651818746	64	0.3333333333333333	0.5333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.4	0.4	0.07302967433402216	36	0.4166666666666667	0.5161290322580646	0.48	0.3125	0.42857142857142855	0.430773425499232	0.0691394067906295	49	MLPClassifier							tanh	(50,)	adaptive	10000	adam
95	0.29514241218566895	0.07197733714024683	0.010245227813720703	0.005145193531648861	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3076923076923077	0.3888888888888889	0.45454545454545453	0.3333333333333333	0.4375	0.3843919968919969	0.057012312881012946	88	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.4666666666666667	0.3866666666666667	0.07774602526460402	41	0.28571428571428575	0.42424242424242425	0.3846153846153846	0.3636363636363636	0.45161290322580644	0.3819642722868529	0.05700065696419203	76	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	10000	lbfgs
96	1.1581788063049316	0.07347729247922126	0.005940580368041992	0.004157036698942983	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.6666666666666666	0.6	0.7142857142857143	0.5	0.7272727272727273	0.6416450216450217	0.08370481097596097	33	0.26666666666666666	0.4	0.3333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.3866666666666666	0.08844332774281066	43	0.3809523809523809	0.48	0.4545454545454545	0.4444444444444445	0.6153846153846153	0.47506537906537905	0.07736899109871115	12	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	10000	sgd
97	5.473271608352661	0.3989479192950235	0.01172342300415039	0.005764809710985628	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.46153846153846156	0.5625	0.7	0.25	0.4	0.4748076923076924	0.15146767186862606	65	0.4	0.6	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.42666666666666664	0.10832051206181278	24	0.42857142857142855	0.5806451612903225	0.56	0.2580645161290323	0.4000000000000001	0.44545622119815664	0.11735701272768141	24	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	constant	10000	adam
98	0.2703553676605225	0.04513499735868409	0.008573436737060547	0.0052828521213082996	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.42105263157894735	0.42105263157894735	0.4166666666666667	0.35294117647058826	0.5333333333333333	0.42900928792569665	0.05822168168396688	74	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.4	0.5333333333333333	0.4666666666666666	0.08432740427115679	12	0.47058823529411764	0.47058823529411764	0.3703703703703704	0.37500000000000006	0.5333333333333333	0.44397603485838777	0.0625725697799148	26	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	10000	lbfgs
99	2.4381263732910154	1.150356971402857	0.010786819458007812	0.007265079694951035	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.14285714285714285	0.25	0.16883116883116883	0.08547008547008547	0.4	0.20943167943167945	0.10900378029829956	95	0.4	0.13333333333333333	0.8666666666666667	0.6666666666666666	0.8	0.5733333333333333	0.2719477073916152	2	0.21052631578947364	0.1739130434782609	0.28260869565217395	0.15151515151515152	0.5333333333333333	0.27037930795367865	0.1387884620028167	88	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	10000	sgd
100	6.068631219863891	0.40261370476319897	0.009173202514648437	0.0066312334089988975	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5625	0.6363636363636364	0.3333333333333333	0.38461538461538464	0.48336247086247086	0.11154249565841425	62	0.3333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.4	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.09977753031397177	24	0.4	0.5806451612903225	0.5384615384615385	0.3636363636363636	0.3571428571428571	0.44797718410621634	0.09322474961124667	21	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	invscaling	10000	adam
101	0.3452921867370605	0.033855003679737206	0.0046675682067871095	0.00045212575375100806	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4117647058823529	0.5	0.36363636363636365	0.2777777777777778	0.5	0.41063576945929886	0.08465624135179467	76	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.36	0.0679869268479038	51	0.43749999999999994	0.4	0.30769230769230765	0.303030303030303	0.4444444444444445	0.378533411033411	0.061646279080313324	78	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	10000	lbfgs
102	1.6548688888549805	0.11493079701159796	0.007005882263183594	0.00516865292023005	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.5454545454545454	1.0	0.5384615384615384	0.7272727272727273	0.6422377622377622	0.20690113251176773	32	0.13333333333333333	0.4	0.4	0.4666666666666667	0.5333333333333333	0.3866666666666666	0.1359738536958076	43	0.2	0.4615384615384615	0.5714285714285715	0.5	0.6153846153846153	0.4696703296703297	0.14511753561377627	14	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	10000	sgd
103	4.7510865211486815	0.1746176621077891	0.010174226760864259	0.005163742948305635	{'activation': 'tanh', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.3125	0.5625	0.5833333333333334	0.35294117647058826	0.46153846153846156	0.45456259426847667	0.10843407468602492	70	0.3333333333333333	0.6	0.4666666666666667	0.4	0.4	0.43999999999999995	0.09043106644167025	21	0.3225806451612903	0.5806451612903225	0.5185185185185186	0.37500000000000006	0.42857142857142855	0.445063150708312	0.09376668790661762	25	MLPClassifier							tanh	(100, 20)	adaptive	10000	adam
104	0.2787971019744873	0.05265691896835373	0.009757232666015626	0.00682630919989031	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.25	0.6	0.8	0.3888888888888889	0.4666666666666667	0.5011111111111111	0.1875903074702692	57	0.3333333333333333	0.8	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.4666666666666667	0.52	0.15434449203720302	6	0.28571428571428575	0.6857142857142857	0.64	0.42424242424242425	0.4666666666666667	0.5004675324675325	0.14618987087212373	4	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	10000	lbfgs
105	0.6210081577301025	0.05708822781940412	0.008044719696044922	0.0047335738968444655	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.6666666666666666	1.0	0.6666666666666666	0.6666666666666666	0.6799999999999999	0.19043809142780935	23	0.13333333333333333	0.4	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.13333333333333333	0.18666666666666665	0.10666666666666667	98	0.2	0.5	0.23529411764705882	0.2222222222222222	0.2222222222222222	0.27594771241830063	0.11259933743464709	87	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	10000	sgd
106	0.7853002548217773	0.1346586450951931	0.007570409774780273	0.005111836345589555	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.6	0.7777777777777778	0.8333333333333334	0.42857142857142855	0.8333333333333334	0.6946031746031747	0.15819783755635916	18	0.2	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.30666666666666664	0.09977753031397177	80	0.3	0.5833333333333334	0.47619047619047616	0.27272727272727276	0.47619047619047616	0.42168831168831167	0.11753086507242715	55	MLPClassifier							relu	(10,)	constant	10000	adam
107	0.2654111862182617	0.10941133196836345	0.00552825927734375	0.004037959670077021	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.5454545454545454	0.35294117647058826	0.42857142857142855	0.3987267634326458	0.08132486388316876	81	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4	0.4	0.4	0.3866666666666666	0.06531972647421809	43	0.3888888888888889	0.2962962962962963	0.4615384615384615	0.37500000000000006	0.4137931034482759	0.3871033500343845	0.05412675678731643	75	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	10000	lbfgs
108	0.4768816947937012	0.6286511667140063	0.005917787551879883	0.0043136720374434	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.15789473684210525	0.07142857142857142	0.2777777777777778	0.13725490196078433	0.10067114093959731	0.14900542578976722	0.07092782912555601	99	0.8	0.5333333333333333	0.3333333333333333	0.9333333333333333	1.0	0.72	0.2508651696296904	1	0.26373626373626374	0.12598425196850394	0.303030303030303	0.23931623931623935	0.18292682926829268	0.22299877746392052	0.06220679484247309	93	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	10000	sgd
109	0.9053890228271484	0.149993591735567	0.005651950836181641	0.0042062857256542725	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.4444444444444444	0.5454545454545454	0.75	0.36363636363636365	0.8571428571428571	0.5921356421356421	0.18512358813900917	45	0.26666666666666666	0.4	0.2	0.26666666666666666	0.4	0.30666666666666664	0.08	80	0.33333333333333337	0.4615384615384615	0.31578947368421056	0.30769230769230765	0.5454545454545455	0.3927616243405717	0.09459239279875782	71	MLPClassifier							relu	(10,)	invscaling	10000	adam
110	0.21146388053894044	0.07905171827221466	0.009781122207641602	0.005176272864810595	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4117647058823529	0.5	0.8	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4890196078431373	0.17477881886772825	59	0.4666666666666667	0.6	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4133333333333333	0.12927146286443544	33	0.43749999999999994	0.5454545454545454	0.4	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.4232575757575757	0.0917397654945921	52	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	10000	lbfgs
111	0.7887929439544678	0.1199980439377459	0.00765523910522461	0.005127452018212853	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.3333333333333333	0.5714285714285714	1.0	0.8	0.3333333333333333	0.6076190476190477	0.26181989967140695	42	0.06666666666666667	0.26666666666666666	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.06666666666666667	0.16	0.09043106644167025	99	0.1111111111111111	0.36363636363636365	0.23529411764705882	0.4	0.1111111111111111	0.24423054070112898	0.12169083755718672	91	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	10000	sgd
112	0.8277528285980225	0.12223607232530422	0.009812498092651367	0.005022480857258465	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (10,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.4444444444444444	0.5384615384615384	0.7142857142857143	0.4444444444444444	0.6666666666666666	0.5616605616605617	0.1116585422170988	49	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.31999999999999995	0.07774602526460402	79	0.33333333333333337	0.5	0.4545454545454545	0.33333333333333337	0.3809523809523809	0.4004329004329004	0.06667228851317213	68	MLPClassifier							relu	(10,)	adaptive	10000	adam
113	0.12334704399108887	0.017828765583498298	0.005658578872680664	0.004275022834917809	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35294117647058826	0.42857142857142855	0.7777777777777778	0.3333333333333333	0.4	0.45852474323062553	0.16313529684203343	69	0.4	0.6	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.4	0.44000000000000006	0.09043106644167023	16	0.37500000000000006	0.5	0.5833333333333334	0.3333333333333333	0.4000000000000001	0.43833333333333335	0.09092121131323905	32	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	10000	lbfgs
114	0.8030182838439941	0.03894060836188073	0.007851028442382812	0.005139697833073888	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.3333333333333333	0.625	1.0	0.6666666666666666	0.8333333333333334	0.6916666666666667	0.22298480267099424	19	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.2	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.24	0.09977753031397177	92	0.1111111111111111	0.43478260869565216	0.33333333333333337	0.3809523809523809	0.47619047619047616	0.34727398205659077	0.12757640851524804	83	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	10000	sgd
115	3.7732184410095213	0.45880884773125413	0.00820779800415039	0.00474942481013624	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.7142857142857143	0.875	0.3333333333333333	0.45454545454545453	0.5611471861471862	0.20139235823383628	50	0.4	0.6666666666666666	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.13727506854649332	24	0.4137931034482759	0.689655172413793	0.608695652173913	0.2962962962962963	0.3846153846153846	0.4786111217895326	0.14679022178091317	9	MLPClassifier							relu	(50,)	constant	10000	adam
116	0.1106180191040039	0.0058050411107707705	0.009978580474853515	0.005121109860244745	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.3684210526315789	0.5	0.7272727272727273	0.4117647058823529	0.4166666666666667	0.4848250304906651	0.12848690596865592	61	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.4666666666666667	0.3333333333333333	0.49333333333333335	0.1083205120618128	8	0.4117647058823529	0.5714285714285715	0.6153846153846153	0.43749999999999994	0.3703703703703704	0.481289652613182	0.09503770072244776	7	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	10000	lbfgs
117	0.19216542243957518	0.06073435110611241	0.006117773056030273	0.005187216625081461	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.26666666666666666	0.12727272727272726	0.5555555555555556	0.09401709401709402	0.05084745762711865	0.21887190022783246	0.18322203355221264	94	0.26666666666666666	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.7333333333333333	0.2	0.4666666666666667	0.21081851067789195	11	0.26666666666666666	0.19999999999999996	0.606060606060606	0.16666666666666669	0.08108108108108107	0.2640950040950041	0.181130689214729	89	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	10000	sgd
118	3.546117067337036	0.20661586915115335	0.01029362678527832	0.005044021344398718	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.47058823529411764	0.5	0.5454545454545454	0.25	0.45454545454545453	0.44411764705882356	0.1018656924159079	72	0.5333333333333333	0.6	0.4	0.2	0.3333333333333333	0.4133333333333333	0.14236104336041747	33	0.5	0.5454545454545454	0.4615384615384615	0.22222222222222224	0.3846153846153846	0.4227661227661228	0.11330856099610102	54	MLPClassifier							relu	(50,)	invscaling	10000	adam
119	0.12263078689575195	0.01533439042504736	0.005675077438354492	0.004229305928760889	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.47058823529411764	0.45454545454545453	0.6153846153846154	0.5	0.375	0.48310366104483754	0.07802864310317136	63	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.6	0.4	0.5466666666666666	0.08844332774281065	4	0.5	0.5405405405405405	0.5714285714285715	0.5454545454545454	0.38709677419354843	0.5089040863234412	0.06505753849839573	2	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	10000	lbfgs
120	0.98188796043396	0.08403111628659758	0.006445074081420898	0.004091419227540231	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.3333333333333333	0.5555555555555556	1.0	0.5	0.7142857142857143	0.6206349206349207	0.2253968253968254	39	0.06666666666666667	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.3333333333333333	0.24	0.09977753031397177	92	0.1111111111111111	0.4166666666666667	0.4210526315789474	0.28571428571428575	0.4545454545454545	0.33781802992329313	0.12718586815043348	84	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	10000	sgd
121	3.685945987701416	0.430664395021707	0.004270029067993164	0.0004240043250166547	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (50,), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5625	0.6363636363636364	0.3333333333333333	0.5	0.506439393939394	0.1000717144137726	55	0.4666666666666667	0.6	0.4666666666666667	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.42666666666666664	0.11623730516108462	24	0.4827586206896552	0.5806451612903225	0.5384615384615385	0.2962962962962963	0.4	0.45963232334756254	0.10161461455117694	17	MLPClassifier							relu	(50,)	adaptive	10000	adam
122	0.4139096260070801	0.1769917266604521	0.00666046142578125	0.004596383033185251	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.5333333333333333	0.5	0.7272727272727273	0.3076923076923077	0.25	0.46365967365967364	0.1706711197603142	67	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.2	0.44000000000000006	0.1768866554856213	16	0.5333333333333333	0.5714285714285715	0.6153846153846153	0.28571428571428575	0.22222222222222224	0.44561660561660565	0.15988611862553512	23	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	10000	lbfgs
123	1.266937780380249	0.10424339630658491	0.0038227558135986326	0.000135755078348786	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.6	0.5555555555555556	1.0	0.5	0.7142857142857143	0.673968253968254	0.17758379439363864	24	0.2	0.3333333333333333	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.29333333333333333	0.05333333333333333	88	0.3	0.4166666666666667	0.5	0.3478260869565218	0.4545454545454545	0.40380764163372856	0.07197584444459396	66	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	10000	sgd
124	2.6796660900115965	0.14026885372106665	0.011351537704467774	0.005485402457221732	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'constant', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5882352941176471	0.7142857142857143	0.375	0.4166666666666667	0.5188375350140056	0.12206474945076606	53	0.4666666666666667	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.3333333333333333	0.44000000000000006	0.12364824660660938	16	0.4827586206896552	0.625	0.4545454545454545	0.38709677419354843	0.3703703703703704	0.4639542439598057	0.09060118928123852	16	MLPClassifier							relu	(100, 20)	constant	10000	adam
125	0.26940240859985354	0.03590839571176694	0.008065605163574218	0.005110044027483312	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.4090909090909091	0.5333333333333333	0.6428571428571429	0.5454545454545454	0.4	0.5061471861471861	0.09128079031337662	56	0.6	0.5333333333333333	0.6	0.4	0.4	0.5066666666666666	0.09043106644167022	7	0.4864864864864865	0.5333333333333333	0.6206896551724138	0.4615384615384615	0.4000000000000001	0.500409587306139	0.07394345157787646	5	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	10000	lbfgs
126	0.46643905639648436	0.3511122423185876	0.009389686584472656	0.006023156096755044	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.25	0.5	0.13157894736842105	0.1875	0.3333333333333333	0.28048245614035083	0.12862996500743795	92	0.13333333333333333	0.2	1.0	0.2	0.13333333333333333	0.33333333333333337	0.33466401061363027	60	0.1739130434782609	0.28571428571428575	0.23255813953488372	0.19354838709677422	0.19047619047619044	0.215242009260079	0.04014531741443198	95	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	10000	sgd
127	3.2172806739807127	0.23948559873803482	0.00902729034423828	0.005041918476581549	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'invscaling', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.42857142857142855	0.6153846153846154	0.6666666666666666	0.25	0.5	0.49212454212454215	0.14722996561693505	58	0.4	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.4133333333333334	0.10666666666666666	31	0.4137931034482759	0.5714285714285715	0.5925925925925926	0.2580645161290323	0.4	0.44717575671969445	0.1230348186470958	22	MLPClassifier							relu	(100, 20)	invscaling	10000	adam
128	0.3448805332183838	0.04884807585658546	0.011209249496459961	0.007716259579053378	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'lbfgs'}	0.35294117647058826	0.5789473684210527	0.7272727272727273	0.25	0.3333333333333333	0.4484989210995403	0.17693380076100126	71	0.4	0.7333333333333333	0.5333333333333333	0.2	0.3333333333333333	0.43999999999999995	0.18184242262647804	21	0.37500000000000006	0.6470588235294117	0.6153846153846153	0.22222222222222224	0.3333333333333333	0.4385997988939166	0.16531984464722377	31	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	10000	lbfgs
129	2.048098993301392	0.22947133462112307	0.006615877151489258	0.00241729787057158	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'sgd'}	0.4	0.5714285714285714	1.0	0.8	0.5714285714285714	0.6685714285714285	0.20886476437139503	26	0.13333333333333333	0.26666666666666666	0.3333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.2533333333333333	0.06531972647421809	91	0.2	0.36363636363636365	0.5	0.4	0.36363636363636365	0.36545454545454553	0.09662058367699217	81	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	10000	sgd
130	1.9799049854278565	0.520726103871611	0.0038610458374023437	0.0006311987968907929	{'activation': 'relu', 'hidden_layer_sizes': (100, 20), 'learning_rate': 'adaptive', 'max_iter': 10000, 'solver': 'adam'}	0.5	0.5333333333333333	0.6666666666666666	0.3333333333333333	0.4	0.48666666666666664	0.11469767022723501	60	0.4	0.5333333333333333	0.5333333333333333	0.26666666666666666	0.26666666666666666	0.4	0.11925695879998878	36	0.4444444444444445	0.5333333333333333	0.5925925925925926	0.2962962962962963	0.32	0.4373333333333333	0.1157847679224397	34	MLPClassifier							relu	(100, 20)	adaptive	10000	adam